Väikesed autod ja suured talendid näitavad Kanada poliitikakujundajatele masinõppe võimsust

Lõpuks langes see 213 tuhandikuni! See oli kahe parima aja vahe tänavu mais Kanadas Ottawas korraldatud esimese AWS AWS DeepRacer Student Wildcardi ürituse finaalis.

Ma vaatasin aukartusega, kuidas 13 õpilast võistlesid otseülekandes metsmärkide võidujooksus AWS DeepRaceri õpilane League, esimene ülemaailmne autonoomne võidusõiduliiga õpilastele, mis pakub õppematerjale ja ressursse masinõppe (ML) õppimiseks ja alustamiseks.

Õpilased asusid stardijoonele, et panna oma ML-oskused proovile Kanada pealinnas, kus parlamendiliikmed, sealhulgas parlamendi innovatsiooni, teaduse ja majandusarengu sekretär Andy Fillmore, neid rõõmustasid. Võistluse võitis Calgary ülikooli neljanda kursuse inseneritudeng Daphne Hong ajaga 11:167 sekundit. Mitte palju ei jäänud maha Nixon Chan Waterloo ülikoolist ja Vijayraj Kharod Toronto Metropolitani ülikoolist.

Daphne oli võidukas pärast närvidega võitlemist päeva alguses, kui ta harjutas kurve keerates ja kiiresti oma mudelit kohandades. "Pärast seda, kui nägin, kuidas füüsilisel rajal terve päeva võrreldes virtuaalse rajaga läks, suutsin teha mõningaid kohandusi ja ületada need kurvid ja ümardada need nii, nagu ette nägin, nii et ma olen selle üle üli-üli õnnelik," ütles särav. Daphne pärast meistrikarika üleandmist.

Daphne sai ka 1,000-dollarise Amazon Canada Gift Card, samas kui teise ja kolmanda koha sõitjad - Nixon Chan ja Vijayraj Kharod - said karikad ja 500-dollarised kinkekaardid. Kahel parimal võistlejal on nüüd võimalus virtuaalselt kihutada oktoobris toimuvas AWS DeepRacer Student League'i finaalis. "Kogu kogemus tundub mulle võiduna," ütles DeepRaceris osaleja Connor Hunszinger Alberta ülikoolist.

Üritus ei rõhutanud mitte ainult masinõppe hariduse tähtsust Kanada poliitikakujundajate jaoks, vaid tegi ka selgeks, et need noored kanadalased võivad oma ML-oskustega teha suuri asju.

Tee Ottawa Wildcardi juurde

See Ottawa võidujooks on üks paljudest wildcard-üritustest, mis sel aastal AWS DeepRacer Student League'i raames üle maailma toimuvad, et tuua õpilased kokku, et võistlema otse. Iga Wildcardi võistluse kaks parimat finalisti saavad võimaluse võistelda AWS DeepRacer Student League'i finaalis, võimalusega võita kuni $ 5,000 USD oma õppemaksuks. Oktoobris toimuva üliõpilasliiga finaali kolm paremat pääsevad ülemaailmsele AWS DeepRacer League meistrivõistlustele, mis toimuvad kl. AWS re: leiutada detsembril Las Vegases.

Ottawas sõitnud õpilased alustasid oma teekonda tänavu märtsis, kui nad võistlesid ülemaailmses AWS DeepRacer Student League'is, esitades oma mudeli virtuaalsesse 3D-simulatsioonikeskkonda ja postitades ajad edetabelisse. Üliõpilasliigast valiti üle Kanada parimad üliõpilasvõistlejad, kes võistlevad wildcard-võistlusel. Õpilased treenisid oma mudeleid ürituseks valmistudes läbi virtuaalse keskkonna ja rakendasid seejärel oma ML-mudeleid esimest korda füüsilisel rajal Ottawas. Igale õpilasvõistlejale anti üks kolmeminutiline katse oma kiireima ringi läbimiseks, kontrollides ainult auto kiirust.

