در حالی که Chat-GPT ممکن است بتواند امتحان CPA را پشت سر بگذارد و دیوارهای متنی باورنکردنی ایجاد کند، اتوماسیون هوش مصنوعی واقعی متفاوت به نظر می رسد (و به سادگی یک اعلان 1 خطی نیست).
معرفی
به سادگی نمی توان از این واقعیت فرار کرد که هوش مصنوعی بیشترین بحث را در اینترنت در سال 2023 داشته است. Chat-GPT، رابط محبوب مبتنی بر چت برای کاوش در قابلیت های LLM (مدل زبان بزرگ) توسعه یافته توسط OpenAI، برای عموم منتشر شد. اوایل سال
فقط چند دقیقه با آن بازی کنید، و می توانید درک کنید که چرا همه و سگشان در این مورد صحبت می کنند - Chat-GPT قادر است مهارت فوق بشری را تقریباً در هر حوزه ای نشان دهد. هوش مصنوعی به وضوح وعده می دهد که به طور قابل توجهی بسیاری از زمینه های کاری را متحول کند - در حالی که به طور بالقوه بر میلیون ها شغل و مشاغل تأثیر می گذارد.
هوش مصنوعی در حال حاضر در حوزههای حرفهای که برای اتوماسیون آماده هستند - در زمینههای کاری مانند نرمافزار، قانون، حسابداری، مشاوره، امور مالی و غیره به کار میرود. در امور مالی، عملکرد حسابهای پرداختنی تا حدودی منحصربهفرد در کانون توجه قرار میگیرد – بهویژه که به نظر میرسد سر و صدای مساوی در هر دو طرف بحث وجود دارد، با طرفداران و مخالفان هوش مصنوعی که هر دو بحثهای خشمگینی را در مورد آنچه اراده میکنند، دارند. یا نمی شود) اتفاق بیفتد.
هیئت منصفه هنوز در مورد چگونگی دستیابی به این دگرگونی سریع صحبت نمی کند - و اینجاست که بیشتر گفتمان ها در مورد مزایای ChatGPT به طور خاص (و هوش مصنوعی به طور کلی) به این خط می رسند.
نیاز به هوش مصنوعی در حساب های پرداختنی
در عملیات سنتی AP، شرکت ها اغلب به فرآیندهای دستی، کاغذبازی گسترده و وظایف تکراری برای رسیدگی به عملکرد پرداختنی خود متکی هستند. این وظایف فعالیت هایی مانند ورود داده ها، پردازش فاکتور و تجزیه و تحلیل مالی هستند که برای تصمیم گیری، برنامه ریزی عملیاتی و مدیریت ریسک بسیار مهم هستند.
با این حال، این فرآیندها شامل صرف زمان (و پول) است. اشکالات عمده کار دستی AP عبارتند از:
- ورود دستی داده ها پتانسیل بالایی را برای خطا معرفی می کند، زیرا انسان ها هنگام وارد کردن داده ها در حجم بالا ممکن است اشتباه کنند. به زمینه هایی مانند شماره فاکتور، تاریخ، مبالغ دلاری فکر کنید – اشتباه گرفتن هر یک از این موارد عواقب عمده ای دارد.
- این کار وقت گیر است و برای تطبیق حساب ها، تولید گزارش ها و انجام تحلیل های مالی به ساعت های طولانی کار نیاز دارد.
- این برای ارتباطات همزمان سنگین است. آیا با موقعیت هایی مانند موارد زیر مواجه شده اید؟
آ. تا زمانی که با مدیر مالی و مدیر بازرگانی تماسی نداشته باشید، تاییدیهها اتفاق نمیافتد
ب موارد خط تا زمانی که عملکرد AP جلسه ای را با تیم تدارکات و فروشنده برنامه ریزی نکند حل نمی شود.
همه اینها منجر به تاخیر در پرداخت فروشنده، ناکافی می شود برنامه ریزی هزینهو مشکلات در حفظ یکپارچگی مالی.
