Usume, et generatiivsel tehisintellektil on aja jooksul potentsiaali muuta peaaegu iga meile tuntud kliendikogemus. AWS-is generatiivseid AI-rakendusi lansseerivate ettevõtete arv on märkimisväärne ja areneb kiiresti, sealhulgas adidas, Booking.com, Bridgewater Associates, Clariant, Cox Automotive, GoDaddy ja LexisNexis Legal & Professional, kui nimetada vaid mõnda. Uuenduslikud idufirmad, nagu Perplexity AI, võtavad AWS-i kasutusele generatiivse AI jaoks. Juhtivad AI-ettevõtted, nagu Anthropic, on valinud AWS-i oma peamiseks pilveteenuse pakkujaks missioonikriitiliste töökoormuste jaoks ja kohaks, kus koolitada oma tulevasi mudeleid. Ja ülemaailmsed teenuste ja lahenduste pakkujad, nagu Accenture, saavad kasu kohandatud generatiivsetest AI-rakendustest, kuna nad annavad oma ettevõttesisestele arendajatele Amazon Code Whisperer.
Need kliendid valivad AWS-i, kuna oleme keskendunud sellele, mida oleme alati teinud – kasutame keerukat ja kallist tehnoloogiat, mis võib muuta klientide kogemusi ja ettevõtteid ning demokratiseerida selle igas suuruses ja tehniliste võimetega klientide jaoks. Selleks investeerime ja teeme kiiresti uuendusi, et pakkuda generatiivse AI-virna kolmes kihis kõige põhjalikumat võimaluste komplekti. Alumine kiht on infrastruktuur suurte keelemudelite (LLM) ja muude alusmudelite (FM) koolitamiseks ning järelduste või ennustuste tegemiseks. Keskmine kiht on lihtne juurdepääs kõikidele mudelitele ja tööriistadele, mida kliendid vajavad generatiivsete AI-rakenduste loomiseks ja skaleerimiseks, millel on sama turvalisus, juurdepääsukontroll ja muud funktsioonid, mida kliendid AWS-i teenuselt ootavad. Ja ülemises kihis oleme investeerinud mänge muutvatesse rakendustesse sellistes võtmevaldkondades nagu generatiivne AI-põhine kodeerimine. Lisaks valikuvõimaluste pakkumisele ja – nagu nad meilt ootavad – laiaulatuslike ja sügavuste võimaluste pakkumisele kõigis kihtides, ütlevad kliendid meile, et nad hindavad meie andmepõhist lähenemist ja usaldavad, et oleme kõik ettevõttega algusest peale üles ehitanud. klassi turvalisus ja privaatsus.
Sel nädalal astusime suure sammu edasi, teatades paljudest olulistest uutest võimalustest kõigis kolmes virnakihis, et muuta meie klientidel lihtsaks ja praktiliseks generatiivse AI laialdane kasutamine oma ettevõtetes.
Pinna alumine kiht: AWS Trainium2 on uusim täiendus, mis pakub generatiivse AI jaoks kõige arenenumat pilveinfrastruktuuri
Pinna alumine kiht on infrastruktuur – arvutus, võrgundus, raamistikud, teenused –, mis on vajalik LLM-ide ja muude FM-ide koolitamiseks ja käitamiseks. AWS teeb uuendusi, et pakkuda ML jaoks kõige arenenumat infrastruktuuri. Tänu meie pikaajalisele koostööle NVIDIAga tõi AWS esimesena GPU-d pilve rohkem kui 12 aastat tagasi ja viimati olime esimene suurem pilveteenuse pakkuja, kes tegi NVIDIA H100 GPU-d meie P5 eksemplaridega kättesaadavaks. Jätkame investeerimist unikaalsetesse uuendustesse, mis muudavad AWS-i parimaks pilveks GPU-de käitamiseks, sealhulgas kõige arenenuma virtualiseerimissüsteemi (AWS Nitro) hinna ja toimivuse eelised, võimas petabiti skaala võrkude loomine Elastic Fabric Adapteriga (EFA) ja hüper- mastaapne rühmitamine Amazon EC2 UltraClustersiga (tuhanded kiirendatud eksemplarid, mis asuvad saadavuse tsoonis ja on omavahel ühendatud mitteblokeerivas võrgus, mis suudab pakkuda kuni 3,200 Gbps laiaulatusliku ML-treeningu jaoks). Samuti muudame iga kliendi jaoks lihtsamaks juurdepääsu väga nõutud GPU arvutusvõimsusele generatiivse AI jaoks Amazon EC2 mahuplokkidega ML jaoks – see on esimene ja ainus tarbimismudel selles valdkonnas, mis võimaldab klientidel reserveerida GPU-sid tulevaseks kasutamiseks (kuni 500). juurutatakse EC2 UltraClusters) lühiajaliste ML-töökoormuste jaoks.
Mitu aastat tagasi mõistsime, et hinnanäitajate jätkamiseks peame uuendusi tegema kuni räni välja, ja hakkasime investeerima oma kiibidesse. Konkreetselt ML-i jaoks alustasime AWS Inferentiaga, meie eesmärgipäraselt loodud järelduskiibiga. Täna oleme oma teise põlvkonna AWS Inferentia Amazon EC2 Inf2 eksemplaridega, mis on optimeeritud spetsiaalselt suuremahuliste generatiivsete AI-rakenduste jaoks, mille mudelid sisaldavad sadu miljardeid parameetreid. Inf2 eksemplarid pakuvad pilves kõige madalamaid järeldusi, pakkudes samal ajal kuni neli korda suuremat läbilaskevõimet ja kuni kümme korda väiksemat latentsust võrreldes Inf1 eksemplaridega. Kuni 12 Inferentia2 kiibil töötav Inf2 on ainsad järelduste tegemiseks optimeeritud EC2 eksemplarid, millel on kiire ühenduvus kiirendite vahel, et kliendid saaksid teha järeldusi kiiremini ja tõhusamalt (madalamate kuludega) ilma jõudlust või latentsust ohverdamata ülisuurte mudelite levitamise tõttu. mitmel kiirendil. Sellised kliendid nagu Adobe, Deutsche Telekom ja Leonardo.ai on näinud häid varaseid tulemusi ja on põnevil, et saavad oma mudeleid Inf2-s ulatuslikult kasutusele võtta.
Treeningu poolel on Trn1 eksemplarid, mis töötavad AWS-i spetsiaalselt loodud ML-i treeningkiibil AWS Trainium, optimeeritud koolituse jaotamiseks mitmele EFA võrguga ühendatud serverile. Sellised kliendid nagu Ricoh on välja õpetanud Jaapani LLM-i miljardite parameetritega vaid päevade jooksul. Databricks saavutab Trainiumil põhinevate eksemplaridega kuni 40% parema hinna ja kvaliteedi suhte, et koolitada suuremahulisi süvaõppe mudeleid. Kuid kuna praktiliselt igal nädalal ilmuvad uued, võimekamad mudelid, jätkame jõudluse ja ulatuse piiride nihutamist ning teatame rõõmuga AWS Trainium2, mis on loodud pakkuma sadade miljardite kuni triljonite parameetritega treeningmudelitele veelgi paremat hinda. Trainium2 peaks pakkuma kuni neli korda kiiremat treeningtulemust kui esimese põlvkonna Trainium ja EC2 UltraClusters kasutamisel peaks andma kuni 65 eksaflopsi koondarvutust. See tähendab, et kliendid saavad treenida 300 miljardi parameetri LLM-i nädalate ja kuude jooksul. Trainium2 jõudlus, ulatus ja energiatõhusus on mõned põhjused, miks Anthropic on otsustanud koolitada oma mudeleid AWS-iga ja kasutab Trainium2 oma tulevaste mudelite jaoks. Ja me teeme Anthropicuga koostööd jätkuva innovatsiooni nimel nii Trainiumi kui ka Inferentiaga. Eeldame, et meie esimesed Trainium2 eksemplarid on klientidele kättesaadavad 2024. aastal.
Samuti oleme kahekordistanud oma ML-räni tarkvaratööriistade ahelat, eriti AWS Neuroni, tarkvaraarenduskomplekti (SDK), mis aitab klientidel saada Trainiumist ja Inferentiast maksimaalset jõudlust, arendamisel. Alates Neuroni tutvustamisest 2019. aastal oleme teinud suuri investeeringuid kompilaatori- ja raamistikutehnoloogiatesse ning täna toetab Neuron paljusid populaarsemaid avalikult kättesaadavaid mudeleid, sealhulgas Llama 2 firmalt Meta, MPT Databricksilt ja Stable Diffusion alates Stability AI, samuti 93 100 parima mudeli hulgast populaarses mudelite hoidlas Hugging Face. Neuron ühendatakse populaarsete ML-i raamistikega, nagu PyTorch ja TensorFlow, ning JAX-i tugi tuleb järgmise aasta alguses. Kliendid räägivad meile, et Neuron on teinud nende jaoks lihtsaks muuta oma olemasolevad mudelikoolituse ja järelduste torujuhtmed Trainiumile ja Inferentiale vaid mõne koodirea abil.
