Generatiivne AI agendid on suurettevõtete jaoks mitmekülgne ja võimas tööriist. Need võivad parandada tegevuse tõhusust, klienditeenindust ja otsustusvõimet, vähendades samal ajal kulusid ja võimaldades uuendusi. Need agendid on suurepärased paljude rutiinsete ja korduvate toimingute automatiseerimisel, nagu andmete sisestamine, klienditoe päringud ja sisu genereerimine. Lisaks saavad nad korraldada keerulisi mitmeastmelisi töövooge, jaotades ülesanded väiksemateks juhitavateks sammudeks, koordineerides erinevaid toiminguid ja tagades protsesside tõhusa täitmise organisatsioonis. See vähendab oluliselt inimressursi koormust ning võimaldab töötajatel keskenduda strateegilisematele ja loomingulisematele ülesannetele.
Kuna tehisintellekti tehnoloogia areneb edasi, laienevad eeldatavasti generatiivsete AI agentide võimalused, pakkudes klientidele veelgi rohkem võimalusi konkurentsieelise saavutamiseks. Selle evolutsiooni esirinnas istub Amazonase aluspõhi, täielikult hallatav teenus, mis teeb API kaudu kättesaadavaks Amazoni ja teiste juhtivate AI-ettevõtete suure jõudlusega alusmudelid (FM-id). Amazon Bedrockiga saate luua ja skaleerida generatiivseid AI-rakendusi turvalisuse, privaatsuse ja vastutustundliku tehisintellektiga. Nüüd saate kasutada Amazon Bedrocki agendid ja Amazon Bedrocki teadmistebaasid konfigureerida spetsialiseeritud agente, mis juhivad sujuvalt toiminguid loomuliku keele sisendil ja teie organisatsiooni andmetel. Need hallatavad agendid mängivad dirigenti, korraldades interaktsioone FM-ide, API-integratsioonide, kasutajate vestluste ja teie andmetega laaditud teadmisteallikate vahel.
See postitus toob esile, kuidas saate kasutada Amazon Bedrocki agente ja teadmistebaase, et toetuda olemasolevatele ettevõtte ressurssidele, et automatiseerida kindlustusnõuete elutsükliga seotud ülesandeid, tõhusalt skaleerida ja parandada klienditeenindust ning tõhustada otsustustuge täiustatud teadmiste haldamise kaudu. Teie Amazon Bedrocki toega kindlustusagent saab abistada inimagente, luues uusi nõudeid, saates menetluses olevate nõuete meeldetuletusi, kogudes nõuete tõendeid ning otsides teavet olemasolevate nõuete ja klientide teadmiste hoidlatest.
Lahenduse ülevaade
Selle lahenduse eesmärk on olla klientide jaoks alus, mis annab teile võimaluse luua oma spetsialiseeritud agente erinevate vajaduste jaoks, nagu virtuaalsed assistendid ja automatiseerimisülesanded. Juurutamiseks vajalik kood ja ressursid on saadaval aadressil amazon-aluskivimite näidete hoidla.
Järgmine demosalvestis tõstab esile Amazon Bedrocki funktsionaalsuse esindajad ja teadmistebaasid ning tehnilise rakendamise üksikasjad.
Amazon Bedrocki agendid ja teadmistebaasid töötavad koos, et pakkuda järgmisi võimalusi.
- Ülesande orkestreerimine – Agendid kasutavad FM-e, et mõista loomuliku keele päringuid ja jagada mitmeastmelised ülesanded väiksemateks käivitatavateks sammudeks.
- Interaktiivne andmete kogumine – Agendid osalevad loomulikes vestlustes, et koguda kasutajatelt lisateavet.
- Ülesande täitmine – Agendid täidavad klientide nõudmisi mitmete arutluskäikude ja nendel põhinevate vastavate toimingute kaudu ReActi viip.
- Süsteemi integreerimine – Agendid teevad spetsiifiliste toimingute tegemiseks API-kutseid ettevõtte integreeritud süsteemidele.
- Andmete päring – Teadmistebaasid suurendavad täpsust ja jõudlust tänu täielikult hallatule Täiustatud põlvkonna otsimine (RAG) kasutades kliendispetsiifilisi andmeallikaid.
- Allika omistamine – Agendid viivad läbi allika omistamise, tuvastades ja jälgides teabe või tegevuste päritolu mõtteahela arutluskäigu abil.
Järgnev diagramm illustreerib lahenduse arhitektuuri.
Töövoog koosneb järgmistest sammudest:
- Kasutajad sisestavad agendile loomuliku keele. Järgnevalt on toodud mõned viipade näited.
- Loo uus nõue.
- Saatke nõude 2s34w-8x kindlustusvõtjale meeldetuletus ootelolevate dokumentide kohta.
- Koguge tõendeid nõude 5t16u-7v kohta.
- Kui suur on nõude 3b45c-9d nõude kogusumma?
- Kui suur on sama nõude remondiprognoos?
- Millised tegurid määravad minu autokindlustusmakse?
- Kuidas saan autokindlustuse hindu alandada?
- Millised nõuded on avatud?
- Saatke meeldetuletusi kõigile avatud nõuetega kindlustusvõtjatele.
- Eeltöötluse käigus agent valideerib, kontekstualiseerib ja kategoriseerib kasutaja sisendi. Agent tõlgendab kasutaja sisendit (või ülesannet), kasutades vestlusajalugu ning juhiseid ja aluseks olevat FM-i, mis määrati agendi loomine. Agendi juhised on kirjeldavad juhised, mis kirjeldavad agendi kavandatud tegevusi. Samuti saate valikuliselt konfigureerida täpsemad juhised, mis võimaldavad teil suurendada oma agendi täpsust, kasutades üksikasjalikumaid konfiguratsioone ja pakkudes käsitsi valitud näiteid mõne kaadri viipade jaoks. See meetod võimaldab teil mudeli jõudlust parandada, pakkudes konkreetse ülesandega seotud märgistatud näiteid.
- Tegevusgrupid on API-de ja vastava äriloogika komplekt, mille OpenAPI skeem on määratletud JSON-failidena, mis on salvestatud Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3). Skeem võimaldab agendil arutleda iga API funktsiooni üle. Iga tegevusrühm saab määrata ühe või mitu API teed, mille äriloogikat juhitakse läbi AWS Lambda tegevusrühmaga seotud funktsioon.
