استفاده از یادگیری ماشینی برای پیش بینی آینده ارزهای دیجیتال

از امروز، بسیاری از فعالیت های روزمره ما به صورت مجازی انجام می شود، به عنوان مثال، حضور در کلاس، کار از خانه، حتی خرید ماشین یا خانه را می توان به صورت مجازی تکمیل کرد. همانطور که ما در حال تغییر به سمت دنیایی هستیم که در آن می توانیم بسیاری از کارهای مهم را به صورت مجازی انجام دهیم، نحوه تفکر و انجام زندگی روزمره ما کاملاً تغییر کرده است. ارز مجازی نیز جای خود را در زندگی ما گذاشته است. کارت های بدهی/ اعتباری به عنوان اولین ارز مجازی تنها راه را برای آینده ارز مجازی هموار کرده است. این جایی است که Cryptocurrency وارد می‌شود. ارزی که توسط مقامات فدرال کنترل نمی‌شود، ارزی که می‌توان تراکنش‌ها را با رمزگذاری پیچیده‌اش ردیابی کرد و نرخ نوسان شدید که در آن کریپتو می‌تواند به عنوان یک سرمایه‌گذاری برای درازمدت یا یک روش استفاده شود. پرداخت شرکت‌های بزرگ فناوری مانند تسلا، مایکروسافت و راکوتن، برای نام بردن از چند مورد، شروع به پذیرش رمزارزها به عنوان ابزار پرداخت کرده‌اند. این فقط قیمت هر کریپتو را به طور تصاعدی از سقف عبور می دهد. ما در دنیایی زندگی می‌کنیم که زندگی ما توسط الگوریتم‌های ML (ماشین تکیه) قدرت می‌گیرد تا به آسان‌تر کردن زندگی‌مان کمک کند. ما دستیارهای مجازی مانند الکسا و سیری داریم که به ما در برنامه ریزی روز کمک می کنند، یا Google Maps داریم که به ما کمک می کند تا زمانی که برای رزرو شام دیر می شویم، مسیر سریع تری پیدا کنیم. اگر به شما بگویم، می‌توانیم از الگوریتم خاصی استفاده کنیم که بسیار پیچیده است، می‌تواند به ما در پیش‌بینی آینده کریپتوکارنسی و قیمت‌های آن کمک کند. به‌عنوان یک علاقه‌مند به کامپیوتر/نرم‌افزار، معتقدم که ارزهای دیجیتال و ML همبستگی دارند که می‌تواند به پیش‌بینی قیمت‌های آینده کمک کند.

هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) و ML قبلاً بر زندگی ما تأثیر گذاشته است بدون اینکه ما در مورد آن بدانیم. ما با شخصی در مورد متن در مورد یک موضوع خاص گفتگو خواهیم کرد و پس از باز کردن Tiktok یا Instagram با موضوعی که در فید خود در مورد آن صحبت شده است، برخورد خواهید کرد. قدرت ML و AI بی وقفه است. با هوش مصنوعی و ML، به بسیاری از بانکداران سرمایه گذاری و شرکت های سرمایه گذاری خطرپذیر کمک کرده است تا پیش بینی کنند که آیا سهام در حال افزایش است یا در حال افت است. این همچنین به عموم مردم کمک کرده است که IPO های آینده و ارزش آن را درک کنند. با این که کریپتوکارنسی اکنون نقش بزرگی در دنیای سرمایه گذاری ایفا می کند. شرکت‌های نرم‌افزاری در تلاش هستند تا الگوریتم‌های پیچیده‌ای ارائه کنند که به تعیین آینده هر کریپتو کمک کند. پشت هر راه حل خلاقانه ای چالشی وجود دارد که باید بر آن غلبه کرد. چالش کریپتو نرخ بالای نوسانات آن است که پیش‌بینی آینده آن را غیرممکن می‌کند. اما هنوز راهی برای پیش‌بینی نتایج کوتاه‌مدت در هر ارز دیجیتال خاص وجود دارد.

بسیاری از دانشمندان داده و مهندسان نرم‌افزار مانند من قادر به ایجاد الگوریتم‌هایی هستند که می‌توانند تا حدودی قیمت، حجم، مقادیر باز، بالا و پایین را بر اساس مجموعه داده‌ای از هر کوین در یک دوره زمانی پیش‌بینی کنند. با استفاده از زبان کد Python، می‌توانیم بالا/پایین‌های روزانه یک سکه خاص را در یک بازه زمانی معین پیاده‌سازی کنیم و دستورالعملی برای تقسیم داده‌ها به دو مجموعه و آزمایش به ترتیب 80% و 20% از داده‌ها تنظیم کنیم. با اجرای قیمت تعیین شده به ترتیب به ارزهای مختلف، ما باید یک معماری خاص راه اندازی کنیم که داده ها را دریافت کرده و داده های خاص را در مدت زمان معین پیگیری کند. معماری که بیشتر مورد استفاده قرار می گیرد، معماری LSTM است. معماری LSTM به کد اجازه می دهد تا داده هایی را که برای پیش بینی نتیجه بر اساس داده های داده شده مورد استفاده قرار می گیرد، پیگیری کند. برای پیگیری خطاهایی که ممکن است ایجاد شود، می‌توانیم از فرمول میانگین خطای مطلق (MAE) برای ارزیابی اعداد استفاده کنیم. فرمول MAE برای اندازه گیری هر گونه خطا در مجموعه یک پیش بینی استفاده می شود. با استفاده از مدل فرمول MAE، می تواند کمی به کد کمک کند تا نتیجه نهایی را پیش بینی کند. با کمک شبکه عصبی LSTM، مطمئناً می توانیم آینده کوتاه مدت ارزهای دیجیتال را پیش بینی کنیم.

