امروز، ما هیجانزده هستیم که سه راهاندازی را معرفی کنیم که به شما کمک میکند تجارب شخصی مشتری را با استفاده از آن افزایش دهید آمازون شخصی سازی کنید و هوش مصنوعی مولد چه به دنبال یک راه حل مدیریت شده باشید یا راه حل خود را بسازید، می توانید از این قابلیت های جدید برای تقویت سفر خود استفاده کنید.
Amazon Personalize یک سرویس یادگیری ماشینی کاملاً مدیریت شده (ML) است که ارائه تجربیات شخصی سازی شده به کاربران را برای توسعه دهندگان آسان می کند. این به شما امکان میدهد تا با ارائه توصیههای شخصیشده محصول و محتوا در وبسایتها، برنامهها و کمپینهای بازاریابی هدفمند، بدون نیاز به تخصص ML، تعامل مشتری را بهبود ببخشید. استفاده كردن دسته بندی ها (الگوریتمهایی که برای موارد استفاده خاص آماده شدهاند) که توسط Amazon Personalize ارائه شده است، میتوانید تجربیات شخصیسازی متنوعی مانند «توصیه به شما»، «تکرار خرید با هم»، راهنمایی در مورد بهترین اقدامات بعدی، و کمپینهای بازاریابی هدفمند با تقسیمبندی کاربر ارائه دهید.
هوش مصنوعی مولد به سرعت نحوه تجارت شرکت ها را متحول می کند. گارتنر پیشبینی میکند که «تا سال ۲۰۲۶، بیش از ۸۰ درصد شرکتها از API یا مدلهای هوش مصنوعی مولد یا برنامههای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد در محیطهای تولیدی استفاده خواهند کرد، در حالی که این رقم در سال ۲۰۲۳ کمتر از ۵ درصد بود». در حالی که هوش مصنوعی مولد می تواند به سرعت محتوا ایجاد کند، به تنهایی برای ارائه درجه بالاتری از شخصی سازی برای انطباق با ترجیحات دائمی در حال تغییر و ظریف تک تک کاربران کافی نیست. بسیاری از شرکتها فعالانه به دنبال راهحلهایی برای افزایش تجربه کاربر با استفاده از Amazon Personalize و هوش مصنوعی هستند.
شرکت فاکس (FOX) محتوای خبری، ورزشی و سرگرمی تولید و توزیع می کند.
ما در حال ادغام هوش مصنوعی مولد با Amazon Personalize هستیم تا تجربیات فوق شخصی را به کاربران خود ارائه دهیم. Amazon Personalize به ما در دستیابی به سطوح بالایی از اتوماسیون در سفارشی سازی محتوا کمک کرده است. به عنوان مثال، FOX Sports افزایش 400 درصدی در بینندگان محتوایی را تجربه کرد که بعد از رویداد شروع میشود. اکنون، ما هوش مصنوعی مولد را با Amazon Bedrock به خط لوله خود اضافه می کنیم تا به ویرایشگران محتوای خود در تولید مجموعه های موضوعی کمک کنیم. ما مشتاقانه منتظر بررسی ویژگی هایی مانند Amazon Personalize Content Generator و Personalize on LangChain هستیم تا این مجموعه ها را برای کاربران خود بیشتر شخصی سازی کنیم.
- داریل باودن، معاون اجرایی پلتفرم های فناوری.
اعلام آمازون شخصی سازی تولید کننده محتوا برای ارائه توصیه های قانع کننده تر
Amazon Personalize Content Generator را راهاندازی کرده است، یک قابلیت جدید مبتنی بر هوش مصنوعی که به شرکتها کمک میکند با شناسایی ارتباطات موضوعی بین موارد توصیهشده، توصیههای قانعکنندهتری ارائه دهند. این قابلیت میتواند تجربه توصیهها را فراتر از عبارات استانداردی مانند «افرادی که این را خریدهاند...» را به برچسبهای جذابتری مانند «Rise and Shine» برای مجموعه غذای صبحانه ارتقا دهد و کاربران را به کلیک و خرید ترغیب کند.
برای بررسی دقیق تاثیر Amazon Personalize Content Generator، اجازه دهید به دو مثال نگاه کنیم.