«Ausalt öeldes ei pea ma siinseid eakaaslasi oma konkurentideks. Mulle meeldis nendega koos töötada. Tundub pigem sõbralik, toetav ja koostööaldis keskkond. Me rõõmustasime alati üksteist,” ütleb Daphne Hong, AWS DeepRacer Student League Kanada Wildcardi võitja. "See üritus on suurepärane, sest see võimaldab inimestel, kellel pole tegelikult nii palju AI- või ML-kogemust, tööstuse kohta rohkem teada saada ja seda nende autodega otseülekandes näha. Tahan jagada oma leide ja teadmisi ümbritsevate inimestega, minu kogukonnaga ning levitada sõna ML ja AI kohta.

Masinõppele juurdepääsu loomine Kanadas

Masinõppe talentide järele on suur nõudlus, moodustades suure osa AI töökuulutustest Kanadas. Kanada majandus vajab inimesi, kellel on hiljuti DeepRaceri üritusel näidatud oskused, ja Kanada poliitikakujundajad kavatsevad luua tehisintellekti talentide kogumi.

Vastavalt Maailma Majandusfoorum, loob masinõppe kasv lähiaastatel 58 miljonit töökohta, kuid praegu on ainult 300,000 XNUMX inseneri, kellel on ML-mudelite ehitamiseks ja juurutamiseks vajalik koolitus.

See tähendab, et igat tüüpi organisatsioonid ei pea mitte ainult koolitama oma olemasolevaid töötajaid ML-oskustega, vaid investeerima ka koolitusprogrammidesse ja lahendustesse, et neid tulevaste töötajate võimeid arendada. AWS annab oma osa paljude toodetega, mis on mõeldud kõikide tasemete õppijatele.

• AWS-i tehisintellekti ja masinõppe stipendium, 10 miljoni dollari suurune haridus- ja stipendiumiprogramm, mille eesmärk on valmistada ala teenindatud ja alaesindatud tudengeid kogu maailmas ette kosmosekarjäärideks.
• AWS Deep Racer, maailma esimene ülemaailmne autonoomne võidusõiduliiga, mis on avatud arendajatele kogu maailmas, et alustada ML-s 1/18^th mastaapne võidusõiduauto, mida juhib tugevdusõpe. Arendajad saavad auhindade ja auhindade nimel võistelda ülemaailmses võidusõiduliigas.
• AWS DeepRaceri õpilane, AWS DeepRaceri versioon, mis on avatud 16-aastastele ja vanematele õpilastele üle maailma ning kus on tasuta juurdepääs 20-tunnisele ML-õppesisule ja 10-tunnisele arvutusressurssidele igakuiseks mudelikoolituseks. Osalejad saavad võistelda ülemaailmses võidusõiduliigas ainult õpilaste nimel, et võita stipendiume ja auhindu.
• Masinõppe ülikool, iseteenindusega ML-i koolituskursused, kus õppige omas tempos õppesisu, mille on loonud Amazoni ML-teadlased.

Pilvandmetöötlus muudab juurdepääsu masinõppetehnoloogiale palju lihtsamaks, kiiremaks ja lõbusaks, kui AWS DeepRacer Student League Wildcardi sündmus oli selleks märk. Võistluse lõi AWS, et muuta ML laiemalt kättesaadavaks kõigile tehnoloogiast huvitatud inimestele.

Alustage oma masinõppe teekonda ja osalege juba täna AWS DeepRacer Student League'is, et võita auhindu ja au.

Andmeid autor

Nicole Foster on Amazoni AWS Global AI/ML ja Kanada avaliku poliitika direktor, kus ta juhib Amazon Web Services'i (AWS) tehisintellekti avaliku poliitika suunda ja strateegiat kogu maailmas ning samuti ettevõtte avaliku poliitika jõupingutusi AWS-i toetamisel. äri Kanadas. Selles rollis keskendub ta probleemidele, mis on seotud areneva tehnoloogia, digitaalse moderniseerimise, pilvandmetöötluse, küberturvalisuse, andmekaitse ja privaatsusega, riigihangete, majandusarengu, kvalifitseeritud sisserände, tööjõu arendamise ja taastuvenergia poliitikaga.