یادگیری ماشینی برای توصیف عناصر سنگینی که اولین ستارههای جهان پس از انفجار در ابرنواخترها به جانشینان بلافصل خود منتقل کردند، استفاده شده است. این وراثت کیهانی عناصر توسط محققان وابسته به آن مورد مطالعه قرار گرفت موسسه کاولی برای فیزیک و ریاضیات کیهان در توکیو، که شواهدی یافته اند که نشان می دهد بیشتر نسل اول ستاره های جهان در منظومه هایی از دو یا چند ستاره وجود داشته اند.
اولین نسل از ستارگان در جهان از موادی که مستقیماً از بیگ بنگ تهیه شده بود - که تقریباً منحصراً هیدروژن و هلیوم بود - تشکیل شدند. این ستارگان که تصور میشود پرجرم و کوتاهمدت هستند، عناصر سنگینتری (که توسط ستارهشناسان «فلزات» نامیده میشوند) را زمانی که ستارهها بهعنوان ابرنواختر منفجر شدند، ایجاد کردند. این ماده سپس بلوکهای سازنده نسل دوم ستارگان با عمر طولانیتر را تشکیل داد - که برخی از آنها تا به امروز در کهکشان راه شیری باقی ماندهاند. در حالی که این ستارگان حاوی عناصر سنگین تری نسبت به نسل اول هستند، اما همچنان به عنوان «بسیار ضعیف فلزی» توصیف می شوند.
شبیهسازیهای رایانهای قبلی نشان میدهد که بسیاری از ستارگان نسل اول در گروههای دو یا چند نفره وجود داشتهاند، اما تاکنون هیچ مدرک رصدی از این تعدد وجود نداشته است. اکنون، تیم Kavli از یک سیستم یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل محتوای فلزی حدود 460 ستاره نسل دوم استفاده کرده است که توسط ستاره رصد شده است. طیفنگار فوکوس اصلی در تلسکوپ سوبارو ژاپن در هاوایی. این داده های طیفی حاوی اطلاعاتی در مورد ترکیب عنصری ستارگان و ابرنواخترهایی هستند که مواد تشکیل دهنده آنها را فراهم کرده اند.
ابرنواخترهای شبیه سازی شده
داده ها با استفاده از یک الگوریتم یادگیری ماشینی که توسط ایجاد شده است، تجزیه و تحلیل شدند تیلمن هارتویگ از دانشگاه توکیو یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی (AI) است و این سیستم با استفاده از هزاران شبیهسازی ابرنواخترهای نسل اول در طیف وسیعی از جرمهای ستارهای و انرژیهای انفجاری آموزش داده شده است. این شبیهسازیها از یک مدل سنتز هستهای برای پیشبینی تولید عنصری هر نوع ابرنواختر استفاده کردند. سپس این الگوریتم توانست تعیین کند که آیا یک ستاره نسل دوم با خروجی یک ابرنواختر یا چند ابرنواختر ایجاد شده است.
عضو تیم توضیح می دهد: «ما با تجزیه و تحلیل ترکیبات شیمیایی ستارگان مشاهده شده نسل دوم دریافتیم که اکثر (68٪) ستارگان نسل دوم توسط ابرنواخترهای متعدد ستاره اول غنی شده اند. کیاکی کوبایاشی مرکز تحقیقات اخترفیزیک در دانشگاه هرتفوردشایر بریتانیا. یافتههای ما به این معناست که در ابتدای جهان، اولین ستارهها در یک منظومه ستارهای چندگانه یا در یک خوشه از ستارگان شکل گرفتند که در شبیهسازیهای نظری نشان داده شد، اما قبلاً هرگز با رصدها تأیید نشده است.
عناصر سبک مانند کربن و نیتروژن را می توان در ستارگان کم جرم مانند خورشید تولید کرد، اما اکثر عناصر مانند اکسیژن و آهن توسط ابرنواخترها تولید می شوند. آخرین تحقیقات همچنین نشان می دهد که سنگین ترین عناصر مانند طلا و اورانیوم نیز توسط ابرنواخترها تولید می شوند. این عناصر توسط انفجارهای ابرنواختری از مناطق ستاره ساز به محیط بین ستاره ای توزیع می شوند. این فرآیند میتواند شکلگیری ستارگان نسل بعدی را تحریک یا سرکوب کند و بنابراین ابرنواخترها برای کل تاریخ کهکشانها مهم هستند.
تولد و مرگ ستاره ای
میهو ایشیگاکیاو که در دانشگاه توکیو نیز کار می کند، می افزاید که رویکرد مرسوم برای تفسیر فراوانی عنصر در ستاره، تطبیق داده ها با مدلی است که خروجی یک ستاره منفرد را که تحت یک ابرنواختر قرار گرفته است، توصیف می کند. فرض بر این است که تنها یک ابرنواختر مسئول تولید فلزات در یک ستاره بسیار فقیر از فلز است.