Keegi teine ei paku seda sama kombinatsiooni parimatest ML-kiipidest, ülikiiretest võrkudest, virtualiseerimisest ja hüpermastaabilistest klastritest. Seega pole üllatav, et mõned tuntumad generatiivse AI idufirmad, nagu AI21 Labs, Anthropic, Hugging Face, Perplexity AI, Runway ja Stability AI, töötavad AWS-is. Kuid teil on siiski vaja õigeid tööriistu, et seda arvutust tõhusalt kasutada, et luua, koolitada ja juhtida LLM-e ja muid FM-e tõhusalt ja kulutõhusalt. Ja paljude nende idufirmade jaoks Amazon SageMaker on vastus. Kas uue, patenteeritud mudeli ehitamine ja koolitamine nullist või mõne paljude populaarsete avalikult kättesaadavate mudelitega alustamine, on koolitus keeruline ja kulukas ettevõtmine. Samuti ei ole lihtne neid mudeleid kuluefektiivselt kasutada. Kliendid peavad hankima suuri andmeid ja need ette valmistama. See hõlmab tavaliselt palju käsitsi tööd andmete puhastamisel, duplikaatide eemaldamisel, rikastamisel ja muutmisel. Seejärel peavad nad looma ja hooldama suuri GPU-de/kiirendite klastreid, kirjutama koodi, et tõhusalt jaotada mudelitreeningut klastrite vahel, sageli kontrollima, peatama, kontrollima ja optimeerima mudelit ning käsitsi sekkuma ja lahendama klastris esinevaid riistvaraprobleeme. Paljud neist väljakutsetest ei ole uued, need on mõned põhjused, miks me SageMakeri kuus aastat tagasi välja võtsime – et murda paljud mudelikoolituse ja kasutuselevõtuga seotud tõkked ning anda arendajatele palju lihtsam viis. Kümned tuhanded kliendid kasutavad Amazon SageMakerit ja üha enam neist, nagu LG AI Research, Perplexity AI, AI21, Hugging Face ja Stability AI, koolitavad SageMakeris LLM-e ja muid FM-e. Just hiljuti õpetas Technology Innovation Institute (populaarsete Falconi LLM-ide loojad) SageMakeris välja suurima avalikult saadaoleva mudeli – Falcon 180B. Mudelite suuruse ja keerukuse kasvades on kasvanud ka SageMakeri ulatus.
Aastate jooksul oleme lisanud Amazon SageMakerile rohkem kui 380 mängu muutvat funktsiooni ja võimalust, nagu automaatne mudelite häälestamine, hajutatud koolitus, paindlikud mudeli juurutamise võimalused, tööriistad ML OP-ide jaoks, tööriistad andmete ettevalmistamiseks, funktsioonide poed, sülearvutid, sujuv integreerimine. ML elutsükli jooksul toimuvad inimahelas toimuvad hinnangud ja vastutustundliku tehisintellekti sisseehitatud funktsioonid. Me muudame kiiresti uuendusi tagamaks, et SageMakeri kliendid saaksid ehitada, koolitada ja käitada järeldusi kõigi mudelite, sealhulgas LLM-ide ja muude FM-ide kohta. Ja me muudame klientide jaoks kahe uue võimalusega suurte mudelite koolitamise ja juurutamise veelgi lihtsamaks ja kuluefektiivsemaks. Esiteks, koolituse lihtsustamiseks sisse Amazon SageMaker HyperPod mis automatiseerib rohkem protsesse, mis on vajalikud laiaulatusliku tõrketaluvuse hajutatud koolituse jaoks (nt hajutatud koolitusteekide konfigureerimine, koolituse töökoormuse skaleerimine tuhandete kiirendite vahel, vigaste juhtumite tuvastamine ja parandamine), treenimise kiirendamine kuni 40%. Selle tulemusena kasutavad sellised kliendid nagu Perplexity AI, Hugging Face, Stability, Hippocratic, Alkaid ja teised SageMaker HyperPodi mudelite ehitamiseks, koolitamiseks või arendamiseks. Teiseks tutvustame uusi võimalusi, et muuta järeldused kuluefektiivsemaks, vähendades samal ajal latentsust. SageMaker aitab nüüd klientidel juurutada mitu mudelit samasse eksemplari, et nad saaksid arvutusressursse jagada, vähendades järelduskulusid (keskmiselt 50%). SageMaker jälgib aktiivselt ka juhtumeid, mis töötlevad järeldustaotlusi, ja suunab päringuid nutikalt selle põhjal, millised eksemplarid on saadaval, saavutades (keskmiselt) 20% madalama järelduste latentsuse. Conjecture, Salesforce ja Slack kasutavad nende järelduste optimeerimise tõttu mudelite hostimiseks juba SageMakerit.
Virna keskmine kiht: Amazon Bedrock lisab uusi mudeleid ja uute võimaluste laine muudab klientide jaoks generatiivsete AI-rakenduste turvalise loomise ja skaleerimise veelgi lihtsamaks
Kuigi paljud kliendid ehitavad ise oma LLM-e ja muid FM-e või arendavad välja palju avalikult saadaolevaid valikuid, ei taha paljud selleks kulutada ressursse ja aega. Nende jaoks pakub virna keskmine kiht neid mudeleid teenusena. Meie lahendus siin, Amazonase aluspõhi, võimaldab klientidel valida Anthropicu, Stability AI, Meta, Cohere'i, AI21 ja Amazoni valdkonna juhtivate mudelite hulgast, kohandada neid oma andmetega ning kasutada kõiki samu juhtivaid turbe-, juurdepääsu- ja funktsioone, mida nad kasutavad. AWS-is – seda kõike hallatava teenuse kaudu. Tegime Amazon Bedrocki septembri lõpus üldiselt kättesaadavaks ja klientide vastus on olnud valdavalt positiivne. Kliendid üle maailma ja peaaegu kõigist tööstusharudest on Amazon Bedrocki kasutamise üle põnevil. Adidas võimaldab arendajatel saada kiireid vastuseid kõigele alustamisest kuni sügavamate tehniliste küsimusteni. Booking.com kavatseb kasutada generatiivset AI-d, et koostada igale kliendile kohandatud reisisoovitused. Bridgewater Associates töötab välja LLM-i toega investeerimisanalüütiku assistenti, mis aitab koostada diagramme, arvutada finantsnäitajaid ja teha kokkuvõtteid tulemustest. Carrier teeb klientidele kättesaadavaks täpsema energiaanalüüsi ja ülevaate, et nad vähendaksid energiatarbimist ja süsinikdioksiidi heitkoguseid. Clariant annab oma meeskonnaliikmetele võimaluse sisemise generatiivse AI-vestlusbotiga, et kiirendada uurimis- ja arendusprotsesse, toetada müügimeeskondi koosolekute ettevalmistamisel ja automatiseerida klientide e-kirju. GoDaddy aitab klientidel hõlpsasti veebis äri luua, kasutades generatiivset tehisintellekti veebisaitide loomiseks, tarnijate leidmiseks, klientidega ühenduse võtmiseks ja muuks. Lexis Nexis Legal & Professional muudab juristide õigustööd ja suurendab nende tootlikkust Lexis+ AI vestlusotsingu, kokkuvõtete tegemise ning dokumentide koostamise ja analüüsimise võimalustega. Nasdaq aitab automatiseerida kahtlaste tehingute uurimise töövooge ning tugevdada nende finantskuritegevuse vastase võitluse ja jälgimisvõimet. Kõik need ja paljud teised erinevad generatiivsed AI-rakendused töötavad AWS-is.
Oleme Amazon Bedrocki hoo üle põnevil, kuid see on alles algusaeg. Oleme klientidega koostööd tehes näinud, et kõik liiguvad kiiresti, kuid generatiivse tehisintellekti areng jätkub kiires tempos ning uued võimalused ja uuendused toimuvad praktiliselt iga päev. Kliendid avastavad, et on olemas erinevad mudelid, mis töötavad erinevatel kasutusjuhtudel või erinevatel andmekogudel paremini. Mõned mudelid sobivad suurepäraselt kokkuvõtete tegemiseks, teised arutlemiseks ja integreerimiseks ning kolmandatel on tõesti suurepärane keeletugi. Ja siis on veel piltide genereerimine, otsingu kasutusjuhtumid ja palju muud – kõik pärineb nii patenteeritud mudelitest kui ka mudelitest, mis on kõigile avalikult kättesaadavad. Ja aegadel, mil on nii palju tundmatut, on kohanemisvõime vaieldamatult kõige väärtuslikum tööriist. Ei saa olema ühte mudelit, mis neid kõiki valitseks. Ja kindlasti mitte ainult üks tehnoloogiaettevõte, mis pakub mudeleid, mida kõik kasutavad. Kliendid peavad proovima erinevaid mudeleid. Neil peab olema võimalik nende vahel vahetada või kombineerida neid sama kasutusjuhu raames. See tähendab, et nad vajavad tegelikku mudelipakkujate valikut (mida viimase 10 päeva sündmused on veelgi selgemaks teinud). See on põhjus, miks me leiutasime Amazon Bedrocki, miks see resoneerib nii sügavalt klientide seas ja miks me jätkame uuendusi ja itereerime kiiresti, et muuta paljude mudelite ehitamine (ja nende vahel liikumine) sama lihtsaks kui API-kõne, kasutada uusimaid tehnikaid. mudeli kohandamiseks kõigi arendajate kätes ning klientide turvalisuse ja nende andmete privaatsuse hoidmiseks. Meil on hea meel tutvustada mitmeid uusi võimalusi, mis muudavad klientide jaoks generatiivsete AI-rakenduste loomise ja skaleerimise veelgi lihtsamaks:
- Mudelivaliku laiendamine Anthropic Claude 2.1, Meta Llama 2 70B ja Amazon Titani perekonna täiendustega. Praegusel algusajal kliendid alles õpivad ja katsetavad erinevaid mudeleid, et teha kindlaks, milliseid nad erinevatel eesmärkidel kasutada soovivad. Nad soovivad hõlpsasti proovida uusimaid mudeleid ja ka testida, millised võimalused ja funktsioonid annavad neile nende kasutusjuhtumite jaoks parimad tulemused ja kuluomadused. Amazon Bedrockiga on kliendid uuest mudelist vaid ühe API-kõne kaugusel. Mõned muljetavaldavamad tulemused, mida kliendid on viimastel kuudel kogenud, on pärit sellistelt LLM-idelt nagu Anthropic'i Claude'i mudel, mis sobib suurepäraselt paljude ülesannetega alates keerukast dialoogist ja sisu loomisest kuni keerukate arutlusteni, säilitades samal ajal kõrge usaldusväärsuse ja prognoositavuse. Kliendid teatavad, et Claude toodab palju väiksema tõenäosusega kahjulikke väljundeid, temaga on lihtsam suhelda ja see on teiste FM-idega võrreldes paremini juhitav, nii et arendajad saavad soovitud väljundi vähema vaevaga saavutada. Anthropicu tipptasemel mudel Claude 2 saavutab GRE lugemise ja kirjutamise eksamite ning ka kvantitatiivsete arutluste puhul üle 90. protsentiili. Ja nüüd on äsja välja antud Claude 2.1 mudel saadaval Amazon Bedrockis. Claude 2.1 pakub ettevõtetele võtmevõimalusi, nagu tööstusharu juhtiv 200 2 märgiga kontekstiaken (2.0x Claude 2.1 kontekstist), hallutsinatsioonide vähenemine ja täpsuse märkimisväärne paranemine isegi väga pika kontekstipikkuse korral. Claude 25 sisaldab ka täiustatud süsteemiviipasid – need on mudeljuhised, mis pakuvad lõppkasutajatele paremat kasutuskogemust –, vähendades samal ajal ka viipade ja lõpetamiste kulusid XNUMX%.
