انویدیا روز دوشنبه مجموعه GPU خود را با یک کارت ایستگاه کاری کوچک خود گسترش داد که ادعا میکند در عین حال که به طور نسبی انرژی مصرف میکند، عملکرد قابل توجهی را افزایش میدهد.
با 2,816 هسته CUDA و 16 گیگابایت حافظه GDDR6 ECC، RTX 2000 Ada شاید قدرتمندترین تراشه ایستگاه کاری انویدیا نباشد، اما شکل دو شیار و نیم قد آن، آن را به یکی از کوچکترین تراشههای مبتنی بر معماری Ada Lovelace انویدیا تبدیل میکند.
این اولین باری نیست که ما این فرم فاکتور را از Nvidia می بینیم. RTX A12 2000 گیگابایتی GPU Slinger که در سال 2021 معرفی شد، دارای طراحی مشابه دمنده بود که میتوانست در برخی از سیستمهای بسیار کوچک مانند HP قرار بگیرد. Z2 G9 Mini.
در حالی که Ada Refresh همان بودجه توان 70 واتی نسخه قبلی خود را حفظ می کند، انویدیا ادعا می کند که کارت جدید تقریباً 30 درصد در بارهای گرافیکی سریعتر است و تا 50 درصد در انواع رندر و بارهای کاری هوش مصنوعی، مانند مدل تولید تصویر Stable Diffusion سریعتر است. .
از نظر عملکرد خام، انویدیا این کارت را به عنوان توانایی فشرده سازی حدود 12 ترافلاپ با دقت واحد یا حدود 192 ترافلاپس FP8 ناچیز از قالب پردازشگر گرافیکی AD107 خود معرفی می کند.
اگر این قالب آشنا به نظر میرسد، همان چیزی است که در پردازندههای گرافیکی بازی Nvidia RTX 299 با قیمت 4060 دلار استفاده شده است. نگاه بهار گذشته غیر معمول نیست که انویدیا (یا اکثر خانههای تراشه) قالبهای بازیافتی را برای استفاده در چندین خانواده محصول، تغییر پیکربندی حافظه و/یا فعال/غیرفعال کردن ویژگیها برای ایجاد تمایز انجام دهند. به عنوان مثال، L40 انویدیا از این استفاده می کند همان پردازنده گرافیکی به عنوان RTX 4090.
این یک داستان مشابه برای RTX 2000 Ada است، که علاوه بر کوچکتر بودن از RTX 4060، دارای دو برابر حافظه و TDP بسیار پایینتر است که به آن اجازه میدهد کاملاً از اسلات PCIe کار کند. RTX 2000 Ada هستههای CUDA کمتری دارد و احتمالاً ساعتهای پایینتری دارد، اما این کارت با در نظر گرفتن بازی طراحی نشده است.
درعوض، خط ایستگاه کاری RTX انویدیا – چیزی که قبلاً به آن پردازندههای گرافیکی Quadro خود میگفتند – برای استفاده با حجمهای کاری حرفهای، مانند Solidworks، و اینکه چرا چیزهایی مانند حافظه ECC را به کار میبرد، گواهینامه دارند.
وقتی صحبت از حافظه شد، فریم بافر بزرگتر RTX 2000 Ada نیز باید برای کسانی که حجم کار خلاقانه یا طراحی خود را با مدل های هوش مصنوعی مولد افزایش می دهند مفید باشد. با 16 گیگابایت حافظه داخلی، این کارت به راحتی میتواند 13 میلیارد مدل پارامتر را در FP8 و حتی مدلهای بالقوه بزرگتر را در هنگام استفاده از تکنیکهایی مانند کوانتیزاسیون، جای دهد.
با این حال، گذرگاه حافظه 128 بیتی کارت می تواند از نظر عملکرد تا حدودی محدود کننده باشد. شما می توانید برگه مشخصات کامل را ببینید اینجا کلیک نمایید.
اما، اگر تنها چیزی که به دنبال آن هستید حافظه بیشتری برای اجرای مدلهای زبان بزرگ به صورت محلی است، گزینههای ارزانتر و/یا عملکرد بیشتری وجود دارد، به خصوص اگر بتوانید ویژگیهای ایستگاه کاری Nvidia را کنار بگذارید. کارت گرافیک RTX 4070 TI Super انویدیا و کارت گرافیک RX 7600XT AMD که راه اندازی در نمایشگاه CES ماه گذشته، 16 گیگابایت DRAM نیز ارائه شد. دومی را میتوان با قیمت 329 دلار تهیه کرد که آن را بسیار ارزانتر از RTX 2000 Ada با قیمت 625 دلار میکند.
