استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای بازتعریف عملکرد شرکت

مدیران امروزی همیشه به دنبال راه‌هایی برای کمک به شرکت‌ها و کارگران خود هستند تا به نتایج بهتری دست یابند. هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین ابزارهای مهمی برای کمک به این اتفاق هستند، به خصوص اگر در راه‌های استراتژیک استفاده شوند. چند راه عملی برای استفاده از این ابزارها چیست؟

افزایش بهره وری با هوش مصنوعی

کارمندان می توانند با استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی در محدوده قابلیت های این فناوری، بهره وری خود را تا 40 درصد افزایش دهند. با این حال، بهره وری آنها می تواند با استفاده از آنها در خارج از چنین مرزهایی 19 درصد کاهش یابد. 

ابزارهای مولد هوش مصنوعی به سرعت توجه عموم را به خود جلب کردند، به خصوص که استفاده از بسیاری از آنها رایگان است. با این حال، هنگامی که افراد بیشتری شروع به استفاده از هوش مصنوعی مولد کردند، عموم مردم متوجه شدند که اگرچه این محصولات در برخی موارد نتایج چشمگیری ارائه می‌دهند، محدودیت‌هایی نیز وجود دارد. 

یک مطالعه اخیر نشان داد که استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی در محدوده توانایی‌هایشان برای کمک به کارگران برای استفاده حداکثری از آنها ضروری است. این تحقیق نشان داد که چگونه بهره وری می تواند بهبود تا 40 درصد برای کسانی که از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند در مقایسه با کسانی که استفاده نمی کنند.

با این حال، این مطالعه همچنین نشان داد افرادی که از هوش مصنوعی برای کارهایی خارج از توانایی های این فناوری استفاده می کنند، می توانند 19 درصد کاهش در بهره وری خود داشته باشند. روند دیگر این بود که شرکت کنندگان احتمالاً تفکر انتقادی را متوقف می کردند و هر آنچه را که هوش مصنوعی توصیه می کرد دنبال می کردند. 

محققان توصیه کردند که یک دوره حضوری داشته باشند که در آن افراد می توانند از هوش مصنوعی تحت نظارت و راهنمایی استفاده کنند و به آنها اجازه می دهد موارد استفاده را ببینند که در آن فناوری به خوبی کار می کند یا کوتاه می آید. این مقدمه می‌تواند به آن‌ها کمک کند تا مواردی را تصور کنند که در آن هوش مصنوعی مولد می‌تواند کارشان را آسان‌تر کند یا چالش‌های بیشتری ایجاد کند.

توسعه یا بهبود محصولات

افرادی که مدارهای مجتمع را طراحی می‌کنند، تراشه‌هایی را که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهند از تصمیمات انسان‌ها پشتیبانی کند، تقریباً 9 درصد انرژی کمتری مصرف می‌کنند.» 

رقابتی شدن در یک بازار چالش برانگیز به معنای کند و کاو در داده ها و کشف این است که مردم کدام محصولات را بیشتر می خواهند. می‌توانید از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای یافتن گرایش‌ها در اولویت‌های افراد استفاده کنید. چه چیزی باعث می شود آنها طعم های شور را به طعم های شیرین ترجیح دهند؟ آیا تفاوت های منطقه ای وجود دارد که باید در نظر گرفته شود؟ الگوریتم‌های هوش مصنوعی در مدیریت حجم وسیعی از داده‌ها که استخراج سریع بینش بدون کمک برای انسان بسیار سخت است، عالی هستند. 

یک مورد از چند سال پیش مربوط به دانشمندان مواد غذایی بود که از هوش مصنوعی استفاده کردند بهترین طعم های گوشت مانند را تعیین کنید برای تقلیدهای گیاهی اخیراً، کارمندان کوکاکولا برای ایجاد طعم جدید نوشابه بر هوش مصنوعی تکیه کردند. 