Üha suuremale hulgale klientidele, kes soovivad kasutada Meta avalikult kättesaadava Llama 2 mudeli hallatud versiooni, pakub Amazon Bedrock Llama 2 13B ja lisame Llama 2 70B. Llama 2 70B sobib suuremahuliste ülesannete jaoks, nagu keele modelleerimine, teksti genereerimine ja dialoogisüsteemid. Avalikult kättesaadavaid Llama mudeleid on alla laaditud rohkem kui 30 miljonit korda ja klientidele meeldib, et Amazon Bedrock pakub neid hallatava teenuse osana, kus nad ei pea muretsema infrastruktuuri pärast ega oma meeskondades omama sügavaid ML-teadmisi. Lisaks pakub Stability AI piltide genereerimiseks populaarsete tekstist pildiks muutmise mudelite komplekti. Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0) on neist kõige arenenum ja nüüd on see Amazon Bedrockis üldiselt saadaval. Selle populaarse pildimudeli uusim väljaanne on suurendanud täpsust, paremat fotorealismi ja suuremat eraldusvõimet.
Ka kliendid kasutavad Amazoni titaan mudelid, mis on AWS-i loodud ja eelkoolitatud, et pakkuda võimsaid ja suure ökonoomsusega võimalusi erinevateks kasutusjuhtudeks. Amazonil on 25-aastane kogemus ML ja AI – tehnoloogia, mida me kasutame oma ettevõtetes – vallas ning oleme mudelite loomise ja juurutamise kohta palju õppinud. Oleme hoolikalt valinud, kuidas me oma mudeleid koolitame ja milliseid andmeid selleks kasutame. Hüvitame kliente nõuete eest, et meie mudelid või nende väljundid rikuvad kellegi autoriõigusi. Esitlesime oma esimesi Titani mudeleid selle aasta aprillis. Titan Text Lite- nüüd üldiselt saadaval— on lühike ja kulutõhus mudel selliste kasutusjuhtumite jaoks, nagu vestlusrobotid, teksti kokkuvõte või tekstikirjutamine, ning see on ka veenev viimistlemiseks. Titan Text Express – nüüd ka üldiselt saadaval— on ulatuslikum ja seda saab kasutada laiema hulga tekstipõhiste ülesannete jaoks, nagu avatud teksti genereerimine ja vestlusvestlus. Pakume neid tekstimudeli valikuid, et anda klientidele võimalus optimeerida täpsust, jõudlust ja kulusid olenevalt nende kasutusjuhtumist ja ärinõuetest. Kliendid, nagu Nexxiot, PGA Tour ja Ryanair, kasutavad meie kahte Titan Text mudelit. Meil on ka manustamismudel Titan Text Embeddings otsingu kasutusjuhtude ja isikupärastamise jaoks. Sellised kliendid nagu Nasdaq näevad suurepäraseid tulemusi, kasutades Titan Text Embeddingsi, et täiustada Nasdaq IR Insighti võimalusi, et luua 9,000+ globaalse ettevõtte dokumentidest ülevaadet jätkusuutlikkuse, juriidiliste ja raamatupidamismeeskondade kohta. Ja aja jooksul lisame Titani perekonda rohkem mudeleid. Tutvustame uut manustamismudelit Titan Multimodal Embeddings, et pakkuda multimodaalset otsingu- ja soovituskogemust kasutajatele, kes kasutavad sisenditena pilte ja teksti (või nende kombinatsiooni). Ja me oleme tutvustame uut teksti-pildiks muutmise mudelit Amazon Titan Image Generator. Titan Image Generatoriga saavad kliendid erinevatest tööstusharudest, nagu reklaam, e-kaubandus ning meedia ja meelelahutus, kasutada tekstisisendit, et luua suures mahus ja madalate kuludega realistlikke stuudiokvaliteediga pilte. Oleme põnevil, kuidas kliendid Titan Modelsile reageerivad, ja võite eeldada, et jätkame siin uuenduste tegemist.
- Uued võimalused oma generatiivse AI-rakenduse turvaliseks kohandamiseks teie patenteeritud andmetega: Amazon Bedrocki üks olulisemaid omadusi on mudeli kohandamise lihtsus. See muutub klientide jaoks tõeliselt põnevaks, kuna generatiivne AI kohtub nende põhilise eristajaga – nende andmetega. Siiski on väga oluline, et nende andmed oleksid turvalised, et neil oleks nende üle kontroll ja et mudelitäiustused oleksid neile privaatsed. Seda saate teha mitmel viisil ja Amazon Bedrock pakub mitme mudeli jaoks kõige laiemat valikut kohandamisvalikuid. Esimene on peenhäälestus. Amazon Bedrocki mudeli peenhäälestus on lihtne. Valite lihtsalt mudeli ja Amazon Bedrock teeb sellest koopia. Seejärel osutate mõnele märgistatud näitele (nt rida häid küsimuste-vastuste paare), mida talletate Amazon Simple Storage Service'is (Amazon S3) ja Amazon Bedrock treenib järk-järgult (täiendab kopeeritud mudelit uue teabega). nende näidete põhjal ja tulemuseks on privaatne, täpsem peenhäälestatud mudel, mis pakub asjakohasemaid ja kohandatud vastuseid. Meil on hea meel teatada, et peenhäälestus on üldiselt saadaval Cohere Commandi, Meta Llama 2, Amazon Titan Text (Lite ja Express), Amazon Titan Multimodal Embeddingsi ja Amazon Titan Image Generatori eelvaates. Ja koostöös Anthropicuga pakume AWS-i klientidele peagi juurdepääsu ainulaadsetele funktsioonidele mudeli Claude kohandamiseks ja viimistlemiseks.
Teine meetod LLM-ide ja muude FM-ide kohandamiseks teie ettevõtte jaoks on otsingu laiendatud genereerimine (RAG), mis võimaldab teil kohandada mudeli vastuseid, täiendades oma viipasid mitmest allikast, sealhulgas dokumendihoidlatest, andmebaasidest ja API-dest pärit andmetega. Septembris tutvustasime Amazon Bedrocki RAG-funktsiooni Knowledge Bases for Amazon Bedrock, mis ühendab mudelid turvaliselt teie patenteeritud andmeallikatega, et täiendada teie viipasid rohkema teabega, et teie rakendused annaksid asjakohasemaid, kontekstipõhiseid ja täpsemaid vastuseid. Teadmusbaasid on nüüd üldiselt saadaval API-ga, mis teostab kogu RAG-i töövoogu alates viipa täiendamiseks vajaliku teksti toomisest kuni mudelile viipa saatmiseni kuni vastuse tagastamiseni. Teabebaasid toetavad vektorvõimalustega andmebaase, mis salvestavad teie andmete numbrilisi esitusi (manused), mida mudelid kasutavad neile andmetele juurdepääsuks RAG-i jaoks, sealhulgas Amazon OpenSearch Service ja muud populaarsed andmebaasid, nagu Pinecone ja Redis Enterprise Cloud (Amazon Aurora ja MongoDB vektortugi on tulemas varsti).
Kolmas viis, kuidas saate Amazon Bedrockis mudeleid kohandada, on jätkuv eelkoolitus. Selle meetodi puhul tugineb mudel oma algsele eelkoolitusele üldise keele mõistmiseks, et õppida domeenispetsiifilist keelt ja terminoloogiat. See lähenemine on mõeldud klientidele, kellel on suur hulk märgistamata domeenispetsiifilist teavet ja kes soovivad võimaldada oma LLM-idel mõista nende maailmale (ja ärile) ainulaadset keelt, fraase, lühendeid, mõisteid, definitsioone ja žargooni. Erinevalt peenhäälestusest, mis võtab üsna väikese andmemahu, tehakse suurte andmehulkade (nt tuhandete tekstidokumentide) puhul pidev eelkoolitus. Nüüd on Amazon Bedrockis Titan Text Lite'i ja Titan Text Expressi jaoks saadaval koolituseelsed võimalused.