هوش مصنوعی برای حساب های پرداختنی لزوماً به معنای بازنگری کامل نیست
مشکلات ذکر شده در بالا به خوبی مستند شده اند – و وقتی از آنها پرسیده شود، اکثر تیم های حسابداری موافقت خواهند کرد که معرفی هوش مصنوعی قطعا به آنها کمک خواهد کرد. فناوری هایی مانند یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی این توانایی را دارند عملکرد AP را متحول کند به روشی بسیار عمیق – مشروط بر اینکه به شیوه صحیح پیاده سازی و ادغام شوند.
با این حال، این معمولاً بسیاری را به این نتیجه میرساند که اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی برای آنها مناسب نیست - پیادهسازی آن سخت، زمانبر و پرهزینه به نظر میرسد.
با این حال، واقعیت نمی تواند متفاوت از این باشد - امروزه می توان در عرض چند دقیقه با استفاده از هوش مصنوعی برای فرآیند AP خود شروع کرد. و شما می توانید به این امر دست یابید بدون به خطر انداختن قابلیت اطمینان، امنیت و کارایی فرآیند فعلی شما.
هوش مصنوعی و LLM های مولد را برای یک لحظه کنار بگذارید – واقعیت این است که حتی اتوماسیون هوش مصنوعی سطح ابتدایی نیز می تواند کمک قابل توجهی در رسیدگی به این مسائل کند. حتی OCR فروتن - که برای چندین دهه وجود داشته است - زمان صرف شده برای پردازش فاکتور را حداقل تا 60٪ کاهش می دهد و تیم های AP را چندین روز در هر ماه صرفه جویی می کند. و با این حال پذیرش این فناوری است هنوز هم گسترده نیست.
به دنبال ادغام هوش مصنوعی در عملکرد AP خود هستید؟ برای مشاهده اینکه چگونه Nanonets میتواند به تیم شما در اجرای انتها به انتها کمک کند، یک نسخه نمایشی زنده 30 دقیقهای رزرو کنید اتوماسیون AP.
موارد استفاده بالقوه برای هوش مصنوعی در فرآیند حساب های پرداختنی
بنابراین دقیقاً چگونه قرار است هوش مصنوعی را در فرآیند AP خود ادغام کنید؟ از کجا شروع می کنید؟
اولین جایی که باید شروع کرد این است که ببینیم کدام بخش از فرآیند واقعا بیشتر زمان را می گیرد. گلوگاههای معمولی که توسط تیمهای AP گزارش میشوند فعالیتهایی مانند:
- کد گذاری فاکتور
- نقشه برداری دفتر کل (GL).
- تأیید جزئیات پرداخت (برای بررسی تقلب)
- تشخیص تکراری
در اینجا یک موضوع اساسی وجود دارد - ورود و تایید دستی داده ها چیزی است که باعث می شود این کارها خسته کننده و وقت گیر باشند.
این نمودار نظرسنجی بالا (از گزارش Automation Trends 2022) چیزهای زیادی را نشان می دهد - تقریباً 70٪ از مردم هنوز فوری ترین مسائل را در فرآیند AP خود خودکار نکرده اند. کارهای ذکر شده در بالا همگی دستی هستند - شخصی باید قبل از ادامه دادن به داده های واقعی فاکتور نگاه کند و صحت آن را تأیید کند.
به این ترتیب، خودکار کردن این وظایف ممکن است طاقت فرسا به نظر برسد، زیرا اکنون به دستگاهی اعتماد دارید که همان سطح اختیاری یک انسان (آموزش دیده) را دارد.
خبر خوب؟ هوش مصنوعی را نیز می توان به همان اندازه به خوبی آموزش داد! در زیر به برخی از موارد استفاده از این موضوع عمیقتر میشویم.
1. کدگذاری فاکتور و نقشه برداری حساب دفتر کل (GL).
شاید یکی از دشوارترین کارها برای خودکار کردن، تخصیص فاکتورها و رسیدها به دسته و کد GL مناسب در سیستم حسابداری شما باشد. چرا این به ویژه مشکل است؟
- اغلب چندین کد GL وجود دارد که برای هزینه های یکسان اعمال می شود، که بر اساس اقلام خط / کدهای محصول جداگانه تقسیم می شوند. تخصیص این کدهای GL معمولا دستی است و باید با مشورت تیم های تجاری و مدیر مالی انجام شود.