استفاده از مورد 1: عنوان چرخ فلک برای مجموعه فیلم ها
A ژانر میکرو زیرمجموعه ای تخصصی در ژانر وسیع تری از فیلم، موسیقی یا دیگر اشکال رسانه است. پلتفرمهای پخش جریانی از ژانرهای خرد برای بهبود تجربه کاربر استفاده میکنند و به بینندگان یا شنوندگان اجازه میدهند محتوایی را پیدا کنند که با سلیقه و علایق خاص آنها مطابقت دارد. با توصیه محتوای رسانهای با ژانرهای خرد، پلتفرمهای استریم به اولویتهای مختلف پاسخ میدهند و در نهایت باعث افزایش تعامل و رضایت کاربر میشوند.
اکنون می توانید از Amazon Personalize Content Generator برای ایجاد عناوین چرخ فلک برای مجموعه های ریز ژانر استفاده کنید. ابتدا مجموعه داده های تعاملات و موارد کاربران را برای آموزش وارد Amazon Personalize کنید. شما یک لیست از itemId
ارزش ها به عنوان اقلام بذر شما. بعد، یک کار استنتاج دسته ای برای انتخاب کار ایجاد کنید توصیه های مضمون با Content Generator در کنسول یا تنظیمات Amazon Personalize batch-inference-job-mode
به THEME_GENERATION
در پیکربندی API
به عنوان خروجی استنتاج دسته ای، مجموعه ای از موارد مشابه و یک موضوع برای هر آیتم دانه دریافت خواهید کرد. ما همچنین امتیازهای مربوط به موضوع مورد را ارائه می دهیم که می توانید از آنها برای تعیین آستانه ای استفاده کنید تا فقط مواردی که به شدت به موضوع مرتبط هستند را نشان دهید. تصویر زیر نمونه ای از خروجی را نشان می دهد:
متعاقباً میتوانید عبارت کلی «More like X» را با موضوع خروجی از Amazon Personalize Content Generator جایگزین کنید تا توصیهها قانعکنندهتر شوند.
استفاده از مورد 2: خطوط موضوع برای ایمیل های بازاریابی
بازاریابی ایمیلی، اگرچه مقرون به صرفه است، اما اغلب با نرخ باز شدن پایین و نرخ لغو اشتراک بالا دست و پنجه نرم می کند. تصمیم برای باز کردن ایمیل به شدت به جذابیت موضوع بستگی دارد، زیرا اولین چیزی است که گیرندگان همراه با نام فرستنده می بینند. با این حال، نوشتن خطوط موضوعی جذاب اغلب می تواند خسته کننده و وقت گیر باشد.
اکنون با Amazon Personalize Content Generator، میتوانید موضوعات یا سرفصلهای قانعکنندهای را در متن ایمیل با کارآمدتر ایجاد کنید و کمپینهای ایمیل خود را شخصیتر کنید. شما همان فرآیند دریافت داده، آموزش، و ایجاد یک کار استنتاج دسته ای را مانند مورد استفاده قبلی دنبال می کنید. در زیر نمونهای از ایمیل بازاریابی است که خروجی Amazon Personalize را با استفاده از Content Generator شامل مجموعهای از موارد توصیهشده و یک موضوع تولید شده در خود دارد:
این مثالها نشان میدهند که چگونه Amazon Personalize Content Generator میتواند به شما در ایجاد یک تجربه مرور جذابتر یا یک کمپین بازاریابی مؤثرتر کمک کند. برای دستورالعمل های دقیق تر، مراجعه کنید توصیه های دسته ای موضوعی.
اعلام ادغام LangChain برای ادغام یکپارچه Amazon Personalize با چارچوب LangChain
LangChain یک چارچوب منبع باز قدرتمند است که امکان ادغام با مدل های زبان بزرگ (LLM) را فراهم می کند. LLM ها معمولاً همه کاره هستند، اما ممکن است با وظایف خاص دامنه که در آن زمینه عمیق تر و پاسخ های ظریف مورد نیاز است، مبارزه کنند. LangChain به توسعهدهندگان در چنین سناریوهایی قدرت میدهد تا ماژولها (عاملها/زنجیرهها) را برای وظایف خاص هوش مصنوعی خود بسازند. آنها همچنین می توانند زمینه و حافظه را با اتصال و زنجیر کردن اعلان های LLM به LLM ها معرفی کنند تا برای متغیرها حل شوند. موارد استفاده.
