تقریباً هر صنعتی شیفته هوش مصنوعی مولد است و فینتک یکی از بخشهای کلیدی در پذیرش آن است. شرکتهای مالی میتوانند هوش مصنوعی مولد را با قابلیتهای هوش مصنوعی سنتی تثبیتشدهتر ترکیب کنند تا تلاشهای تحول سازمان را در تعدادی از زمینههای کلیدی، از جمله تصمیمگیری پیشبینیکننده، ارزیابی ریسک، تعامل با مشتری، امنیت سایبری، انطباق و موارد دیگر سرعت بخشند. با این حال، در حالی که هوش مصنوعی مولد پتانسیل بالایی را ارائه میکند، سازمانهای فینتک باید در نحوه و مکان استفاده از مدلهای زبان بزرگ هوش مصنوعی (LLM) و فناوریهای مرتبط در سازمان استراتژیک باشند.
چهار گرایش کلیدی
سفر تحول هر سازمان دقیقاً از نظر نحوه و مکان استفاده از هوش مصنوعی برای سادهسازی فرآیندها، خودکارسازی گردش کار و ایجاد صرفهجویی در هزینهها منحصربهفرد خواهد بود. با این اوصاف، در اینجا چهار روند کلیدی وجود دارد که امروزه سفر پذیرش هوش مصنوعی را برای بسیاری از شرکتها شکل میدهد:
1. ترکیب هوش مصنوعی مولد و سنتی: در دورانی که ChatGPT، شناخته شده ترین برنامه هوش مصنوعی مولد، به سرعت رکوردی را برای هوش مصنوعی مولد به ثبت رساند، اغراق کردن هیجان در مورد هوش مصنوعی مولد سخت است. سریعترین رشد پایگاه کاربر در تاریخ. اما این شور و نشاط می تواند این واقعیت را پنهان کند که هوش مصنوعی مولد اغلب باید با هوش مصنوعی سنتی کار کند تا بیشترین ارزش را ایجاد کند. به عنوان مثال، یک بانک می تواند از هوش مصنوعی سنتی برای تجزیه و تحلیل داده های رفتار کاربر استفاده کند و سپس از خروجی ها به عنوان مبنایی برای هوش مصنوعی مولد برای ایجاد محتوای شخصی سازی شده استفاده کند. یا یک پلتفرم AIOps میتواند از هوش مصنوعی مولد برای سفارشی کردن هشدارهای امنیتی و تسهیل مکاتبات SOC استفاده کند. ترکیب این انواع مختلف هوش مصنوعی می تواند سود زیادی را برای شرکت های مالی که با داده های حساس و مقررات سختگیرانه مقابله می کنند، به همراه داشته باشد.2. انعطاف پذیری بیشتر داده ها و سیلوهای کمتر: هوش مصنوعی توجه رهبران خدمات مالی را به خود جلب کرده است، اما به راحتی می توان فراموش کرد که هوش مصنوعی در غیاب داده های خوب چیزی نیست. بدون انعطافپذیری و دسترسی کافی که فراتر از سیلوهای سنتی بین مجموعههای داده یا اکوسیستمهای فروشنده باشد، منابع اطلاعاتی و مدلسازی الگوریتمی که هوش مصنوعی مولد نیرو را محدود میکند. یک استراتژی مدیریت داده جامد اولین گام برای اطمینان از استانداردهای منسجم برای ابرداده، تعاریف و ویژگی های داده در سراسر IT است. این باید توسط معماری دادههای زیربنایی درست پشتیبانگیری شود، به طور ایدهآل معماریای که به دادهها از طریق یک لایه مجازیسازی یا تکنیک مشابهی که تمام دادهها را آزادانه در شبکههای سازمانی و شخص ثالث متصل میکند، دسترسی پیدا میکند.
3. پذیرش هوش مصنوعی خصوصی: به خصوص زمانی که هوش مصنوعی مولد با هوش مصنوعی سنتی همراه شود، بینش و ارزش بیشتری را نسبت به قبل به سازمان ارائه می دهد. نکته این است که این بینش ها و ارزش ها می توانند به راحتی راه خود را به شرکت های دیگر، حتی رقبا، در یک اکوسیستم هوش مصنوعی که به شدت به روابط و فروشندگان شخص ثالث وابسته است باز کند. به همین دلیل است که راهحلهای هوش مصنوعی خصوصی برای شرکتهای فینتک که میخواهند از قدرت هوش مصنوعی بدون به خطر انداختن حریم خصوصی دادهها با به اشتراکگذاری ناخواسته آموزش مدلسازی و الگوریتم استفاده کنند، اهمیت بیشتری پیدا میکند. هوش مصنوعی خصوصی شرکتها را قادر میسازد تا به طور ایمن بر روی دادههای شرکت آموزش ببینند و مدلهای حاصله هرگز فراتر از سازمان به اشتراک گذاشته نشود.
