یادداشت های جلسه بخش مهمی از همکاری هستند، با این حال آنها اغلب از طریق شکاف سقوط می کنند. بین بحثهای پیشرو، گوش دادن دقیق، و تایپ کردن یادداشتها، به راحتی میتوان اطلاعات کلیدی را بدون ضبط از دست داد. حتی زمانی که یادداشتها ضبط میشوند، ممکن است به هم ریخته یا ناخوانا باشند و آنها را بیفایده کند.
در این پست نحوه استفاده را بررسی می کنیم آمازون رونوشت و بستر آمازون برای تولید خودکار خلاصههای واضح و مختصر از ضبطهای ویدیویی یا صوتی. خواه یک جلسه تیم داخلی، جلسه کنفرانس یا تماس با درآمد باشد، این رویکرد می تواند به شما کمک کند ساعت ها محتوا را به نکات برجسته تقسیم کنید.
ما راه حلی را برای رونویسی جلسه تیم پروژه و خلاصه کردن نکات کلیدی با Amazon Bedrock دنبال می کنیم. ما همچنین در مورد اینکه چگونه میتوانید این راهحل را برای سناریوهای رایج دیگر مانند سخنرانیهای دوره، مصاحبهها و تماسهای فروش سفارشی کنید، بحث میکنیم. برای سادهسازی و خودکار کردن فرآیند یادداشتبرداری خود ادامه دهید.
بررسی اجمالی راه حل
با ترکیب Amazon Transcript و Amazon Bedrock، می توانید در زمان صرفه جویی کنید، بینش ها را به دست آورید و همکاری را افزایش دهید. Amazon Transcript یک سرویس تشخیص خودکار گفتار (ASR) است که افزودن قابلیت گفتار به متن به برنامهها را آسان میکند. از فناوری های پیشرفته یادگیری عمیق برای رونویسی دقیق صدا به متن استفاده می کند. Amazon Bedrock یک سرویس کاملاً مدیریت شده است که انتخابی از مدلهای فونداسیون (FM) با کارایی بالا را از شرکتهای پیشرو هوش مصنوعی مانند AI21 Labs، Anthropic، Cohere، Meta، Stability AI، و Amazon با یک API منفرد، همراه با مجموعهای از قابلیت هایی که برای ساختن اپلیکیشن های هوش مصنوعی مولد نیاز دارید. با Amazon Bedrock، می توانید به راحتی با انواع FM های برتر آزمایش کنید و به طور خصوصی آنها را با داده های خود با استفاده از تکنیک هایی مانند تنظیم دقیق و بازیابی نسل افزوده (RAG) سفارشی کنید.
راه حل ارائه شده در این پست با استفاده از یک تنظیم شده است توابع مرحله AWS دستگاه حالتی که هنگام آپلود یک ضبط در قسمت تعیین شده فعال می شود سرویس ذخیره سازی ساده آمازون سطل (Amazon S3). توابع مرحله به شما امکان می دهد گردش کار بدون سرور را برای هماهنگی و اتصال مؤلفه ها در سرویس های AWS ایجاد کنید. این پیچیدگی اساسی را کنترل می کند تا بتوانید روی منطق برنامه تمرکز کنید. برای هماهنگ کردن وظایف، پردازش توزیع شده، ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری) و اتوماسیون فرآیندهای تجاری مفید است.
نمودار زیر معماری راه حل های سطح بالا را نشان می دهد.
گردش کار راه حل شامل مراحل زیر است:
- کاربر یک ضبط را در سطل دارایی S3 ذخیره می کند.
- این عمل ماشین حالت رونویسی و خلاصه توابع مرحله را راه اندازی می کند.
- به عنوان بخشی از ماشین دولتی، یک AWS لامبدا تابع فعال می شود، که ضبط را با استفاده از Amazon Transcript رونویسی می کند و رونویسی را در سطل دارایی ذخیره می کند.
- تابع دوم Lambda رونویسی را بازیابی می کند و با استفاده از مدل Anthropic Claude در Amazon Bedrock خلاصه ای را ایجاد می کند.
- در نهایت، یک تابع Lambda نهایی استفاده می کند سرویس اطلاع رسانی ساده آمازون (Amazon SNS) برای ارسال خلاصه ای از ضبط برای گیرنده.
این راه حل در مناطقی که Anthropic Claude در Amazon Bedrock است پشتیبانی می شود در دسترس.