- تخصیص یک کد GL به یک فاکتور گاهی اوقات است ذهنی - برای مثال، در حالی که ممکن است همیشه فاکتورهای فروش معمولی به «فروش» در نمودار حسابهای شما اختصاص داده شود، گاهی اوقات دقیقاً همان قالب صورتحساب برای پیمانکاران و غیرکارمندان استفاده میشود. این می تواند منجر به برچسب گذاری نادرست هزینه های قراردادی به عنوان "فروش" توسط ابزارهای اتوماسیون اساسی شود.
هوش مصنوعی چگونه می تواند در اینجا کمک کند؟
- خودکارسازی کدگذاری فاکتور بر اساس پردازش LLM - در اینجا، هوش مصنوعی اساساً به شما می گوید که این فاکتور در کدام GL باید طبقه بندی شود، و این می تواند برای ارائه چندین پیشنهاد مناسب پیکربندی شود. این کار کار کاربر را تا حدودی آسان می کند.
- ورودی های کاربر را یاد بگیرید و به خاطر بسپارید - هنگامی که کاربر واقعاً کد GL را انتخاب کرد، سیستم می تواند انتخاب را به خاطر بسپارد و دفعه بعد برای همان فروشنده آن را خودکار کند.
2. کشف تقلب و رسیدگی به خطا
یکی دیگر از وظایف مهم یک تیم AP این است که خطاها را قبل از وقوع آنها تشخیص دهد. ممکن است به اندازه جزئیات پرداخت اشتباه و تقلب در فاکتور جدی باشد، یا ممکن است به سادگی یک فاکتور تکراری باشد.
بدون شک بهتر است از این مشکلات قبل از وقوع پیشگیری شود. اکثر سازمان ها اصرار دارد در مورد ساخت این کتابچه راهنمای فرآیند با این حال، داشتن چک انسانی هر فاکتور کار را دشوار می کند زیرا:
- این یک نقطه شکست (و گلوگاه) برای فرآیند ایجاد می کند - در حالی که خوب است که یک کارمند همه هزینه ها را برای خطا بررسی کند، گاهی اوقات ممکن است همه چیز از بین برود.
- این تضمین می کند که تنها شخصی که بیشترین زمینه را در پرداخت های فروشنده دارد (سر CFO/AP) می تواند اصلاحات را انجام دهد و هیچ کس دیگری. تمام دانش و زمینه فقط با چند نفر است و در سراسر سازمان پخش نمی شود.
هوش مصنوعی چگونه می تواند در اینجا کمک کند؟
- شناسایی تکراری هوشمندتر/اطلاعات اشتباه - بررسی های تکراری فایل اصلی فقط در صورتی تایید می شود که دو فایل یکسان باشند. با بررسی های تکراری هوش مصنوعی پیشرفته، می توانید یک قدم جلوتر بروید - بررسی کنید که آیا محتویات دو فایل مختلف به طور مشکوکی مشابه هستند یا خیر.
- اعتبارسنجی داده های متعدد در داده های فاکتور - فقط خواندن خودکار داده های فاکتور هیچ فایده ای ندارد اگر کسی مجبور به ورود به سیستم و تأیید آن باشد. ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی اکنون می توانند اعتبار داده ها را برای اطمینان از بررسی های بهداشتی انجام دهند (به عنوان مثال، اگر شماره حساب بانکی جدید در فاکتور با شماره معمول یک فروشنده مطابقت نداشته باشد، به شما اطلاع داده می شود!)
3. یادگیری اقدامات ساده که قابل تکرار هستند
از هر کسی بپرسید که واقعاً میخواهد هوش مصنوعی چه کاری انجام دهد، و این پاسخی است که در راس آن قرار میگیرد – بسیاری از مردم احساس میکنند که ارزش واقعی هوش مصنوعی زمانی است که بتواند الگوهای آنها را یاد بگیرد و در زمان آنها صرفهجویی کند.
