Pöördumine generatiivse AI võimsuse poole varahalduse suurendamiseks – Fintech Singapore

Generatiivne tehisintellekt, arvutite suutlikkus luua sisu struktureerimata kujul, nagu tekst või pildid, on tehisintellekti märkimisväärne muutus võrreldes traditsiooniliste struktureeritud andmevormingutega, nagu tabelid. Pärast OpenAI ChatGPT debüüti 2022. aasta novembris jõudis generatiivne tehisintellekt paljudes valdkondades suurema tähelepanu keskpunkti, kuigi mitte varahaldus.

ChatGPT, GPT-3 baasil loodud vestlusbot, kuulutas paradigma muutust, kus inimesed saavad AI-süsteemiga suhelda loomulikul ja intuitiivsel viisil. See genereeris kirjaliku väljundi, mis paljudel juhtudel peegeldas inimese võimeid. AI-süsteemide (nt ChatGPT) väljunditel on siiski oma piirangud.

Sellest ajast alates tunnevad selle murrangulise tehnoloogia mõjusid prognooside kohaselt kõik maailmamajanduse osad. Vastavalt andmetele peaks 2030. aastaks AI panustama maailmamajandusse tohutult 15.7 triljonit USA dollarit. PwC globaalne tehisintellekti uuring. Selle integreerimine avaldab erinevates tööstusharudes erineval määral mõju ja tehisintellekti potentsiaalselt hämmastav lisandväärtus võib tuua kaasa ootamatuid tagajärgi.

Generatiivsete AI-fondi mudelite kohandatav jõud

Sellised ettevõtted nagu Meta ja Google pakuvad arvukalt suuri GPT-ga sarnaseid keelemudeleid, millel on arvutusressursid nende süsteemide koolitamiseks ja juurutamiseks. Neid nimetatakse sageli alusmudeliteks ja neid saab kasutada konkreetse ülesande või valdkonna jaoks kohandatud mudeli selgroona, välistades vajaduse luua see nullist.

ChatGPT ümberkujundavat potentsiaali näitab selle kiire kasutuselevõtu kiirus, mis tagab 100 miljonile kasutajale vaid 48 tunniga, muutes selle seni kõige kiiremini levivaks rakenduseks. Seega on igal organisatsioonil stiimul selleks hakata arendama tehisintellekti võimalusi, mis on valmistatud nende enda kohandatud mudelitest ja tuginevad põhitehnoloogiale.

Põhimudelite kohandamine või täiustamine mitte ainult ei laienda võimalike kasutusjuhtude valikut, vaid võib ka leevendada mõningaid puudusi. Näiteks kui organisatsioonil on ulatuslik finantsvaldkonnaspetsiifiliste uuringute andmebaas, mis on põhjalikum, kui mudel on välja õpetatud, saab seda uuesti koolitada, et neid teadmisi kaasata, luues kohandatud mudeli erakasutuseks.

Mõju rahandussektorile

AI jääb a kuuma nupuga teema 2023. aastal, mis näitab, et on tunnustatud oma tohutu potentsiaali poolest. Grand View Researchi eelmisel aastal avaldatud tehisintellekti turu suuruse ja osakaalu analüüsi 2030. aasta aruande kohaselt mõjutab see kõige enam tervishoiusektor, millele järgnevad auto- ja finantssektor. Erinevalt teistest tööstusharudest on kasutuselevõtutsükkel nendes kolmes sektoris lühem, sealhulgas rahanduses, mis toimub vähem kui seitsme aasta pärast.

Finantssektoris prognoositakse olulisi muudatusi tehisintellekti integreerimise tõttu, kus kohandatud mudelid on koolitatud patenteeritud andmetega, mis soodustavad tervishoiu ja rahanduse kasutuselevõttu. Tähelepanuväärselt peab 70% finantsjuhtidest seda mängu muutjaks Roland Bergeri andmed viidatud lisand valge paber Generatiivse tehisintellekti kasutamine varahalduses.

AI piirangud, varahalduse potentsiaal

AI praegused tajutavad piirangud, nagu usaldusväärsus, privaatsusteadlikkus ja turvalisus, pärsivad kohest laialdast kasutuselevõttu rahanduses. Kuid teades, et generatiivne tehisintellekt võib asjatundlike nõuannete ja isikupärastatud pakkumiste kombinatsiooni kaudu kliendi kogemust tõsta, on kiiruse vajadus kriitiline. lisandite aruanded et vaatamata üldisele rahulolule pankade pakkumistega ei ole kliendid lojaalsed. Üle 60% vahetaks pakkumise vastu peetakse uuenduslikumaks.

Varahaldustööstus on ajalooliselt püüdnud mastaapida, et rahuldada laiema demograafilise piirkonna vajadusi, kuna on probleeme suhetepõhiste või hübriidteenuste pakkumisega suures ulatuses kuluefektiivselt. Generatiivne tehisintellekt pakub eksponentsiaalses ulatuses inimesesarnase suhtluse võimalust.

AI väärtus varahalduses

Kus pakub tehisintellekt varahalduse jaoks kõige rohkem väärtust, peale jõukusenõustaja võimekuse suurendamise? See võib muuta ka inimeselaadsed teenused skaleeritavamaks, näiteks luua portfelli uuemate põlvkondade jaoks.

Nooremate kohortide, eriti aastatuhandete ja vanemate põlvkonna esindajate jaoks on investeeringute vastavusse viimine isiklike väärtuste, veendumuste ja tarbijate eelistustega ülioluline. Tehisintellektil on hea positsioon selle kasvava vajaduse rahuldamiseks, pakkudes kohandatud soovitusi, mis vastavad nende isiklikele väärtustele.

Investoritel on sageli raske aru saada varahaldusettevõtetest ja nende portfellides olevatest fondidest või nendega seostada või on nad rabatud lugematutest investeerimistoodete valikutest. Tehisintellekt võib aidata investoritel leida õigeid investeeringuid ja hoida neid kaasatuna, pakkudes nende investeeringute kohta rikkalikke interaktiivseid värskendusi.

Varahalduse tulevik

AI võib oluliselt alandada klientide hankimise kulusid, tuues varahalduse kliendile lähemale. See vähendab ka teenindamiskulusid, muutes varahalduse tarnimisel hübriidsemaks.

Kuna sisu loomise piirkulu on peaaegu null, aitab AI kaasa teabe üleküllusele. Tehisintellektil töötav soovitusmootor suudab aga asjakohaseid andmeid tõhusalt töödelda ja analüüsida, et anda elluviidav investeeringute ülevaade, vähendades müra ja hõlbustades inimeste jaoks õigete otsuste tegemist.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/