OCR rahanduses ja raamatupidamises

Vaja robustset arve skanner or kviitungi skanner automatiseerida finantsdokumentidest andmete väljavõtmist? Nanonetsi kohta lisateabe saamiseks klõpsake allpool Arvete automatiseerimine & Kviitung OCR oma raamatupidamise töövoogude täiendamiseks!

---

Finants- ja raamatupidamisdokumendid mängivad juhtimisel otsustavat rolli äriprotsessid. Ettevõtted käitlevad ja kontrollivad erinevaid finants- või raamatupidamine dokumente, nagu arved, kviitungid või ostutellimused, mis on osa nende igapäevasest töövoost. Ja kui ettevõtted kasvavad, peavad nad käsitlema ja töötlema palju selliseid finantsdokumente.

Organisatsioonidel on tavaliselt spetsiaalsed raamatupidamismeeskonnad (või sisseostetud AP meeskonnad) kontrollida finantsdokumente, sisestada andmed raamatupidamistarkvarasse, kontrollida andmeid tõendavate dokumentidega ja lõpuks vajadusel tehinguid töödelda.

Näiteks võib organisatsioon enne arve kinnitamist/töötlemist vajada tarnija arve vastavust tema esitatud ostutellimusele (PO); see tooks kaasa kontrolliprotsessi, mis sobitab arvel oleva iga rea ​​kirje vastava ostutellimuse kirjega – teisisõnu otsast lõpuni AP protsess.

---

Kas soovite andmeid finantsdokumentidest välja võtta? Vaadake Nanonetsit arve skanner, kviitung OCR, rahanduse automatiseerimine & arvete automatiseerimine lahendused teie töövoogude optimeerimiseks.

---

Sellised keerukad sekkumised ja kontrollid on kohustuslikud regulatiivsete ja eetiliste nõuetega. Ja neid tehakse sageli käsitsi, kuna erinevad raamatupidamis- ja finantsdokumendid ei ole alati masinloetavad!

Neid dokumente, mida sageli jagatakse skaneeritavatena, PDF-failidena või paberina, on vaja märkimisväärseid käsitsi jõupingutusi, et siseneda digitaalsetesse töövoogudesse, mis praegu ettevõtteid toidavad. Need rahandus- ja raamatupidamistöötajate käsitsi sekkumised on tavaliselt aeganõudvad ja veatundlikud (mastaabis), võttes ressursse, mida saaks paremini kasutada.

Ja siin võib OCR ehk optiline märgituvastus aidata! (Mis on OCR? Ja milleks seda kasutatakse? Üksikasjaliku selgituse OCR-i ja selle kasutusjuhtude kohta leiate siit suunata.)

OCR rahanduses ja raamatupidamises

OCR-finantseerimine ehk OCR-arvestus viitab OCR-tehnoloogia rakendamisele finants-/raamatupidamisandmete dokumentidest väljavõtmise automatiseerimiseks.

OCR suudab automaatselt tuvastada ja eraldada skannitud dokumentidest ja piltidest teksti, tähemärke, välju või andmeid. Ja kuna kõnealused dokumendid esitavad enamasti struktureeritud andmeid standardvormingutes, võib automaatne OCR-finantseerimine või OCR-arvestus oluliselt vähendada iga dokumendi töötlemisaega.

Näiteks võib OCR-tarkvara eraldada ja esitada huvipakkuvad väljad (või reaüksused) seotud ostutellimustest, arvetest ja kviitungitest, et raamatupidamismeeskonnad saaksid teha kiiret ja tõhusat 3-poolne matš. Või OCR-tarkvara võiks teisendada panga PDF-väljavõtted Excelisse või CSV-vormingus töötluse hõlbustamiseks.

See väldib kõiki käsitsi tehtud jõupingutusi, mis muidu oleks olnud vajalikud nendest finantsdokumentidest asjakohaste andmete eraldamiseks. Automatiseeritud OCR-tarkvara saab seega sujuvalt ühendada raamatupidamise või ERP-ga tarkvara täielikuks loomiseks digitaalne töövoog.

OCR finants või OCR raamatupidamise automatiseerimise rakendused võimaldavad finantsanalüütikutel ja raamatupidajatel keskenduda kõrgema tasemega, tehnilisematele või spetsialiseeritud ülesannetele, mis annavad nende organisatsioonidele rohkem väärtust. OCR pakub ka suuremat täpsust ja täpsust rutiinsete ülesannete puhul, mida muidu oleks käsitsi tehtud.

