به واقعیت تبدیل کردن هوش مصنوعی

ویژگی حمایت شده ابزار جدیدی که بیشتر و بیشتر توسط تیم‌های خلاق فناوری اطلاعات سازمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد، هوش مصنوعی مولد است که این پتانسیل را دارد که پیشرفت‌های عمده‌ای را در شیوه‌ای که یک سازمان کسب‌وکار خود را انجام می‌دهد، ایجاد کند. این به این دلیل است که ارزش آن را می‌توان در برنامه‌ها و خدمات متعدد داخلی و خارجی، از جمله مواردی مانند چت‌بات‌های فروش، فرآیندهای منابع انسانی، آموزش، دستورالعمل‌ها و ویدیوهای بازاریابی مبتنی بر آواتار استفاده کرد.

با ترکیب این نرم‌افزار جذاب هوش مصنوعی با سخت‌افزار سرور نسل جدید، استارت‌آپ‌های آگاه در حال طراحی، ساختن و ارائه برنامه‌های کاربردی جدید به بازار هستند - در بسیاری از موارد زودتر از موعد مقرر.

یکی از این استارتاپ ها است مغز عمیق، یک متخصص فناوری هوش مصنوعی متمرکز بر انسان. DeepBrain عضوی از برنامه نوآوران هوش مصنوعی لنووکه به استارت آپ ها دسترسی به تخصص، منابع و سخت افزار سرور لنوو را برای کمک به ایجاد محصولات و تسریع رشد شرکت ها فراهم می کند.

محصول شاخص DeepBrain آواتار هوش مصنوعی است که می‌تواند برای ایجاد ویدیوهای فوق‌العاده واقعی با رهبری آواتار استفاده شود که می‌تواند برای اهداف مختلف از جمله فروش، آموزش و بازاریابی استفاده شود. آواتار هوش مصنوعی از ترکیب ویدئویی مولد AI اختصاصی DeepBrain برای ترکیب مدل‌های تبدیل متن به گفتار و زبان بزرگ (LLM) برای ایجاد انسان‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند که تقریباً از افراد واقعی قابل تشخیص نیستند.

جو مورفی، افسر توسعه کسب و کار DeepBrain می‌گوید: «یک متمایزکننده کلیدی برای آواتارهای ما چیزی است که ما آن را بیش‌رئالیستی می‌نامیم. "اگر من شخص واقعی را به شما نشان دهم و در کنار هم ویدیوها را تولید کنم، نباید بتوانید تفاوت را تشخیص دهید، و ما داده هایی برای پشتیبان گیری از آن داریم. ما اندازه‌گیری به نام شاخص تشابه ساختاری داریم که در آن 100% برابر است با 100% مشابه با شخص واقعی. ما در این مقیاس به 96.5 رسیدیم. مورفی گفت که DeepBrain در واقع صدای شخص واقعی را در هر تولید شبیه سازی می کند.

مجریان اخبار هوش مصنوعی تیتر خبرها شدند

یکی از اولین مشتریان مورفی MBN، یک شبکه خبری سئول، کره جنوبی بود. مورفی گفت: «اولین مجری خبری هوش مصنوعی را با استفاده از فناوری ما راه اندازی کردند. آنها آنچه را که «چهره فرانچایز» شبکه می نامند شناسایی کردند - مانند اندرسون کوپر در CNN یا شان هانیتی در فاکس. نام او کیم جو ها بود - یک چهره برند قابل اعتماد با صدایی قابل اعتماد. ما او را به استودیو آوردیم و استعدادش را حدود چهار ساعت در محیطی با صفحه سبز ضبط کردیم. این داده‌های آموزشی است که ما برای ساخت مدل خود از آن استفاده می‌کنیم.»

مورفی گفت که آواتار Kim Joo Ha هر روز در برنامه خبری MBN استفاده نمی شود. در عوض، در ظاهرهای معمولی مانند تبلیغات و تبلیغات، جایگزین شخص واقعی می شود، بنابراین مجری خود می تواند روی کاری که بهترین انجامش را انجام می دهد تمرکز کند - ارائه اخبار. مورفی گفت: «معلوم است که این استفاده بهتر از زمان او بوده است.