- Üldine kättesaadavus Amazon Bedrocki agendid aidata täita mitmeastmelisi ülesandeid, kasutades süsteeme, andmeallikaid ja ettevõtte teadmisi. LLM-id oskavad suurepäraselt vestelda ja sisu luua, kuid kliendid tahavad, et nende rakendused saaksid seda teha do veelgi enam – näiteks tegutsege, lahendage probleeme ja suhtlege mitmesuguste süsteemidega, et täita mitmeastmelisi ülesandeid, nagu reiside broneerimine, kindlustusnõuete esitamine või varuosade tellimine. Ja Amazon Bedrock saab selle väljakutsega toime tulla. Agentide abil valivad arendajad mudeli, kirjutavad mõned põhijuhised, nagu "olete rõõmsameelne klienditeenindaja" ja "kontrollige toote saadavust laosüsteemis", suunavad valitud mudeli õigetele andmeallikatele ja ettevõttesüsteemidele (nt CRM). või ERP-rakendused) ja kirjutage API-de käivitamiseks mõned AWS-i Lambda funktsioonid (nt kontrollige üksuse saadavust ERP-i loendis). Amazon Bedrock analüüsib päringut automaatselt ja jagab selle loogiliseks jadaks, kasutades valitud mudeli arutlusvõimalusi, et teha kindlaks, millist teavet on vaja, milliseid API-sid kutsuda ja millal helistada, et mõni etapp või ülesanne lahendada. Nüüd üldiselt saadaval olevad agendid saavad planeerida ja täita enamikku äritoiminguid – alates klientide küsimustele vastamisest teie toote saadavuse kohta kuni tellimuste võtmiseni – ning arendajad ei pea olema kursis masinõppe, inseneriviipade, mudelite koolitamise ega süsteemide käsitsi ühendamisega. Ja Bedrock teeb seda kõike turvaliselt ja privaatselt ning kliendid, nagu Druva ja Athene, kasutavad neid juba oma generatiivsete AI-rakenduste arendamise täpsuse ja kiiruse parandamiseks.
- Tutvustame Kaitsepiirded Amazoni aluspõhja jaoks nii et saate rakendada kaitsemeetmeid, mis põhinevad teie kasutusjuhtumi nõuetel ja vastutustundlikel tehisintellekti põhimõtetel. Kliendid tahavad olla kindlad, et suhtlemine nende tehisintellekti rakendustega on ohutu, väldivad mürgist või solvavat keelekasutust, jäävad oma ettevõtte jaoks asjakohaseks ja järgivad vastutustundlikke tehisintellekti poliitikaid. Kaitsepiiretega saavad kliendid määrata teemasid, mida vältida, ja Amazon Bedrock pakub kasutajatele ainult heakskiidetud vastuseid küsimustele, mis kuuluvad nendesse piiratud kategooriatesse. Näiteks saab seadistada internetipanga rakenduse, et vältida investeerimisnõustamist ja eemaldada sobimatu sisu (nagu vihakõne ja vägivald). 2024. aasta alguses saavad kliendid ka mudelivastustes isikut tuvastavat teavet (PII) redigeerida. Näiteks pärast seda, kui klient suhtleb kõnekeskuse agendiga, tehakse klienditeeninduse vestlusest sageli kokkuvõte, et salvestada dokumente, ja kaitsepiirded võivad nendest kokkuvõtetest eemaldada isikut tõendavad andmed. Kaitsepiirdeid saab kasutada kõigis Amazon Bedrocki mudelites (sealhulgas peenhäälestatud mudelites) ja koos Agents for Amazon Bedrockiga, et kliendid saaksid pakkuda kõikidele oma generatiivsetele tehisintellektirakendustele ühtlase kaitsetaseme.
Pinna ülemine kiht: jätkuv uuendustegevus muudab generatiivse AI kättesaadavaks suuremale hulgale kasutajatele
Virna ülemises kihis on rakendused, mis kasutavad LLM-e ja muid FM-e, et saaksite tööl generatiivset AI-d ära kasutada. Üks valdkond, kus generatiivne AI juba mängu muudab, on kodeerimine. Eelmisel aastal tutvustasime Amazon CodeWhispererit, mis aitab teil rakendusi kiiremini ja turvalisemalt luua, genereerides peaaegu reaalajas koodisoovitusi ja soovitusi. Sellised kliendid nagu Accenture, Boeing, Bundesliga, The Cigna Group, Kone ja Warner Music Group kasutavad CodeWhispererit arendajate tootlikkuse suurendamiseks ning Accenture võimaldab kuni 50,000 XNUMX oma tarkvaraarendajale ja IT-spetsialistile Amazon CodeWhispererit kasutada. Soovime, et võimalikult paljud arendajad saaksid generatiivse AI tootlikkuse eeliseid kasutada, mistõttu CodeWhisperer pakub kõigile inimestele tasuta soovitusi.
Kuigi tehisintellekti kodeerimise tööriistad teevad arendajate elu lihtsamaks muutmisel palju, piirab nende tootlikkuse eeliseid nende teadmiste puudumine sisemiste koodibaaside, sisemiste API-de, teekide, pakettide ja klasside kohta. Üks võimalus sellele mõelda on see, et kui palkate uue arendaja, isegi kui ta on maailmatasemel, ei tööta ta teie ettevõttes nii produktiivselt enne, kui mõistab teie parimaid tavasid ja koodi. Tänapäeva AI-toega kodeerimistööriistad on nagu uus palgatud arendaja. Selle abistamiseks vaatasime hiljuti uue eelvaate kohandamisvõimalus Amazon CodeWhispereris, mis kasutab turvaliselt kliendi sisemist koodibaasi, et pakkuda asjakohasemaid ja kasulikumaid koodisoovitusi. Selle võimalusega on CodeWhisperer asjatundja oma koodi ja annab soovitusi, mis on asjakohasemad, et veelgi rohkem aega säästa. Uuringus, mille tegime ülemaailmse digitaaltehnoloogia ja ettevõtete moderniseerimise ettevõttega Persistent, leidsime, et kohandused aitavad arendajatel täita ülesandeid kuni 28% kiiremini kui CodeWhispereri üldiste võimaluste korral. Nüüd võib tervishoiutehnoloogiaettevõtte arendaja paluda CodeWhispereril "importida kliendi ID-ga seotud MRI-pildid ja käivitada need läbi kujutiste klassifikaatori", et tuvastada kõrvalekaldeid. Kuna CodeWhispereril on juurdepääs koodibaasile, võib see pakkuda palju asjakohasemaid soovitusi, mis hõlmavad MRI-piltide ja kliendi ID-de impordi asukohti. CodeWhisperer hoiab kohandused täiesti privaatsena ja nende aluseks olev FM ei kasuta neid koolituseks, kaitstes klientide väärtuslikku intellektuaalomandit. AWS on ainus suurem pilveteenuse pakkuja, mis pakub sellist võimalust kõigile.
Tutvustame Amazon Q, generatiivne AI-toega assistent, mis on kohandatud tööks
Arendajad pole kindlasti ainsad, kes generatiivse tehisintellektiga käed külge hakkavad – miljonid inimesed kasutavad generatiivseid AI-vestlusrakendusi. See, mida varased pakkujad selles valdkonnas on teinud, on tarbijate jaoks põnev ja ülikasulik, kuid paljudel juhtudel ei tööta nad tööl päris hästi. Nende üldised teadmised ja võimalused on suurepärased, kuid nad ei tunne teie ettevõtet, teie andmeid, kliente, teie tegevusi ega äri. See piirab seda, kui palju nad saavad teid aidata. Samuti ei tea nad teie rollist palju – millist tööd te teete, kellega koos töötate, millist teavet kasutate ja millele teil on juurdepääs. Need piirangud on arusaadavad, kuna neil abilistel pole juurdepääsu teie ettevõtte privaatsele teabele ja nad ei ole loodud vastama andmete privaatsus- ja turvanõuetele, mida ettevõtted peavad neile juurdepääsu võimaldama. Tagantjärele on raske turvalisust kindlustada ja eeldada, et see töötab hästi. Arvame, et meil on parem viis, mis võimaldab igal inimesel igas organisatsioonis kasutada generatiivset tehisintellekti ohutult oma igapäevases töös.
We on põnevil tutvustada Amazon Q, uut tüüpi generatiivne AI-toega assistent, mis on mõeldud spetsiaalselt tööks ja mida saab kohandada teie ettevõtte jaoks. Q aitab teil saada kiireid ja asjakohaseid vastuseid pakilistele küsimustele, lahendada probleeme, luua sisu ja võtta meetmeid, kasutades teie ettevõtte teabehoidlates, koodides ja ettevõttesüsteemides leiduvaid andmeid ja teadmisi. Kui vestlete Amazon Q-ga, pakub see kohest asjakohast teavet ja nõuandeid, mis aitavad ülesandeid sujuvamaks muuta, otsuste tegemist kiirendada ning tööl loovust ja uuendusi esile kutsuda. Oleme loonud Amazon Q turvaliseks ja privaatseks ning see suudab mõista ja austada teie olemasolevaid identiteete, rolle ja õigusi ning kasutada seda teavet oma suhtluse isikupärastamiseks. Kui kasutajal pole luba juurdepääsuks teatud andmetele ilma Q-ta, ei pääse ta neile juurde ka Q abil. Oleme loonud Amazon Q nii, et see vastaks esimesest päevast peale ettevõtete klientide rangetele nõudmistele – nende sisu ei kasutata aluseks olevate mudelite täiustamiseks.
