سرویس ویدیوی تعاملی آمازون (Amazon IVS) یک راهحل پخش زنده مدیریت شده است که برای ارائه یک راهاندازی سریع و ساده طراحی شده است تا به شما امکان میدهد تجربههای ویدیویی تعاملی بسازید و محتوای ویدیویی تعاملی را از دریافت تا تحویل مدیریت کنید.
با افزایش استفاده از پخش زنده، نیاز به تعدیل محتوا بسیار مهم تر می شود. محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC) چالش های پیچیده ای را برای ایمنی ارائه می دهد. بسیاری از شرکتها برای نظارت بر جریانهای ویدئویی به ناظران انسانی متکی هستند که زمانبر، مستعد خطا است و با سرعت رشد کسبوکار مقیاسپذیر نیست. یک راه حل تعدیل خودکار برای پشتیبانی از یک انسان در حلقه (HITL) به طور فزاینده ای مورد نیاز است.
تعدیل محتوای شناسایی آمازون، قابلیتی از شناسایی آمازون، بدون نیاز به تجربه یادگیری ماشینی (ML) گردش کار نظارت تصویر و ویدئو را خودکار و ساده می کند. در این پست، روش متداول تعدیل بصری استریم زنده را با راه حلی توضیح می دهیم که از API شناسایی آمازون برای تعدیل پخش زنده استفاده می کند. می توانید این راه حل را در حساب AWS خود با استفاده از کیت توسعه ابری AWS بسته (AWS CDK) موجود در ما GitHub repo.
محتوای بصری پخش زنده را تعدیل کنید
رایجترین رویکرد برای تعدیل بصری پخش زنده UGC شامل نمونهبرداری از تصاویر از جریان و استفاده از تعدیل تصویر برای دریافت نتایج تقریباً واقعی است. پلتفرمهای پخش زنده میتوانند از قوانین انعطافپذیر برای تعدیل محتوای بصری استفاده کنند. برای مثال، پلتفرمهایی با مخاطبان جوانتر ممکن است قوانین سختگیرانهای در مورد محتوای بزرگسالان و برخی محصولات داشته باشند، در حالی که برخی دیگر ممکن است روی نمادهای نفرت تمرکز کنند. این پلتفرمها قوانین متفاوتی را برای تطابق مؤثر با سیاستهای خود وضع میکنند. با ترکیب بررسی انسانی و خودکار، یک فرآیند ترکیبی یک رویکرد طراحی رایج است. برخی از جریانها بهطور خودکار متوقف میشوند، اما ناظران انسانی همچنین ارزیابی میکنند که آیا جریانی خطمشیهای پلتفرم را نقض میکند و باید غیرفعال شود.
نمودار زیر گردش کار مفهومی یک سیستم تعدیل تقریباً واقعی را نشان می دهد که با اتصال آزاد به سیستم پخش زنده طراحی شده است.
گردش کار شامل مراحل زیر است:
- سرویس پخش زنده (یا برنامه مشتری) فریمهای تصویر را از جریانهای ویدیویی بر اساس یک بازه زمانی خاص نمونهبرداری میکند.
- یک موتور قواعد دستورالعملهای تعدیل را ارزیابی میکند، تعداد دفعات نمونهگیری جریان و دستههای تعدیل قابل اجرا را تعیین میکند، همه در خطمشیهای از پیش تعریفشده. این فرآیند شامل استفاده از هر دو الگوریتم ML و غیر ML است.
- موتور قواعد در صورت تشخیص تخلفات در جریان های ویدئویی به ناظران انسانی هشدار می دهد.
- ناظران انسانی نتیجه را ارزیابی می کنند و پخش زنده را غیرفعال می کنند.
نظارت بر جریانهای زنده UGC با نظارت ویدیویی کلاسیک در رسانه متفاوت است. مقررات مختلفی را رعایت می کند. تعداد دفعات نمونهبرداری از تصاویر از فریمهای ویدیو برای تعدیل معمولاً توسط خطمشی اعتماد و ایمنی پلتفرم و توافقنامه سطح سرویس (SLA) تعیین میشود. به عنوان مثال، اگر یک پلتفرم پخش زنده قصد دارد کانالها را در عرض 3 دقیقه برای نقض خطمشی متوقف کند، یک رویکرد عملی این است که هر 1 تا 2 دقیقه یک بار نمونهبرداری کند، و به ناظران انسانی زمان میدهد تا تأیید و اقدام کنند. برخی از سیستم عامل ها به کنترل فرکانس تعدیل انعطاف پذیر نیاز دارند. برای مثال، استریمرهای بسیار معتبر ممکن است به اعتدال کمتری نیاز داشته باشند، در حالی که استریمرهای جدید نیاز به توجه بیشتر دارند. این همچنین با کاهش فرکانس نمونه برداری، بهینه سازی هزینه را ممکن می سازد.
