Päästa vaalad – tehisintellektiga?

Tehisintellektitarkvara käitavad erekollased poid on kasutusele võetud, et hoida ära kaubalaevad lähedalasuvatele vaaladele otsa sõitmast.

Kaubalaevade kokkupõrked on vaalade surma peamine põhjus, ütles Santa Barbara California ülikooli ookeaniteaduse professor Douglas McCauley. Register see nädal. California on koduks mõnele kõige aktiivsemale USA sadamale ja vaalade kokkupõrked (mille puhul imetaja alati halvemini välja tuleb) sageneb laevaliikluse kasvuga. McCauley hinnangul tapetakse USA läänerannikul igal aastal kuni 80 ohustatud vaala.

McCauley juhib Benioff Ocean Initiative'i, heategevuslikku tegevust, mida rahastavad miljardärist Salesforce'i asutaja ja kaasjuht Marc Benioff ja tema naine Lynne. Rühm teeb koostööd mittetulundusliku mereimetajate keskusega, et laiendada Whale Safe'i, tehisintellektil töötavat süsteemi, mis on loodud kaubalaevade hoiatamiseks sissetulevate vaalade eest. Laevade aeglustamine vähendab loomadega surmavate kokkupõrgete ohtu.

Igal poil on arvuti ja nad kuulavad veealuse mikrofoni abil vaalahääli. Heli suunatakse pardal töötavasse tehisintellekti algoritmi, mis suudab tuvastada konkreetsete vaalaliikide klõpsud ja kriginad. Kui tarkvara tuvastab need helid, edastatakse need tagasi baasi, et teadlased saaksid neid uuesti kontrollida ja logisse salvestada. Süsteemi väljaõpetamiseks kasutatud andmed kogus Norra teadus- ja tehnikaülikooli professor Ana Sirovic, kes on kogunud aastakümneid vaalade helisalvestisi.

"Erinevatel vaalapopulatsioonidel on erinevad dialektid," ütles professor McCauley. "Selleks, et see tehisintellekt Californias töötaks, oli vaja tehisintellekti koolitada spetsiaalselt nende California vaalade kõnede abil. Poi tuvastab sini-, uime- ja küürvaalad – sest need on kolm meie piirkonna ohustatud vaala. Seejärel edastatakse need signaalid satelliidi kaudu iga kahe tunni järel, teadlane vaatab tarkvara tulemused kord päevas üle, et kontrollida, kas see tuvastab vaalahääli õigesti.

Nende loomade asukoha ligikaudseks määramiseks kasutatakse eraldi masinõppemudeleid, mis analüüsivad veeolusid ja vaalavaatluste andmeid. Kaubalaevadele saadetakse hoiatus, ärgitades neid aeglustama, kui nad reisivad piirkonnas, mis kogu selle teabe põhjal ennustatakse vaalade levialaks. AI akustiline mudel on võimeline tuvastama sini- ja uimvaalaid kuni 25 kilomeetri kauguselt; küürvaalad on aga vaiksemad ja neid võib leida poist viie kilomeetri kaugusel. 

Iga Whale Safe poi ehitamine maksab umbes 250,000 200,000 dollarit ja hooldamine XNUMX XNUMX dollarit. Esimest kasutati pilootuuringus, et hinnata tehnoloogiat Santa Barbara kanalis Los Angelese ja Long Beachi sadamate lähedal kaks aastat tagasi. Nüüd on Benioff Ocean Initiative ja Marine Mammal Center paigaldanud San Francisco lähedale teise. 

"Vaalad on meie planeedil olnud 50 miljonit aastat, olles kaunid, majesteetlikud ja võimsad ookeani osad," ütles professor McCauley. „Tahame olla kindlad, et kuna ookeanid muutuvad inimkaubandusega tihedamaks, jääksid need olema veel 50 miljonit aastat. Nad väärivad kohta meie planeedil.

Suured mereimetajad on olulised ka terve ookeani säilitamiseks ning neil on suur mõju hapniku loomisel, toitainete ringlussevõtul ja toiduahelate toetamisel.

"Whale Safe on missioonil aidata päästa uskumatuid imetajaid, kes on ookeane valitsenud kümneid miljoneid aastaid," Benioff ütles avalduses.

„See on planeedile kolmekordne võit – me päästame vaalad, võitleme kliimamuutustega ja edendame kogukonna tervist õhusaaste vähendamise kaudu. Meil on vaja rohkem selliseid lahendusi, mis tulenevad teaduse ja äri liitudest.

Meeskond loodab kasutusele võtta rohkem AI-toega vaalade säästvaid poid teistesse Põhja-Ameerika rannikualadesse, nagu Seattle, Vancouver ja San Diego, ning usub, et seda tehnoloogiat saaks ühel päeval kasutada kogu maailmas teistes metsloomade levialades, näiteks Sri Lanka ka. ®