اگر بهنظر میرسد که بهدنبال یک کارت ایستگاه کاری کوچک با vRAM اضافی هستید، RTX 2000 Ada اکنون از شرکای مختلف برد Nvidia، از جمله Arrow Electronics، PNY، و Ingram Micro در دسترس است. این کارت همچنین از ماه آوریل در ایستگاه های کاری پیش ساخته HP، Dell Tech و Lenovo فروخته می شود. ®
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/12/nvidia_workstation_gpu/
- :است
- :نه
- $UP
- 12
- 13
- 2000
- 2021
- 30
- 4090
- 50
- a
- قادر
- درباره ما
- تطبیق
- ADA
- آدا لاولیس
- اضافه
- مزیت - فایده - سود - منفعت
- پس از
- AI
- مدل های هوش مصنوعی
- معرفی
- اجازه دادن
- همچنین
- AMD
- an
- و
- تقریبا
- آوریل
- هستند
- دور و بر
- AS
- At
- در دسترس
- مستقر
- BE
- شروع
- بودن
- بیلیون
- تخته
- بودجه
- بافر
- اتوبوس
- اما
- صدا
- CAN
- توانا
- کارت
- کارت ها
- مهندسان
- اینها
- متغیر
- ارزان تر
- تراشه
- ادعای
- ساعت
- CO
- میتوانست
- ایجاد
- خالق
- عرضه شد
- ارائه
- دره کوچک و تنگ
- طرح
- طراحی
- مردن
- تفکیک
- انتشار
- میکند
- به آسانی
- الکترونیک
- به طور کامل
- به خصوص
- حتی
- مثال
- مازاد
- منبسط
- عامل
- آشنا
- خانواده
- سریعتر
- ویژگی
- ویژه
- امکانات
- کمتر
- نام خانوادگی
- بار اول
- مناسب
- برای
- فرم
- FRAME
- از جانب
- کامل
- بازی
- نسل
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- GPU
- GPU ها
- گرافیک
- بود
- سیار
- رخ دادن
- آیا
- خانه
- اما
- HTML
- HTTPS
- if
- تصویر
- in
- از جمله
- اینگرام
- به
- نیست
- IT
- ITS
- JPG
- تنها
- زبان
- بزرگ
- بزرگتر
- نام
- خیر
- پسندیدن
- محدود کردن
- لاین
- به صورت محلی
- کاهش
- حفظ
- باعث می شود
- ساخت
- ممکن است..
- حافظه
- میکرو
- ذهن
- مدل
- مدل
- دوشنبه
- ماه
- بیش
- اکثر
- بسیار
- چندگانه
- جدید
- اکنون
- کارت گرافیک Nvidia
- of
- خاموش
- on
- پردازنده
- ONE
- آنهایی که
- گزینه
- or
- خارج
- پارامتر
- شرکای
- در صد
- کارایی
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- مقام
- بالقوه
- قدرت
- قوی
- دقت
- سلف، اسبق، جد
- محصول
- حرفه ای
- ثابت كردن
- خام
- RE
- نسبتا
- تفسیر
- RTX
- دویدن
- در حال اجرا
- RX
- s
- سعید
- همان
- دیدن
- مشاهده گردید
- به طور جدی
- ورق
- باید
- مشابه
- تنها
- قابل اندازه
- شکاف
- کوچک
- کوچکتر
- فروخته شده
- برخی از
- تاحدی
- برای تلفن های موبایل
- صحبت کردن
- ورزش ها
- بهار
- پایدار
- داستان
- چنین
- فوق العاده
- سیستم های
- مصرف
- فن آوری
- تکنیک
- قوانین و مقررات
- نسبت به
- که
- La
- شان
- سپس
- آنجا.
- اشیاء
- این
- کسانی که
- زمان
- به
- دو برابر
- غیر معمول
- پرده برداری
- ارتقاء
- استفاده کنید
- استفاده
- استفاده
- تنوع
- Ve
- بود
- we
- چی
- چه زمانی
- که
- در حین
- چرا
- اراده
- با
- ایستگاه های کاری
- شما
- زفیرنت