ماشین دولتی مراحل را برای انجام وظایف خاص هماهنگ می کند. نمودار زیر جزئیات فرآیند را نشان می دهد.
پیش نیازها
کاربران Amazon Bedrock باید قبل از اینکه مدل ها برای استفاده در دسترس باشند، درخواست دسترسی داشته باشند. این یک اقدام یک بار است. برای این راه حل، باید دسترسی به مدل Anthropic Claude (نه Anthropic Claude Instant) را در Amazon Bedrock فعال کنید. برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید دسترسی مدل.
منابع راه حل را مستقر کنید
راه حل با استفاده از یک مستقر شده است AWS CloudFormation الگو، موجود در GitHub repo، برای تامین خودکار منابع لازم در حساب AWS خود. الگو به پارامترهای زیر نیاز دارد:
- آدرس ایمیل مورد استفاده برای ارسال خلاصه – خلاصه به این آدرس ارسال می شود. قبل از دریافت اعلانهای اضافی، باید ایمیل تأیید اولیه Amazon SNS را تأیید کنید.
- دستورات خلاصه - اینها دستورالعملهایی هستند که برای تولید خلاصه به مدل Amazon Bedrock داده شده است.
راه حل را اجرا کنید
پس از استقرار راه حل با استفاده از AWS CloudFormation، مراحل زیر را تکمیل کنید:
- تأیید ایمیل Amazon SNS را تأیید کنید که باید چند لحظه پس از ایجاد پشته CloudFormation دریافت کنید.
- در کنسول AWS CloudFormation، به پشته ای که ایجاد کرده اید بروید.
- روی پشته خروجی را برگه، و به دنبال مقدار مرتبط با آن بگردید
AssetBucketName
; چیزی شبیه به آن خواهد بودsummary-generator-assetbucket-xxxxxxxxxxxxx
. - در کنسول آمازون S3، به سطل دارایی خود بروید.
اینجا جایی است که ضبط های خود را آپلود می کنید. فرمت های فایل معتبر MP3، MP4، WAV، FLAC، AMR، OGG و WebM هستند.
- ضبط خود را در
recordings
پوشه.
آپلود ضبطها بهطور خودکار دستگاه حالت توابع مرحله را فعال میکند. برای این مثال، ما از نمونه ضبط جلسه تیم در قسمت استفاده می کنیم sample-recording
دایرکتوری مخزن GitHub.
- در کنسول Step Functions، به ماشین حالت خلاصه-مولد بروید.
- نام دستگاه حالت اجرا شده با وضعیت را انتخاب کنید محل دویدن و پیاده روی .
در اینجا، می توانید پیشرفت ماشین حالت را در هنگام پردازش ضبط تماشا کنید.
- بعد از اینکه به خودش رسید موفقیت در این حالت، باید خلاصه ای از ضبط شده را ایمیل کنید.
از طرف دیگر، میتوانید به سطل داراییهای S3 بروید و رونوشت را در پوشه رونوشتها مشاهده کنید.
خلاصه را مرور کنید
خلاصه ضبط را به آدرسی که هنگام ایجاد پشته CloudFormation ارائه کردهاید ایمیل میکنید. اگر در چند لحظه ایمیل را دریافت نکردید، مطمئن شوید که ایمیل تأیید آمازون SNS را که باید پس از ایجاد پشته دریافت میکردید، تأیید کرده باشید و سپس دوباره ضبط را آپلود کنید، که فرآیند خلاصهسازی را آغاز میکند.
این راه حل شامل ضبط جلسه تیم ساختگی است که می توانید از آن برای آزمایش راه حل استفاده کنید. خلاصه شبیه به مثال زیر خواهد بود. با این حال، به دلیل ماهیت هوش مصنوعی مولد، خروجی شما کمی متفاوت به نظر می رسد، اما محتوا باید نزدیک باشد.
در اینجا نکات کلیدی از استندآپ آمده است:
- جو بررسی وضعیت فعلی وظیفه EDU1 را به پایان رساند و یک کار جدید برای توسعه وضعیت آینده ایجاد کرد. آن کار جدید در فهرست عقب مانده است که باید اولویت بندی شود. او اکنون EDU2 را راه اندازی می کند اما در انتخاب منبع مسدود شده است.
