استنتاج هوش مصنوعی احساس نیاز می کند - نیاز به سرعت

استنتاج هوش مصنوعی نیاز را احساس می کند - نیاز به سرعت

تمبر زمان: 15 ژوئن 2023 ساعت 5:02 صبح
استنتاج هوش مصنوعی احساس نیاز می کند - نیاز به سرعت هوش داده پلاتوبلاکچین. جستجوی عمودی Ai.

راه اندازی سرعت و عملکرد اغلب نقش بزرگی در تعیین نتایج بسیاری از مسابقات ایفا می کنند. مشهور مسابقات جایزه اشنایدر از اوایل قرن بیستم یک مثال کلاسیک ارائه می دهد، زیرا چندین کشور مرزهای سرعت را در شاهکارهای برتری هوایی جابجا کردند.

ایتالیا و ایالات متحده نمایش های قدرتمندی را ارائه کردند، اما این نمایش متعلق به بریتانیا بود سوپرمارین S.6B هواپیمای دریایی که در مسابقه نهایی پیروز شد و در آن زمان رکورد سرعت جهانی بیش از 400 مایل در ساعت را ثبت کرد. با استانداردهای امروزی، با جنگنده‌های جت بیش از 3 ماخ، اما برای زمان خود شگفت‌انگیز است.

مانند مسابقات مشهور اشنایدر تروفی، تقلا برای برتری هوش مصنوعی رقابتی است که سرعت و عملکرد بالا بسیار مهم است.

این امر به ویژه برای هوش مصنوعی مولد، کلاس نوظهور فناوری‌هایی که از مدل‌های زبان بزرگ برای پردازش هر چیزی از متن گرفته تا صدا و تصویر استفاده می‌کنند، برجسته است. همچنین مانند پیشینیان هوش مصنوعی خود، هوش مصنوعی مولد به داده های آموزشی با کیفیت بالا و مرحله بعدی آن که به استنتاج معروف است، متکی است.

چرا استنتاج برای پیش بینی ها اهمیت دارد

استنتاج هوش مصنوعی به این صورت عمل می کند: پس از اینکه یک مدل یادگیری ماشین برای تشخیص الگوها و روابط در مقدار زیادی از داده های برچسب دار آموزش دید، مدل داده های جدید را به عنوان ورودی می گیرد و دانش آموخته شده از مرحله آموزش را برای تولید پیش بینی ها یا انجام کارهای دیگر به کار می گیرد. . بسته به مدل (یا مدل ها)، داده های ورودی می تواند شامل متن، تصاویر یا حتی مقادیر عددی باشد.

همانطور که داده های ورودی از طریق شبکه محاسباتی مدل جریان می یابد، مدل عملیات ریاضی را اعمال می کند. خروجی نهایی مدل نشان دهنده استنتاج یا پیش بینی بر اساس ورودی است.

در نهایت، ترکیبی از مدل آموزش‌دیده و ورودی‌های جدید که در زمان واقعی کار می‌کنند برای تصمیم‌گیری یا پیش‌بینی سریع برای کارهای حیاتی مانند پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر یا موتورهای توصیه نیاز است.

موتورهای پیشنهادی را در نظر بگیرید. همانطور که مردم محتوا را در پلتفرم‌های تجارت الکترونیک یا استریم مصرف می‌کنند، مدل‌های هوش مصنوعی تعاملات را ردیابی می‌کنند و «یاد می‌گیرند» که مردم ترجیح می‌دهند چه چیزی بخرند یا تماشا کنند. موتورها از این اطلاعات برای توصیه محتوا بر اساس تاریخچه ترجیحی استفاده می کنند.

با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مولد، کسب‌وکارها می‌توانند تاریخچه خرید، رفتار مرور و سایر سیگنال‌ها را تجزیه و تحلیل کنند پیام ها، پیشنهادات و تبلیغات را برای مشتریان فردی شخصی سازی کنید. طبق گفته‌ها، نزدیک به یک سوم پیام‌های بازاریابی خارجی که شرکت‌ها ارسال می‌کنند، توسط هوش مصنوعی تامین می‌شوند گارتنر.

برای اطمینان از اینکه این موتورها توصیه های مربوطه را ارائه می دهند، سرعت پردازش ضروری است. بر این اساس، سازمان ها از بهینه سازی های مختلف و شتاب سخت افزاری برای تسهیل فرآیند استنتاج استفاده می کنند.

چرا هوش مصنوعی مولد به سخت افزار سریع نیاز دارد؟

هوش مصنوعی مولد یک جانور تشنه محاسبات است. از آنجایی که برای یادگیری الگوها بر روی مجموعه داده های عظیم آموزش می بیند، به قدرت آتش و ذخیره سازی پردازش قابل توجهی نیاز دارد و همچنین نقشه های طراحی معتبر برای کمک به پیکربندی ها و استقرارهای با اندازه مناسب.

کلاس های نوظهور سرورها مجهز به چندین پردازنده یا GPU برای تطبیق تکنیک‌های پردازش موازی مدرن، که در آن بارهای کاری در چندین هسته یا دستگاه تقسیم می‌شوند تا کار آموزش و استنتاج را سرعت بخشد.

و از آنجایی که سازمان ها پارامترهای بیشتری را اضافه می کنند - میلیون ها یا احتمالاً میلیاردها متغیر پیکربندی را در نظر بگیرید - اغلب باید سیستم های بیشتری را برای پردازش داده های ورودی و محاسبات خرد اضافه کنند. برای تطبیق این مجموعه داده های بزرگتر، سازمان ها اغلب چندین سرور را به هم متصل می کنند و زیرساخت مقیاس پذیر ایجاد می کنند. این کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که آموزش و استنباط هوش مصنوعی می تواند عملکرد را در حین رسیدگی به نیازهای رو به رشد حفظ کند.

در نهایت، سرورهای قدرتمند و ذخیره‌سازی قابل اعتماد بسیار مهم هستند، زیرا آموزش سریع‌تر و دقیق‌تر و همچنین استنتاج بلادرنگ یا تقریباً واقعی را تسهیل می‌کنند. چنین راه حل هایی می تواند به سازمان ها کمک کند تا از پتانسیل هوش مصنوعی مولد برای کاربردهای مختلف بهره ببرند.

الگوریتم های سریع برنده روز خواهند بود

شکی نیست که مسابقات هوایی اشنایدر در قرن گذشته اثر خود را در تاریخ هوانوردی به جا گذاشتند. و درست همانطور که آن مسابقات چندملیتی تاکید می کنند که چگونه رقابت می تواند به پیشرفت های شگفت انگیز در سرعت و مهندسی دامن بزند، مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی بر اهمیت نوآوری های تکنولوژیکی که مشاغل امروزی را هدایت می کند، تاکید می کند.

سازمان‌هایی که بر این موج جدید هوش مصنوعی سوار می‌شوند، به مزیت رقابتی خود پی خواهند برد توسعه دهندگان را با ابزارها توانمند کنید به ساختن برنامه های هوشمندتر که نتایج کسب و کار مادی را ارائه می دهند.

به عنوان یک رهبر فناوری اطلاعات، شما باید بخش خود را با آن مسلح کنید بهترین عملکرد مدل های استنتاج همراه با سخت افزاری که به آنها کمک می کند. باشد که بهترین الگوریتم(های) و مدل های هوش مصنوعی برنده شود.

اطلاعات بیشتر در مورد Dell Technologies APEX به این عصر جدید استنباط هوش مصنوعی دامن می زند.

به سفارش Dell Technologies

تمبر زمان:

بیشتر از ثبت نام