Amazon Q on teie asjatundlik assistent AWS-ile ehitamiseks: Oleme koolitanud Amazon Q-d 17-aastase AWS-i teadmiste ja kogemuste alal, et see saaks muuta viisi, kuidas te AWS-is rakendusi ja töökoormust loote, juurutate ja kasutate. Amazon Q-l on vestlusliides AWS-i halduskonsoolis ja dokumentatsioonis, teie IDE-s (CodeWhispereri kaudu) ja teie meeskonna jututubades Slackis või muudes vestlusrakendustes. Amazon Q aitab teil uurida uusi AWS-i võimalusi, alustada kiiremini, õppida tundma tundmatuid tehnoloogiaid, arhitektuurseid lahendusi, tõrkeotsingut, versiooniuuendusi ja palju muud – see on AWS-i hästi läbimõeldud mustrite, parimate tavade, dokumentatsiooni ja lahenduste juurutamise ekspert. Siin on mõned näited selle kohta, mida saate oma uue AWS-i eksperdiabiga teha.
- Hankige selgeid vastuseid ja juhiseid AWS-i võimaluste, teenuste ja lahenduste kohta: Küsige Amazon Q-lt "Rääkige mulle Amazon Bedrocki agentidest" ja Q annab teile funktsiooni kirjelduse ja lingid asjakohastele materjalidele. Samuti saate esitada Amazon Q-le peaaegu kõik küsimused selle kohta, kuidas AWS-teenus töötab (nt „Millised on DynamoDB tabeli skaleerimispiirangud?” „Mis on Redshift Managed Storage?”) või kuidas kõige paremini kavandada mis tahes arvu lahendusi ( "Millised on sündmustepõhise arhitektuuri ehitamise parimad tavad?"). Ja Amazon Q koondab kokkuvõtlikud vastused ja viitab alati oma allikatele (ja linkib neile).
- Valige oma kasutusjuhtumi jaoks parim AWS-teenus ja alustage kiiresti: Küsige Amazonilt Q „Millised on viisid AWS-is veebirakenduse loomiseks? ” ja see pakub loendit potentsiaalsetest teenustest, nagu AWS võimendus, AWS Lambdaja Amazon EC2 igaühe eelistega. Sealt saate valikuid kitsendada, aidates Q-l mõista teie nõudeid, eelistusi ja piiranguid (nt „Milline neist oleks parim, kui ma tahan konteinereid kasutada?” või „Kas ma peaksin kasutama relatsioonilist või mitterelatsioonilist andmebaasi? ”). Lõpetage küsimusega "Kuidas alustada?" ja Amazon Q kirjeldab mõningaid põhietappe ja suunab teid lisaressursside poole.
- Optimeerige oma arvutusressursse: Amazon Q aitab teil valida Amazon EC2 eksemplare. Kui palute tal „Aidake mul leida õige EC2 eksemplar, et juurutada minu mängurakenduse jaoks kõige suurema jõudlusega videokodeeringu töökoormus”, annab Q teile eksemplariperekondade loendi koos iga soovituse põhjustega. Lisaks saate esitada suvalise arvu järelküsimusi, et leida oma töökoormuse jaoks parim valik.
- Abi saate koodi silumisel, testimisel ja optimeerimisel. Kui teil tekib IDE-s kodeerimisel tõrge, võite paluda Amazon Q-l abi, öeldes: "Minu koodil on IO-viga, kas saate paranduse pakkuda?" ja Q genereerib teile koodi. Kui teile soovitus meeldib, võite paluda Amazon Q-l parandus teie rakendusele lisada. Kuna Amazon Q on teie IDE-s, mõistab see koodi, mille kallal töötate, ja teab, kuhu parandus sisestada. Amazon Q saab luua ka ühikuteste (“Valitud funktsiooni ühikutestide kirjutamine”), mille saab sisestada teie koodi ja saate käivitada. Lõpuks võib Amazon Q teile öelda, kuidas oma koodi suurema jõudluse saavutamiseks optimeerida. Paluge Q-l „Optimeerida minu valitud DynamoDB päring” ja ta kasutab oma koodist arusaamist, et anda loomuliku keele soovitusi selle kohta, mida parandada, koos kaasneva koodiga, mida saate ühe klõpsuga rakendada.
- Probleemide diagnoosimine ja tõrkeotsing: Kui teil tekib AWS-i halduskonsoolis probleeme, nagu EC2 lubade vead või Amazon S3 konfiguratsioonivead, võite lihtsalt vajutada nuppu „Tõrkeotsing Amazon Q-ga” ja see kasutab oma arusaama vea tüübist ja teenusest, kus viga asub. et anda teile parandusettepanekuid. Võite isegi paluda Amazon Q-l teha teie võrgu tõrkeotsing (nt „Miks ma ei saa SSH-ga ühendust luua oma EC2 eksemplariga?”) ning Q analüüsib teie täielikku konfiguratsiooni ja esitab diagnoosi (nt „See eksemplar näib olevat privaatses alamvõrgus, seega võib olla vaja luua avalik juurdepääs).
- Kiiresti uue koodibaasi kasutuselevõtt: Kui vestlete oma IDE-s Amazon Q-ga, ühendab see oma teadmised tarkvara loomisel teie koodi mõistmisega – see on võimas sidumine! Varem, kui võtsite projekti kelleltki teiselt üle või olite meeskonnas uus, peate võib-olla kulutama tunde koodi ja dokumentatsiooni käsitsi ülevaatamisele, et mõista, kuidas see töötab ja mida see teeb. Kuna Amazon Q saab teie IDE koodist aru, võite lihtsalt paluda Amazon Q-l koodi selgitada ("Esitage mulle selle rakenduse kirjeldus ja kuidas see töötab") ning Q annab teile üksikasjad, näiteks millised teenused kood kasutab ja mida erinevad funktsioonid teevad (nt Q võib vastata järgmiselt: "See rakendus loob Python Flaski ja AWS Lambda abil põhilise tugipiletisüsteemi" ning kirjeldab selle põhifunktsioone ja nende rakendamist, ja palju muud).
- Tühjendage funktsioonide mahajäämus kiiremini: Võite isegi paluda Amazon Q-l, et ta juhendaks teid läbi ja automatiseeriks suure osa teie rakendusele funktsiooni lisamise protsessist. Amazon CodeCatalyst, meie ühtne tarkvaraarendusteenus meeskondadele. Selleks määrate Q-le lihtsalt oma probleemide loendist mahajäänud ülesande – täpselt nagu teeksite meeskonnakaaslasele – ja Q koostab samm-sammult kava selle funktsiooni loomise ja rakendamise kohta. Kui olete plaani heaks kiitnud, kirjutab Q koodi ja esitab teile soovitatud muudatused koodi ülevaatusena. Saate taotleda ümbertööd (vajadusel), kinnitada ja/või kasutusele võtta!
- Täiendage oma koodi murdosa ajast: Enamik arendajaid kulutab tegelikult vaid murdosa oma ajast uue koodi kirjutamisele ja uute rakenduste loomisele. Nad kulutavad palju rohkem oma tsüklit valusatele ja loid aladele, nagu hooldus ja uuendused. Võtke kasutusele keeleversiooni versiooniuuendused. Suur hulk kliente jätkab Java vanemate versioonide kasutamist, sest uuendamine võtab kuid – isegi aastaid – ja arendajalt tuhandeid tunde. Selle edasilükkamisega kaasnevad tõelised kulud ja riskid – jääte ilma jõudluse täiustustest ja olete turvaprobleemide suhtes haavatav. Arvame, et Amazon Q võib siin mängu muuta ja oleme sellest põnevil Amazon Q koodi teisendus, funktsioon, mis võib eemaldada suure osa sellest raskest tõstmisest ja lühendada rakenduste uuendamiseks kuluvat aega päevadelt minutiteks. Avage IDE-s kood, mida soovite värskendada, ja paluge Amazon Q-l teie kood „/transformeerida”. Amazon Q analüüsib kogu rakenduse lähtekoodi, genereerib koodi sihtkeeles ja -versioonis ning viib läbi teste, aidates teil mõista uusimate keeleversioonide turvalisuse ja jõudluse täiustusi. Hiljuti kasutas väga väike Amazoni arendajate meeskond Amazon Q Code Transformationi, et uuendada 1,000 tootmisrakendust Java 8-lt Java 17-le vaid kahe päevaga. Keskmine aeg ühe taotluse kohta oli alla 10 minuti. Täna teostab Amazon Q Code Transformation Java keele versiooniuuendusi Java 8-lt või Java 11-lt Java 17-ks. Järgmisena (ja peagi) on võimalus muuta .NET Framework platvormiüleseks .NET-iks (tulevikus tuleb veelgi rohkem teisendusi). .
Amazon Q on teie äriekspert: saate ühendada Amazon Q oma äriandmete, teabe ja süsteemidega, et see saaks kõike sünteesida ja pakkuda kohandatud abi, et aidata inimestel probleeme lahendada, sisu luua ja teie ettevõtte jaoks olulisi toiminguid teha. Amazon Q toomine oma ettevõttesse on lihtne. Sellel on 40+ sisseehitatud pistikut populaarsete ettevõttesüsteemidega, nagu Amazon S3, Microsoft 365, Salesforce, ServiceNow, Slack, Atlassian, Gmail, Google Drive ja Zendesk. See võib luua ühenduse ka teie sisemise sisevõrguga, wikidega ja käitada raamatuid ning Amazon Q SDK abil saate luua ühenduse mis tahes sisemise rakendusega, mida soovite. Suunake Amazon Q nendele hoidlatele ja see kiirendab teie ettevõtet, püüdes kinni ja mõistab semantilist teavet, mis muudab teie ettevõtte ainulaadseks. Seejärel saate oma sõbraliku ja lihtsa Amazon Q veebirakenduse, et teie ettevõtte töötajad saaksid vestlusliidesega suhelda. Amazon Q loob ühenduse ka teie identiteedipakkujaga, et mõista kasutajat, tema rolli ja süsteeme, millele tal on lubatud juurde pääseda, et kasutajad saaksid esitada üksikasjalikke nüansirikkaid küsimusi ja saada kohandatud tulemusi, mis sisaldavad ainult teavet, mida neil on õigus näha. Amazon Q loob vastuseid ja teadmisi, mis on täpsed ja tõesed teie pakutavale materjalile ja teadmistele, ning saate piirata tundlikke teemasid, blokeerida märksõnu või filtreerida välja sobimatud küsimused ja vastused. Siin on mõned näited selle kohta, mida saate oma ettevõtte uue eksperdiabiga teha.