ما برای راه اندازی یکپارچه سازی LangChain هیجان زده هستیم. با این قابلیت جدید، سازندگان میتوانند از زنجیره سفارشی Amazon Personalize در LangChain برای ادغام یکپارچه Amazon Personalize با راهحلهای هوش مصنوعی مولد استفاده کنند. افزودن لمس شخصی به راهحلهای هوش مصنوعی مولد به شما کمک میکند تا تعاملات متناسبتر و مرتبطتری با کاربران نهایی ایجاد کنید. قطعه کد زیر نشان می دهد که چگونه می توانید Amazon Personalize را فراخوانی کنید، توصیه هایی را برای یک کمپین یا توصیه کننده بازیابی کنید و به طور یکپارچه آن را به برنامه های هوش مصنوعی مولد خود در اکوسیستم LangChain وارد کنید. شما همچنین می توانید از این برای استفاده کنید زنجیره های متوالی.
میتوانید از این قابلیت برای ایجاد نسخههای بازاریابی شخصیشده، ایجاد خلاصههای مختصر برای محتوای توصیهشده، توصیه محصولات یا محتوا در رباتهای گفتگو، و ایجاد تجربیات مشتری نسل بعدی با خلاقیت خود استفاده کنید.
Amazon Personalize اکنون شما را قادر میسازد تا ابردادهها را در پاسخ استنتاج برای بهبود گردش کار هوش مصنوعی مولد برگردانید.
Amazon Personalize اکنون با فعال کردن ابرداده مورد بازگشت به عنوان بخشی از خروجی استنتاج، گردش کار هوش مصنوعی مولد شما را بهبود می بخشد. دریافت توصیهها همراه با ابرداده، فراهم کردن زمینه اضافی برای LLM را راحتتر میکند. این زمینه اضافی، مانند ژانر و توضیحات محصول، میتواند به مدلها کمک کند تا درک عمیقتری از ویژگیهای آیتم به دست آورند تا محتوای مرتبطتری تولید کنند.
Amazon Personalize از این قابلیت برای هر دو پشتیبانی می کند دستور العمل های سفارشی و توصیه کنندگان بهینه شده دامنه. هنگام ایجاد یک کمپین یا توصیهکننده، میتوانید گزینه بازگشت ابرداده با نتایج توصیهها را فعال کنید یا با بهروزرسانی کمپین یا توصیهکننده، تنظیمات را تنظیم کنید. میتوانید حداکثر 10 فیلد فراداده و 50 نتیجه توصیه را برای بازگرداندن ابرداده در طول تماس استنتاج، از طریق Amazon Personalize API یا Amazon Personalize console انتخاب کنید.
مثال زیر در API است:
نتیجه
در AWS، ما دائماً از طرف مشتریان خود در حال نوآوری هستیم. با معرفی این راهاندازیهای جدید که توسط Amazon Personalize و Amazon Bedrock طراحی شدهاند، همه جنبههای سازنده و تجربه کاربر را غنی میکنیم و کارایی و رضایت کاربر نهایی را افزایش میدهیم. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد قابلیت های مورد بحث در این پست، بررسی کنید ویژگی های شخصی سازی آمازون و راهنمای برنامه نویس شخصی سازی آمازون.
درباره نویسنده
جینگ ون هو یک مدیر ارشد محصول فنی است که با AWS AI/ML در تیم Amazon Personalize کار می کند. او در اوقات فراغت خود از سفر و کشف غذاهای محلی لذت می برد.
پراناو آگاروال یک مهندس نرم افزار ارشد با AWS AI/ML است و روی سیستم های نرم افزاری معماری و ساخت سیستم های توصیه کننده مبتنی بر هوش مصنوعی در مقیاس کار می کند. در خارج از محل کار، او از خواندن، دویدن و اسکیت روی یخ لذت می برد.
ریشابه آگراول یک مهندس نرم افزار ارشد است که روی خدمات هوش مصنوعی در AWS کار می کند. او در اوقات فراغت خود از پیاده روی، سفر و مطالعه لذت می برد.
