- هوش مصنوعی (AI) در حال گسترش بیشتر در هر بخش در دنیای تکنولوژی محور امروزی است.
- با گسترش گسترده آن، خطر تعصب و تبعیض علیه کاربران و شهروندان وجود دارد
- توسعه دهندگان هوش مصنوعی باید خطر سوگیری و تبعیض را در سیستم های هوش مصنوعی به حداقل برسانند
همانطور که هوش مصنوعی (AI) در دنیای تکنولوژی محور امروزی گسترده تر می شود، اطمینان از ایجاد و اجرای اخلاقی بسیار مهم است. دستیابی به هوش مصنوعی اخلاقی مستلزم ترکیبی از صراحت، انصاف و اخلاق الگوریتمی است.
شفافیت در هوش مصنوعی برای اطمینان از پاسخگویی و قابل اعتماد بودن سیستم های هوش مصنوعی ضروری است. این به ظرفیت یک سیستم هوش مصنوعی برای توصیف فرآیندهای تصمیم گیری آن اشاره دارد. این به شکلی است که انسان می تواند آن را درک و تفسیر کند. این امر به ویژه در زمینه های پرمخاطره مانند مراقبت های بهداشتی، مالی و عدالت کیفری مهم است. اینها زمینههایی هستند که قضاوتهای سیستم هوش مصنوعی میتواند پیامدهای قابلتوجهی بر زندگی و رفاه افراد داشته باشد. این امر باعث میشود تضمین شود که هوش مصنوعی به صورت اخلاقی و مسئولانه ایجاد و اجرا میشود.
بخوانید: بهترین زبان های برنامه نویسی برای یادگیری توسعه هوش مصنوعی
چگونه توسعه دهندگان می توانند خطر تبعیض در سیستم های هوش مصنوعی را به حداقل برسانند
هوش مصنوعی پتانسیل تغییر بسیاری از بخشها و بهبود زندگی مردم را دارد. با این حال، اگر به درستی توسعه و اجرا نشود، نگرانی هایی نیز ایجاد می کند. سوگیری یکی از جدی ترین نگرانی های هوش مصنوعی است، زیرا می تواند منجر به تصمیمات ناعادلانه و تبعیض آمیز شود. علاوه بر این، سیستمهای هوش مصنوعی مغرضانه میتوانند عدم تعادل اجتماعی مانند تعصب نژادی یا تبعیض جنسیتی را تشدید و تداوم بخشند.
به عنوان مثال، در ایالات متحده، ثابت شده است که الگوریتمهای تشخیص چهره در مقایسه با افراد سفیدپوست، میزان شناسایی نادرست افراد رنگینپوست را نشان میدهند. این منجر به دستگیری ها و محکومیت های ناعادلانه می شود. با این حال، این به این دلیل است که مجموعه دادههای مورد استفاده برای آموزش الگوریتمها به اندازه کافی متنوع نبودند تا تفاوتها در رنگ پوست و ویژگیهای صورت را در نظر بگیرند. علاوه بر این، هوش مصنوعی مغرضانه می تواند بر فرآیندهای استخدام تأثیر بگذارد.
برای جلوگیری از هوش مصنوعی تعصبآمیز یا غیراخلاقی، پرداختن به تعصب و اخلاق در کل فرآیند توسعه هوش مصنوعی بسیار مهم است. این از جمع آوری داده ها از طریق استقرار است. این شامل حصول اطمینان از متنوع و معرف بودن منابع داده، بررسی چگونگی تأثیر الگوریتم بر گروه های اجتماعی مختلف و ممیزی و بازبینی سیستم هوش مصنوعی به طور منظم است.
ملاحظات اخلاقی در مورد حفاظت از داده ها
فناوری برای اطمینان از اینکه تحقیق و استقرار هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه است، حیاتی است. این به این دلیل است که فناوری تکامل می یابد و در زندگی روزمره ما بیشتر در هم تنیده می شود. علاوه بر این، توسعه و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی مستلزم مطالعه دقیق مسائل اخلاقی بیشماری مانند حاکمیت، اخلاق داده ها و حریم خصوصی است.
حاکمیت هوش مصنوعی شامل تدوین دستورالعمل ها، استانداردها و هنجارهایی برای توسعه و استفاده از سیستم های هوش مصنوعی است. ایجاد قوانین و قوانین دقیق برای اطمینان از استفاده اخلاقی و مسئولانه از هوش مصنوعی بسیار مهم است. علاوه بر این، مسئولیتپذیری، تصمیمگیری الگوریتمی، جمعآوری دادهها و ذخیرهسازی همگی باید بخشی از این استانداردها باشند.
یکی دیگر از بخشهای حیاتی توسعه و پیادهسازی مسئولانه هوش مصنوعی، اخلاق داده است. داده ها سوختی هستند که هوش مصنوعی را به حرکت در می آورند، بنابراین بسیار مهم است که جمع آوری و استفاده از داده ها اخلاقی و قانونی باشد. برای جلوگیری از تکرار پیش داوری های اجتماعی، شرکت ها باید تضمین کنند که داده های مورد استفاده برای آموزش الگوریتم های هوش مصنوعی نماینده و بی طرفانه هستند. افراد همچنین باید روی داده های خود کنترل داشته باشند و از حریم خصوصی آنها در طول فرآیند توسعه و استقرار هوش مصنوعی محافظت شود.
