See tehisintellekt kasutab teie võrkkesta skaneerimist, et ennustada teie südamehaiguste riski PlatoBlockchain andmeanalüüs. Vertikaalne otsing. Ai.

See tehisintellekt kasutab teie võrkkesta skaneerimist, et ennustada teie südamehaiguste riski

Südamehaigused on number üks surma põhjus Ameerika täiskasvanute seas. Sellised seisundid nagu rasvumine või diabeet suurendavad inimese südamehaiguste tekkeriski ning vereanalüüsid või vererõhu mõõtmised võivad anda parema hinnangu selle kohta, kui tõenäoline on kellelgi südameprobleemid. Peagi võib olla veelgi lihtsam viis südamehaiguste riski ennustamiseks: oma silma skaneerimine.

Sel kuul avaldatud artikkel Briti ajakirja oftalmoloogia kirjeldab meetodit kiireks ja taskukohaseks südame-veresoonkonna sõeluuringuks, kasutades võrkkesta veresoonkonna kuvamist – see tähendab fotot silma tagaosas asuvatest veresoontest. Silma hetktõmmist analüüsib selleks välja töötatud kunstlikult intelligentne tarkvara. Patsiendid ei peaks isegi oma arsti kabinetti minema, et neid läbi vaadata; nad võiksid lihtsalt saata pildi oma silmast.

Tarkvara välja töötanud meeskond rõhutas selle mugavust ja taskukohasust võrreldes olemasolevate meetoditega. AI-toega vaskulomeetria riskiprognoos on täielikult automatiseeritud, odav, mitteinvasiivne ja sellel on potentsiaal jõuda suurema osa elanikkonnast kogukonnas, kuna on saadaval suur tänavatel ja kuna vereproovid või [vererõhu mõõtmine] pole vaja,” kirjutasid nad ajakirjas paber.

Aken südamesse

. võrkkest on silma tagaosas asuv kude, mis muudab valguse elektrilisteks impulssideks, mille see saadab nägemisnärvi kaudu ajju. See sisaldab miljoneid rakke, mida nimetatakse varrasteks (öise nägemise jaoks) ja koonuseks (värvinägemiseks), mis toetuvad veresoonte võrgule, et varustada neid pidevalt toitainete ja hapnikuga.

Lisaks võrkkesta funktsioneerimisele võivad need veresooned toimida ka aknana teistesse kehaosadesse – isegi südamesse. Teadlased on leidnud seose selliste tunnuste nagu kitsad võrkkesta arterid ja veresoonte kõverus (st kõverus) ning kõrge vererõhu, hüpertensiooni ja südame-veresoonkonna haiguste vahel.

"Arstid on rohkem kui sada aastat teadnud, et võite silma vaadata ja näha diabeedi ja kõrge vererõhu tunnuseid," ütles Pearse Keane, oftalmoloogia ja tehisintellekti analüüsi uurija, kes ei ole uuringuga seotud. ütles Verge. "Kuid probleem oli käsitsi hindamine: laevade käsitsi piiritlemine inimekspertide poolt." Masinõppealgoritmil ei ole selle jaoks aga sugugi nii raske aeg.

Kardioandmed

Meeskond andis oma tarkvarale nimeks QUARTZ, mis on lühend sõnadest "võrkkesta veresoonte topoloogia ja suuruse kvantitatiivne analüüs". Nad koolitasid tehisintellekti, kasutades enam kui 88,000 40 inimese (vanuses 69–XNUMX) silmapilte, mis on saadud Ühendkuningriigi biopangast. Meeskond analüüsis võrkkesta arterite ja veenide laiust ja käänulisust, et töötada välja insuldi, südameataki ja vereringehaigustest põhjustatud surma prognoosimudelid.

Seejärel kasutasid nad QUARTZi, et analüüsida võrkkesta kujutisi veel 7,411 inimeselt, kes olid vanuses 48–92 aastat, ja kombineerisid need andmed nende terviseajaloo teabega (nt suitsetamine, statiinide kasutamine ja varasemad südameinfarktid), et ennustada nende südamehaiguste riski. Osalejate tervist jälgiti seitse kuni üheksa aastat ja nende tulemusi võrreldi Framinghami riskiskoor (FRS) ennustused.

Tavaline südamehaiguste riski hindamise tööriist, FRS võtab arvesse vanust, sugu, üldkolesterooli, kõrge tihedusega lipoproteiinide kolesterooli, suitsetamisharjumusi ja süstoolset vererõhku, et hinnata tõenäosust, et kellelgi haigestub südamehaigus teatud aja jooksul, tavaliselt 10 aasta jooksul. kuni 30 aastat.

QUARTZi meeskond võrdles oma andmeid 10-aastase FRS-i ennustustega ja ütles, et algoritmi täpsus on võrdne tavapärase tööriista täpsusega.

Läheb aega, enne kui tehisintellektist saab diagnostikavahend; vaja on täiendavaid kliinilisi uuringuid ja regulatiivseid kinnitusi, samuti selgemat metoodikat selle andmete kliinilisse praktikasse ülekandmiseks.

Vahepeal on paljutõotav teada, et selliseid tööriistu arendatakse. Sarnaselt Framinghami riskihinnangutega saab KVARTI kasutada ennetavalt, aidates kindlaks teha, millal peaks keegi proovima ravimeid, mis vähendavad vererõhku või kolesterooli.

A lingitud juhtkiri uuringuga mitteseotud arsti ja professori poolt on optimistlik. "Võrkkest on ainus asukoht, mis võimaldab veresoonte mitteinvasiivset otsest visualiseerimist, pakkudes potentsiaalselt rikkalikku teabeallikat," kirjutasid nad. "Tulemused kinnitavad mitmete sarnaste uuringute tõendeid selle kohta, et võrkkest võib olla kasulik ja potentsiaalselt häiriv teabeallikas südame-veresoonkonna haiguste riski kohta personaliseeritud meditsiinis."

Image Credit: Gerd altmann Alates Pixabay

Ajatempel:

Veel alates Singulaarsuse keskus