هوش مصنوعی و قانون: یک وکیل خطرات را برای شرکت ها توضیح می دهد - شورای رهبری فناوری انبوه

هوش مصنوعی و قانون: یک وکیل خطرات را برای شرکت ها توضیح می دهد - شورای رهبری فناوری انبوه

تمبر زمان: 8 مارس 2024، 2:43 بعد از ظهر
هوش مصنوعی و قانون: وکیلی خطرات را برای شرکت ها توضیح می دهد - شورای رهبری فناوری انبوه، هوش داده پلاتو بلاک چین. جستجوی عمودی Ai.

یک وکیل متخصص در حفظ حریم خصوصی داده ها از چشم انداز خطر هوش مصنوعی عبور می کند.

پیشرفت سرسام آور هوش مصنوعی منجر به سردرگمی زیادی در دنیای تجارت شده است. اما سردرگمی لزوما چیز بدی نیست. اگر با کنجکاوی واقعی و میل به درک مواجه شود، می تواند به خرد تبدیل شود.

کریس هارت، شریک شرکت حقوقی فولی هوگ مستقر در بوستون، این را به خوبی درک می کند. هارت به‌عنوان رئیس مشترک گروه امنیت داده‌های حریم خصوصی شرکت، به مشتریان تجاری در مورد انطباق با مقررات مشاوره می‌دهد و به آنها کمک می‌کند خطرات را شناسایی کرده و سیاست‌هایی را برای اجتناب از مشکلات قانونی اتخاذ کنند.

اخیرا هارت در کنار دو عضو مؤسسه هوش مصنوعی تجربی (متیو سمپل، یک متخصص اخلاق هوش مصنوعی، و کانسو کانکا، مدیر بخش هوش مصنوعی) صحبت کرد. تمرین هوش مصنوعی مسئول) در یک رویداد به میزبانی شورای رهبری فناوری انبوه. این رویداد که گروه متنوعی از شرکت‌کنندگان را به خود جلب کرد، برای کمک به کسب‌وکارها در درک نحوه بهینه‌سازی عملیات خود با هوش مصنوعی طراحی شد.

خطر قانونی

یک تصور غلط رایج این است که هوش مصنوعی تنظیم نشده است. در حالی که قوانین زیادی برای هوش مصنوعی وجود ندارد، قوانین زیادی برای فناوری های هوش مصنوعی اعمال می شود. بخشی از کار هارت مشاوره دادن به مشتریان در مورد خطرات مربوط به قوانینی است که مشتریان ممکن است از آنها مطلع نباشند. او توضیح می دهد که اولین گام این است که تمایز قائل شویم: آیا ما در مورد سیستم های هوش مصنوعی صحبت می کنیم که در حال حاضر در حال توسعه هستند یا سیستم های شخص ثالثی که شرکت ها از آنها استفاده می کنند؟

هارت می‌گوید: «یکی از چیزهایی که با مدل‌های زبانی بزرگ که اکنون تقریباً در همه جا برای اهداف کاری استفاده می‌شوند، مشخص شده است، این است که کاربرد آنها هر چه باشد، ممکن است نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی در مورد ورودی‌های آنها وجود داشته باشد. "شما می خواهید واقعا مراقب عدم قرار دادن اطلاعات محرمانه برای شرکت های حقوقی، عدم قرار دادن اطلاعات ممتاز، قرار ندادن اطلاعات حساسی باشید که می توانند به عنوان داده های آموزشی مورد استفاده قرار گیرند و سهوا فاش شوند."

همچنین نگرانی‌هایی درباره مالکیت معنوی وجود دارد، به‌ویژه در مورد هوش مصنوعی مولد، که منجر به شکایت‌های حقوقی کپی رایت علیه شرکت‌های هوش مصنوعی شده است. برجسته ترین آنها، نیویورک تایمز کت و شلوار در برابر OpenAI؛ گتی ایماژ شکایت انتشار پایدار؛ و گروهی از نویسندگان از جمله جان گریشام، جودی پیکولت و جورج آر آر مارتین شکایت OpenAI برای "سرقت سیستماتیک در مقیاس انبوه".