همچنین می توانید بخوانید: چگونه هوش مصنوعی صنعت بازی های ویدیویی را تغییر می دهد
حفاظت از حریم خصوصی به عنوان یک حق حیاتی انسان در توسعه و استقرار هوش مصنوعی بسیار مهم است، زیرا سیستمهای هوش مصنوعی اغلب مقادیر زیادی از دادههای شخصی را جمعآوری میکنند. ضروری است که اطمینان حاصل شود که این داده ها به صورت اخلاقی و شفاف جمع آوری و مدیریت می شوند. افراد باید در مورد انواع دادههای جمعآوریشده، نحوه استفاده از آنها و دسترسی به آنها مطلع شوند. علاوه بر این، کسبوکارها باید تدابیر امنیتی مناسبی را برای جلوگیری از دسترسی یا استفاده غیرمجاز دادههای شخصی اعمال کنند.
استقرار مسئولانه هوش مصنوعی به نحوه تأثیرگذاری بر مردم و محیط زیست توجه می کند. پیامدهای منفی سیستم های هوش مصنوعی بر جامعه، مانند افزایش تعصب یا نابرابری، باید به حداقل برسد. شرکتها همچنین باید بررسی کنند که سیستمهای هوش مصنوعی چگونه بر محیطزیست تأثیر میگذارند، مانند مصرف انرژی و ردپای کربن.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- ضرب کردن آینده با آدرین اشلی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://web3africa.news/2023/04/19/news/ethical-demands-in-ai-development/
- : دارد
- :است
- :نه
- 8
- 9
- a
- درباره ما
- دسترسی
- حساب
- مسئوليت
- دستیابی به
- در میان
- نشانی
- اثر
- در برابر
- AI
- الگوریتم
- الگوریتمی
- الگوریتم
- معرفی
- همچنین
- مقدار
- an
- و
- به درستی
- هستند
- دور و بر
- دستگیری
- مصنوعی
- هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی (AI)
- AS
- حسابرسی
- اساس
- BE
- زیرا
- شود
- تبدیل شدن به
- بوده
- تعصب
- هر دو
- کسب و کار
- CAN
- ظرفیت
- کربن
- دقیق
- جمع آوری
- جمع آوری
- مجموعه
- ترکیب
- شرکت
- مقایسه
- نگرانی ها
- عواقب
- توجه
- کنترل
- ایجاد شده
- ایجاد
- کیفری
- بحرانی
- بسیار سخت
- روزانه
- تاریک
- داده ها
- مجموعه داده ها
- تصمیم گیری
- تصمیم گیری
- خواسته
- گسترش
- توصیف
- توسعه
- توسعه دهندگان
- در حال توسعه
- پروژه
- تفاوت
- مختلف
- استخدام
- انرژی
- مصرف انرژی
- اطمینان حاصل شود
- حصول اطمینان از
- محیط
- به خصوص
- ضروری است
- ایجاد
- اخلاقی
- اصول اخلاق
- هر
- تکامل می یابد
- در حال بررسی
- مثال
- نمایش دادن
- چهره
- تشخیص چهره
- عدالت
- امکانات
- زمینه
- سرمایه گذاری
- رد پا
- برای
- فرم
- از جانب
- سوخت
- بعلاوه
- بازی
- جنس
- حکومت
- گروه
- گروه ها
- ضمانت
- دستورالعمل ها
- آیا
- بهداشت و درمان
- بالاتر
- چگونه
- اما
- HTTPS
- انسان
- انسان
- تأثیر
- امری ضروری
- پیاده سازی
- اجرا
- پیامدهای
- مهم
- بهبود
- in
- شامل
- افزایش
- افزایش
- افراد
- اطلاع
- اطلاعات
- به
- مسائل
- IT
- ITS
- JPG
- قضاوت ها
- عدالت
- زبان ها
- قوانین
- یاد گرفتن
- LG
- پسندیدن
- زندگی
- باعث می شود
- بسیاری
- عظیم
- ممکن است..
- معیارهای
- حد اقل
- بیش
- علاوه بر این
- اکثر
- منفی
- of
- پیشنهادات
- on
- ONE
- باز بودن
- or
- ما
- روی
- بخش
- مردم
- مردم
- شخصی
- اطلاعات شخصی
- محل
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- پتانسیل
- دقیق
- جلوگیری از
- خلوت
- روند
- فرآیندهای
- برنامه نويسي
- زبانهای برنامه نویسی
- محفوظ
- اثبات شده
- قرار دادن
- تعصب نژادی
- نرخ
- خواندن
- به رسمیت شناختن
- اشاره دارد
- منظم
- نماینده
- نیاز
- نیاز
- تحقیق
- مسئوليت
- نتیجه
- نتایج
- بازبینی
- خطر
- قوانین
- بخش
- بخش ها
- تیم امنیت لاتاری
- اقدامات امنیتی
- جدی
- مجموعه
- باید
- پوست
- آگاهی
- اجتماعی
- جامعه
- منابع
- استانداردهای
- ایالات
- ذخیره سازی
- مهاجرت تحصیلی
- قابل توجه
- چنین
- مناسب
- سیستم
- سیستم های
- طول می کشد
- پیشرفته
- که
- La
- شان
- اینها
- این
- از طریق
- سراسر
- به
- امروز
- قطار
- قابل اعتماد
- فهمیدن
- متحد
- ایالات متحده
- استفاده کنید
- استفاده
- کاربران
- استفاده
- مختلف
- تصویری
- بازی ویدئویی
- حیاتی
- بود
- سفید
- WHO
- تمام
- بطور گسترده
- اراده
- جهان
- زفیرنت