داستان‌های فناوری عالی این هفته از سرتاسر وب (تا ۸ آوریل)

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

داستان‌های فناوری فوق‌العاده این هفته از سرتاسر وب (تا ۹ آوریل) هوش داده پلاتوبلاکچین. جستجوی عمودی Ai.

Llama 3 منبع باز Meta در حال حاضر در OpenAI's Heels مشغول به کار است
ویل نایت | سیمی
OpenAI جهان را با ChatGPT تغییر داد و موجی از سرمایه گذاری در هوش مصنوعی را به راه انداخت و بیش از 2 میلیون توسعه دهنده را به API های ابری خود کشاند. اما اگر مدل‌های منبع باز رقابتی شوند، توسعه‌دهندگان و کارآفرینان ممکن است تصمیم بگیرند که برای دسترسی به آخرین مدل از OpenAI یا Google، پرداخت هزینه را متوقف کنند و از Llama 3 یا یکی از مدل‌های متن‌باز قوی‌تر دیگر که در حال ظهور هستند استفاده کنند.

"امید واقعی" برای درمان سرطان به عنوان واکسن mRNA شخصی برای ملانوما آزمایش شده است
اندرو گرگوری | روزنامه گاردین
متخصصان در حال آزمایش جت های جدید هستند که به صورت سفارشی برای هر بیمار ساخته شده اند و به بدن آنها می گویند که سلول های سرطانی را شکار کند تا از عود بیماری جلوگیری کند. آزمایش فاز 2 نشان داد که واکسن ها به طور چشمگیری خطر بازگشت سرطان را در بیماران ملانوما کاهش می دهد. اکنون مرحله 3 نهایی آزمایشی راه اندازی شده است و توسط بنیاد بنیاد NHS بیمارستان کالج لندن (UCLH) هدایت می شود. دکتر هدر شاو، محقق ملی هماهنگ‌کننده این کارآزمایی، گفت که این تزریق‌ها پتانسیل درمان افراد مبتلا به ملانوم را دارند و در سرطان‌های دیگر از جمله ریه، مثانه و کلیه آزمایش می‌شوند.

رسانه دیجیتال

یک استارتاپ هوش مصنوعی از من یک دیپ فیک بیش از حد واقع گرایانه ساخته که آنقدر خوب است که ترسناک است
ملیسا هیکیلا | بررسی فناوری MIT
تا به حال، تمام ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی از افراد دارای برخی سفتی، اشکال یا سایر عناصر غیرطبیعی بوده اند که تمایز آنها را از واقعیت بسیار آسان می کند. از آنجایی که آن‌ها به واقعیت بسیار نزدیک هستند، اما نه کاملاً آن‌ها، این ویدیوها می‌توانند باعث آزردگی، ناراحتی یا تهوع در افراد شوند - پدیده‌ای که معمولاً به عنوان دره عجیب و غریب شناخته می‌شود. Synthesia ادعا می کند که فناوری جدید آن در نهایت ما را از دره خارج می کند.

آزمایش همجوشی هسته ای بر دو مانع کلیدی عملیاتی غلبه می کند
متیو اسپارکس | دانشمند جدید
یک واکنش همجوشی هسته‌ای بر دو مانع کلیدی برای کار در یک «نقطه شیرین» که برای تولید بهینه انرژی لازم است غلبه کرده است: افزایش چگالی پلاسما و حفظ آن پلاسمای متراکم‌تر. این نقطه عطف یک پله دیگر به سوی انرژی همجوشی است، اگرچه احتمالاً سال‌ها با یک راکتور تجاری فاصله داریم.»

دنیل دنت: «چرا تمدن شکننده‌تر از آن چیزی است که ما تصور می‌کردیم؟»
تام چتفیلد | بی بی سی
هشدار [دنت] در مورد تسلط برخی ابراطلاعات نبود، بلکه تهدیدی بود که او معتقد بود با این وجود می‌تواند برای تمدن وجود داشته باشد و ریشه در آسیب‌پذیری‌های طبیعت بشر داشته باشد. او به من گفت: «اگر این فناوری فوق‌العاده‌ای را که برای دانش در اختیار داریم، به سلاحی برای اطلاعات نادرست تبدیل کنیم، ما در مشکل عمیقی قرار داریم». چرا؟ زیرا ما نمی دانیم آنچه می دانیم، و نمی دانیم به چه کسی اعتماد کنیم، و نمی دانیم که آیا به ما اطلاع داده شده است یا نادرست. ممکن است ما یا پارانوئید و شکاک شویم یا فقط بی تفاوت و بی حرکت شویم. هر دوی اینها مسیرهای بسیار خطرناکی هستند. و آنها بر ما هستند.»