در هر راه حل تعدیل پخش زنده، هزینه یک ملاحظه مهم است. از آنجایی که پلتفرمهای پخش زنده UGC به سرعت گسترش مییابند، تعدیل جریانهای همزمان با فرکانس بالا میتواند نگرانیهای مربوط به هزینه را افزایش دهد. راه حل ارائه شده در این پست برای بهینه سازی هزینه طراحی شده است که به شما امکان می دهد قوانین تعدیل را برای سفارشی کردن فرکانس نمونه، نادیده گرفتن فریم های تصویر مشابه و سایر تکنیک ها تعریف کنید.
ضبط محتوای جریانی Amazon IVS در Amazon S3
Amazon IVS راه حل های بومی برای ضبط محتوای جریان به یک سرویس ذخیره سازی ساده آمازون سطل (Amazon S3) و ایجاد ریز عکسها — فریم های تصویر از یک جریان ویدیویی. به طور پیشفرض هر 60 ثانیه تصاویر کوچک تولید میکند و به کاربران امکان سفارشی کردن کیفیت و فرکانس تصویر را میدهد. با استفاده از کنسول مدیریت AWS، شما می توانید یک پیکربندی ضبط ایجاد کنید و آن را به یک کانال IVS آمازون پیوند دهید. هنگامی که یک پیکربندی ضبط با یک کانال مرتبط است، پخش جریانی زنده کانال به طور خودکار در سطل S3 مشخص شده ضبط می شود.
هیچ هزینهای برای استفاده از ضبط خودکار در Amazon S3 یا نوشتن در Amazon S3 وجود ندارد. هزینههایی برای ذخیرهسازی Amazon S3، تماسهای Amazon S3 API که Amazon IVS از طرف مشتری انجام میدهد و ارائه ویدیوی ذخیرهشده به بینندگان، هزینههایی دارد. برای جزئیات بیشتر در مورد هزینه های آمازون IVS، مراجعه کنید هزینهها (جریانگذاری با تأخیر کم).
APIهای تعدیل شناخت آمازون
در این راه حل از Amazon Rekognition DetectModerationLabel API برای تعدیل تصاویر کوچک Amazon IVS در زمان تقریباً واقعی. Amazon Rekognition Content Moderation API های از پیش آموزش دیده ای را برای تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از محتوای نامناسب یا توهین آمیز مانند خشونت، برهنگی، نمادهای نفرت و غیره ارائه می دهد. برای یک لیست جامع از طبقه بندی های تعدیل محتوای شناسایی آمازون، به مراجعه کنید تعدیل محتوا.
قطعه کد زیر نحوه فراخوانی Amazon Rekognition DetectModerationLabel API را برای تعدیل تصاویر در یک نشان می دهد. AWS لامبدا عملکرد با استفاده از کتابخانه Python Boto3:
در زیر نمونه ای از پاسخ از Amazon Rekognition Image Moderation API است:
برای مثالهای بیشتر از API تعدیل تصویر شناسایی آمازون، به ما مراجعه کنید آزمایشگاه تصویر تعدیل محتوا.
بررسی اجمالی راه حل
این راه حل با خواندن تصاویر بند انگشتی از سطل S3 و ارسال تصاویر به Amazon Rekognition Image Moderation API با Amazon IVS ادغام می شود. این گزینه برای توقف خودکار جریان و بررسی انسان در حلقه فراهم می کند. شما می توانید قوانینی را برای سیستم پیکربندی کنید که به طور خودکار جریان ها را بر اساس شرایط متوقف کند. همچنین شامل یک پورتال بازبینی انسانی سبک است که به گردانندگان اجازه می دهد تا جریان ها را نظارت کنند، هشدارهای نقض را مدیریت کنند و در صورت لزوم جریان را متوقف کنند.
در این قسمت به طور مختصر به معرفی معماری سیستم می پردازیم. برای اطلاعات دقیق تر، مراجعه کنید GitHub repo.