- Amazon Bedrocki teadmistebaasid pakuvad täielikult hallatud RAG-i, et anda agendile juurdepääs teie andmetele. Kõigepealt konfigureerite teadmistebaasi, määrates kirjelduse, mis juhendab agenti, millal teie teadmistebaasi kasutada. Seejärel suunate teadmistebaasi oma Amazon S3 andmeallikale. Lõpuks määrate manustamismudeli ja kasutate olemasolevat vektorpoodi või lubate Amazon Bedrockil teie nimel vektorpoe luua. Pärast selle konfigureerimist iga andmeallika sünkroonimine loob teie andmetest vektormanused, mida agent saab kasutada kasutajale teabe tagastamiseks või järgnevate FM-viipade täiendamiseks.
- Orkestreerimise ajal töötab agent välja põhjenduse, mille loogiliste sammudega on vaja tegevusrühma API-kutseid ja teadmusbaasi päringuid, et genereerida vaatlus, mida saab kasutada aluseks oleva FM-i baasviiba täiendamiseks. See ReAct stiilis viip toimib sisendina FM-i aktiveerimiseks, mis seejärel näeb ette kõige optimaalseima toimingute jada kasutaja ülesande täitmiseks.
- Järeltöötluse ajal kureerib agent pärast kõigi orkestreerimisiteratsioonide lõppemist lõpliku vastuse. Järeltöötlus on vaikimisi keelatud.
Järgmistes jaotistes käsitleme lahenduse juurutamise põhietappe, sealhulgas juurutamiseelseid samme ning testimist ja valideerimist.
Looge AWS CloudFormationiga lahendusressursse
Enne agendi ja teadmistebaasi loomist on oluline luua simuleeritud keskkond, mis peegeldab täpselt klientide olemasolevaid ressursse. Amazon Bedrocki agendid ja teadmistebaasid on loodud nendele ressurssidele tuginema, kasutades selleks Lambda edastatavat äriloogikat ja Amazon S3-sse salvestatud kliendiandmete hoidlaid. See põhiline joondus tagab teie agendi- ja teadmistebaasi lahenduste sujuva integreerimise teie väljakujunenud infrastruktuuriga.
Agendi kasutatavate olemasolevate kliendiressursside jäljendamiseks kasutab see lahendus create-customer-resources.sh shelliskripti parameetritega varustamise automatiseerimiseks AWS CloudFormation mall, aluspõhja-kliendi-ressursid.yml, et kasutada järgmisi ressursse:
- An Amazon DynamoDB sünteetilisega täidetud tabel nõuete andmed.
- Kolm Lambda funktsiooni, mis esindavad kliendi äriloogikat nõuete loomiseks, avatud olekunõuete kohta ootel dokumentide meeldetuletuste saatmiseks ning uute ja olemasolevate nõuete kohta tõendite kogumiseks.
- S3 ämber, mis sisaldab OpenAPI skeemivormingus API dokumentatsiooni eelnevate Lambda funktsioonide jaoks ning remondihinnanguid, kahjusummasid, ettevõtte KKK-sid ja nõutavate kahjudokumentide kirjeldusi, mida kasutatakse teadmistebaasi andmeallika vara.
- An Amazoni lihtne teavitusteenus (Amazon SNS) teema, millega kindlustusvõtjate e-kirjad on tellitud e-kirjade teavitamiseks nõude staatusest ja pooleliolevatest toimingutest.
- AWS-i identiteedi- ja juurdepääsuhaldus (IAM) õigused eelmiste ressursside jaoks.
AWS CloudFormation täidab virna parameetrid mallis esitatud vaikeväärtustega. Alternatiivsete sisendväärtuste pakkumiseks saate määrata parameetrid keskkonnamuutujatena, millele viidatakse dokumendis ParameterKey=<ParameterKey>,ParameterValue=<Value>
paarid järgmistes shelliskriptides aws cloudformation create-stack
käsk
Ressursside eraldamiseks tehke järgmised sammud.
- Looge kohalikust koopiast
amazon-bedrock-samples
hoidla kasutadesgit clone
: - Enne shelliskripti käivitamist liikuge kataloogi, kuhu kloonisite
amazon-bedrock-samples
hoidla ja muutke shelliskripti õigusi käivitatavaks failiks: - Määrake oma CloudFormationi virna nimi, SNS-i e-posti aadress ja tõendite üleslaadimise URL-i keskkonnamuutujad. SNS-i meili kasutatakse kindlustusvõtjate teavitamiseks ja tõendite üleslaadimise URL-i jagatakse kindlustusvõtjatega oma nõuete tõendite üleslaadimiseks. The kindlustusnõuete töötlemise näidis pakub tõendite üleslaadimise URL-i esiosa näidet.
- Käivita
create-customer-resources.sh
shelliskripti, et juurutada rakenduses määratletud emuleeritud kliendiressurssebedrock-insurance-agent.yml
CloudFormationi mall. Need on ressursid, millele agent ja teadmistebaas ehitatakse.
Eelnev source ./create-customer-resources.sh
shelli käsk käivitab järgmise AWS-i käsurea liides (AWS CLI) käsud emuleeritud kliendiressursside virna juurutamiseks:
Loo teadmistebaas
Amazon Bedrocki teadmistebaasid kasutavad RAG-i, tehnikat, mis kasutab klientide andmesalve, et parandada FM-ide genereeritud vastuseid. Teadmusbaasid võimaldavad agentidel juurdepääsu olemasolevatele kliendiandmete hoidlatele ilma ulatuslike administraatorikuludeta. Teadmistebaasi ühendamiseks oma andmetega määrate S3 ämbri andmeallikas. Teadmusbaaside abil saavad rakendused rikastatud kontekstuaalset teavet, mis lihtsustab arendust täielikult hallatava RAG-lahenduse kaudu. See abstraktsioonitase kiirendab turule jõudmise aega, minimeerides teie andmete lisamisega agendi funktsioonidesse, ja optimeerib kulusid, välistades vajaduse pideva mudeli ümberõppe järele privaatsete andmete kasutamiseks.
Järgmine diagramm illustreerib manustamismudeliga teadmistebaasi arhitektuuri.
Teadmusbaasi funktsionaalsus on piiritletud kahe põhiprotsessi kaudu: eeltöötlus (sammud 1–3) ja käitusaeg (sammud 4–7):
- Dokumendid segmenteeritakse (tükeldatakse) hallatavateks osadeks.
- Need tükid teisendatakse Amazon Bedrocki manustamismudeli abil manusteks.