- Saate oma ettevõtte andmetel ja teabel põhinevaid teravaid ja üliasjakohaseid vastuseid: Töötajad saavad Amazon Q-lt küsida kõike, mida nad võisid varem otsida igasugustest allikatest. Küsige "Millised on uusimad logo kasutamise juhised?" või "Kuidas taotleda ettevõtte krediitkaarti?" ja Amazon Q sünteesib kogu leitud asjakohase sisu ja naaseb kiirete vastuste ja asjakohaste linkidega. allikad (nt brändiportaalid ja logohoidlad, ettevõtte T&E poliitikad ja kaardirakendused).
- Sujuvustage igapäevast suhtlust: Lihtsalt küsige ja Amazon Q saab luua sisu ("Looge ajaveebipostitus ja kolm sotsiaalmeedia pealkirja, mis tutvustavad selles dokumentatsioonis kirjeldatud toodet"), koostavad kokkuvõtteid ("Kirjutage meie koosoleku ärakirja kokkuvõte koos tegevusüksuste täpploendiga" ), edastage meilivärskendusi ("Koostage meilisõnum, mis tõstab esile meie India klientidele mõeldud 3. kvartali koolitusprogrammid") ja aidake koosolekuid struktureerida ("Koosoleku päevakava koostamine, et rääkida uusimast kliendirahulolu aruandest").
- Täitke ülesanded: Amazon Q võib aidata teatud ülesandeid täita, vähendades aega, mille töötajad kulutavad korduvale tööle, näiteks piletite esitamisele. Paluge Amazon Q-l teha kokkuvõte klientide tagasisidest Slacki uue hinnapakkumise kohta ja seejärel paluge, et Q võtaks selle teabe ja avaks Jiras pileti turundusmeeskonna värskendamiseks. Võite paluda Q-l „Tegema sellest kõne ärakirjast kokkuvõte” ja seejärel „Ava kliendi A jaoks Salesforce'is uus juhtum”. Amazon Q toetab teisi populaarseid töö automatiseerimise tööriistu, nagu Zendesk ja Service Now.
Amazon Q on Amazon QuickSightis: koos Amazon Q QuickSightis, AWS-i äriteabe teenus, saavad kasutajad esitada oma armatuurlauale selliseid küsimusi nagu „Miks tellimuste arv eelmisel kuul kasvas?” ning saada visualiseeringuid ja selgitusi tõusu mõjutanud tegurite kohta. Ja analüütikud saavad kasutada Amazon Q-d, et vähendada armatuurlaudade koostamiseks kuluvat aega päevadest minutiteks, kasutades lihtsat viipa, näiteks „Kuva mulle müüki piirkondade kaupa kuude kaupa virnastatud tulpdiagrammina”. Q tuleb selle diagrammiga kohe tagasi ja saate selle hõlpsalt armatuurlauale lisada või Q-ga edasi vestelda, et visualiseerimist täpsustada (nt „Muuda tulpdiagramm Sankey diagrammiks” või „Kuva piirkondade asemel riike”). QuickSighti Amazon Q muudab ka olemasolevate armatuurlaudade kasutamise lihtsamaks, et teavitada ettevõtte sidusrühmi, saada olulisi teadmisi ja lihtsustada otsuste tegemist andmelugude abil. Näiteks võivad kasutajad paluda Amazon Q-l koostada lugu selle kohta, kuidas ettevõte on viimase kuu jooksul muutunud, et koos kõrgema juhtkonnaga läbi vaadata äriülevaade, ja Amazon Q esitab mõne sekundiga andmepõhise loo, mis on visuaalselt mõjuv ja täielikult kohandatav. Neid lugusid saab turvaliselt jagada kogu organisatsioonis, et aidata sidusrühmi ühtlustada ja teha paremaid otsuseid.
Amazon Q on Amazon Connectis: Meie kontaktkeskuse teenuses Amazon Connect aitab Amazon Q teie klienditeenindajatel pakkuda paremat klienditeenindust. Amazon Q kasutab teadmistehoidlaid, mida teie agendid tavaliselt klientidele teabe hankimiseks kasutavad, ja seejärel saavad agendid Amazon Q-ga otse Connectis vestelda, et saada vastuseid, mis aitavad neil kiiremini vastata klientide päringutele, ilma et nad peaksid ise dokumentatsioonist otsima. Ja kuigi Amazon Q-ga ülikiirete vastuste saamiseks vestlemine on suurepärane, pole klienditeeninduses liiga kiire. Sellepärast Amazon Q In Connect muudab reaalajas kliendivestluse agendiga viipaks ja annab agendile automaatselt võimalikud vastused, soovitatud toimingud ja lingid ressurssidele. Näiteks suudab Amazon Q tuvastada, et klient võtab ühendust autorendiettevõttega, et oma broneeringut muuta, genereerida agentile vastuse, et ta saaks kiiresti teada, kuidas ettevõtte muutmistasude eeskirjad kehtivad, ja juhendada agenti toimingutes, mida tal on vaja broneeringu värskendamiseks. reservatsioon.
Amazon Q on AWS-i tarneahelas (varsti): Meie tarneahela ülevaateteenuses AWS Supply Chain aitab Amazon Q pakkumise ja nõudluse planeerijatel, laohalduritel ja kaubanduspartneritel optimeerida oma tarneahelat, tehes kokkuvõtte ja tuues esile võimalikud laovarude või ülevarumise riskid ning visualiseerides stsenaariume probleemi lahendamiseks. Kasutajad saavad Amazon Q-le esitada oma tarneahela andmete kohta küsimusi "mis", "miks" ja "mis siis, kui" ning vestelda keeruliste stsenaariumide ja erinevate tarneahela otsuste vahel tehtavate kompromisside kaudu. Näiteks võib klient küsida: "Mis põhjustab minu saadetiste viivitusi ja kuidas ma saan asju kiirendada?" millele Amazon Q võib vastata: "90% teie tellimustest on idarannikul ja suur torm kaguosas põhjustab 24-tunnise viivituse. Kui saadate Miami asemel New Yorgi sadamasse, kiirendate tarneid ja vähendate kulusid 50%.
Meie kliendid võtavad generatiivse tehisintellekti kiiresti kasutusele – nad koolitavad AWS-is murrangulisi mudeleid, arendavad Amazon Bedrocki abil rekordkiirusel generatiivseid AI-rakendusi ja juurutavad oma organisatsioonides mängu muutvaid rakendusi, nagu Amazon Q. Meie viimaste teadaannetega on AWS toob klientidele veelgi rohkem jõudlust, valikuvõimalusi ja uuendusi igasse virna kihti. Kõigi meie re:Invent pakutavate võimaluste koosmõju tähistab olulist verstaposti põneva ja sisuka eesmärgi saavutamisel: muudame generatiivse AI kättesaadavaks igas suuruses ja tehniliste võimetega klientidele, et nad saaksid leiutada ja muuta on võimalik.