ضبط صفحه زیر رابط کاربری گرداننده را نشان میدهد و به آنها امکان میدهد جریانهای فعال را با هشدارهای تعدیل نظارت کنند و اقداماتی مانند توقف جریان یا رد کردن هشدارها را انجام دهند.
کاربران میتوانند قوانین تعدیل را سفارشی کنند، فرکانس نمونه جریان ویدئو را در هر کانال کنترل کنند، دستههای تعدیل شناسایی آمازون را با آستانه اطمینان پیکربندی کنند، و بررسیهای شباهت را فعال کنند، که با اجتناب از پردازش تصاویر اضافی، عملکرد و بهینهسازی هزینه را تضمین میکند.
ضبط صفحه زیر رابط کاربری را برای مدیریت یک پیکربندی جهانی نشان می دهد.
این راه حل از یک معماری میکروسرویس استفاده می کند که از دو جزء کلیدی تشکیل شده است که به طور آزاد با Amazon IVS همراه شده اند.
موتور قوانین
موتور قوانین ستون فقرات سیستم تعدیل جریان مستقیم را تشکیل می دهد. این یک سرویس پردازش زنده است که تعدیل را در زمان واقعی امکان پذیر می کند. از آمازون Rekognition برای تعدیل تصاویر استفاده می کند، نتایج را بر اساس قوانین قابل تنظیم تأیید می کند، از الگوریتم های هش تصویر برای شناسایی و حذف تصاویر مشابه استفاده می کند، و می تواند به طور خودکار جریان ها را متوقف کند یا به زیرسیستم بازبینی انسانی در صورت نقض قوانین هشدار دهد. این سرویس از طریق خواندن تصویر مبتنی بر Amazon S3 با Amazon IVS ادغام می شود و فراخوانی API را از طریق تسهیل می کند. دروازه API آمازون.
نمودار معماری زیر جریان کار تعدیل تقریباً واقعی را نشان می دهد.
دو روش برای فعال کردن گردش کار پردازش موتور قوانین وجود دارد:
- ماشه فایل S3 – هنگامی که یک تصویر جدید به سطل S3 اضافه می شود، گردش کار شروع می شود. این روش پیشنهادی برای ادغام Amazon IVS است.
- تماس API REST – میتوانید با بایتهای تصویر در بدنه درخواست، با API Gateway یک تماس RESTful API برقرار کنید. API تصویر را در یک سطل S3 ذخیره می کند و پردازش تقریباً واقعی را آغاز می کند. این رویکرد برای تصاویری مناسب است که توسط مشتری برنامه پخش زنده گرفته شده و از طریق اینترنت منتقل می شود.
گردش کار پردازش تصویر، مدیریت شده توسط توابع مرحله AWS، شامل چندین مرحله است:
- قانون فرکانس نمونه را بررسی کنید. اگر زمان نمونه قبلی خیلی اخیر باشد، پردازش متوقف می شود.
- اگر در پیکربندی فعال است، با استفاده از الگوریتم های هش تصویر، یک بررسی شباهت انجام دهید. در صورتی که تصویر مشابه تصویر قبلی دریافت شده برای همان کانال باشد، فرآیند از آن پرش می شود.
- برای ارزیابی تصویر بر اساس قوانین پیکربندی شده، اعمال آستانه اطمینان و نادیده گرفتن مقولههای غیر ضروری، از Amazon Rekognition Image Moderation API استفاده کنید.
- اگر نتیجه تعدیل قوانینی را نقض میکند، اعلانها را به an ارسال کنید سرویس اطلاع رسانی ساده آمازون موضوع (Amazon SNS)، هشدار به سیستم های پایین دستی با هشدارهای اعتدال.
- اگر قانون تعدیل توقف خودکار نقض شود، جریان IVS آمازون به طور خودکار متوقف می شود.
این طرح قوانین را از طریق یک ماشین حالت توابع مرحله ای مدیریت می کند و یک رابط گرافیکی با کشیدن و رها کردن برای تعریف گردش کار انعطاف پذیر ارائه می دهد. میتوانید موتور قوانین را با اضافه کردن گردشهای کاری اضافی Step Functions گسترش دهید.