- Manuseid kasutatakse vektorindeksi loomiseks, mis võimaldab kasutajapäringute ja andmeallika teksti semantilist sarnasust võrrelda.
- Käitusajal sisestavad kasutajad oma tekstisisestuse viipana.
- Sisendtekst teisendatakse vektoriteks, kasutades Amazon Bedrocki manustamismudelit.
- Vektorindeksist küsitakse kasutaja päringuga seotud tükke, täiendades kasutajaviipa vektoriindeksist hangitud täiendava kontekstiga.
- Täiustatud viipa koos täiendava kontekstiga kasutatakse kasutajale vastuse genereerimiseks.
Teadmistebaasi loomiseks toimige järgmiselt.
- Amazon Bedrocki konsoolil valige Teadmistepagas navigeerimispaanil.
- Vali Loo teadmistebaas.
- alla Esitage teadmistebaasi üksikasjad, sisestage nimi ja valikuline kirjeldus, jättes kõik vaikeseaded alles. Selle postituse jaoks sisestame kirjelduse:
Use to retrieve claim amount and repair estimate information for claim ID, or answer general insurance questions about things like coverage, premium, policy, rate, deductible, accident, and documents.
- alla Seadistage andmeallikas, sisestage nimi.
- Vali Sirvige S3 Ja valige see
knowledge-base-assets
varem juurutatud andmeallika S3 ämbri kaust (<YOUR-STACK-NAME>-customer-resources/agent/knowledge-base-assets/
). - alla Valige manustamismudel ja konfigureerige vektorihoidla, vali Titan Embeddings G1 – tekst ja jätke muud vaikeseaded. An Amazon OpenSearch Serverita kogumine luuakse teie jaoks. See vektormälu on koht, kus talletatakse teadmistebaasi eeltöötluse manuseid ja mida hiljem kasutatakse päringute ja andmeallika teksti vahelise semantilise sarnasuse otsimiseks.
- alla Vaadake üle ja looge, kinnitage oma konfiguratsiooniseaded ja seejärel valige Loo teadmistebaas.
- Pärast teie teadmistebaasi loomist kuvatakse roheline bänner „Loodud edukalt” koos võimalusega andmeallika sünkroonimiseks. Vali Sync andmeallika sünkroonimise algatamiseks.
- Navigeerige Amazon Bedrocki konsoolis äsja loodud teadmistebaasi ja märkige alla teadmistebaasi ID Teadmistebaasi ülevaade.
- Kui teie teadmistebaas on endiselt valitud, valige allpool loetletud teadmistebaasi andmeallikas Andmeallikas, seejärel märkige alla andmeallika ID Andmeallika ülevaade.
Teadmistebaasi ID-d ja andmeallika ID-d kasutatakse keskkonnamuutujatena hilisemas etapis, kui juurutate oma agendi jaoks Streamliti veebiliidese.
Looge agent
Agendid töötavad ehitusaegse käitamisprotsessi kaudu, mis koosneb mitmest põhikomponendist:
- Vundamendi mudel – Kasutajad valivad FM-i, mis juhendab agenti selle orkestreerimisprotsessi ajal kasutaja sisendite tõlgendamisel, vastuste genereerimisel ja järgnevate toimingute juhtimisel.
- Juhised – Kasutajad koostavad üksikasjalikud juhised, mis kirjeldavad agendi kavandatud funktsioone. Valikulised täpsemad viibad võimaldavad kohandamist igal orkestratsioonietapil, kaasates väljundite sõelumiseks lambda funktsioone.
- (Valikuline) Tegevusrühmad – Kasutajad määravad agendi toimingud, kasutades OpenAPI skeemi, et määratleda API-d tegumite käitamiseks ja Lambda-funktsioone API sisendite ja väljundite töötlemiseks.
- (Valikuline) Teadmusbaasid – Kasutajad saavad siduda agente teadmistebaasidega, andes juurdepääsu täiendavale kontekstile vastuse genereerimiseks ja orkestreerimiseks.
Selle näidislahenduse agent kasutab Amazon Bedrockis Anthropic Claude V2.1 FM-i, juhiste komplekti, kolme tegevusrühma ja ühte teadmistebaasi.
Agendi loomiseks toimige järgmiselt.
- Amazon Bedrocki konsoolil valige Agendid navigeerimispaanil.
- Vali Loo agent.
- alla Esitage agendi andmed, sisestage agendi nimi ja valikuline kirjeldus, jättes kõik muud vaikeseaded alles.
- alla Valige mudel, vali Antroopiline Claude V2.1 ja määrake agendile järgmised juhised:
You are an insurance agent that has access to domain-specific insurance knowledge. You can create new insurance claims, send pending document reminders to policy holders with open claims, and gather claim evidence. You can also retrieve claim amount and repair estimate information for a specific claim ID or answer general insurance questions about things like coverage, premium, policy, rate, deductible, accident, documents, resolution, and condition. You can answer internal questions about things like which steps an agent should follow and the company's internal processes. You can respond to questions about multiple claim IDs within a single conversation
- Vali järgmine.
- alla Lisa tegevusrühmad, lisage oma esimene tegevusrühm:
- eest Sisestage tegevusrühma nimi, sisenema
create-claim
. - eest Kirjeldus, sisenema
Use this action group to create an insurance claim
- eest Valige lambda funktsioon, vali
<YOUR-STACK-NAME>-CreateClaimFunction
. - eest Valige API skeem, vali Sirvige S3, vali varem loodud ämber (
<YOUR-STACK-NAME>-customer-resources
), seejärel valigeagent/api-schema/create_claim.json
.
- eest Sisestage tegevusrühma nimi, sisenema
- Looge teine tegevusrühm:
- eest Sisestage tegevusrühma nimi, sisenema
gather-evidence
. - eest Kirjeldus, sisenema
Use this action group to send the user a URL for evidence upload on open status claims with pending documents. Return the documentUploadUrl to the user
- eest Valige lambda funktsioon, vali
<YOUR-STACK-NAME>-GatherEvidenceFunction
. - eest Valige API skeem, vali Sirvige S3, valige varem loodud ämber ja seejärel valige
agent/api-schema/gather_evidence.json
.