4. به خاطر سپردن عامل افراد در پذیرش هوش مصنوعی: عملی کردن قابلیتهای هوش مصنوعی مستلزم پرداختن به عامل مردم است. هدف کلی این است که اطمینان حاصل شود که پیچیدگیهای تکنولوژیکی که هوش مصنوعی را تقویت میکند، مانعی برای ورود مدیران ریسک مالی، تحلیلگران سرمایهگذاری یا سایر کاربران تجاری که برای انجام کارهای خود نیازی به مدرک دکترا در علوم داده ندارند، نمیشود. موفقیت شامل دستور العمل دو قسمتی برای ارائه پلتفرم های در دسترس است که امکان کنترل و سفارشی سازی فرآیندهای هوش مصنوعی را بدون نیاز به کدنویسی پیشرفته فراهم می کند. و سپس آموزش های کافی برای مدیریت این پلتفرم ها برای کاربران. مورد دوم باید شامل راهنمایی در مورد جستجو و مهندسی سریع برای نتایج بهتر باشد.
ترکیب نوآوری هوش مصنوعی با مدیریت ریسک برای حداکثر بازگشت سرمایه
روندهای فوق امروز منحنی پذیرش هوش مصنوعی را برای مؤسسات مالی تعریف می کنند، زیرا آنها به دنبال حداکثر بازده بازگشت سرمایه از کارایی های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. اخطار این است که همراه با قابلیتهای جدید، باید تلاشهای مدیریت ریسک قابلتوجهی انجام شود تا اطمینان حاصل شود که آسیبپذیریهای امنیتی یا انطباق بهطور سهوی هنگام ایستادن سیستمهای هوش مصنوعی جدید ایجاد نمیشوند.
در حالی که آنها می توانند به طور چشمگیری مقیاس عملیات و تغییر فرآیندها را ایجاد کنند، پلتفرم های هوش مصنوعی مولد که بر LLM متکی هستند، به معرفی توهمات هوش مصنوعی و اطلاعات نادرست اینترنتی در محصول کاری خود معروف هستند. و حتی هوش مصنوعی سنتی نیز میتواند خطر را افزایش دهد – از جمله زمانی که به جریانهای داده جدید بدون حفاظتهای احراز هویت مناسب دسترسی پیدا میشود، یا در مواردی که اتوماسیون برای فرآیندهای معیوب اعمال میشود، در نتیجه موارد احتمالی عدم انطباق را هر زمان که آن فرآیند خودکار انجام میشود، مقیاسبندی میکند. تیم های تحول باید از NIST پیروی کنند چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی برای کمک به طراحی، توسعه، استفاده و ارزیابی محصولات، خدمات و سیستم های هوش مصنوعی.
خطر استقرار هوش مصنوعی به طور موثر و ایمن در سازمان فینتک بهویژه در بخشی که با PII بسیار حساس و تراکنشهای مالی سر و کار دارد، زیاد است. خبر خوب این است که بازده موفقیت نیز بسیار زیاد است. به این دلیل که با توجه به اینکه قابلیتهای صرفهجویی در زمان هوش مصنوعی مولد باعث کاهش حجم کار دستی و بهبود بهرهوری در بخشهایی میشود که دستمزدها بیشتر است، هر ساعت صرفهجویی شده، بازگشت سرمایه را در مقایسه با سایر صنایع افزایش میدهد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.fintechnews.org/these-four-trends-are-shaping-how-fintech-should-be-using-generative-ai/
- : دارد
- :است
- :جایی که
- $UP
- a
- بالاتر
- غیبت
- شتاب دادن
- دسترسی
- قابل دسترسی است
- در دسترس
- در میان
- عمل
- خطاب به
- کافی
- اتخاذ
- پیشرفته
- AI
- سیستم های هوش مصنوعی
- تصویر، موسیقی
- الگوریتم
- الگوریتمی
- معرفی
- اجازه دادن
- در امتداد
- همچنین
- an
- تحلیلگران
- تحلیل
- و
- کاربرد
- اعمال می شود
- درخواست
- معماری
- هستند
- مناطق
- دور و بر
- AS
- ارزیابی ها
- توجه
- خواص
- تصدیق
- خودکار بودن
- خودکار
- اتوماسیون
- حمایت کرد
- بانک
- سد
- پایه
- اساس
- BE
- زیرا
- شدن
- بوده
- قبل از
- رفتار
- بهتر
- میان
- خارج از
- ترکیب
- کسب و کار
- اما
- by
- CAN
- قابلیت های
- اسیر
- موارد
- بار
- GPT چت
- برنامه نویسی
- ترکیب