داشبورد مانیتورینگ و مدیریت
داشبورد نظارت و مدیریت یک برنامه وب با رابط کاربری است که به ناظران انسانی اجازه میدهد پخشهای زنده Amazon IVS را نظارت کنند. این هشدارهای نظارتی تقریباً همزمان را ارائه میکند و به گردانندگان اجازه میدهد جریانها را متوقف کنند یا هشدارها را رد کنند. پورتال وب همچنین به مدیران این امکان را می دهد که قوانین تعدیل را برای موتور قوانین مدیریت کنند. از دو نوع پیکربندی پشتیبانی می کند:
- قوانین کانال - می توانید قوانینی را برای کانال های خاص تعریف کنید.
- قوانین جهانی – این قوانین برای همه یا زیرمجموعه ای از کانال های IVS آمازون که فاقد تنظیمات خاصی هستند اعمال می شود. میتوانید یک عبارت منظم برای اعمال قانون جهانی برای نامهای کانال IVS آمازون که با یک الگو مطابقت دارند، تعریف کنید. به عنوان مثال: .* برای همه کانال ها اعمال می شود. /^test-/ برای کانال هایی اعمال می شود که نام آنها با test- شروع می شود.
این سیستم یک برنامه وب بدون سرور است که دارای بخش جلویی استاتیک React است که در آمازون S3 با میزبانی شده است آمازون CloudFront برای ذخیره سازی احراز هویت توسط Cognito آمازون. داده ها از طریق API Gateway و Lambda با ذخیره سازی حالت در سرویس ارائه می شوند آمازون DynamoDB. نمودار زیر این معماری را نشان می دهد.
داشبورد مانیتورینگ یک برنامه نمایشی سبک وزن است که ویژگیهای ضروری را برای مدیران فراهم میکند. برای افزایش عملکرد، میتوانید پیادهسازی را برای پشتیبانی از چندین مدیر با یک سیستم مدیریت گسترش دهید و با پیادهسازی مکانیزم فشار با استفاده از WebSockets، تاخیر را کاهش دهید.
تأخیر تعدیل
این راه حل برای تعدیل تقریباً هم زمان طراحی شده است، با تأخیر در دو زیرسیستم جداگانه اندازه گیری می شود:
- قوانین گردش کار موتور – گردش کار موتور قواعد، از دریافت تصاویر گرفته تا ارسال اعلانها از طریق Amazon SNS، به طور متوسط در 2 ثانیه است. این سرویس به سرعت تصاویر را از طریق یک ماشین حالت توابع مرحله ای کنترل می کند. آمازون Rekognition Image Moderation API کمتر از 500 میلی ثانیه برای اندازه فایل های متوسط زیر 1 مگابایت پردازش می کند. (این یافتهها بر اساس آزمایشهایی است که با برنامه نمونه انجام شده است، که نیازمندیهای تقریباً زمان واقعی را برآورده میکند.) در Amazon IVS، شما میتوانید گزینههای مختلفی را انتخاب کنید. وضوح تصویر کوچک برای تنظیم اندازه تصویر
- مانیتورینگ پورتال وب – پورتال وب مانیتورینگ در موضوع SNS موتور قوانین مشترک می شود. این اخطارها را در جدول DynamoDB ثبت می کند، در حالی که رابط کاربری وب سایت هر 10 ثانیه آخرین هشدارها را دریافت می کند. این طرح نمایش سبک وزنی از دیدگاه ناظم را به نمایش می گذارد. برای کاهش بیشتر تأخیر، پیاده سازی WebSocket را در نظر بگیرید تا بلافاصله هشدارها را از طریق Amazon SNS به رابط کاربری ارسال کنید.
راه حل را گسترش دهید
این پست روی تعدیل محتوای بصری پخش زنده تمرکز دارد. با این حال، این راه حل عمداً منعطف است، قادر به تطبیق با قوانین پیچیده تجاری است و برای پشتیبانی از انواع رسانه های دیگر، از جمله تعدیل پیام های چت و صدا در جریان های زنده، قابل توسعه است. میتوانید موتور قوانین را با معرفی گردشهای کاری ماشین حالت جدید Step Functions با منطق توزیع بالادستی تقویت کنید. با استفاده از سرویسهای هوش مصنوعی AWS در پستهای آینده، عمیقتر به متن پخش زنده و نظارت صوتی خواهیم پرداخت.
