Reklaamige otsingusisu, kasutades Amazon Kendra esiletõstetud tulemusi

Amazon Kendra on intelligentne otsinguteenus, mis põhineb masinõppel (ML). Meil on hea meel teatada Amazon Kendra Featured Resultsi käivitamisest. See uus funktsioon kuvab konkreetsed dokumendid või sisu otsingutulemuste lehe ülaosas alati, kui kasutaja esitab teatud päringu. Saate kasutada esiletõstetud tulemusi uute dokumentide nähtavuse parandamiseks või teatud dokumentide reklaamimiseks, kui kasutajad sisestavad teatud päringuid.

Näiteks saate määrata, et kui teie kasutajad sisestavad päringu „uued tooted 2023”, siis valige dokumendid pealkirjaga „Mis on uut” ja otsingutulemuste lehe ülaosas kuvatakse „Varsti tulemas”. Lisaks, kui teie kasutajad kasutavad sageli teatud päringuid, saate need päringud määrata esiletoodud tulemuste jaoks. Näiteks kui vaatate oma populaarseimaid päringuid Amazon Kendra Analyticsi abil ja leiate, et konkreetsed päringud, nagu "Kuidas kendra tulemusi semantiliselt järjestab?" ja „kendra semantilist otsingut” kasutatakse sageli, siis võib olla kasulik, kui päringud sisaldaksid dokumenti pealkirjaga „Amazon Kendra otsing 101”.

Selles postituses tutvustame esiletõstetud tulemusi ja näitame teile, kuidas neid kasutada.

Ülevaade lahendusest

Esiletõstetud tulemused võimaldavad teil luua otseseid vastendusi täpsetest päringutest oma registris olevate dokumentideni, võimaldades teil tavapärasest Amazon Kendra järjestamise protsessist mööda minna. Amazon Kendra käsitleb loomulikult märksõna tüüpi päringuid, et järjestada otsingutulemustes kõige kasulikumad dokumendid, vältides tulemuste liigset esiletõstmist lihtsate märksõnade põhjal. Esiletõstetud tulemused on mõeldud konkreetsete päringute jaoks, mitte liiga laia ulatusega päringute jaoks. Saate katsetada erinevate dokumentide esitamist erinevate päringute jaoks või tagada, et teatud dokumendid on nähtavad, mida nad väärivad.

Eeldused

Järgimiseks peaksid teil olema järgmised eeltingimused.

Saate selle sammu vahele jätta, kui teil on selle demo jaoks juba olemasolev register.

Lisage oma indeksile näidisandmekogum

Näidisandmestiku indeksisse lisamiseks tehke järgmised toimingud.

1. Minge Amazon Kendra konsoolis oma registrisse ja valige Andmeallikad.
2. Vali Andmeallika lisamine.
3. alla Saadaolevad andmeallikadvalige AWS-i näidisdokumentatsioon Ja vali Andmestiku lisamine.
4. Sisestage oma nimi Andmeallika nimi (nagu näiteks sample-aws-data) ja valige Andmeallika lisamine.

Otsige ilma esiletõstetud tulemusteta

Amazon Kendra konsoolil valige Otsige indekseeritud sisu. Alustage päringuväljal päringuga, näiteks "Kendra S3 konnektorid".

Otsingutulemustes on paremusjärjestuse põhjal parima otsingutulemusena loetletud "DataSourceConfiguration – Amazon Kendra". Kuid kui soovite reklaamida „Amazon S3 andmeallika (konsool) – Amazon Kendra kasutamise alustamist”, võite Amazon Kendra järjestamise protsessist mööda minna, et see tulemus otsingutulemuste lehe ülaosas kuvada.

Looge esiletõstetud tulemuste komplekt

Teatud tulemuste kuvamiseks peate määrama täistekstipäringu täpse vaste, mitte päringu osalise vaste, kasutades päringus sisalduvat märksõna või fraasi. Näiteks kui määrate esiletoodud tulemuste komplektis ainult päringu „Kendra”, siis sellised päringud nagu „Kuidas Kendra tulemusi semantiliselt järjestab?” ei esita esiletõstetud tulemusi. Lisateavet limiitide kohta vt Amazon Kendra kvoodid. Esiletõstetud tulemuste komplekti loomiseks toimige järgmiselt.

1. Valige navigeerimispaanil Esiletõstetud tulemused, all Rikastused.
2. Vali Loo komplekt.
   
   
3. Sisestage oma komplektile nimi (nt kendra_connector_feature) ja valige järgmine.
   
4. Esitatavate üksuste leidmiseks sisestage märksõna (kendra s3 connectors).
5. valima Amazon S3 andmeallikaga (konsool) alustamine – Amazon Kendra otsingutulemitest.
   
6. Vali järgmine.
7. Vali Lisa päring.
   
   
8. Sisestage päringu string (nt kendra s3 connectors) ja valige lisama.
   
9. Vali järgmine.
   
10. Kohta Vaadake üle ja looge lehel, valige Looma.
    

Teie Amazon Kendra register on nüüd loomuliku keele päringute jaoks valmis.

Otsige esiletõstetud tulemustega

Amazon Kendra konsoolil valige Otsige indekseeritud sisu. Sisestage päringuväljale funktsioonide tulemuste komplektis kasutatud märksõna kendra s3 connectors.Nüüd peaksite nägema Amazon S3 andmeallikaga alustamine (konsool) – Amazon Kendra on otsingulehe parima tulemusena

Lisateavet indeksi päringute kohta vt Indeksi päringu esitamine.

Koristage

Edaspidiste tasude vältimiseks ning kasutamata rollide ja poliitikate eemaldamiseks kustutage loodud ressursid.

1. Amazon Kendra indeksis valige Indexes navigeerimispaanil.
2. Valige loodud register ja Meetmete menüüst valige kustutama.
3. Kustutamise kinnitamiseks sisestage Delete küsimisel ja valige kustutama.

Oodake, kuni saate kinnitusteate; protsess võib kesta kuni 15 minutit.

Järeldus

Selles postituses õppisite, kuidas kasutada Amazon Kendra Featured Resultsi sisu reklaamimiseks ettevõtte otsingulahenduses.

Seal on palju lisafunktsioone, mida me ei käsitlenud. Näiteks:

• Saate lubada oma Amazon Kendra indeksi kasutajapõhise juurdepääsukontrolli ja piirata juurdepääsu dokumentidele juba konfigureeritud juurdepääsukontrollide alusel.
• Saate kaardistada objekti atribuudid Amazon Kendra indeksi atribuutidega ning lubada need lihvimiseks, otsimiseks ja otsingutulemustes kuvamiseks.
• Saate kiiresti leida teavet veebilehtedelt (HTML-tabelid), kasutades Amazon Kendra tabeliotsing.

Amazon Kendra kohta lisateabe saamiseks vaadake Amazon Kendra arendaja juhend.

---

Autoritest

Maran Chandrasekaran on Amazon Web Servicesi vanemlahenduste arhitekt, kes töötab meie äriklientidega. Väljaspool tööd armastab ta reisida.

 Kartik Mittal on Amazon Web Servicesi tarkvarainsener, kes töötab ettevõtte otsingumootori Amazon Kendra kallal. Väljaspool tööd naudib ta matkamist ja armastab reisida.

Surya Ram on Amazon Web Servicesi tarkvarainsener, kes töötab Amazon Kendras. Väljaspool tööd naudib ta malet, korvpalli ja kriketit.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/promote-search-content-using-featured-results-for-amazon-kendra/