- eest Sisestage tegevusrühma nimi, sisenema
- Looge kolmas tegevusrühm:
- eest Sisestage tegevusrühma nimi, sisenema
send-reminder
. - eest Kirjeldus, sisenema
Use this action group to check claim status, identify missing or pending documents, and send reminders to policy holders
- eest Valige lambda funktsioon, vali
<YOUR-STACK-NAME>-SendReminderFunction
. - eest Valige API skeem, vali Sirvige S3, valige varem loodud ämber ja seejärel valige
agent/api-schema/send_reminder.json
.
- eest Sisestage tegevusrühma nimi, sisenema
- Vali järgmine.
- eest Valige teadmistebaas, valige varem loodud teadmistebaas (
claims-knowledge-base
). - eest Agendi teadmistebaasi juhised, Sisestage järgmised:
Use to retrieve claim amount and repair estimate information for claim ID, or answer general insurance questions about things like coverage, premium, policy, rate, deductible, accident, and documents
- Vali järgmine.
- alla Vaadake üle ja looge, kinnitage oma konfiguratsiooniseaded ja seejärel valige Loo agent.
Pärast agendi loomist näete rohelist bännerit "Loodud edukalt".
Testimine ja valideerimine
Järgmise testimisprotseduuri eesmärk on kontrollida, kas agent tuvastab ja mõistab õigesti kasutaja kavatsusi uute nõuete loomiseks, pooleliolevate dokumentide meeldetuletuste saatmiseks avatud nõuete kohta, nõuete tõendite kogumiseks ning teabe otsimiseks olemasolevate nõuete ja klientide teadmiste hoidlatest. Vastuste täpsus määratakse Amazon Bedrocki agentide ja teadmistebaaside loodud vastuste asjakohasuse, sidususe ja inimsarnasuse hindamisega.
Hindamismeetmed ja hindamistehnika
Kasutaja sisendi ja agendi juhiste valideerimine hõlmab järgmist.
- Eeltöötlus – Kasutage näidisviipasid, et hinnata agendi tõlgendust, arusaamist ja reageerimisvõimet erinevate kasutajate sisenditele. Kinnitage agendi järgimine konfigureeritud juhistest kasutaja sisendi täpseks valideerimiseks, kontekstualiseerimiseks ja kategoriseerimiseks.
- Orkestreerimine – Hinnake loogilisi samme, mida agent järgib (nt „Trace“) tegevusrühma API kutsete ja teadmusbaasi päringute puhul, et täiustada FM-i baasviipa.
- Järeltöötlus – Täpsuse ja asjakohasuse tagamiseks vaadake üle agendi loodud lõplikud vastused pärast orkestreerimisiteratsioone. Järeltöötlus on vaikimisi inaktiivne ja seetõttu ei sisaldu see meie agendi jälgimises.
Tegevusrühma hindamine hõlmab järgmist:
- API skeemi valideerimine – Kontrollige, kas OpenAPI skeem (määratletud Amazon S3-sse salvestatud JSON-failidena) juhib tõhusalt agendi arutluskäiku iga API eesmärgi üle.
- Äriloogika rakendamine – Testige tegevusrühmaga seotud Lambda funktsioonide kaudu API teedega seotud äriloogika rakendamist.
Teadmistebaasi hindamine hõlmab järgmist:
- Konfiguratsiooni kinnitamine – Veenduge, et teadmistebaasi juhised suunavad agendile õigesti, millal andmetele juurde pääseda.
- S3 andmeallika integreerimine – Kontrollige agendi võimet pääseda juurde ja kasutada määratud S3 andmeallikas salvestatud andmeid.
Täielik testimine hõlmab järgmist:
- Integreeritud töövoog – Tehke põhjalikud testid, mis hõlmavad nii tegevusrühmi kui ka teadmistebaase, et simuleerida reaalseid stsenaariume.
- Vastuse kvaliteedi hindamine – Hinnake agendi vastuste üldist täpsust, asjakohasust ja sidusust erinevates kontekstides ja stsenaariumides.
Testige teadmistebaasi
Pärast oma teadmistebaasi loomist Amazon Bedrockis saate enne agendiga integreerimist selle käitumist otse testida, et hinnata selle vastuseid. See testimisprotsess võimaldab teil hinnata teadmistebaasi jõudlust, kontrollida vastuseid ja tõrkeotsingut, uurides allikate tükke, millest teave hangitakse. Tehke järgmised sammud.
- Amazon Bedrocki konsoolil valige Teadmistepagas navigeerimispaanil.
- Valige teadmistebaas, mida soovite testida, ja seejärel valige test vestlusakna laiendamiseks.
- Valige testiaknas vastuse genereerimiseks vundamendimudel.
- Testige oma teadmistebaasi järgmiste näidispäringute ja muude sisendite abil.
- Mis on nõude ID 2s34w-8x remondihinnangu diagnoos?
- Milline on sama nõude lahendus ja remondiprognoos?
- Mida peaks juht pärast õnnetust tegema?
- Mida soovitatakse õnnetuse aruande ja piltide jaoks?
- Mis on omavastutus ja kuidas see toimib?
Saate vahetada vestlusaknas vastuste genereerimise ja otsetsitaatide tagastamise vahel ning teil on võimalus vestlusaken tühjendada või kogu väljund kaasasolevate ikoonide abil kopeerida.
Teadmusbaasi vastuste ja allikate tükkide kontrollimiseks saate valida vastava joonealuse märkuse või valida Kuva tulemuste üksikasjad. Ilmub allikate tükkide aken, mis võimaldab teil otsida, kopeerida osateksti ja navigeerida S3 andmeallika juurde.
Testige agenti
Pärast teie teadmistebaasi edukat testimist hõlmab järgmine arendusetapp teie agendi funktsionaalsuse ettevalmistamist ja testimist. Agendi ettevalmistamine hõlmab viimaste muudatuste pakkimist, samas kui testimine annab kriitilise võimaluse agendi käitumisega suhelda ja seda hinnata. Selle protsessi kaudu saate täpsustada agendi võimalusi, suurendada selle tõhusust ja lahendada võimalikke probleeme või täiustusi, mis on vajalikud optimaalseks toimimiseks. Tehke järgmised sammud.
- Amazon Bedrocki konsoolil valige Agendid navigeerimispaanil.
- Valige oma agent ja märkige üles agendi ID.
Kasutate agendi ID-d keskkonnamuutujana hilisemas etapis, kui juurutate oma agendi jaoks Streamliti veebiliidese. - Liikuge oma Töökavand. Esialgu on teil töötav mustand ja vaikeseade
TestAlias
osutades sellele eelnõule. Töökavand võimaldab iteratiivset arendust. - Vali Valmistama et pakkida agent enne testimist viimaste muudatustega. Peaksite regulaarselt kontrollima agendi viimast ettevalmistatud aega, et kinnitada, et testite uusimate konfiguratsioonidega.