Vahendid
Teave Autor
Swami Sivasubramanian on AWS-i andmete ja masinõppe asepresident. Selles rollis jälgib Swami kõiki AWS-i andmebaasi, analüüsi ning tehisintellekti ja masinõppe teenuseid. Tema meeskonna missioon on aidata organisatsioonidel oma andmed tööle panna tervikliku, täieliku andmelahenduse abil, mida saab salvestada, neile juurde pääseda, analüüsida ja visualiseerida ning ennustada.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/welcome-to-a-new-era-of-building-in-the-cloud-with-generative-ai-on-aws/
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- $ UP
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 17
- 200
- 2019
- 2024
- 25
- 30
- 35%
- 40
- 50
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- võimeid
- võime
- Võimalik
- MEIST
- üle
- kiirendama
- kiirendatud
- kiirendid
- Accenture
- juurdepääs
- kättesaadavus
- juurdepääsetav
- raamatupidamine
- täpsus
- täpne
- omandama
- üle
- tegevus
- meetmete
- aktiivselt
- tegelikult
- kohandama
- lisama
- lisatud
- lisades
- lisamine
- Täiendavad lisad
- Lisaks
- täiendused
- Lisab
- Adidas
- Adobe
- Vastuvõtmine
- edasijõudnud
- edeneb
- ADEelis
- eelised
- reklaam
- nõuanne
- pärast
- vastu
- päevakord
- Agent
- ained
- agregaat
- tagasi
- AI
- Tehisintellekt ja masinõpe
- AI vestlusrobot
- ai uuringud
- Tehisintellekti toega
- viia
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldama
- võimaldab
- mööda
- juba
- Ka
- alati
- Amazon
- Amazon Code Whisperer
- Amazon EC2
- Amazon OpenSearchi teenus
- Amazon QuickSight
- Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- summa
- summad
- an
- analüüs
- analüütik
- Analüütikud
- analytics
- analüüsima
- analüüse
- ja
- Teatama
- Teated
- Kuulutades
- kõrvalekalded
- vastus
- vastuseid
- Antroopne
- mistahes
- keegi
- midagi
- API
- API-liidesed
- app
- ilmub
- taotlus
- rakendused
- kehtima
- hindama
- lähenemine
- heaks kiitma
- heaks
- apps
- Aprill
- OLEME
- PIIRKOND
- valdkondades
- vaieldamatult
- ümber
- AS
- küsima
- Abi
- assistent
- assistendid
- seotud
- kaastöötajad
- At
- suurendama
- suurendatud
- suurendab
- Aurora
- volitatud
- automatiseerima
- automatiseerib
- Automaatne
- automaatselt
- Automaatika
- auto
- kättesaadavus
- saadaval
- keskmine
- vältima
- ära
- AWS
- AWS Inferentia
- AWS Lambda
- AWS-i juhtimiskonsool
- tagasi
- Pangandus
- baar
- tõkked
- baas
- põhineb
- põhiline
- BE
- sest
- muutub
- olnud
- hakkas
- Uskuma
- Kasu
- BEST
- parimaid tavasid
- Parem
- vahel
- Suur
- Miljard
- miljardeid
- Blokeerima
- Plokid
- Blogi
- Boeing
- Bolt
- broneerimine
- Booking.com
- Raamatud
- mõlemad
- põhi
- piirid
- bränd
- Murdma
- puruneb
- tooma
- Toomine
- ehitama
- Ehitus
- Ehitab
- ehitatud
- sisseehitatud
- äri
- ärianalüüsi
- ettevõtted
- kuid
- nupp
- by
- helistama
- kõnekeskus
- CAN
- Saab
- võimeid
- võime
- võimeline
- Võimsus
- Püüdmine
- auto
- süsinik
- süsinikdioksiidi heitkoguseid
- kaart
- hoolikalt
- juhul
- juhtudel
- kategooriad
- põhjustades
- keskus
- kindel
- kindlasti
- kett
- väljakutse
- väljakutseid
- muutma
- muutunud
- Changer
- Vaidluste lahendamine
- muutuv
- omadused
- Joonis
- Äritegevus
- jututoad
- chatbot
- jututoad
- jututoas
- kontrollima
- kiip
- laastud
- valik
- Vali
- valimine
- valitud
- nõuete
- klassid
- puhastamine
- selge
- klõps
- Cloud
- pilve infrastruktuur
- Cluster
- Klastrite loomine
- Rannik
- kood
- koodi alus
- Koodi ülevaade
- Kodeerimine
- koostööd
- koostöö
- COM
- kombinatsioon
- ühendama
- kombineeritud
- ühendab
- Tulema
- tuleb
- tulevad
- Peagi
- edastama
- Side
- Ettevõtted
- ettevõte
- Ettevõtte omad
- võrreldes
- kaalukad
- täitma
- täiesti
- keeruline
- keerukus
- terviklik
- Arvutama
- mõisted
- konfiguratsioon
- seadistamine
- oletus
- Võta meiega ühendust
- seotud
- ühendus
- Side
- ühendab
- järjepidev
- konsool
- piiranguid
- Tarbijad
- tarbimine
- kontakt
- kõnekeskus
- Konteinerid
- sisu
- Sisu genereerimine
- kontekst
- kontekstuaalne
- jätkama
- jätkas
- pidev
- jätkates
- kontrollida
- kontrolli
- Vestlus
- jutukas
- vestlused
- autoriõigus
- copywriting
- tuum
- Maksma
- kuluefektiivne
- kulud
- riikides
- Paadivanem
- looma
- loodud
- loovus
- loojad
- krediit
- krediitkaart
- Kuritegevus
- CRM
- klient
- Kliendi kogemus
- Kliendi rahulolu
- Kasutajatugi
- Kliendid
- kohandatav
- kohandamine
- kohandada
- kohandatud
- lõigatud
- tsüklit
- iga päev
- armatuurlaud
- armatuurlauad
- andmed
- Andmete ettevalmistamine
- andmekaitse
- Andmete privaatsus ja turvalisus
- andmekogumid
- andmepõhistele
- andmebaas
- andmebaasid
- päev
- päevast päeva
- Päeva
- Otsuse tegemine
- otsused
- sügav
- sügav õpe
- sügavam
- mõisted
- Kraad
- viivitus
- tarnima
- Tarned
- edastamine
- annab
- Nõudlus
- Demokraatlik
- Olenevalt
- juurutada
- lähetatud
- juurutamine
- kasutuselevõtu
- sügavus
- kirjeldama
- kirjeldatud
- kirjeldus
- kavandatud
- soovitud
- üksikasjalik
- detailid
- avastama
- Määrama
- DEUTSCHE TELECOM
- arendaja
- Arendajad
- arenev
- & Tarkvaraarendus
- diagnoos
- Dialoog
- Dialoog
- DID
- erinev
- Diffusion
- digitaalne
- otse
- levitada
- jagatud
- jagatud koolitus
- levitamine
- do
- dokument
- dokumentatsioon
- dokumendid
- ei
- Ei tee
- teeme
- tehtud
- Ära
- kahekordistada
- alla
- ajam
- kaks
- duplikaadid
- kestus
- e
- e-kaubandus
- iga
- Varajane
- lihtsam
- kergesti
- Ida
- lihtne
- Ökonoomika
- väljaanne
- tõhusalt
- efektiivsus
- tõhusalt
- jõupingutusi
- kumbki
- teine
- kirju
- Heitkoguste
- töötajad
- volitama
- volitamine
- võimaldama
- võimaldades
- kodeerimine
- lõpp
- Lõpuks-lõpuni
- energia
- Energiakulu
- insener
- Inseneriteadus
- suurendama
- lisaseadmed
- rikastav
- ettevõte
- ettevõtte tasemel
- ettevõtete
- meelelahutus
- Kogu
- ümbrik
- Ajastu
- ERP
- viga
- vead
- hindamised
- Isegi
- sündmused
- KUNAGI
- Iga
- igaüks
- kõik
- evolutsioon
- arenema
- näide
- näited
- erutatud
- põnev
- täitma
- täidesaatev
- olemasolevate
- laiendav
- ootama
- kiirendada
- kallis
- kogemus
- kogenud
- Kogemused
- ekspert
- teadmised
- Selgitama
- uurima
- ekspress
- kangas
- nägu
- asjaolu
- tegurid
- õiglaselt
- truu
- Langema
- tuttav
- peredele
- pere
- KIIRE
- kiiremini
- vigane
- tunnusjoon
- FUNKTSIOONID
- tasu
- tagasiside
- vähe
- Esitamine
- filtreerida
- Lõpuks
- finants-
- leidma
- leidmine
- leiab
- lõpp
- lõpetama
- esimene
- Määrama
- paindlik
- keskendunud
- järgima
- eest
- Tarbijatele
- edasi
- avastatud
- Sihtasutus
- neli
- murdosa
- Raamistik
- raamistikud
- tasuta
- sageli
- sõbralik
- Alates
- funktsioonid
- edasi
- tulevik
- mäng
- mängu-Box
- mäng
- Üldine
- üldiselt
- tekitama
- genereerib
- teeniva
- põlvkond
- generatiivne
- Generatiivne AI
- generaator
- saama
- saamine
- Andma
- Globaalne
- globaalne digitaalne
- Go
- eesmärk
- läheb
- hea
- GPU
- GPU
- suur
- Maa
- murranguline
- Grupp
- Kasvavad
- kasvanud
- juhised
- suunata
- suunised
- olnud
- Käed
- Juhtub
- Raske
- riistvara
- kahjulik
- viha
- Olema
- võttes
- Pealkirjad
- tervishoid
- raske
- raske tõstmine
- aitama
- aidates
- aitab
- siin
- Suur
- rohkem
- kõrgeim
- esiletõstmine
- kõrgelt
- palkama
- tema
- Hosting
- Lahtiolekuajad
- Kuidas
- Kuidas
- aga
- HTTPS
- sajad
- i
- ID
- identiteedid
- Identity
- IDd
- if
- pilt
- pildid
- Vahetu
- mõju
- rakendada
- rakendused
- rakendatud
- import
- oluline
- muljetavaldav
- parandama
- paranenud
- parandusi
- in
- sisaldama
- hõlmab
- Kaasa arvatud
- Suurendama
- kasvanud
- kasvav
- näitajad
- inimesed
- tööstusharudes
- tööstus
- juhtivad
- mõjutatud
- info
- teatama
- info
- Infrastruktuur
- uuendama
- uuenduslik
- Innovatsioon
- uuendusi
- uuenduslik
- sisend
- sisendite
- ülevaade
- teadmisi
- Näiteks
- selle asemel
- Instituut
- juhised
- kindlustus
- integratsioon
- intellektuaalne
- intellektuaalomandi
- Intelligentsus
- kavatseb
- suhelda
- interaktsioonid
- interaktiivne
- omavahel seotud
- Interface
- sisemine
- vahele segama
- sisse
- kehtestama
- sisse
- sisse
- Leiutatud
- inventar
- Investeeri
- uuritav
- investeerimine
- investeering
- Investeeringud
- seotud
- küsimustes
- IT
- ITS
- jaapani
- erikeel
- Java
- jpg
- lihtsalt
- ainult üks
- hoidma
- pidamine
- hoiab
- Võti
- Võtmevaldkonnad
- märksõnad
- Komplekt (SDK)
- Teadma
- teadmised
- teab
- Labs
- puudus
- keel
- suur
- suuremahuline
- suurim
- viimane
- Eelmisel aastal
- Hilja
- Hilinemine
- hiljemalt
- käivitatud
- käivitamine
- advokaadid
- kiht
- kihid
- Juhtimine
- juhtivate
- Õppida
- õppinud
- õppimine
- Õigus
- vähem
- Lets
- Tase
- Finantsvõimendus
- võimendab
- LexisNexis
- LG
- raamatukogud
- eluring
- tõstmine
- nagu
- Tõenäoliselt
- piirangud
- piiratud
- piirid
- liinid
- LINK
- lingid
- nimekiri
- elama
- Elab
- Laama
- LLM
- asub
- kohad
- loogiline
- logo
- Pikk
- kauaaegne
- Partii
- armastus
- Madal
- vähendada
- madalaim
- masin
- masinõpe
- tehtud
- säilitada
- säilitamine
- hooldus
- peamine
- tegema
- TEEB
- Tegemine
- juhitud
- juhtimine
- Juhid
- käsiraamat
- käsitöö
- käsitsi
- palju
- Turundus
- materjal
- materjalid
- maksimaalne
- mai..