- راب یک استراتژی برچسبگذاری برای SLG1 بر اساس بهترین شیوهها ایجاد کرد، اما ممکن است نیاز به هماهنگی با سایر تیمهایی باشد که استراتژیهای خود را ایجاد کردهاند تا با رویکردی یکسان هماهنگ شوند. یک کار جدید برای هماهنگ کردن استراتژی های برچسب گذاری ایجاد شد.
- Rob در اشکالزدایی SLG2 پیشرفت کرده است، اما ممکن است به کمک بیشتری نیاز داشته باشد. این وظیفه به Sprint 2 منتقل می شود تا زمان برای دریافت منابع اضافی فراهم شود.
مراحل بعدی:
- جو برای ادامه کار بر روی EDU2 تا زمانی که انتخاب منبع تصمیم گیری شود، ادامه خواهد داد
- وظیفه جدیدی که باید برای هماهنگ کردن استراتژی های برچسب گذاری در بین تیم ها اولویت بندی شود
- SLG2 به Sprint 2 منتقل شد
- استند آپ ها از هفته آینده به دوشنبه ها می روند
راه حل را گسترش دهید
اکنون که یک راه حل کارآمد دارید، در اینجا چند ایده بالقوه برای سفارشی کردن راه حل برای موارد استفاده خاص شما وجود دارد:
- سعی کنید فرآیند را طوری تغییر دهید که با محتوای منبع موجود و خروجی های دلخواه شما مطابقت داشته باشد:
- برای موقعیتهایی که رونوشتها در دسترس هستند، یک گردش کار توابع مرحله جایگزین ایجاد کنید تا رونوشتهای مبتنی بر متن یا PDF موجود را دریافت کنید.
- به جای استفاده از Amazon SNS برای اطلاع دادن به گیرندگان از طریق ایمیل، می توانید از آن برای ارسال خروجی به نقطه پایانی دیگری مانند سایت همکاری تیمی یا کانال چت تیم استفاده کنید.
- سعی کنید پارامتر پشته CloudFormation را که به Amazon Bedrock ارائه شده است، تغییر دهید تا خروجی های خاص مورد استفاده شما تولید شود (این فرمان AI تولیدی است):
- هنگام جمعبندی تماسهای درآمدی یک شرکت، میتوانید تمرکز مدل را بر فرصتهای امیدوارکننده بالقوه، زمینههای مورد توجه و مواردی که باید به نظارت ادامه دهید، داشته باشید.
- اگر از این برای خلاصه کردن یک سخنرانی درسی استفاده میکنید، این مدل میتواند تکالیف آینده را شناسایی کند، مفاهیم کلیدی را خلاصه کند، حقایق را فهرست کند و هرگونه صحبت کوچک را از ضبط فیلتر کند.
- برای ضبط یکسان، خلاصههای مختلفی را برای مخاطبان مختلف ایجاد کنید:
- خلاصههای مهندسان بر تصمیمهای طراحی، چالشهای فنی و محصولات آینده تمرکز دارند.
- خلاصههای مدیران پروژه بر جدولهای زمانی، هزینهها، محصولات قابل تحویل و موارد اقدام متمرکز است.
- حامیان پروژه بهروزرسانی مختصری در مورد وضعیت پروژه و تشدید آن دریافت میکنند.
- برای ضبط طولانیتر، سعی کنید خلاصههایی را برای سطوح مختلف علاقه و تعهد زمانی ایجاد کنید. به عنوان مثال، یک جمله، یک پاراگراف، یک صفحه یا خلاصه عمیق ایجاد کنید. علاوه بر اعلان، ممکن است بخواهید آن را تنظیم کنید
max_tokens_to_sample
پارامتری برای سازگاری با طول های مختلف محتوا.
پاک کردن
برای پاک کردن راه حل، پشته CloudFormation را که قبلا ایجاد کرده بودید حذف کنید. توجه داشته باشید که حذف پشته، سطل دارایی را حذف نمی کند. اگر دیگر نیازی به ضبط یا رونوشت ندارید، میتوانید این سطل را جداگانه حذف کنید. Amazon Transcript به طور خودکار کارهای رونویسی را پس از 90 روز حذف می کند، اما می توانید قبل از آن به صورت دستی آنها را حذف کنید.