آشیش لال یک مدیر ارشد بازاریابی محصول است که بازاریابی محصول را برای خدمات هوش مصنوعی در AWS رهبری می کند. او 9 سال تجربه بازاریابی دارد و تلاش بازاریابی محصول برای پردازش هوشمند اسناد را رهبری کرده است. او فوق لیسانس خود را در رشته مدیریت بازرگانی از دانشگاه واشنگتن گرفت.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/drive-hyper-personalized-customer-experiences-with-amazon-personalize-and-generative-ai/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 11
- 125
- 13
- 14
- 17
- 2023
- 2026
- 22
- 24
- 29
- 36
- 39
- 40
- 50
- 7
- 9
- a
- درباره ما
- رسیدن
- اقدامات
- فعالانه
- وفق دادن
- اضافه کردن
- اضافی
- حکومت
- AI
- خدمات هوش مصنوعی
- مجهز به هوش مصنوعی
- AI / ML
- الگوریتم
- تراز می کند
- اجازه دادن
- اجازه می دهد تا
- تنها
- در امتداد
- همچنین
- هر چند
- آمازون
- آمازون شخصی سازی کنید
- آمازون خدمات وب
- an
- و
- اعلام
- آنتروپیک
- API
- رابط های برنامه کاربردی
- جذاب
- برنامه های کاربردی
- اعمال می شود
- هستند
- AS
- ظاهر
- همکاری
- At
- جالب
- خواص
- اتوماسیون
- AWS
- BE
- زیرا
- از طرف
- بهترین
- میان
- خارج از
- بدن
- هر دو
- خریداری شده
- صبحانه
- گسترده تر
- مرور
- ساختن
- سازنده
- سازندگان
- بنا
- کسب و کار
- اما
- by
- صدا
- کمپین بین المللی حقوق بشر
- مبارزات
- CAN
- قابلیت های
- قابلیت
- چرخ فلک
- مورد
- موارد
- تهیه کنید
- زنجیر
- زنجیر
- chatbots
- بررسی
- تمیز کاری
- کلیک
- رمز
- مجموعه
- مجموعه
- ستون ها
- کمدی
- شرکت
- متقاعد کننده
- مختصر
- پیکر بندی
- اتصال
- اتصالات
- کنسول
- به طور مداوم
- محتوا
- زمینه
- مناسب
- مقرون به صرفه
- سادگی
- ایجاد
- ایجاد
- خلاقیت
- سفارشی
- مشتری
- نامزدی مشتری
- مشتریان
- سفارشی سازی
- داده ها
- مجموعه داده ها
- تصمیم
- عمیق تر
- به طور پیش فرض
- درجه
- ارائه
- نشان می دهد
- بستگی دارد
- مستقر
- شرح
- جزئیات
- دقیق
- توسعه دهنده
- توسعه دهندگان
- كشف كردن
- بحث کردیم
- مختلف
- do
- سند
- راندن
- در طی
- هر
- ساده
- اکوسیستم
- سردبیران
- موثر
- بهره وری
- موثر
- تلاش
- بدون دردسر
- هر دو
- بالا بردن
- بالا بردن
- پست الکترونیک
- توانمندسازی
- قادر ساختن
- فعال
- را قادر می سازد
- را قادر می سازد
- نامزدی
- جذاب
- مهندس
- بالا بردن
- لذت بخش
- کافی
- غنی سازی
- شرکت
- سرگرمی
- فریبنده
- محیط
- همیشه در حال تغییر
- هر
- مثال
- مثال ها
- برانگیخته
- اجرایی
- تجربه
- با تجربه
- تجارب
- تخصص
- اکتشاف
- بررسی
- امکانات
- زن
- زمینه
- فیلم
- نام خانوادگی
- به دنبال
- پیروی
- غذا
- برای
- اشکال
- به جلو
- روباه
- چارچوب
- از جانب
- کاملا
- بیشتر
- افزایش
- گارتنر
- تولید می کنند
- تولید
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- ژنراتور
- ژانر
- ژانرها
- دریافت کنید
- گرفتن
- کردم
- راهنمایی
- آیا
- he
- عناوین
- کمک
- کمک کرد
- کمک می کند
- او
- زیاد
- بالاتر
- خود را
- چگونه
- اما
- HTML
- HTTPS
- شناسایی
- تأثیر
- واردات
- بهبود
- را بهبود می بخشد
- in
- از جمله
- شامل
- افزایش
- افزایش
- فرد
- نوآوری
- ورودی
- نمونه
- دستورالعمل
- ادغام
- ادغام
- ادغام
- هوشمند
- پردازش هوشمند اسناد
- فعل و انفعالات
- منافع
- به
- معرفی
- معرفی
- IT
- اقلام
- کار
- سفر
- JPG
- زبان
- بزرگ
- راه اندازی
- راه اندازی
- راه اندازی
- رهبری
- منجر می شود
- یاد گرفتن
- یادگیری
- رهبری
- کمتر
- سطح
- زندگی
- پسندیدن
- لاین
- خطوط
- فهرست
- شنوندگان
- LLM
- محلی
- نگاه کنيد
- به دنبال
- کم
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخت
- باعث می شود
- اداره می شود
- مدیر
- بسیاری
- بازار یابی (Marketing)
- کارشناسی ارشد
- ممکن است..