به عنوان مثال، بسیاری از وظایف کوچک وجود دارد که دقیقاً به همان روش انجام می شود، برای چندین نوع فاکتور / رسید. چند نمونه:
- اختصاص یک فاکتور به دسته/کلاس/پروژه مناسب در ERP شما
- تغییر نگاشت GL برای یک خط خاص از یک فاکتور
- ارسال فاکتور یک فروشنده خاص برای تایید برای همان شخص، هر بار
هوش مصنوعی چگونه می تواند در اینجا کمک کند؟
اولین مرحله، شناسایی مراحلی در فرآیند AP است که به طور ایدهآل برای یادگیری مجدد مکرر مناسب هستند (یعنی فعالیتهایی که روزانه انجام میدهید، که در نهایت میتوانند توسط هوش مصنوعی به خاطر بسپارند و 90٪ مواقع خودکار شوند).
نمونه های خوب این عبارتند از:
- تخصیص کد GL - منطق اینجا ساده است: اگر برنامه کد GL مناسب را به یک فاکتور اختصاص دهد، عالی است! اگر نه، خودتان آن را تغییر می دهید و هوش مصنوعی این تغییر را برای دفعه بعد به خاطر می آورد. در نتیجه، تخصیص خودکار کد GL با هر کلیکی که انجام میدهید بهتر میشود.
- طبقه بندی / کلاس / طبقه بندی پروژه – اگر یک فاکتور فروشنده خاص را نتوان به طور خودکار در دسته بندی مناسب طبقه بندی کرد، هوش مصنوعی می تواند الگوهای انتخابی شما را یاد بگیرد (به عنوان مثال، آیا همیشه رسیدهای Uber را به جای «سفر» به عنوان «هزینه های پروژه» طبقه بندی می کنید؟). با گذشت زمان، این به یک مجموعه قوانین در پلتفرم شما تبدیل می شود و به طور خودکار اعمال می شود.
آیا به دنبال افزودن هوش مصنوعی به فرآیند پرداختنی خود هستید؟ برای مشاهده اینکه چگونه Nanonets میتواند به تیم شما در اجرای انتها به انتها کمک کند، یک نسخه نمایشی زنده 30 دقیقهای رزرو کنید اتوماسیون AP.
چگونه نانو شبکه ها می توانند به شما در پیاده سازی هوش مصنوعی در فرآیند حساب های پرداختنی خود کمک کنند
مثالهای بالا احتمالاً فقط نوک کوه یخ هستند – خیلی بیشتر از آنچه که هوش مصنوعی میتواند برای فرآیند AP شما انجام دهد وجود دارد که فقط به میزان عمقی که میتوانید وارد فرآیند اتوماسیون و یادگیری ماشینی شوید محدود میشود.
خوشبختانه، امروزه برای شروع پیادهسازی قابلیتهای هوش مصنوعی در فرآیند AP خود لازم نیست از نظر فنی زرنگ باشید – ابزارهایی وجود دارند که به شما امکان میدهند تقریبا بلافاصله شروع کنید.
به عنوان مثال، Nanonets یک پلتفرم هوش مصنوعی به نام دارد جریان که می تواند فرآیند AP فعلی شما را متحول کند و آن عناصر حیاتی هوش مصنوعی را به گردش کار شما اضافه کند. این می تواند تمام آنچه در بالا نشان داده شده است - و خیلی، خیلی بیشتر انجام دهد.
پیادهسازی ساده و در عین حال پیچیده از نظر قابلیتهایش، این نقطه شروع ایدهآل برای کسانی است که میخواهند فرآیند AP خود را واقعاً افزایش دهند و حجم کاری خود را کارآمدتر افزایش دهند. امروز در تماس باشید برای نمایش رایگان آنچه که این پلتفرم هوش مصنوعی می تواند برای عملکرد AP شما انجام دهد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- EVM Finance. رابط یکپارچه برای امور مالی غیرمتمرکز دسترسی به اینجا.