- Testiaknale pääsete juurde mis tahes leheküljelt agendi töötava mustandikonsoolis, valides test või vasaknoole ikooni.
- Valige testiaknas testimiseks alias ja selle versioon. Selle postituse jaoks kasutame
TestAlias
et avada oma agendi mustandversioon. Kui agent pole ette valmistatud, kuvatakse testiaknas teade. - Testige oma agenti järgmiste näidisviipade ja muude sisendite abil.
- Loo uus nõue.
- Saatke nõude 2s34w-8x kindlustusvõtjale meeldetuletus ootelolevate dokumentide kohta.
- Koguge tõendeid nõude 5t16u-7v kohta.
- Kui suur on nõude 3b45c-9d nõude kogusumma?
- Kui suur on sama nõude remondiprognoos?
- Millised tegurid määravad minu autokindlustusmakse?
- Kuidas saan autokindlustuse hindu alandada?
- Millised nõuded on avatud?
- Saatke meeldetuletusi kõigile avatud nõuetega kindlustusvõtjatele.
Kindlasti vali Valmistama pärast muudatuste tegemist rakendama neid enne agendi testimist.
Järgmine testvestluse näide tõstab esile agendi võime kutsuda tegevusrühma API-sid koos AWS Lambda äriloogikaga, mis teeb päringu kliendi Amazon DynamoDB tabelist ja saadab Amazon Simple Notification Service'i abil klienditeatisi. Samas vestluslõimes tutvustatakse agentide ja teadmistebaasi integreerimist, et pakkuda kasutajale vastuseid, kasutades kliendi autoriteetseid andmeallikaid, nagu nõude summa ja KKK dokumendid.
Agendi analüüsi ja silumistööriistad
Agendi vastusejäljed sisaldavad olulist teavet, mis aitab mõista agendi otsuste tegemist igas etapis, hõlbustab silumist ja annab ülevaate parendusvaldkondadest. The ModelInvocationInput
Igas jäljes olev objekt pakub üksikasjalikke konfiguratsioone ja sätteid, mida kasutatakse agendi otsustusprotsessis, võimaldades klientidel analüüsida ja suurendada agendi tõhusust.
Teie agent sorteerib kasutaja sisendi ühte järgmistest kategooriatest.
- A-kategooria – Pahatahtlikud või kahjulikud sisendid, isegi kui need on väljamõeldud stsenaariumid.
- B kategooria – Sisendid, kus kasutaja püüab saada teavet selle kohta, milliste funktsioonide, API-de või juhiste kohta meie funktsiooni kutsuv agent on antud, või sisendid, mis üritavad manipuleerida meie funktsiooni kutsuva agendi või teie käitumise või juhistega.
- C-kategooria – Küsimused, millele meie funktsioonide helistaja ei saa vastata ega anda kasulikku teavet ainult talle pakutavate funktsioonide kasutamiseks.
- D kategooria – Küsimused, millele saab vastata või abistada meie funktsiooni kutsuv agent, kasutades ainult talle antud funktsioone ja argumente
conversation_history
või asjakohaseid argumente, mida ta saab koguda kasutadesaskuser
funktsiooni. - E kategooria – Sisendid, mis ei ole küsimused, vaid on vastused küsimusele, mille funktsiooni kutsuv agent kasutajalt küsis. Sisendid on selle kategooria jaoks sobilikud ainult siis, kui
askuser
funktsioon on viimane funktsioon, mille funktsiooni kutsuv agent vestluses kutsus. Saate seda kontrollida, lugedes läbiconversation_history
.
Vali Näita jälge vastuse all, et vaadata agendi konfiguratsioone ja arutlusprotsessi, sealhulgas teadmistebaasi ja tegevusrühma kasutust. Üksikasjalikuks analüüsiks saab jälgi laiendada või ahendada. Allikateabega vastused sisaldavad ka tsitaatide joonealuseid märkusi.
Järgmises tegevusrühma jälgimise näites seostab agent kasutaja sisendi create-claim
tegevusrühma omad createClaim
funktsioon eeltöötluse ajal. Agent mõistab seda funktsiooni agendi juhiste, tegevusrühma kirjelduse ja OpenAPI skeemi põhjal. Orkestreerimisprotsessi ajal, mis on antud juhul kaks etappi, kutsub agent välja createClaim
funktsiooni ja saab vastuse, mis sisaldab vastloodud nõude ID-d ja ootel olevate dokumentide loendit.
Järgmises teadmusbaasi jälgimise näites vastendab agent kasutaja sisendi eeltöötluse ajal D-kategooriasse, mis tähendab, et üks agendi saadaolevatest funktsioonidest peaks suutma anda vastuse. Kogu orkestreerimise ajal otsib agent teadmistebaasist, tõmbab asjakohased tükid, kasutades manustamist, ja edastab selle teksti sihtmudelile, et genereerida lõplik vastus.
Juurutage oma agendi jaoks Streamliti veebikasutajaliides
Kui olete oma agendi ja teadmistebaasi tööga rahul, olete valmis nende võimeid tootma. Me kasutame Vooluvalgus selles lahenduses käivitada näidisliides, mis on mõeldud tootmisrakenduse jäljendamiseks. Streamlit on Pythoni teek, mis on loodud esiotsa rakenduste loomise protsessi sujuvamaks muutmiseks ja lihtsustamiseks. Meie rakendus pakub kahte funktsiooni:
- Agendi viipa sisend – Võimaldab kasutajatel agenti kutsuma kasutades oma ülesande sisendit.
- Teadmistebaasi faili üleslaadimine – Võimaldab kasutajal üles laadida oma kohalikud failid S3 ämbrisse, mida kasutatakse teadmistebaasi andmeallikana. Pärast faili üleslaadimist rakendus alustab sisestustööd teadmistebaasi andmeallika sünkroonimiseks.
Streamliti rakendussõltuvuste eraldamiseks ja juurutamise hõlbustamiseks kasutame setup-streamlit-env.sh shelliskript, et luua installitud nõuetega virtuaalne Pythoni keskkond. Tehke järgmised sammud.