- بیا
- شرکت
- شرکت
- مقایسه
- رقبای
- پیچیدگی ها
- انطباق
- مصالحه
- متصل
- استوار
- دعوا کردن
- محتوا
- کنترل
- هزینه
- صرفه جویی در هزینه
- میتوانست
- ایجاد
- ایجاد شده
- منحنی
- مشتری
- نامزدی مشتری
- سفارشی سازی
- سفارشی
- امنیت سایبری
- داده ها
- مدیریت اطلاعات
- حریم خصوصی داده ها
- علم اطلاعات
- مجموعه داده ها
- معاملات
- تصمیم گیری
- تعریف کردن
- تعاریف
- ارائه
- استقرار
- طرح
- پروژه
- مختلف
- سود سهام
- do
- آیا
- به طور چشمگیری
- به آسانی
- ساده
- اکوسیستم
- اکوسیستم
- به طور موثر
- بازده
- تلاش
- تلاش
- در آغوش گرفتن
- را قادر می سازد
- نامزدی
- مهندسی
- اطمینان حاصل شود
- سرمایه گذاری
- ورود
- عصر
- به خصوص
- تاسیس
- املاک
- ارزیابی
- حتی
- تا کنون
- هر
- کاملا
- هیجان
- خیلی
- تسهیل کردن
- واقعیت
- عامل
- کمتر
- مالی
- موسسات مالی
- خدمات مالی
- fintech
- شرکت ها
- نام خانوادگی
- ناقص
- انعطاف پذیری
- به دنبال
- برای
- چهار
- آزادانه
- از جانب
- تولید می کنند
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- داده
- هدف
- خوب
- بزرگ
- در حال رشد
- راهنمایی
- راهنمایی
- سخت
- آیا
- به شدت
- کمک
- اینجا کلیک نمایید
- زیاد
- بالاتر
- ساعت
- چگونه
- HTTPS
- بزرگ
- ایده آل
- مهم
- بهبود
- in
- ناخواسته
- شامل
- از جمله
- ترکیب کردن
- به طور فزاینده
- لوازم
- صنعت
- اطلاعات
- ابداع
- بینش
- نمونه
- موسسات
- اینترنت
- به
- معرفی
- سرمایه گذاری
- شامل
- IT
- ITS
- شغل ها
- سفر
- JPG
- کلید
- مناطق کلیدی
- شناخته شده
- زبان
- بزرگ
- لایه
- رهبران
- برجسته
- قدرت نفوذ
- محدود شده
- ساخت
- مدیریت
- مدیریت
- مدیران
- کتابچه راهنمای
- بسیاری
- بیشترین
- متاداده
- اطلاعات غلط
- خلط
- مدل سازی
- مدل
- بیش
- اکثر
- باید
- نیاز
- شبکه
- هرگز
- جدید
- اخبار
- نیست
- هیچ چی
- عدد
- of
- پیشنهادات
- غالبا
- on
- ONE
- عملیات
- or
- کدام سازمان ها
- سازمان های
- دیگر
- خروجی
- کلاهبرداری
- زوج
- ویژه
- حزب
- پرداخت
- مردم
- شخصی
- دکترا
- محل
- سکو
- سیستم عامل
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- ممکن
- پتانسیل
- قدرت
- خلوت
- خصوصی
- روند
- فرآیندهای
- محصول
- بهره وری
- محصولات
- مناسب
- ارائه
- به سرعت
- دستور العمل
- رکورد
- کاهش
- مقررات
- مربوط
- روابط
- تکیه
- به خاطر سپردن
- نیاز
- اقامت دارد
- نتیجه
- نتایج
- رویترز
- راست
- خطر
- مدیریت ریسک
- ROI
- پادمان
- سعید
- حقوق
- نگهداری می شود
- پس انداز
- مقیاس
- مقیاس گذاری
- علم
- جستجو
- بخش
- بخش ها
- ایمن
- تیم امنیت لاتاری
- به دنبال
- حساس
- خدمات
- تنظیم
- شکل دادن
- به اشتراک گذاشته شده
- اشتراک
- باید
- سیلوهای
- مشابه
- جامد
- مزایا
- منابع
- سهام
- استانداردهای
- ایستاده
- گام
- استراتژیک
- استراتژی
- ساده کردن
- جریان
- سخت
- قابل توجه
- موفقیت
- مطمئن
- سیستم های
- طول می کشد
- پشت سر هم
- تیم ها
- تکنیک
- فنی
- فن آوری
- تمایل
- نسبت به
- که
- La
- اطلاعات
- شان
- سپس
- در نتیجه
- اینها
- آنها
- سوم
- شخص ثالث
- این
- از طریق
- به
- امروز
- سنتی
- قطار
- آموزش
- معاملات
- فراتر می رود
- دگرگون کردن
- دگرگونی
- روند
- انواع
- اساسی
- منحصر به فرد
- استفاده کنید
- کاربر
- کاربران
- با استفاده از
- ارزش
- فروشنده
- فروشندگان
- آسیب پذیری ها
- می خواهم
- مسیر..
- معروف
- چه زمانی
- هر زمان که
- در حین
- WHO
- چرا
- اراده
- با
- بدون
- مهاجرت کاری
- محصول کار
- گردش کار
- هنوز
- زفیرنت