- me
- tähendusrikas
- vahendid
- Meedia
- Vastama
- koosolekul
- kohtumised
- vastab
- liikmed
- pelk
- Meta
- meetod
- Miami
- Microsoft
- Kesk-
- võib
- teetähis
- protokoll
- miss
- missioon
- ML
- mudel
- modelleerimine
- mudelid
- Impulss
- MongoDB
- monitorid
- kuu
- kuu
- rohkem
- kõige
- Populaarseim
- liikuv
- MRI
- palju
- mitmekordne
- muusika
- peab
- my
- nimi
- kitsas
- Nasdaq
- Natural
- Lähedal
- vajalik
- Vajadus
- vaja
- vajav
- neto
- võrk
- võrgustike loomine
- Uus
- New York
- äsja
- järgmine
- Nitro
- ei
- nüüd
- number
- Nvidia
- of
- maha
- solvav
- pakkuma
- pakkumine
- Pakkumised
- sageli
- vanem
- on
- kunagi
- ONE
- ones
- Internetis
- internetipanga
- ainult
- avatud
- töötama
- Operations
- optimeerima
- optimeeritud
- optimeerimine
- Valikud
- or
- tellimuste
- organisatsioon
- organisatsioonid
- originaal
- Muu
- teised
- meie
- välja
- kontuur
- väljund
- väljundid
- üle
- Ülejääk
- üleolevalt
- enda
- tempo
- pakette
- valus
- paari
- parameeter
- parameetrid
- osa
- partnerid
- osad
- minevik
- mustrid
- paus
- Inimesed
- kohta
- täitma
- jõudlus
- teostatud
- täidab
- luba
- Õigused
- inimene
- Isikupärastamine
- personaliseerida
- Isiklikult
- PGA tuur
- fraasid
- Koht
- kava
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- pluss
- Punkt
- Poliitika
- populaarne
- positiivne
- võimalik
- post
- potentsiaal
- võim
- sisse
- võimas
- Praktiline
- praktiliselt
- tavad
- vajadus
- ennustada
- Ennustused
- eelistusi
- ettevalmistamine
- Valmistama
- esitada
- president
- vajutage
- pressimine
- Eelvaade
- varem
- hind
- hinnapoliitika
- esmane
- privaatsus
- Privaatsus ja turvalisus
- era-
- isiklikku informatsiooni
- Probleem
- probleeme
- protsess
- Protsessid
- töötlemine
- tootma
- Toode
- Produktsioon
- produktiivne
- tootlikkus
- professionaalne
- spetsialistid
- Programmid
- projekt
- küsib
- kinnisvara
- varaline
- kaitsta
- kaitse
- anda
- tarnija
- pakkujad
- annab
- pakkudes
- avalik
- avalikult
- eesmärkidel
- Lükkama
- Lükkamine
- panema
- Putting
- Python
- pütorch
- Q3
- kvantitatiivne
- küsimus
- Küsimused
- Kiire
- kiiresti
- üsna
- R & D
- valik
- kiire
- kiiresti
- Rates
- RE
- Lugemine
- reaalne
- reaalajas
- realistlik
- mõistma
- realiseeritud
- tõesti
- lõikamine
- põhjustel
- hiljuti
- Soovitus
- soovitused
- rekord
- vähendama
- Lühendatud
- vähendamine
- filtreeri
- piirkond
- vabastatud
- asjakohane
- usaldusväärsus
- jäänused
- kõrvaldama
- eemaldades
- remont
- korduv
- asendamine
- vastus
- aru
- Hoidla
- taotleda
- Taotlusi
- nõutav
- Nõuded
- teadustöö
- Broneerimine
- Reserv
- resolutsioon
- resoneerib
- Vahendid
- suhtes
- Reageerida
- vastates
- vastus
- vastuste
- vastutav
- piirata
- piiratud
- kaasa
- Tulemused
- tagasi
- läbi
- läbivaatamine
- õige
- riskide
- Roll
- rollid
- Toad
- liinidel
- Eeskiri
- jooks
- jooksmine
- raja
- ohverdama
- ohutu
- tagatisi
- ohutult
- salveitegija
- müük
- müügijõud
- sama
- rahulolu
- Säästa
- ütlus
- Skaala
- ketendamine
- stsenaariumid
- ulatus
- kriimustada
- SDK
- sujuv
- Otsing
- Teine
- Teine põlvkond
- sekundit
- kindlustama
- kindlalt
- turvalisus
- vaata
- nägemine
- nähtud
- valima
- väljavalitud
- valik
- saatmine
- vanem
- kõrgem juhtkond
- tundlik
- September
- Jada
- Seeria
- Serverid
- teenus
- Teenused
- komplekt
- Komplektid
- mitu
- Jaga
- jagatud
- LAEV
- Lühike
- peaks
- külg
- märkimisväärne
- Räni
- Samamoodi
- lihtne
- lihtsustama
- lihtsalt
- alates
- SIX
- suurused
- nõrk
- väike
- So
- sotsiaalmeedia
- Sotsiaalse meedia
- tarkvara
- Tarkvaraarendajad
- tarkvaraarenduse
- tarkvara arenduskomplekt
- lahendus
- Lahendused
- LAHENDAGE
- mõned
- Keegi
- midagi
- varsti
- keeruline
- allikas
- lähtekoodi
- Allikad
- kagus
- Ruum
- Säde
- eriti
- kõne
- kiirus
- kulutama
- Stabiilsus
- stabiilne
- Kestab
- laotud
- huvirühmad
- alustatud
- Käivitus
- Alustavatel
- modernne
- jääma
- Samm
- Sammud
- Veel
- ladustamine
- salvestada
- kauplustes
- Lood
- torm
- Lugu
- kiirendama
- Tugevdama
- pingutatud
- struktuur
- Uuring
- alamvõrgu
- mahukas
- selline
- sobiv
- komplekt
- Kokku võtta
- KOKKUVÕTE
- super
- täiendamine
- Tarnijate
- varustama
- Pakkumine ja nõudlus
- tarneahelas
- toetama
- Toetab
- kindel
- üllatav
- järelevalve
- kahtlane
- Jätkusuutlikkus
- Lüliti
- sünteesima
- süsteem
- süsteemid
- tabel
- kohandatud
- Võtma
- võtab
- võtmine
- rääkima
- sihtmärk
- Ülesanne
- ülesanded
- meeskond
- Meeskonna liikmed
- meeskonnad
- Tehniline
- tehnika
- tehnikat
- Tehnoloogiad
- Tehnoloogia
- Tehnoloogia innovatsioon
- öelda
- paljuütlev
- kümme
- kümneid
- tensorivool
- terminoloogia
- test
- Testimine
- testid
- tekst
- kui
- et
- .
- Tulevik
- maailm
- oma
- Neile
- ennast
- SIIS
- Seal.
- Need
- nad
- asi
- asjad
- mõtlema
- Kolmas
- see
- Sel aastal
- need
- tuhandeid
- kolm
- Läbi
- läbi kogu
- läbilaskevõime
- pilet
- piletid
- aeg
- korda
- Titan
- et
- täna
- tänane
- kokku
- sümboolne
- liiga
- võttis
- tööriist
- töövahendid
- ülemine
- Teemasid
- ekskursioon
- suunas
- suunas
- jälgida
- tulemused
- Kauplemine
- Rong
- koolitatud
- koolitus
- Tehingud
- Ümberkirjutus
- Muutma
- Transformation
- muundumised
- transformeerivate
- reisima
- triljoneid
- reis
- tõeliselt
- Usalda
- püüdma
- üritab
- häälestamine
- lülitub
- kaks
- tüüp
- tüüpiliselt
- aluseks
- mõistma
- arusaadav
- mõistmine
- mõistab
- Tundmatu
- ühtne
- ainulaadne
- üksus
- erinevalt
- kuni
- Värskendused
- Uudised
- upgrade
- uuendamine
- us
- Kasutus
- kasutama
- kasutage juhtumit
- Kasutatud
- Kasutaja
- Kasutajad
- kasutusalad
- kasutamine
- väärtuslik
- sort
- eri
- versioon
- versioonid
- Versus
- väga
- kaudu
- pahe
- Asepresident
- Video
- Vägivald
- praktiliselt
- visualiseerimine
- visualiseeri
- visuaalselt
- mahud
- Haavatav
- tahan
- Warner
- warner muusikarühm
- oli
- Wave
- Tee..
- kuidas
- we
- web
- Veebirakendus
- veebiteenused
- veebilehed
- nädal
- nädalat
- teretulnud
- Hästi
- hästi tuntud
- olid
- M
- Mis on
- millal
- kas
- mis
- kuigi
- WHO
- miks
- lai
- Lai valik
- laiem
- will
- aken
- koos
- jooksul
- ilma
- Töö
- töötas
- Töövoogud
- töö
- töötab
- maailm
- maailmaklass
- muretsema
- väärt
- oleks
- kirjutama
- kirjutada kood
- kirjutamine
- aasta
- aastat
- york
- sa
- Sinu
- Zendesk
- sephyrnet