- Enne shelliskripti käivitamist liikuge kataloogi, kuhu kloonisite
amazon-bedrock-samples
hoidla ja muutke Streamliti kestaskripti õigusi käivitatavaks failiks:
- Käivitage shelliskript, et aktiveerida vajalike sõltuvustega virtuaalne Pythoni keskkond:
- Määrake oma Amazon Bedrocki agendi ID, agendi pseudonüümi ID, teadmistebaasi ID, andmeallika ID, teadmistebaasi ämbri nimi ja AWS-i piirkonna keskkonnamuutujad.
- Käivitage oma Streamliti rakendus ja alustage testimist kohalikus veebibrauseris:
Koristage
AWS-i konto tasude vältimiseks puhastage lahenduse ette nähtud ressursid
. delete-customer-resources.sh shelliskript tühjendab ja kustutab lahenduse S3 ämbri ning kustutab ressursid, mis olid algselt ette nähtud bedrock-customer-resources.yml
CloudFormationi virn. Järgmised käsud kasutavad virna vaikenime. Kui kohandasite pinu nime, kohandage käske vastavalt.
Eelnev ./delete-customer-resources.sh
Shelli käsk käivitab emuleeritud kliendiressursside virna ja S3 ämbri kustutamiseks järgmised AWS CLI käsud:
Oma agendi ja teadmistebaasi kustutamiseks järgige juhiseid agendi kustutamine ja teadmistebaasi kustutamine, Vastavalt.
Kaalutlused
Kuigi demonstreeritud lahendus tutvustab Amazon Bedrocki agentide ja teadmistebaaside võimalusi, on oluline mõista, et see lahendus ei ole tootmiseks valmis. Pigem on see kontseptuaalne juhend klientidele, kes soovivad luua isikupärastatud agente oma konkreetsete ülesannete ja automatiseeritud töövoogude jaoks. Kliendid, kes soovivad tootmist juurutada, peaksid seda esialgset mudelit täpsustama ja kohandama, pidades silmas järgmisi turvategureid.
- Turvaline juurdepääs API-dele ja andmetele:
- Piirake juurdepääsu API-dele, andmebaasidele ja muudele agentidega integreeritud süsteemidele.
- Kasutage volitamata juurdepääsu vältimiseks juurdepääsu juhtimist, saladuste haldust ja krüptimist.
- Sisestuse kinnitamine ja desinfitseerimine:
- Kinnitage ja desinfitseerige kasutaja sisestused, et vältida süstimisrünnakuid või katseid agendi käitumisega manipuleerida.
- Kehtestage sisestusreeglid ja andmete valideerimise mehhanismid.
- Juurdepääsu juhtelemendid agendi haldamiseks ja testimiseks:
- Rakendage õiged juurdepääsu juhtelemendid konsoolidele ja tööriistadele, mida kasutatakse agendi redigeerimiseks, testimiseks või konfigureerimiseks.
- Piirake juurdepääsu volitatud arendajatele ja testijatele.
- Infrastruktuuri turvalisus:
- Järgige AWS-i turvalisuse parimaid tavasid seoses VPC-de, alamvõrkude, turvarühmade, logimise ja jälgimisega, et tagada aluseks oleva infrastruktuuri turvalisus.
- Agendi juhiste kinnitamine:
- Looge hoolikas protsess agendi juhiste ülevaatamiseks ja kinnitamiseks, et vältida soovimatut käitumist.
- Testimine ja auditeerimine:
- Testige agenti ja integreeritud komponente põhjalikult.
- Probleemide tuvastamiseks ja lahendamiseks rakendage agendivestluste auditeerimist, logimist ja regressioonitesti.
- Teadmusbaasi turvalisus:
- Kui kasutajad saavad teadmistebaasi täiendada, kinnitage mürgistusrünnakute vältimiseks üleslaadimised.
Muude oluliste kaalutluste kohta vt Looge generatiivseid tehisintellekti agente Amazon Bedrocki, Amazon DynamoDB, Amazon Kendra, Amazon Lexi ja LangChaini abil.
Järeldus
Generatiivsete tehisintellekti agentide rakendamine Amazon Bedrocki agentide ja teadmistebaaside abil kujutab endast olulist edasiminekut organisatsioonide töö- ja automatiseerimisvõimekuses. Need tööriistad mitte ainult ei muuda kindlustusnõuete elutsüklit sujuvamaks, vaid loovad ka pretsedendi tehisintellekti rakendamiseks mitmesugustes teistes ettevõtete valdkondades. Ülesandeid automatiseerides, klienditeenindust täiustades ja otsustusprotsesse täiustades annavad need tehisintellekti agendid organisatsioonidele võimaluse keskenduda kasvule ja innovatsioonile, täites samal ajal tõhusalt rutiinseid ja keerulisi ülesandeid.
Kuna oleme jätkuvalt tunnistajaks tehisintellekti kiirele arengule, on Amazon Bedrocki agentide ja teadmistebaaside potentsiaal äritegevuse muutmisel tohutu. Neid tehnoloogiaid kasutavad ettevõtted saavad märkimisväärse konkurentsieelise, mida iseloomustab paranenud tõhusus, klientide rahulolu ja otsustusvõime. Ettevõtte andmete haldamise ja toimimise tulevik kaldub vaieldamatult suuremale AI-integratsioonile ning Amazon Bedrock on selle ümberkujundamise esirinnas.
Lisateabe saamiseks külastage Amazon Bedrocki agendid, konsulteerige Amazon Bedrocki dokumentatsioon, uurige generatiivne AI ruum saidil Community.aws, ja tutvuge sellega Amazoni aluspõhja töötuba.