در حالی که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی نمی توانند جایگزین بینش انسانی شوند، این فناوری ها می توانند از تخصص افراد پشتیبانی کنند. یک مثال زمانی بود که محققان وارد کردن آنها به پروژه‌هایی را بررسی کردند که در آن کارگران مدارهای مجتمع طراحی می‌کردند. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی می تواند یک خلقت بهینه شده برای انسان را بهبود بخشد و حتی بهتر از حد انتظار عمل کند. 

یک رویکرد به 8.93 درصد بهبود دست یافت در مصرف برق تراشه این شامل طراحان انسانی بود که دو تکرار را توسعه دادند و سپس از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خواستند که سومی را ارائه کنند. 

آوردن یک محصول جدید به بازار کار آسانی نیست و انجام آن به خوبی نیازمند بینش جمعی و تلاش های افراد با تجربه است. خوشبختانه، آوردن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به تصویر می‌تواند به شما کمک کند تا نتایج بهتر از حد انتظار داشته باشید و از دام‌ها یا نادیده‌گیری‌های رایج جلوگیری کنید.

یافتن ارزش بیشتر در داده های شرکت

"FedEx روزانه 16 میلیون بسته تحویل می دهد و رهبران امیدوارند که داده های مرتبط با ابزارهای هوش مصنوعی تخمین های دقیق تری از رسیدن بسته ها را ممکن کند." 

بسیاری از کسب و کارها دارای حجم عظیمی از داده های جمع آوری شده در طول عملیات منظم هستند. با این حال، تصمیم گیرندگان نسبتاً اخیراً شروع به استفاده عاقلانه از این اطلاعات کرده اند و به آنها اجازه می دهند که چگونه کسب و کارها را اداره کنند. 

مثلا تویوتا داده های زنجیره تامین بلادرنگ را دریافت می کند، به رهبران اجازه می دهد تا به سرعت به تغییرات واکنش نشان دهند. هنگامی که مدیران، مدیران خط مونتاژ و دیگران می توانند سطوح موجودی، طول چرخه تولید و سایر جزئیات مهم را ببینند، می توانند برای برآورده کردن تقاضا و جلوگیری از ذخیره بیش از حد، سازگار شوند. تغذیه داده ها در یک پلت فرم هوش مصنوعی می تواند به افراد امکان دهد روندها را در زمان کمتری شناسایی کنند. چنین قابلیت هایی به آنها کمک می کند تا انتخاب های مؤثرتری داشته باشند و نسبت به آنها احساس اطمینان کنند. 

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به ویژه زمانی مفید هستند که بسیاری از متغیرها خارج از کنترل یا نفوذ مستقیم یک شرکت باشند. چنین موردی برای شرکت های تحویل بسته است. جنبه‌هایی مانند آب‌وهوای نامساعد یا پشتیبان‌گیری از ترافیک می‌تواند باعث تاخیرهایی شود که حتی باوجدان‌ترین و فعال‌ترین مدیران هم نمی‌توانند آن‌ها را برطرف کنند. 

با این حال، رهبران فدرال اکسپرس در حال تلاش برای تغییر آن هستند. آنها از هوش مصنوعی روی داده ها استفاده می کنند مرتبط با 16 میلیون بسته هایی که تیم شرکت روزانه تحویل می دهد. هدف اصلی در حال حاضر بهبود تخمین زمان تحویل است. با این حال، مدیران از این فناوری برای پیش بینی انتشار کربن نیز استفاده خواهند کرد.

عملکرد بازتعریف شده برای شرکت شما چه معنایی دارد؟

اینها تنها چند روشی است که رهبران شرکت با استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به موفقیت دست یافته اند. با این حال، به جای کپی کردن این ایده ها و امید به بهترین ها، زمانی را به فکر کردن در مورد با ارزش ترین بهبود عملکرد برای کسب و کار خود اختصاص دهید.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به سرعت در حال بهبود هستند، اما بی‌خطا نیستند. درک محدودیت ها و بررسی چگونگی غلبه بر آن موانع یا پذیرش آن به افراد کمک می کند تا از آنها به خوبی استفاده کنند.

همچنین بخوانید، 7 نکته برای انتخاب زیرساخت یادگیری ماشینی مناسب

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.aiiottalk.com/ai-and-machine-learning-to-redefine-company-performance/