مورفی گفت که طی سال‌ها، DeepBrain روند تولید خود را سخت‌تر کرده و دائماً در حال بهبود است.

او گفت: "بنابراین اکنون ما به حدود چهار ساعت ویدیو و به دنبال آن سه هفته زمان یادگیری ماشینی رسیده ایم." و سپس مدل آماده است. در اصل، این یک مدل متنی/ویدیویی است. شما هر متنی را که می خواهید تزریق می کنید، سپس Export را می زنید. سپس مدل ویدیویی را از آن شخص تولید می کند که اسکریپتی را که شما تایپ کرده اید تحویل می دهد. بنابراین ساده است: اسکریپت را وارد کنید، ویدیو را خارج کنید.

فرآیند کامپایل کردن فایل‌های ویدیویی و صوتی با حجم بالا – که اغلب ساعت‌ها طول می‌کشد تا تکمیل و ارائه شود – برای شرکت‌های پیشگام هوش مصنوعی کند بوده است. دیپ برین این مشکل را حل کرده است.

مورفی گفت: «سرعت سنتز دومین وجه تمایز ماست. این چیزی است که ما را قادر می سازد تا انسان های هوش مصنوعی مکالمه ای داشته باشیم. ما می‌توانیم ویدیو را با همان سرعتی که زمان واقعی دارد ترکیب کنیم. به طوری که ویدیوی تعاملی را فعال می کند که در آن می توانید سؤال بپرسید و انسان هوش مصنوعی می تواند پاسخ دهد. این چیزی است که ما در 711 (فروشگاه های رفاهی) در کره و هتل Novotel در کره عرضه کرده ایم. بنابراین اینها موقعیت هایی هستند که مشتریان می توانند به یک کیوسک بروند، سؤال بپرسند و سپس انسان هوش مصنوعی به سؤال پاسخ دهد. این اساساً گرفتن یک چت بات و قرار دادن یک آواتار به عنوان چهره انسان است."

مورفی گفت که DeepBrain از "کش هوشمند" در این کیوسک های تعاملی برای رسیدگی به سوالات تکراری استفاده می کند. «جایی که مردم سؤالات مشابهی می پرسند، آن پاسخ را به یاد می آورد. وقتی این سوال مطرح می شود، همه در صف قرار می گیرند و آماده رفتن هستند.

موارد استفاده دیگر: چت بات ها و فیلم های آموزشی

اخیراً، DeepBrain به مدل های زبان بزرگ مانند ChatGPT و Llama 2 متصل شده است.

مورفی گفت: «ما نمی‌توانیم پیش‌بینی کنیم که آن مدل‌ها چه می‌گویند، بنابراین ما آن را با حداکثر سرعتی که می‌توانیم پخش می‌کنیم. زمان شروع یک ثانیه طول می کشد، سپس پاسخ شروع به بیرون آمدن می کند. مثل این است که وقتی با یک اسپیکر هوشمند مانند سیری یا الکسا صحبت می کنید، کمی مکث وجود دارد. این برای ما یکسان است، اما اکنون در حال ترکیب کردن ویدیو در بالای صدا هستیم.»

آواتارهای DeepBrain AI در زمان واقعی با تأخیر کم پخش می‌شوند و اطمینان حاصل می‌کنند که می‌توانند پاسخ‌های مکالمه‌ای و به موقع به سؤالات ارائه دهند. این آنها را برای طیف گسترده ای از برنامه ها، از جمله خدمات مشتری، آموزش و بازاریابی ایده آل می کند.