OCR-i finants- ja OCR-arvestusrakenduste eelised

Analüütikud ja raamatupidajad kasutavad üha enam OCR-i, et suunata oma fookus ja aeg andmete sisestamiselt andmete ülevaatamisele; see parandab töötajate üldist tõhusust ja tootlikkust. Seetõttu toob OCR-lahenduste rakendamine oma osa ainulaadsetest eelistest:

• Kulude vähendamine – vähendage tegevuskulusid, kõrvaldades käsitsi andmete sisestamise ja kontrollimise ebatõhusad protsessid. Likvideerida sellega seotud dokumentide säilitamise ja töötlemise kulud.
• Parandage töötlemiskiirust – automaatne OCR raamatupidamise automatiseerimise tarkvara suudab andmeid eraldada ja kontrollida minutitega; ülesanne, mis muidu oleks nõudnud palju töötunde. OCR võib aidata organisatsioonidel vähendada käsitsi paberitööle kuluvat aega üle 75% või rohkem.
• Lihtsustamaks maksete töötlemist – OCR-i finants- ja OCR-arvestustarkvara (või AP automatiseerimise tarkvara) võib aidata automatiseerida või sujuvamaks muuta võlgnevused (AP), saadaolevad arved (AR) ja tšeki töötlemine muude sisemiste makseprotsesside hulgas.
• Töötle dokumente arukalt – tehisintellektil põhinev OCR-tarkvara, nagu Nanonets, suudab liigitada kindlaid dokumenditüüpe erinevatest vormingutest sõltumata. Isegi kui neile esitatakse hulk "tundmatuid" dokumente, saab automaatne optilise tekstituvastuse tarkvara arukalt liigitada dokumente tüübi (arve, kviitung, arve jne) või allika (tarnija, tarnija, sisemine jne) järgi edasiseks töötlemiseks ja andmete eraldamiseks.
• Parandage andmete täpsust – OCR-tarkvara võimendab AI-algoritme ja ML-i võimalusi, et pakkuda dokumentidest andmete eraldamisel suurt täpsust. Parem täpsus vähendab vigu ja ümbertegemist, mis kokkuvõttes säästab aega ja raha!
• Lihtne skaleerida – automatiseeritud OCR-finantstarkvara saab üsna hõlpsalt hakkama väga suurte dokumentide mahuga.
• Säästke keskkonda – organisatsioonid saavad vähendada paberdokumentide kasutamist või minna paberivabaks, kuna OCR saab hakkama digitaalsete dokumendivormingutega.
• Hoidke töötajad motiveeritud – käsitsi tehtavad protsessid ja paberimajandus võivad olla äärmiselt igavad, eriti raamatupidajate ja finantsanalüütikute jaoks. Organisatsioonid, mis kasutavad OCR-i kasutusjuhtumeid, võivad suunata oma tööjõudu keerukamate või kaasahaaravamate ülesannete poole.

---

Nanonetsil on huvitav kasutage juhtumeid ja ainulaadne klientide edulood. Siit saate teada, kuidas nanonetid võivad teie ettevõtet tootlikumaks muuta.

Helista ajakava järgi

---

OCR-i rahanduse ja OCR-raamatupidamise kasutusjuhtumid

OCR-finantseerimisel ja OCR-raamatupidamisel on palju huvitavaid kasutusjuhtumeid seoses dokumentide töötlemise töövoogudega. Kuna raamatupidamis- ja finantsdokumendid käsitlevad enamasti standardvormingus esitatud struktureeritud andmeid, saab OCR käsitleda peaaegu kõiki nende valdkondadega seotud dokumente.

Kõige levinumad OCR-i kasutamise juhtumid finantsdokumentide jaoks on arve OCR (Tuntud ka arve skaneerimine & automatiseeritud arvete töötlemine) & kviitung OCR. Asjakohaste andmeväljade ekstraheerimine arvetest või kviitungitest võib aidata organisatsioonidel tehinguid kiiremini töödelda, vältides viivitusi ja võimalikke trahve. Siin on a juhtumiuuring selle kohta, kuidas Minnesota suurim ehitusettevõte parandas selle AP tootlikkust OCR-i rahastamisega.

[Varjatud sisu]

Panganduse kasutusjuhtumid hõlmaksid erinevate taotluste (laenude, uute kontode või tšekitaotluste) töötlemist või KYC-i kontrollide tegemist. OCR-tarkvara saab skannida taotlusvorme, eraldada asjakohased väljad ja sisestada need kiiremaks töötlemiseks pangatarkvarasse. ID-kaardi OCR or identiteedi OCR juhib praegu enamikku kaasaegsete pankade pakutavatest mobiilipõhistest KYC-protsessidest. Need OCR-i kasutusjuhtumid võimaldavad pankadel kiirendada protsesse, mis võivad muutuda potentsiaalseteks klientide valupunktideks. Siin on veel üks juhtumiuuring kuidas KYC platvorm OCR-i võimendas töödelda rohkem kui 50,000 XNUMX juhiluba kuus.