- گروه رسانه ای کوانتومی. IR/PR تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://nanonets.com/blog/ai-automation-for-accounts-payable/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- $UP
- 200
- 2022
- 2023
- a
- توانایی
- قادر
- درباره ما
- بالاتر
- حساب
- حسابداری (Accounting)
- حساب ها
- حساب های قابل پرداخت
- رسیدن
- دست
- در میان
- اقدامات
- فعالیت ها
- واقعی
- واقعا
- اضافه کردن
- خطاب به
- اتخاذ
- پیشرفته
- طرفداران
- AI
- پلتفرم هوش مصنوعی
- معرفی
- اجازه دادن
- همیشه
- مقدار
- مقدار
- an
- تحلیل
- و
- پاسخ
- هر
- هر کس
- کاربرد
- اعمال می شود
- درخواست
- مناسب
- تصویب
- تائیدیه
- هستند
- مناطق
- استدلال
- دور و بر
- AS
- اختصاص داده
- At
- خودکار بودن
- خودکار
- اتوماتیک
- بطور خودکار
- اتوماسیون
- اتوماسیون
- بانک
- حساب بانکی
- مستقر
- اساسی
- اساسا
- BE
- زیرا
- شود
- بوده
- قبل از
- شروع
- بودن
- در زیر
- مزایای
- بهترین
- بهتر
- کتاب
- هر دو
- هر دو طرف
- کسب و کار
- by
- نام
- CAN
- قابلیت های
- مشاغل
- حمل
- موارد
- دسته بندی
- علل
- cfo
- تغییر دادن
- چارت سازمانی
- GPT چت
- بررسی
- بررسی
- چک
- واضح
- به وضوح
- کلیک
- رمز
- کد
- برنامه نویسی
- COM
- می آید
- ارتباط
- شرکت
- کامل
- پیچیده
- مصالحه
- نتیجه
- تکرار
- عواقب
- مشاوره
- محتوا
- محتویات
- زمینه
- پیمانکاران
- قراردادی
- اصلاح
- اصلاحات
- هزینه
- میتوانست
- CPA
- بسیار سخت
- جاری
- روزانه
- داده ها
- ثبت داده ها
- تاریخ
- روز
- مناظره
- دهه
- تصمیم گیری
- عمیق
- عمیق تر
- قطعا
- تاخیر
- نسخه ی نمایشی
- نشان دادن
- نشان
- جزئیات
- کشف
- توسعه
- مختلف
- مشکل
- مشکلات
- اختیار
- do
- ندارد
- نمی کند
- سگ
- عمل
- دلار
- دامنه
- حوزه
- دان
- انجام شده
- شک
- قرعه کشی
- اشکالاتی
- نسخه های تکراری
- e
- هر
- پیش از آن
- آسان تر
- بهره وری
- موثر
- عناصر
- دیگر
- جاسازی شده
- کارمند
- پشت سر هم
- به پایان می رسد
- اطمینان حاصل شود
- تضمین می کند
- وارد شدن
- ورود
- ورود به سطح
- برابر
- به همان اندازه
- خطا
- خطاهای
- به خصوص
- حتی
- در نهایت
- هر
- هر کس
- کاملا
- امتحان
- مثال
- مثال ها
- مخارج
- گران
- بررسی
- وسیع
- واقعیت
- شکست
- احساس
- کمی از
- زمینه
- پرونده
- فایل ها
- سرمایه گذاری
- مالی
- نام خانوادگی
- جریان
- برای
- قالب
- تقلب
- کشف تقلب
- رایگان
- از جانب
- تابع
- بیشتر
- سوالات عمومی
- تولید می کنند
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- دریافت کنید
- گرفتن
- می دهد
- Go
- خوب
- گرافیک
- دسته
- رخ دادن
- آیا
- داشتن
- سر
- سنگین
- کمک
- اینجا کلیک نمایید
- زیاد
- ساعت ها
- چگونه
- اما
- HTTPS
- انسان
- انسان
- i
- دلخواه
- شناسایی
- if
- تأثیرگذاری
- انجام
- اجرا
- اجرای
- in
- نادرست
- باور نکردنی
- نمونه
- در عوض
- ادغام
- یکپارچه
- تمامیت
- اطلاعات
- رابط
- اینترنت
- به
- معرفی می کند
- معرفی
- معرفی
- پردازش فاکتور
- شامل
- مسائل
- IT
- اقلام
- ITS
- شغل ها
- تنها
- نگاه داشتن
- دانش
- زبان
- بزرگ
- قانون
- رهبری
- منجر می شود
- یاد گرفتن
- یادگیری
- کمترین
- دفتر کل
- سطح
- پسندیدن
- محدود شده
- لاین
- ذکر شده
- زنده
- LLM
- منطق
- ورود
- طولانی
- نگاه کنيد
- به دنبال
- مطالب
- خیلی
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- حفظ
- عمده
- ساخت
- باعث می شود
- ساخت
- مدیریت
- روش
- کتابچه راهنمای
- بسیاری
- بسیاری از مردم
- نقشه برداری
- مسابقه
- ممکن است..