نتیجه
در این پست، نحوه استفاده از Amazon Transcript و Amazon Bedrock برای تولید خودکار خلاصههای واضح و مختصر از ضبطهای ویدیویی یا صوتی را بررسی کردیم. ما شما را تشویق می کنیم که به ارزیابی Amazon Bedrock، Amazon Transcribe و سایر خدمات هوش مصنوعی AWS، مانند متن آمازون, ترجمه آمازونو شناسایی آمازون، ببینید چگونه می توانند به اهداف تجاری شما کمک کنند.
درباره نویسنده
راب بارنز مشاور اصلی AWS Professional Services است. او با مشتریان ما کار می کند تا الزامات امنیتی و انطباق را در مقیاس در محیط های پیچیده و چند حسابی AWS از طریق اتوماسیون برطرف کند.
جیسون استهل یک معمار ارشد راه حل در AWS است که در منطقه نیوانگلند مستقر است. او با مشتریان کار می کند تا قابلیت های AWS را با بزرگترین چالش های تجاری آنها هماهنگ کند. او در خارج از محل کار، وقت خود را صرف ساختن وسایل و تماشای فیلم های کمیک با خانواده اش می کند.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/create-summaries-of-recordings-using-generative-ai-with-amazon-bedrock-and-amazon-transcribe/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- $UP
- 100
- 7
- 8
- a
- قادر
- دسترسی
- تطبیق
- حساب
- به درستی
- اذعان
- تصدیق شده
- در میان
- عمل
- اضافه کردن
- اضافه
- اضافی
- نشانی
- پیشرفته
- پس از
- از نو
- AI
- خدمات هوش مصنوعی
- تراز
- اجازه دادن
- در امتداد
- همچنین
- آمازون
- آمازون رونوشت
- آمازون خدمات وب
- an
- و
- آنتروپیک
- هر
- API
- کاربرد
- برنامه های کاربردی
- روش
- معماری
- هستند
- محدوده
- مناطق
- AS
- دارایی
- دارایی
- مرتبط است
- At
- جلسات
- سمعی
- افزوده شده
- خودکار بودن
- اتوماتیک
- بطور خودکار
- اتوماسیون
- در دسترس
- دور
- AWS
- AWS CloudFormation
- خدمات حرفه ای AWS
- مستقر
- BE
- زیرا
- قبل از
- بهترین
- بهترین شیوه
- میان
- بیت
- مسدود شده
- کتاب
- پهن
- ساختن
- بنا
- کسب و کار
- فرآیند کاری
- اما
- صدا
- تماس ها
- CAN
- قابلیت های
- قابلیت
- گرفتن
- اسیر
- مورد
- موارد
- چالش ها
- متغیر
- کانال
- انتخاب
- تمیز
- نزدیک
- نزدیک
- همکاری
- ترکیب
- تعهد
- مشترک
- شرکت
- شرکت
- کامل
- پیچیده
- پیچیدگی
- انطباق
- اجزاء
- مفاهیم
- نگرانی
- مختصر
- کنفرانس
- تایید
- اتصال
- کنسول
- مشاور
- محتوا
- ادامه دادن
- مختصات
- هماهنگ کردن
- هزینه
- میتوانست
- دوره
- ایجاد
- ایجاد شده
- ایجاد
- بسیار سخت
- جاری
- وضعیت فعلی
- مشتریان
- سفارشی
- داده ها
- روز
- تصمیم گیری
- عمیق
- یادگیری عمیق
- گسترش
- مستقر
- طرح
- تعیین شده
- مطلوب
- دقیق
- توسعه
- مختلف
- بحث و تبادل نظر
- بحث و گفتگو
- توزیع شده
- آیا
- پایین
- پیش از آن
- درامد
- درآمد تماس بگیرید
- به آسانی
- ساده
- پست الکترونیک
- قادر ساختن
- تشویق
- نقطه پایانی
- انگلستان
- بالا بردن
- محیط
- ارزیابی
- حتی
- مثال
- موجود
- تجربه
- اکتشاف
- کشف
- اضافی
- عصاره
- حقایق
- سقوط
- خانواده
- کمی از
- پرونده
- فیلتر
- نهایی
- مناسب
- تمرکز
- پیروی
- برای
- یافت
- پایه
- از جانب
- کاملا
- تابع
- توابع
- آینده
- تولید می کنند
- تولید می کند
- مولد
- نسل
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- دریافت کنید
- GitHub
- داده
- بزرگترین
- دستگیره
- آیا
- he
- کمک
- اینجا کلیک نمایید
- در سطح بالا
- با عملکرد بالا
- خود را
- ساعت ها
- چگونه
- چگونه
- اما
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- ایده ها
- شناسایی
- if
- نشان می دهد
- in
- در عمق
- شامل
- اطلاعات
- اول
- بینش
- فوری
- دستورالعمل
- علاقه
- داخلی
- مصاحبه
- به
- IT
- اقلام
- ITS
- شغل ها
- JPG
- تنها
- کلید
- آزمایشگاه
- برجسته
- یادگیری
- قرائت
- سخنرانی ها
- اجازه می دهد تا
- سطح
- پسندیدن
- فهرست
- استماع
- بار
- منطق
- دیگر
- نگاه کنيد
- دستگاه
- ساخته
- ساخت
- باعث می شود
- اداره می شود
- دستی
- ممکن است..