Teave Autor
Kyle T. Blocksom on Lõuna-Californias asuv AWS-i vanemlahenduste arhitekt. Kyle'i kirg on tuua inimesi kokku ja kasutada tehnoloogiat, et pakkuda klientidele meeldivaid lahendusi. Väljaspool tööd naudib ta surfamist, söömist, koeraga maadlemist ning õetütre ja vennapoja hellitamist.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automate-the-insurance-claim-lifecycle-using-agents-and-knowledge-bases-for-amazon-bedrock/
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- $ UP
- 1
- 10
- 100
- 1040
- 11
- 19
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- võime
- Võimalik
- MEIST
- abstraktsioon
- kiirendab
- juurdepääs
- õnnetus
- vastavalt
- konto
- täpsus
- täpselt
- üle
- tegu
- tegevus
- meetmete
- aktiveeritud
- aktiveerimine
- kohandama
- lisama
- Täiendavad lisad
- aadress
- kinnipidamine
- edasijõudnud
- areng
- ADEelis
- pärast
- Agent
- ained
- AI
- Abi
- Eesmärk
- Eesmärgid
- joondumine
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldama
- Lubades
- võimaldab
- juba
- Ka
- alternatiiv
- Amazon
- Amazon Kendra
- Amazon Lex
- Amazon Web Services
- summa
- summad
- an
- analüüs
- analüüsima
- ja
- vastus
- vastuseid
- Antroopne
- ootab
- mistahes
- API
- API-liidesed
- ilmuma
- ilmub
- taotlus
- rakendused
- kehtima
- arhitektuur
- OLEME
- valdkondades
- argumendid
- ümber
- AS
- hinnata
- hindamine
- abistama
- assistendid
- abistab
- Partner
- seotud
- At
- Reageerib
- Katsed
- auditeerimine
- suurendama
- suurendatud
- volitatud
- automatiseerima
- Automatiseeritud
- automatiseerimine
- Automaatika
- saadaval
- vältima
- AWS
- AWS CloudFormation
- AWS Lambda
- lipp
- baas
- põhineb
- BE
- olnud
- enne
- alustama
- nimel
- käitumine
- käitumist
- on
- BEST
- parimaid tavasid
- vahel
- suurendada
- mõlemad
- Purustamine
- tooma
- brauseri
- ehitama
- Ehitus
- ehitatud
- koormus
- äri
- kuid
- by
- California
- kutsutud
- kutsudes
- Kutsub
- CAN
- võimeid
- auto
- juhul
- kategooriad
- kategoriseerimine
- Kategooria
- CD
- muutma
- Vaidluste lahendamine
- koormuste
- vestlus
- kontrollima
- Vali
- valimine
- nõudma
- nõuete
- puhastama
- selge
- cli
- lähedalt
- kood
- varises
- kogumine
- kogukond
- Ettevõtted
- ettevõte
- võrdlused
- konkurentsivõimeline
- täitma
- keeruline
- komponendid
- terviklik
- koosnevad
- kontseptuaalne
- seisund
- Läbi viima
- konfiguratsioon
- konfigureeritud
- Kinnitama
- Võta meiega ühendust
- kaalutlused
- koosneb
- konsool
- konsoolid
- konsulteerima
- sisaldama
- sisu
- Sisu genereerimine
- kontekst
- kontekstid
- kontekstuaalne
- jätkama
- pidev
- pidev
- kontrollida
- kontrolli
- Konventsioon
- Vestlus
- vestlused
- ümber
- koordineerimine
- õigesti
- Vastav
- Maksma
- kulud
- seotud
- katmine
- käsitöö
- looma
- loodud
- loob
- loomine
- loomine
- Loominguline
- kriitiline
- kuraatorid
- klient
- kliendi andmed
- Kliendi rahulolu
- Kasutajatugi
- Klienditugi
- Kliendid
- kohandamine
- kohandatud
- andmed
- andmesisestus
- andmehaldus
- andmebaasid
- otsus
- Otsuse tegemine
- omavastutus
- vaikimisi
- määratlema
- määratletud
- tarnima
- demo
- Näidatud
- sõltuvused
- juurutada
- lähetatud
- kasutuselevõtu
- kirjeldus
- kavandatud
- üksikasjalik
- detailid
- avastama
- Määrama
- kindlaksmääratud
- Arendajad
- & Tarkvaraarendus
- arendab
- diagnoos
- skeem
- otsene
- Juhtimine
- otse
- blokeeritud
- arutama
- Ekraan
- mitu
- do
- dokument
- dokumentatsioon
- dokumendid
- ei
- koer
- Domeenid
- alla
- eelnõu
- juht
- ajal
- e
- iga
- Ajalugu
- leevendada
- miss
- serv
- tõhusalt
- tõhusus
- efektiivsus
- tõhus
- tõhusalt
- jõupingutusi
- abikõlblik
- kirju
- kinnistamine
- töötajad
- tööle
- volitama
- volitamine
- võimaldab
- võimaldades
- krüpteerimist
- Lõpuks-lõpuni
- tegelema
- suurendama
- suurendamine
- rikastatud
- tagama
- tagades
- sisene
- ettevõte
- ettevõtete
- kanne
- keskkond
- oluline
- looma
- asutatud
- hinnata
- hinnangul
- hindama
- hindamine
- hindamine
- Isegi
- tõend
- evolutsioon
- arenema
- näide
- näited
- Excel
- täitmine
- olemasolevate
- Laiendama
- laiendatud
- oodatav
- uurima
- Avastades
- eksport
- ulatuslik
- hõlbustada
- tegurid
- FAQ
- FUNKTSIOONID
- väljamõeldud
- fail
- Faile
- lõplik
- Lõpuks
- esimene
- Keskenduma
- järgima
- Järel
- järgneb
- eest
- esirinnas
- formaat
- Sihtasutus
- alus
- Alates
- täielikult
- funktsioon
- funktsionaalsus
- funktsioonid
- tulevik
- g1
- kasu
- koguma
- kogumine
- Üldine
- tekitama
- loodud
- teeniva
- põlvkond
- generatiivne
- Generatiivne AI
- saama
- andmine
- suurem
- Green
- Grupp
- Grupi omad
- Kasv
- suunata
- suunised
- juhendid
- Käsitsemine
- käed-
- kahjulik
- rakmed
- Olema
- he
- kasulik
- suure jõudlusega
- rõhutab
- tema
- ajalugu
- omanik
- omanikud
- Kuidas
- HTML
- http
- HTTPS
- inim-
- Inimressursid
- i
- ICON
- ikoonid
- ID
- identifitseerib
- identifitseerima
- identifitseerimiseks
- Identity
- IDd
- if
- illustreerib
- pildid
- tohutu
- täitmine
