Väsinud: andmeteadlased. Juhtmega: andmekunstnikud

Andmeteadlased on olulised, kuid praegu vajab maailm andmekunstnikke, väidavad Austraalias Sydneys toimunud Gartneri andmete ja analüüside tippkohtumise analüütikud.

Analüütikud Sally Parker ja Peter Krensky selgitasid, et andmekunstnikud on inimesed, kes küsivad andmete kohta laiemaid – isegi võib-olla tangentsiaalseid – küsimusi ja seda, mida need võivad paljastada, kui andmeteadlased on uurinud.

Kontseptsiooni illustreerimiseks jagasid nad Belgia ühistranspordioperaatori juhtumiuuringut, mis kasutas andmeteadust, püüdes välja selgitada, miks mõned selle sõidukid rikki läksid. Pidades silmas projekti laialivalgumise potentsiaali, töötas analüüsimeeskond välja 20-päevase projektiplaani, millest pool kulus andmete ettevalmistamisele ja ülejäänu mudeli väljatöötamisele.

See pingutus ei andnud kasulikku ülevaadet, kuid viis andmemeeskonna operatiivmeeskonnaga kokku. Kui viimased nägid andmeid rikki läinud busside kohta, näitasid nad kiiresti, et neid kasutatakse künklikel marsruutidel ja seetõttu tekkis neil rohkem pingeid.

Erinevatel liinidel pöörlevad bussid hajutasid koormust ja säästsid kümneid miljoneid.

Analüütikud ei pakkunud mingit ülevaadet andmekunstnike arendamise kohta. Pigem soovitasid nad, et valdkondadevaheline koostöö ja ettevaatlikkus, et andmed ei sisaldaks loodetud teadmisi, on kasulikud sammud.

Paar jagas lugu 16. sajandi astronoomist Tyco Brahest, kes viis läbi ulatuslikke vaatlusi, et tõestada oma veendumust, et Päike tiirleb ümber Maa. Brahe kaastööline Johannes Kepler kasutas samu andmeid, et tõestada, et Maa tiirleb ümber Soli.

"Mõnikord on edu saavutamiseks vaja ainult vaatenurka muuta," ütles Krensky.

Paar soovitas ka organisatsioonidel koguda vähem andmeid, sest hulgiandmete kogumine tekitab turvariske. Paar tõi näite hotelliketist, mis analüüsib kliente vaid kahe andmepunkti abil: kas nad kasutavad jõusaali ja kas nad valivad tervislikku toitu. Nendest kahest tükist piisab pakkumiste kohandamiseks ja need on kurjategijate jaoks palju vähem väärtuslikud kui muu teave.

Mõlemad analüütikud pooldasid ka sünteetiliste andmete kasutamist, sest seda on odavam koguda ja see tekitab vähem privaatsusprobleeme.

Sünteetilised andmed võivad pakkuda ka võimalust simuleerida sündmusi, mida on raske jälgida. Analüütikute sõnul kasutab Alphabeti isejuhtivate autode tehniline varustus Waymo seda, et simuleerida kiirabiautodele teed kiirusel läbivatele teedele ja teha isejuhtivate autode katseid rohkem kui tegelikel teedel võimalik.

Peateates pakuti ka soovitust IT-meeskondadele, et nad võiksid saada "andmekonstiibriks", kes investeerivad metaandmetesse, et ärimeeskonnad saaksid kiiresti tuvastada ja kasutada vajalikke andmeid, mitte "andmetorulukkseppadeks", kes keskenduvad infrastruktuurile. ®