- رسانه ها
- حافظه
- متاداده
- ML
- مدل
- ماژول ها
- بیش
- سینما
- فیلم ها
- موسیقی
- نام
- ضروری
- جدید
- اخبار
- بعد
- نسل بعدی
- شب
- نه
- اکنون
- of
- ارائه
- غالبا
- on
- فقط
- باز کن
- منبع باز
- بهینه
- گزینه
- or
- سفارش
- دیگر
- ما
- خارج
- تولید
- خارج از
- خود
- بخش
- شخصی
- شخصی کردن
- شخصی
- عبارات
- خط لوله
- سیستم عامل
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- پست
- قدرت
- صفحه اصلی
- قوی
- برق
- پیش بینی می کند
- تنظیمات
- آماده شده
- رئيس جمهور
- قبلی
- روند
- در حال پردازش
- تولید می کند
- محصول
- مدیر تولید
- تولید
- محصولات
- پرسیدن
- ارائه
- ارائه
- خرید
- به سرعت
- نرخ
- مطالعه
- اماده
- گیرندگان
- توصیه
- توصیه
- توصیه
- توصیه می شود
- توصیه
- مراجعه
- مربوط
- ربط
- مربوط
- جایگزین کردن
- ضروری
- پاسخ
- پاسخ
- نتایج
- برگشت
- روال
- در حال اجرا
- همان
- رضایت
- مقیاس
- سناریوها
- یکپارچه
- دیدن
- دانه
- به دنبال
- تقسیم بندی
- را انتخاب کنید
- انتخاب
- ارشد
- سرویس
- خدمات
- تنظیم
- محیط
- او
- نشان
- نمایشگاه
- نشان می دهد
- مشابه
- قطعه
- نرم افزار
- مهندس نرمافزار
- راه حل
- مزایا
- حل
- تخصصی
- خاص
- ورزش ها
- استاندارد
- شروع می شود
- جریان
- قوی
- به شدت
- مبارزه
- مبارزات
- موضوع
- چنین
- پشتیبانی از
- سیستم های
- طراحی شده
- هدف قرار
- وظایف
- سلیقه ها
- تیم
- فنی
- پیشرفته
- نسبت به
- که
- La
- شان
- موضوعی
- موضوع
- مضمون
- اینها
- آنها
- چیز
- این
- کسانی که
- سه
- آستانه
- از طریق
- زمان
- زمان بر
- عناوین
- به
- لمس
- آموزش
- دگرگون کردن
- تبدیل شدن
- سفر
- دو
- به طور معمول
- در نهایت
- درک
- دانشگاه
- به روز رسانی
- us
- استفاده کنید
- مورد استفاده
- استفاده
- کاربر
- سابقه کاربر
- کاربران
- استفاده
- با استفاده از
- آب و برق
- خلاء
- ارزشها
- متفاوت است
- همه کاره
- معاون
- معاون رئیس جمهور
- بینندگان
- واشنگتن
- we
- وب
- خدمات وب
- وب سایت
- چه زمانی
- چه
- در حین
- WHO
- اراده
- با
- در داخل
- مهاجرت کاری
- گردش کار
- کارگر
- با این نسخهها کار
- سال
- شما
- شما
- زفیرنت