- متوسط
- نشست
- قدرت
- میلیون ها نفر
- دقیقه
- اشتباهات
- مدل
- لحظه
- پول
- ماه
- بیش
- اکثر
- بسیار
- چندگانه
- باید
- طبیعی
- پردازش زبان طبیعی
- نیاز
- نیازهای
- جدید
- اخبار
- بعد
- نه
- سر و صدا
- اکنون
- عدد
- تعداد
- OCR
- of
- ارائه
- غالبا
- on
- یک بار
- ONE
- آنهایی که
- فقط
- OpenAI
- قابل استفاده
- عملیات
- or
- سفارش
- کدام سازمان ها
- سازمان های
- خارج
- روی
- کاغذ کاری
- بخش
- ویژه
- ویژه
- عبور
- الگوهای
- پرداخت
- مبلغ پرداختی
- مردم
- انجام
- شخص
- قطعه
- محل
- برنامه ریزی
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- نقطه
- محبوب
- ممکن
- پتانسیل
- بالقوه
- فشار
- شاید
- مشکلات
- روند
- فرآیندهای
- در حال پردازش
- محصول
- حرفه ای
- پروژه
- وعده
- ارائه
- عمومی
- مواج
- سریع
- RE
- یادگیری مجدد
- واقعی
- ارزش واقعی
- واقعیت
- واقعا
- رسید
- را کاهش می دهد
- منظم
- منتشر شد
- قابلیت اطمینان
- تکیه
- به یاد داشته باشید
- تکراری
- گزارش
- گزارش
- گزارش ها
- مصمم
- نتیجه
- فاش می کند
- راست
- خطر
- مدیریت ریسک
- s
- حراجی
- همان
- ذخیره
- صرفه جویی کردن
- زرنگ
- مقیاس
- تیم امنیت لاتاری
- دیدن
- به نظر می رسد
- انتخاب
- فرستاده
- جدی
- باید
- طرف
- به طور قابل توجهی
- مشابه
- ساده
- به سادگی
- پس از
- تنها
- شرایط
- کوچک
- So
- نرم افزار
- برخی از
- کسی
- تاحدی
- خاص
- سرعت
- هزینه
- انشعاب
- نور افکن
- گسترش
- شروع
- آغاز شده
- راه افتادن
- گام
- مراحل
- هنوز
- ساده
- چنین
- مفروض
- بررسی
- مشکوک
- سیستم
- گرفتن
- صورت گرفته
- سخنگو
- کار
- وظایف
- تیم
- تیم ها
- techniquement
- فن آوری
- پیشرفته
- می گوید
- نسبت به
- که
- La
- خط
- شان
- آنها
- موضوع
- آنجا.
- اینها
- آنها
- اشیاء
- فکر می کنم
- این
- کسانی که
- اگر چه؟
- از طریق
- زمان
- زمان بر
- نوک
- به
- امروز
- ابزار
- بالا
- موضوع
- لمس
- سنتی
- آموزش دیده
- دگرگون کردن
- دگرگونی
- سفر
- روند
- درست
- اعتماد کردن
- دو
- انواع
- حال بارگذاری
- اساسی
- فهمیدن
- منحصر به فرد
- تا
- استفاده کنید
- موارد استفاده
- استفاده
- کاربر
- با استفاده از
- معمولا
- اعتبار سنجی
- ارزش
- فروشنده
- تایید
- بررسی
- بسیار
- عملا
- حیاتی
- جلد
- می خواهم
- بود
- مسیر..
- we
- خوب
- چی
- چه زمانی
- که
- در حین
- چرا
- اراده
- با
- در داخل
- مهاجرت کاری
- گردش کار
- اشتباه
- سال
- هنوز
- شما
- شما
- خودت
- یوتیوب
- زفیرنت