رسوبات ابرنواختر هنوز روی زمین و ماه می بارد
او میگوید: «اگر موقعیتهای پیچیدهتر، مانند ابرنواخترهای چندگانه، نسل بعدی ستارگان را غنی کنند، نمیتوان با توجه به دادههای محدود، مدلها را با اطمینان محدود کرد، به همین دلیل است که تیم به یادگیری ماشین روی آورد. رویکرد یادگیری ماشینی روشی کارآمد برای تفسیر آن دادهها با در نظر گرفتن مدلهای نظری پیچیده است. چنین رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی در دهه آینده زمانی که دادههای بیشتری از نظرسنجیهای نجومی آینده در دسترس قرار گیرد، اهمیت بیشتری خواهد داشت.»
کوبایاشی میافزاید: «اکنون میتوانم تعداد زیادی ستارگان درخشان را تصور کنم که با هم تشکیل میشوند، که میتوانند شکلگیری کهکشانها و غنیسازی شیمیایی جهان را تسریع کنند. این ایده با آنچه که با آخرین نتایج تلسکوپ فضایی جیمز وب می بینیم مطابقت دارد.
کوبایاشی میگوید که تیم بعدی بررسی خواهد کرد که چه تعداد ابرنواختر به طور متوسط نسل دوم ستارگان را غنی کردهاند، مطالعهای که به دادههای رصدی دقیقتری نیاز دارد.
تحقیق در شرح داده شده است مجله Astrophysical.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- ضرب کردن آینده با آدرین اشلی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://physicsworld.com/a/first-stars-in-the-universe-formed-in-groups-machine-learning-study-reveals/
- : دارد
- :است
- :نه
- $UP
- a
- قادر
- درباره ما
- AC
- حساب
- دقیق
- می افزاید:
- وابسته
- پس از
- AI
- الگوریتم
- همچنین
- an
- تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- روش
- هستند
- مصنوعی
- هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی (AI)
- هنرمندانه
- AS
- At
- در دسترس
- میانگین
- BE
- شدن
- بوده
- قبل از
- شروع
- اعتقاد بر این
- بزرگ
- مهبانگ
- بلاک ها
- روشن
- حباب
- بنا
- اما
- by
- نام
- CAN
- کربن
- مرکز
- مشخص کردن
- شیمیایی
- ابر
- خوشه
- پیچیده
- کامپیوتر
- اعتماد به نفس
- تایید شده
- استوار
- شامل
- محتوا
- معمولی
- ایجاد شده
- داده ها
- روز
- دهه
- شرح داده شده
- مشخص کردن
- مستقیما
- توزیع شده
- پایین
- هر
- زمین
- موثر
- عناصر
- غنی سازی
- غنی شده
- تمام
- مدرک
- منحصرا
- توضیح می دهد
- انفجار
- خیلی
- نام خانوادگی
- نسل اول
- مناسب
- تمرکز
- برای
- تشکیل
- تشکیل
- یافت
- از جانب
- کهکشان ها
- کهکشان
- نسل
- داده
- طلا
- گروه ها
- آیا
- سنگین
- گاز هلیوم
- تاریخ
- چگونه
- HTTP
- HTTPS
- هیدروژن
- اندیشه
- تصویر
- تصور کنید
- فوری
- مهم
- in
- نشان داد
- اطلاعات
- وراثت
- موسسه
- اطلاعات
- بین ستاره ای
- به
- بررسی
- موضوع
- IT
- تلسکوپ فضایی جیمز وب
- ژاپن
- JPG
- بزرگ
- آخرین
- یادگیری
- پسندیدن
- محدود شده
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- اکثریت
- آرایش
- بسیاری
- توده
- عظیم
- ماده
- ریاضیات
- حداکثر عرض
- متوسط
- عضو
- فلز
- Metals
- راه شیری
- مدل
- مدل
- بیش
- اکثر
- چندگانه
- بعد
- اکنون
- of
- on
- ONE
- فقط
- or
- تولید
- روی
- اکسیژن
- گذشت
- فیزیک
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- ممکن
- پیش بینی
- روند
- ساخته
- تولید
- ارائه
- باران
- محدوده
- مناطق
- نیاز
- تحقیق
- محققان
- مسئوليت
- نتایج
- فاش می کند
- s
- می گوید:
- دوم
- نسل دوم
- مشاهده
- چند
- تنها
- شرایط
- برخی از
- فضا
- طیفی
- سرعت
- ستاره
- ستاره
- ستارگان
- هنوز
- مورد مطالعه قرار
- مهاجرت تحصیلی
- چنین
- حاکی از
- خورشید
- ابرنواختر
- زنده ماندن
- سیستم
- سیستم های
- مصرف
- تیم
- تلسکوپ
- نسبت به
- که
- La
- شان
- نظری
- آنجا.
- از این رو
- اینها
- آنها
- این
- کسانی که
- هزاران نفر
- کوچک
- به
- با هم
- توکیو
- آموزش دیده
- ماشه
- درست
- تبدیل
- جهان
- دانشگاه
- دانشگاه توکیو
- نزدیک
- استفاده
- با استفاده از
- وسیع
- بود
- مسیر..
- we
- بود
- چی
- چه
- که
- در حین
- WHO
- چرا
- وسیع
- دامنه گسترده
- اراده
- با
- در داخل
- زفیرنت