- oluline
- parandama
- paranenud
- paranemine
- parandusi
- Paranemist
- in
- inaktiivne
- lisatud
- hõlmab
- Kaasa arvatud
- kaasates
- indeks
- info
- Infrastruktuur
- esialgne
- esialgu
- algatama
- Innovatsioon
- sisend
- sisendite
- Päringud
- teadmisi
- paigaldatud
- selle asemel
- juhised
- kindlustus
- integreeritud
- Integreerimine
- integratsioon
- integratsioon
- ette nähtud
- suhelda
- interaktsioonid
- sisemine
- tõlgendus
- tõlgendamine
- sisse
- kutsub
- hõlmab
- kaasates
- küsimustes
- IT
- kordused
- ITS
- Json
- lihtsalt
- pidamine
- Võti
- teadmised
- Teadmiste juhtimine
- Kyle
- keel
- suur
- Suured ettevõtted
- viimane
- pärast
- hiljemalt
- algatama
- kiht
- juhtivate
- Õppida
- Lahkuma
- jätmine
- lahkus
- Tase
- Finantsvõimendus
- Raamatukogu
- eluring
- nagu
- joon
- seotud
- nimekiri
- Loetletud
- kohalik
- metsaraie
- loogika
- loogiline
- armastus
- vähendada
- tegema
- TEEB
- Tegemine
- pahatahtlik
- juhitav
- juhitud
- juhtimine
- käsitsi
- kaardid
- märgitud
- tähendus
- meetmed
- mehhanismid
- meetod
- pedantne
- meeles
- minimeerimine
- puuduvad
- MIT
- mudel
- mudelid
- muutma
- järelevalve
- rohkem
- Pealegi
- kõige
- mitmekordne
- peab
- my
- nimi
- nimetamine
- Natural
- loodus
- Navigate
- NAVIGATSIOON
- vajalik
- vajadus
- vaja
- vajadustele
- Uus
- äsja
- järgmine
- meeles
- teade
- teated
- nüüd
- objekt
- eesmärk
- tähelepanek
- of
- pakkumine
- on
- ONE
- ainult
- avatud
- töötama
- töökorras
- Operations
- Võimalused
- Võimalus
- optimaalselt
- Optimeerib
- valik
- or
- orkestreerides
- Korraldus
- organisatsioon
- organisatsioonid
- päritolu
- algselt
- Muu
- meie
- kontuur
- visandades
- väljund
- väljundid
- väljaspool
- üldine
- üldkulud
- ülevaade
- enda
- pakend
- pakendamine
- lehekülg
- paari
- pane
- parameetrid
- eriline
- möödub
- kirg
- teed
- kuni
- Inimesed
- täitma
- jõudlus
- Õigused
- Isikliku
- faas
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- mängima
- Punkt
- mürgitus
- poliitika
- asustatud
- valdab
- post
- potentsiaal
- võimas
- tavad
- Pretsedent
- eelnev
- Täpsus
- preemia
- ettevalmistamine
- Valmistama
- valmis
- ettevalmistamisel
- vältida
- privaatsus
- era-
- menetlus
- protsess
- Protsessid
- töötlemine
- Produktsioon
- küsib
- korralik
- anda
- tingimusel
- annab
- pakkudes
- säte
- Tõmbab
- eesmärk
- Python
- kvaliteet
- päringud
- päringu
- küsimus
- Küsimused
- rag
- valik
- kiire
- määr
- Rates
- pigem
- põhjendus
- Reageerima
- Lugemine
- valmis
- päris maailm
- põhjus
- saab
- soovitatav
- salvestamine
- vähendab
- vähendamine
- viitama
- viidatud
- filtreeri
- kohta
- piirkond
- regulaarselt
- seotud
- asjakohasus
- asjakohane
- meeldetuletus
- kauge
- remont
- korduv
- aru
- Hoidla
- esindama
- esindab
- Taotlusi
- nõutav
- Nõuded
- resolutsioon
- Vahendid
- vastavalt
- Reageerida
- vastus
- vastuste
- vastutav
- kaasa
- tagasipöördumine
- tagasi
- läbi
- rutiinne
- eeskirjade
- jooks
- jookseb
- runtime
- s
- sama
- proov
- rahulolu
- rahul
- rahul
- Skaala
- stsenaariumid
- käsikiri
- sujuv
- sujuvalt
- Otsing
- otsingud
- otsimine
- Teine
- saladusi
- lõigud
- kindlustada
- turvalisus
- vaata
- segmentatsioon
- valima
- väljavalitud
- semantiline
- saatma
- saatmine
- saadab
- Jada
- Seeria
- teenib
- teenus
- Teenused
- komplekt
- kehtestamine
- seaded
- mitu
- jagatud
- Shell
- peaks
- märkimisväärne
- märgatavalt
- lihtne
- lihtsustama
- simuleerima
- ühekordne
- istub
- väiksem
- lahendus
- Lahendused
- mõned
- allikas
- hangitud
- Allikad
- Lõunapoolne
- Ruum
- spetsialiseeritud
- konkreetse
- määratletud
- täpsustades
- Kestab
- Stage
- seisma
- olek
- Samm
- Sammud
- Veel
- ladustamine
- salvestada
- ladustatud
- kauplustes
- Strateegiline
- kiirendama
- Sujuvamaks muutmine
- stiil
- alamvõrgud
- järgnev
- edukas
- selline
- varustama
- toetama
- kindel
- sünkroonida.
- sünteetiline
- süsteemid
- tabel
- Ülesanne
- ülesanded
- Tehniline
- tehnika
- Tehnoloogiad
- Tehnoloogia
- šabloon
- test
- testijad
- Testimine
- testid
- tekst
- et
- .
- Tulevik
- Allikas
- oma
- Neile
- SIIS
- seetõttu
- Need
- nad
- asjad
- Kolmas
- see
- kolm
- Läbi
- läbi kogu
- aeg
- et
- kokku
- tööriist
- töövahendid
- teema
- Summa
- suunas
- Jälg
- Jälgimine
- Transformation
- ümber
- transformeerivate
- üritab
- kaks
- ui
- ei suuda
- volitamata
- vaieldamatult
- all
- läbima
- aluseks
- mõistma
- mõistmine
- mõistab
- laetud
- peale
- URL
- Kasutus
- kasutama
- Kasutatud
- Kasutaja
- Kasutajad
- kasutusalad
- kasutamine
- kasutatud
- KINNITAGE
- valideerimine
- kinnitamine
- Väärtused
- muutuja
- eri
- Kontrollimine
- kontrollima
- mitmekülgne
- versioon
- vaade
- virtuaalne
- visiit
- ootama
- tahan
- we
- web
- veebibrauseri
- veebiteenused
- olid
- millal
- samas kui
- mis
- kuigi
- kelle
- lai
- Lai valik
- will
- aken
- koos
- jooksul
- ilma
- tunnistaja
- Töö
- koos töötama
- töövoog
- Töövoogud
- töö
- sa
- Sinu
- sephyrnet
- Tõmblukk