بیت کوین اغلب با استفاده از اصطلاح Crypto به ذهن خطور می کند. بالاترین ارزش بازار را در بین تمام کریپتوها دارد. اگر بخواهید در سال 2012 دو بیت کوین بخرید، زمانی که قیمت هر سکه حدود 12 دلار آمریکا بود. ارزش خالص سرمایه گذاری شما در حال حاضر بیش از 6 رقم است. هیچ پیش‌بینی نکرده بود که بیت‌کوین به‌طور تصاعدی به قیمتی که امروز است رشد خواهد کرد. چه شد که قیمت سکه اینقدر بالا رفت؟ این سازگاری رو به رشد به عنوان یک روش پرداخت خواهد بود. بسیاری از شرکت ها شروع به پذیرش آن به عنوان پرداخت کرده اند. تسلا که بزرگترین است، بیت کوین را از مشتریان خود به عنوان روشی برای پرداخت خودروی برقی خود می پذیرد. شرکت های فناوری شروع به ارائه روندهای خاصی کرده اند که بر نوسانات ارزهای دیجیتال تأثیر می گذارد و در حال توسعه الگوریتم هایی هستند که می توانند قیمت را پیش بینی کنند. اگرچه این توسعه به دلیل نوسانات زیاد، مسائل امنیتی، عوامل سیاسی و رقابت داخلی محدود کننده بوده است. شرکت‌های فناوری بر این باورند که در نهایت می‌توان الگوریتمی ایجاد کرد که تمام عواملی را که در نوسانات آن نقش داشته‌اند را بپذیرد و آینده آن را پیش‌بینی کند. توسعه الگوریتمی به این پیچیده برای دنیای فناوری انقلابی خواهد بود. این شروع یک نسل کاملا جدید است که در آن آینده ما را می توان تنها با یک الگوریتم پیش بینی کرد. پیش‌بینی ارز دیجیتال با بالاترین ارزش بازار مانند بیت‌کوین، اتریوم و سولانا با روند داده‌های موجود آسان‌تر است. هر روز شاهد انواع جدیدی از ارزهای دیجیتال هستیم. آنها یا از یک برنامه تلویزیونی محبوب الهام گرفته شده اند که در فضای مجازی منتشر شده است یا از یک سکه میم که می خواهند با یک میم سکه دیگر رقابت کنند. با ورود همه سکه های جدید، پیش بینی آینده را سخت تر می کند. سکه‌هایی مانند Doge و Shiba Inu نمونه‌های بارز هستند، هیچ‌کس تا به حال شاهد رشد ارزش بازار مورد انتظار آن سکه‌های میم نبوده است. با تایید ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا، سکه دوج طی سال گذشته شاهد افزایش 9,800 درصدی بود. در حالی که رشد شیبا هرگز به 74,000,000 درصد افزایش آن در سال گذشته پیش‌بینی نمی‌شد. این فقط یک نمونه از غیرقابل پیش بینی بودن کریپتوها در مقایسه با شاخص های سهام است.

در این نسل، سرمایه گذاری پول به سرعت افزایش یافته است. مردم ترجیح می دهند پس انداز خود را در بازار سهام یا کریپتو بگذارند تا اینکه خانه یا ملکی بخرند یا بسیاری از مردم مایلند شغل خود را به تجارت روز رها کنند، جایی که اکثریت احساس می کنند امکان کسب درآمد بیشتر وجود دارد. با نوسانات بالا در بازار کریپتو، بسیاری راهی برای کسب درآمد بیشتر از بازار سهام در مدت زمان کوتاه پیدا کرده اند. با وجود پلتفرم‌هایی که معاملات ارزهای دیجیتال را آسان‌تر از گذشته انجام می‌دهند، از این رو یکی از دلایلی است که رمزارز در مدت زمان کوتاهی محبوبیت زیادی پیدا می‌کند.

به‌عنوان سرمایه‌گذار درگیر در دنیای ارزهای دیجیتال و حرفه‌ام در حوزه فناوری، قویاً معتقدم که هر روز از ارز دیجیتال به‌عنوان وسیله‌ای برای پرداخت استفاده خواهیم کرد و الگوریتمی وجود خواهد داشت که به ما در پیش‌بینی آینده‌های بلندمدت کریپتو کمک می‌کند. صنعت و اقتصاد را به سمت بهتر متحول خواهد کرد.

منبع: https://medium.com/@pratyushdutta29/using-machine-learning-to-predict-the-futures-of-cryptocurrency-dafb3f823adb?source=rss——cryptocurrency-5