Kindlustusseltsid saavad samamoodi OCR-tehnoloogia abil kahjude menetlemist automatiseerida. Kindlustus OCR võib kiirendada nõuete kontrollimist ja nõuete töötlemine, millest saavad kasu nii tarbijad kui ka kindlustusfirmad. Lisaks kindlustusega seotud dokumentide töötlemisele saab OCR-i kasutada ka hinnata füüsilist kahju seotud kindlustusnõuetega.

OCR-i saab kasutada ka raamatupidamisega seotud protsesside lihtsustamiseks, integreerides raamatupidamistarkvaraga. Siin on huvitav juhtumiuuring kuidas ettevõte OCR-tarkvara kasutas lihtsustada QuickBooksiga seotud raamatupidamisprotsesse.

Ettevõtted kasutavad ka raamatupidamise OCR-i auditite ja kulude aruannete täiustamiseks. OCR-tööriistad võrrelda ja sobitada erinevaid dokumendijälgi, et raamatupidajaid aidata märgi petturlikud tasud ja ärikulud. Siin on mõned näited võimalikest petturlikest tasudest, millega ettevõtted võivad kokku puutuda: tühjad kviitungid mitteäriliste tehingute kohta, dubleeritud kulukviitungid, ülepaisutatud arved või summade mittevastavus.

---

Nanonetid võrgus OCR ja OCR API on palju huvitavaid kasutage juhtumeid tmüts võib teie ettevõtte toimivust optimeerida, kulusid kokku hoida ja kasvu kiirendada. Siit saate teada, kuidas Nanonetsi kasutusjuhtumid teie toote puhul kehtivad.

---

Nanonets OCR

[Varjatud sisu]

Nanonets on tehisintellektil põhinev OCR-tarkvara, mida on lihtne seadistada ja kasutada, pakkudes mugavaid eelkoolitatud mudeleid populaarseteks finants-OCR-i ja raamatupidamise OCR-i kasutusjuhtudeks. Hankige finants-/raamatupidamisandmed sekunditega välja või koolitage kohandatud OCR-mudel, et see vastaks teie konkreetsetele andmete eraldamise vajadustele.

[Varjatud sisu]

Nanonettide kasutamise eelised teiste OCR-tarkvara parserite ees (nt Toite automatiseerimine) ulatuvad palju kaugemale lihtsalt paremast automatiseerimisest, täpsusest ja AI/ML võimalustest. Siin on mõned unikaalsed Nanonetsi eelised:

• Nanonetsi OCR ei ole mallipõhine. Lisaks eelkoolitatud mudelite pakkumisele populaarseteks kasutusjuhtudeks, suudab selle intelligentne dokumenditöötlusalgoritm käsitleda ka seninägematuid dokumenditüüpe!
• Nanonets käepidemed struktureerimata andmed, levinumad andmepiirangud, mitmeleheküljelised dokumendid, tabelid ja mitmerealised üksused.
• Nanonets on no-code intelligentne automatiseerimisplatvorm mis saab end pidevalt ümber koolitada ja kohandatud andmekogumitest õppida. Väljundid ei vaja peaaegu mingit järeltöötlust.
• Iga aspekt dokumentide töötlemine saab kohandada nanonetsidega. Alates dokumendituvastusest ja andmete eraldamisest kuni väljundstiilide ja -vorminguteni!
• Nanonets loodi probleemivabaks integreerimiseks isegi pärandsüsteemidega. Samuti saate hõlpsasti integreerida Nanonetsid enamiku CRM-i, ERP-i või RPA tarkvara.

Nanonetside dokumentatsioon

Kui soovite koolitada oma OCR-i finants- või OCR-arvestusmudeleid, vaadake Nanonets API. Aasta dokumentatsioon, leiate käivitamiseks valmis koodinäidised Shelli, Ruby, Golangi, Java, C# ja Pythoni jaoks, samuti üksikasjalikud API spetsifikatsioonid erinevate lõpp-punktide jaoks.

---

Värskendused Juuni 2021: see postitus avaldati algselt aastal Märts 2020 ja on sellest ajast alates uuendatud.

Siin on slaid võttes kokku selle artikli järeldused. Siin on an asendusversioon sellest postitusest.