محیط زیست

کالیفرنیا فقط 9.25 ساعت رفت و فقط از انرژی های تجدید پذیر استفاده کرد
آدل پیترز | شرکت سریع
شنبه گذشته، در حالی که 39 میلیون کالیفرنیایی زندگی روزمره خود را انجام می دادند - دوش گرفتن، شستشوی لباس یا شارژ ماشین های برقی خود - کل ایالت بیش از 100 ساعت با برق 15٪ تمیز کار کرد. روز یکشنبه نیز همین اتفاق افتاد، زیرا این ایالت به مدت بیش از هشت ساعت بدون سوخت فسیلی تامین می شد. این نهمین روز متوالی بود که انرژی خورشیدی، بادی، انرژی آبی، زمین گرمایی و ذخیره باتری، حداقل برای بخشی از زمان به طور کامل برق شبکه برق را تامین کردند. در طول شش و نیم هفته گذشته، تقریبا هر روز این اتفاق افتاده است. در برخی موارد، فقط برای XNUMX دقیقه است. اما اغلب ساعت‌ها در یک زمان است.»

آرشیو pa

AI Hype در حال کاهش است. آیا شرکت های هوش مصنوعی می توانند راهی برای کسب سود بیابند؟
گریت دی وینک | واشنگتن پست
«برخی استارت‌آپ‌های نویدبخش شروع به کار کرده‌اند و مجموعه‌ای از محصولات پر زرق و برق که توسط بزرگ‌ترین بازیگران مسابقه هوش مصنوعی – OpenAI، مایکروسافت، گوگل و متا – راه‌اندازی شده‌اند، هنوز نحوه کار و ارتباط افراد با یکدیگر را تغییر نداده‌اند. در حالی که پول به هوش مصنوعی سرازیر می‌شود، تعداد کمی از شرکت‌ها از فناوری سود می‌برند که ساخت و اجرای آن بسیار پرهزینه است. مدیران فناوری، فن‌آوران و تحلیل‌گران مالی می‌گویند راه رسیدن به پذیرش گسترده و موفقیت تجاری هنوز طولانی، پیچیده و پر از موانع به نظر می‌رسد.

اپل هشت مدل زبان هوش مصنوعی کوچک را با هدف استفاده در دستگاه منتشر کرد
بنج ادواردز | Ars Technica
در دنیای هوش مصنوعی، آنچه که می‌توان آن را «مدل‌های زبان کوچک» نامید اخیراً محبوبیت زیادی پیدا کرده است، زیرا می‌توان آن‌ها را به جای نیاز به رایانه‌های درجه مرکز داده در فضای ابری، بر روی یک دستگاه محلی اجرا کرد. روز چهارشنبه، اپل مجموعه‌ای از مدل‌های کوچک زبان هوش مصنوعی با منبع در دسترس به نام OpenELM را معرفی کرد که به اندازه کافی کوچک هستند تا مستقیماً روی تلفن هوشمند اجرا شوند. آنها در حال حاضر اکثراً مدل‌های تحقیقاتی اثبات مفهوم هستند، اما می‌توانند مبنایی برای ارائه‌های آینده هوش مصنوعی روی دستگاه اپل باشند.

اگر Starship واقعی باشد، ما به محموله های بزرگ در ماه و مریخ نیاز خواهیم داشت
اریک برگر | Ars Technica
«تخلیه تن‌ها محموله در ماه ممکن است تصوری مضحک به نظر برسد. در طول آپولو، محدودیت‌های جرمی آنقدر شدید بود که ماژول قمری می‌توانست دو فضانورد، لباس‌های فضایی، مقداری غذا و فقط ۳۰۰ پوند (۱۳۶ کیلوگرم) محموله علمی را تا سطح ماه حمل کند. در مقابل، Starship برای حمل 300 تن یا بیشتر به سطح ماه در یک ماموریت طراحی شده است. این مقدار دیوانه کننده محموله نسبت به هر چیزی در تاریخ پروازهای فضایی است، اما این آینده ای است که [جارت] متیوز به سمت آن هدف گذاری کرده است.»

تصویر های اعتباری: کارتیست / می Unsplash