- دیدار
- نشست
- متا
- مدل
- مدل
- لحظه
- مانیتور
- بیش
- نقل مکان کرد
- فیلم ها
- متحرک
- باید
- نام
- طبیعت
- هدایت
- لازم
- نیاز
- جدید
- بعد
- نه
- توجه داشته باشید
- یادداشت
- اخطار
- اطلاعیه ها
- اکنون
- اهداف
- of
- پیشنهادات
- غالبا
- on
- فرصت ها
- or
- هماهنگ شده
- دیگر
- ما
- خارج
- تولید
- خروجی
- خارج از
- خود
- با ما
- پارامتر
- پارامترهای
- بخش
- انجام
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- نقطه
- پست
- پتانسیل
- شیوه های
- ارائه شده
- اصلی
- اولویت بندی شده
- روند
- خودکارسازی فرایند
- فرآیندهای
- در حال پردازش
- تولید کردن
- حرفه ای
- پیشرفت
- پروژه
- امید بخش
- ارائه
- تدارک
- می رسد
- خواندن
- گرفتن
- اخذ شده
- دریافت
- گیرندگان
- به رسمیت شناختن
- ضبط
- مراجعه
- مناطق
- تفسیر
- مخزن
- درخواست
- مورد نیاز
- نیاز
- منابع
- منابع
- بازبینی
- دویدن
- حراجی
- همان
- ذخیره
- مقیاس
- سناریوها
- دوم
- تیم امنیت لاتاری
- دیدن
- انتخاب
- ارسال
- ارشد
- فرستاده
- جمله
- بدون سرور
- سرویس
- خدمات
- جلسه
- تنظیم
- باید
- مشابه
- ساده
- ساده کردن
- تنها
- سایت
- شرایط
- کوچک
- So
- راه حل
- مزایا
- برخی از
- چیزی
- منبع
- خاص
- سخنرانی - گفتار
- تشخیص گفتار
- گفتار به متن
- حامیان
- با حداکثر سرعت دویدن
- ثبات
- پشته
- راه افتادن
- دولت
- وضعیت
- گام
- مراحل
- ذخیره سازی
- پرده
- ساده
- استراتژی ها
- استراتژی
- چنین
- خلاصه کردن
- خلاصه
- پشتیبانی
- مطمئن
- Takeaways
- صحبت
- کار
- وظایف
- تیم
- تیم ها
- فنی
- تکنیک
- فن آوری
- قالب
- آزمون
- متن
- که
- La
- آینده
- دولت
- شان
- آنها
- سپس
- آنجا.
- اینها
- آنها
- اشیاء
- این
- از طریق
- زمان
- جدول زمانی
- به
- بالا
- رونوشت
- دگرگون کردن
- ماشه
- باعث شد
- امتحان
- اساسی
- تا
- نزدیک
- بروزرسانی
- استفاده کنید
- مورد استفاده
- استفاده
- بی فایده
- کاربر
- کاربران
- استفاده
- با استفاده از
- معتبر
- ارزش
- تنوع
- از طريق
- تصویری
- چشم انداز
- راه رفتن
- می خواهم
- بود
- تماشا کردن
- تماشای
- we
- وب
- خدمات وب
- چه زمانی
- چه
- که
- WHO
- اراده
- با
- مهاجرت کاری
- گردش کار
- گردش کار
- کارگر
- با این نسخهها کار
- هنوز
- شما
- شما
- زفیرنت