برخی از مثال‌های دیگر از نحوه استفاده از آواتارهای هوش مصنوعی DeepBrain شامل ویدیوهای آموزشی است که به دلیل ماهیت خود جذاب‌تر و تعاملی‌تر از ویدیوهای استاندارد هستند، و ویدیوهای آموزشی که تماشای آنها سرگرم‌کننده‌تر از ویدیوهای سنتی است. به عنوان مثال، یک آواتار هوش مصنوعی می تواند برای ارائه دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه استفاده از یک برنامه نرم افزاری جدید یا نحوه انجام یک کار پیچیده استفاده شود و شاید چند جوک در این مسیر اضافه شود.

ویدیوهای بازاریابی با شخصی‌سازی و جذاب‌تر بودن نسبت به ویدیوهای سنتی می‌توانند گامی بلندتر بردارند. به عنوان مثال، آواتار هوش مصنوعی می تواند برای ایجاد یک پیام ویدیویی شخصی برای هر مشتری یا ارائه پشتیبانی و کمک به مشتریان در زمان واقعی استفاده شود.

چگونه سخت افزار مناسب کیفیت بالایی را ارائه می دهد

این کیفیت فوق العاده بالا بدون پشتیبانی باطن برجسته اتفاق نمی افتد. به DeepBrain با دسترسی به راه‌حل‌های زیرساختی آماده برای استقرار مبتنی بر سرورهای Lenovo ThinkSystem SR675 V3 کمک کرده است. این سخت افزار برای اجرای LLM های محاسباتی فشرده DeepBrain ضروری است.

ThinkSystem SR675 V3 به دو پردازنده نسل چهارم Intel Xeon Scalable و 4 ترابایت حافظه مجهز است که برای کار با مدل های زبان بزرگ (LLM) ایده آل است. شما در هیچ سروری آنقدر حافظه در دسترس پیدا نمی کنید.

در نتیجه، این سرور آماده استقرار به خوبی برای برنامه های هوش مصنوعی مانند DeepBrain مناسب است. علاوه بر این، دارای انواع گزینه های ذخیره سازی سریع مانند NVMe SSD است که می تواند عملکرد مورد نیاز برای حجم کاری AI را فراهم کند. همچنین از شبکه های پرسرعت مانند InfiniBand و Ethernet پشتیبانی می کند. مشتریان می توانند با این گزینه ها تماس بگیرند.

اطلاعات بیشتر در مورد برنامه نوآوران هوش مصنوعی

علاوه بر فراهم کردن دسترسی به سخت افزار، برنامه نوآوران هوش مصنوعی لنوو به استارت آپ ها دسترسی به مراکز تعالی هوش مصنوعی لنوو را ارائه می دهد. این مراکز تخصص و منابع مورد نیاز استارت‌آپ‌ها را در اختیارشان قرار می‌دهند تا بتوانند شواهدی سفارشی از مفهوم را برای مشتریان بالقوه بسازند.

مورفی گفت: «برنامه مبتکران هوش مصنوعی هنگام شروع (با پروژه آواتار مجری اخبار MBN) برای برنامه ما بسیار مهم بود. "این به ما کمک کرد تا دیدگاه استراتژیک مدیر عامل خود در ایالات متحده را برای فرود و گسترش، برداشتن کارهایی که در کره انجام دادیم و سپس به آمریکای شمالی بیاوریم."

مورفی گفت که در این بین، DeepBrain اکنون با بیش از ده ها ایستگاه خبری در سراسر چین و کره با مجریان اخبار هوش مصنوعی کار می کند، و همه آنها از محصول استودیو AI استفاده می کنند که در وب سایت شرکت نشان داده شده است.

مراکز عالی به 180 کشور و بیش از 20,000 شریک تجاری خدمات ارائه می دهند و به آنها کمک می کنند تا هر روز مدارک شخصی خود را از مفهوم برای مشتریان بالقوه بسازند.

لنوو بسیاری از راه حل های نسل بعدی خود - از جمله کیس استفاده DeepBrain - را در خود نشان خواهد داد. کنفرانس جهانی فناوری لنوو در اکتبر 24.

توسط Lenovo حمایت می شود.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/09/29/bringing_ai_to_reality/