اینکه چگونه این شکایت‌ها ادامه پیدا می‌کنند باید دید، اما به سختی می‌توان تلفات شرکت‌های درگیر را دست کم گرفت، و درس آن واضح است: شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند - به‌ویژه آنهایی که ابزارهای جدید را توسعه می‌دهند - باید به راحتی قدم بردارند.

"این ابزار تا چه حد تصمیمات نامطلوبی برای سازمان ها می گیرد؟" هارت می پرسد. «آیا سوگیری در کار است یا ممکن است وجود داشته باشد؟ چگونه از آن در مرحله مهندسی محافظت می کنید؟ چگونه کل فرآیند را پس از جمع آوری آن بررسی می کنید تا مطمئن شوید که می توانید به عقب برگردید و مشکلات را اصلاح کنید؟

دیدگاه های جدید

اینها سوالات دشواری هستند که پاسخ آنها به موارد استفاده خاص بستگی دارد. آنها همچنین از اهمیت ایجاد چارچوب هوش مصنوعی (RAI) مسئولیت پذیر در هر مرحله از توسعه و استقرار صحبت می کنند. به نظر می رسد به طور فزاینده ای، موفقیت در هوش مصنوعی با درجه ای که شرکت ها می توانند رویکرد چند رشته ای را رعایت کنند، تعریف می شود.

به همین دلیل است موسسه هوش مصنوعی تجربی در میان رده های خود به مهندسان و همچنین فیلسوفان، حقوقدانان، اقتصاددانان و غیره می بالد. همچنین به همین دلیل است که هم موسسه و هم فولی هوگ اعضای شورای رهبری فناوری انبوه (MTLC) هستند، یک انجمن فناوری که رهبران را با "دیدگاه های متنوع" برای حل چالش های حقوقی و اقتصادی فوری دعوت می کند.

هارت می گوید: «شما باید افرادی داشته باشید که فناوری را درک کنند. «شما باید مهندسان را درگیر کنید، اما باید حقوقی هم داشته باشید. شما باید افرادی را داشته باشید که از منظرهای مختلف به آن نگاه می کنند، مایل به تفکر انتقادی در مورد اینکه این فناوری برای انجام چه کاری طراحی شده است و اینکه آیا می تواند نتایج نامطلوب شناخته شده یا ناخواسته ایجاد کند یا خیر.

صبر یک فضیلت است

در میان همه تبلیغات هوش مصنوعی، فراموش کردن اهمیت صبر آسان است. همه چیز به سرعت در حال حرکت است و بنابراین، به طور قابل درک، شرکت ها می ترسند که اگر "سریع حرکت نکنند و چیزها را خراب نکنند"، مزیت رقابتی خود را از دست خواهند داد. هارت از یک رویکرد محتاطانه تر حمایت می کند.

هارت توضیح می‌دهد: «برخی از شرکت‌ها مجبور شده‌اند زودتر از آنچه می‌خواستند به بازار بیایند، زیرا ChatGPT همه چیز را منفجر کرد. سازمان‌ها باید به دقت در نظر بگیرند که فروشندگان هوش مصنوعی آنها چقدر بالغ هستند، به خصوص که آنها باید بفهمند که با داده‌هایشان چه اتفاقی می‌افتد.

از یک طرف، کارشناسان می گویند هوش مصنوعی نوید انقلابی دارد. از هوش مصنوعی مولد گرفته تا تشخیص های پزشکی، وسعت پتانسیل آن به راحتی به یک مرحله خلاصه نمی شود. از سوی دیگر، چنین قدرت پیش‌بینی خامی نه تنها صبر بلکه چشم‌انداز را نیز تضمین می‌کند. تعداد کمی از شرکت ها مجهز به هدایت این چشم انداز جدید به تنهایی هستند.

برای یادگیری نحوه موسسه هوش مصنوعی تجربی- با فهرستی از مهندسان، دانشگاهیان و متخصصان هوش مصنوعی - می‌تواند به کسب و کار شما کمک کند تا در این آب‌های دشوار حرکت کند، اینجا کلیک کنید.

تمبر زمان:

بیشتر از ماسستل