پخش‌کننده‌های TikTok سلطه گوگل و متا تبلیغات را بر هوش داده پلاتو بلاک چین متوقف می‌کنند. جستجوی عمودی Ai.

پخش‌کننده‌های TikTok سلطه گوگل و متا تبلیغات را متوقف می‌کنند

نوآوران چینی به دنبال توسعه هوش مصنوعی مولد (AI) مانند Stable Diffusion و DALL-E هستند، اما طیف وسیعی از چالش‌ها برای غلبه بر وجود دارد.

برخی از چالش‌ها، از جمله سوگیری و دقت، مانند سایر چالش‌ها در جهان است. چالش‌های دیگر برای چین بسیار خاص‌تر است.

سانسور و آثار هنری تولید شده توسط هوش مصنوعی

در میان موج کنونی هوش مصنوعی، مولدهای تبدیل متن به تصویر مانند Stable Diffusion، DALL-E و MidJourney محبوبیت خاصی دارند.

در چین ERNIE-ViLG قصد دارد با ایجاد قطعاتی که از نظر فرهنگی مرتبط تر و مختص بازار آسیا هستند، رقبای خارجی را شکست دهد. این پروژه بخشی از یک پروژه بزرگ پردازش زبان طبیعی (چینی) به رهبری بایدو، شرکت پیشرو در فناوری و هوش مصنوعی در چین است.

برخی از کاربران اولیه از فن آوری گزارش مثبت داده اند. به نظر می‌رسد ERNIE-ViLG از رقابت خارجی پیشی می‌گیرد، به‌ویژه وقتی با مراجع فرهنگی خاص چینی سروکار دارد. همچنین گفته می‌شود که سازنده آثار هنری در مورد انیمه‌های ژاپنی پیشروی واضحی دارد.

در حالی که همه اینها به نفع خود است، برخی از شاخص های اولیه نیز وجود دارد که نشان می دهد ERNIE-ViLG یک سیستم معلول است.

از ERNIE-ViLG بخواهید تصویری را در میدان تیان آنمن پکن ارائه دهد و هوش مصنوعی ناگهان متوقف می شود. به طور مشابه، نام های شی جین پینگ و مائو تسه تونگ باعث می شود ERNIE-ViLG ابزارها را از بین ببرد، همانطور که برخی از کلمات از جمله "انقلاب" را انجام می دهند.

به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی چینی، مشابه شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی، با فهرست‌های بلندی از کلمات و عبارات کلیدی در لیست سیاه کار خواهد کرد. 

مشکلات تعصب

یکی از مشکلات بزرگی که هوش مصنوعی با آن مواجه است این است که داده های آموزشی که آنها استفاده می کنند ممکن است دارای سوگیری ها یا تعصبات باشد.

ده سنت ابعاد مختلف من به همان اندازه که بدنام است محبوب است. هدف این پروژه تبدیل عکس های افراد به شخصیت های انیمیشن است. 

با این حال، با توجه به ماهیت همگن انیمه، این برنامه برای مقابله با افراد بزرگتر و همچنین برخی از ملیت ها تلاش می کند. نتایج این اشکالات از عجیب و غریب تا توهین آمیز کاملاً متفاوت است.

استخراج ارزش

یکی از مسائل کلیدی در هر پیشرفت تکنولوژیکی، کسب درآمد است. چگونه یک شرکت ارزش را از نوآوری استخراج خواهد کرد؟

سیستم ثبت اختراع یک روش قدیمی برای اطمینان از استخراج ارزش از یک نوآوری است، اما در چین سیستم ثبت اختراع از تعدادی نقص سیستماتیک رنج می برد. این نقص ها منجر به ثبت اختراعات ضعیف و حمایت ضعیف برای مبتکران می شود.

از نظر حجم عظیم، چین از سال 2011 پیشتاز جهان در ثبت اختراع بوده است، اما کیفیت درخواست های آنها ضعیف است. یک کارشناس ثبت اختراع چینی اظهار شده از هر 1 حق ثبت اختراع فقط 10 مورد ارزش بازار دارد، در حالی که بقیه صرفاً "سطل زباله" هستند.

بدتر از آن، پتنت های چینی نسبت به مناطق دیگر مانند کره جنوبی، ژاپن و ایالات متحده، احتمال کمتری برای دریافت استناد دارند. به زبان ساده، این بدان معناست که یک پتنت چینی احتمال کمتری دارد که بر اساس آن ساخته شود یا به چیزی با ارزش منجر شود. 

مبتکران همچنین نگرانند که در دنیای پرشور هوش مصنوعی چینی، یک محصول عالی را می‌توان یک شبه دزدید و تکرار کرد، خواه ثبت اختراع شده باشد یا نباشد. زمانی که شخص دیگری می تواند تکالیف شما را کپی کند و کسب و کار شما را زیر پا بگذارد، صرف سرمایه گذاری هنگفت در فناوری پیشرفت نمی کند.

پس جای تعجب نیست که همه پیشرفت‌های بزرگ هوش مصنوعی در سال 2022 از خارج از چین رخ داده است.

جنگ چیپ آمریکا و چین

اگرچه فناوری هوش مصنوعی چینی با چالش هایی در داخل مرزهای خود مواجه است، این کشور اکنون با اقدامات تنبیهی خارج از کشور نیز مواجه است.

پرزیدنت بایدن در حال حاضر در حال مهندسی یک جنگ تجاری بسیار بد علیه چین است و انواع نیمه هادی ها - ریزتراشه ها - را که غرب می تواند در خارج از کشور بفروشد، محدود می کند. این حرکت به عنوان تلاشی در نظر گرفته شده است خرابکاری بخش فناوری چین و محروم کردن آن از سریع ترین انواع تراشه هایی که صنعت هوش مصنوعی برای عملکرد به آن نیاز دارد.

این اقدام تنها در مورد ایالات متحده نیز صدق نمی کند زیرا متحدان ایالات متحده از جمله بریتانیا، هلند و ژاپن به ناچار با موضع آمریکا همسو می شوند. 

نتیجه این تغییر هنوز احساس نشده است، اما پایان جهانی شدن نشان می دهد که چین دسترسی به پیشرفته ترین ریزتراشه های موجود در بازار را از دست خواهد داد. این به تنهایی می تواند ضربه مهلکی برای توسعه هوش مصنوعی چینی باشد.

تمبر زمان:

بیشتر از متانیوز