خلاصه
در این پست، ما یک نمای کلی از یک نمونه راه حل ارائه کردیم که نحوه تعدیل ویدیوهای پخش زنده Amazon IVS را با استفاده از Amazon Rekognition نشان می دهد. می توانید با دنبال کردن دستورالعمل های موجود در برنامه نمونه را تجربه کنید GitHub repo و با استفاده از بسته AWS CDK موجود، آن را در حساب AWS خود مستقر کنید.
اطلاعات بیشتر در مورد تعدیل محتوا در AWS. اولین قدم را بردارید ساده کردن عملیات تعدیل محتوای خود با AWS.
درباره نویسنده
لانا ژانگ یک معمار ارشد راه حل در تیم خدمات هوش مصنوعی AWS WWSO است که در AI و ML برای تعدیل محتوا، بینایی رایانه، پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی مولد تخصص دارد. او با تخصص خود به ترویج راه حل های AWS AI/ML و کمک به مشتریان در تغییر راه حل های تجاری خود در صنایع مختلف، از جمله رسانه های اجتماعی، بازی، تجارت الکترونیک، رسانه، تبلیغات و بازاریابی اختصاص دارد.
تونی وو یک مهندس شریک ارشد در Twitch است. او در ارزیابی فناوری شریک برای ادغام با سرویس ویدئوی تعاملی آمازون (IVS) با هدف توسعه و ارائه راه حل های مشترک جامع به مشتریان IVS تخصص دارد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/moderate-your-amazon-ivs-live-stream-using-amazon-rekognition/
- :است
- 1
- 10
- 100
- 118
- 12
- 500
- 60
- 7
- a
- درباره ما
- سازگار
- حساب
- در میان
- عمل
- اقدامات
- فعال
- اضافه
- اضافی
- مدیران
- بالغ
- تبلیغات
- در برابر
- توافق
- AI
- خدمات هوش مصنوعی
- AI / ML
- هدف
- اهداف
- هوشیار
- تصویر، موسیقی
- الگوریتم
- معرفی
- اجازه دادن
- همچنین
- آمازون
- شناسایی آمازون
- آمازون خدمات وب
- an
- تحلیل
- و
- هر
- API
- رابط های برنامه کاربردی
- نرم افزار
- مربوط
- کاربرد
- اعمال میشود
- درخواست
- با استفاده از
- روش
- معماری
- هستند
- ورود
- AS
- ارزیابی کنید
- ارزیابی
- کمک کردن
- مرتبط است
- At
- توجه
- جلسات
- سمعی
- تصدیق
- نویسنده
- خودکار
- خودکار
- خودکار می کند
- اتوماتیک
- بطور خودکار
- در دسترس
- میانگین
- اجتناب از
- AWS
- ستون فقرات
- مستقر
- BE
- شود
- از طرف
- در زیر
- بدن
- هر دو
- بطور خلاصه
- ساختن
- کسب و کار
- اما
- by
- صدا
- تماس ها
- CAN
- قابلیت
- توانا
- اسیر
- دسته
- باعث می شود
- معین
- چالش ها
- کانال
- کانال
- بار
- بررسی
- چک
- انتخاب
- کلاسیک
- مشتری
- نزدیک
- ابر
- رمز
- ترکیب
- مشترک
- شرکت
- پیچیده
- اجزاء
- جامع
- کامپیوتر
- چشم انداز کامپیوتر
- مفهومی
- نگرانی ها
- رقیب
- شرایط
- انجام
- اعتماد به نفس
- پیکر بندی
- پیکربندی
- در نظر بگیرید
- توجه
- تشکیل شده است
- شامل
- محتوا
- کنترل
- کنترل
- هزینه
- هزینه
- همراه
- بسیار سخت
- مشتری
- مشتریان
- سفارشی
- سفارشی
- داشبورد
- داده ها
- اختصاصی
- عمیق تر
- به طور پیش فرض
- تعريف كردن
- تعریف
- ارائه
- تحویل
- غرق کردن
- نسخه ی نمایشی
- نشان می دهد
- گسترش
- استقرار
- طرح
- طراحی
- دقیق
- جزئیات
- مشخص
- تعیین
- توسعه
- پروژه
- مختلف
- رد
- صفحه نمایش
- متمایز
- مختلف
- نمی کند
- تجارت الکترونیک
- موثر
- به طور موثر
- کار می کند
- توانمندسازی
- توانمندسازی
- فعال
- را قادر می سازد
- را قادر می سازد
- پایان
- موتور
- مهندس
- بالا بردن
- تضمین می کند
- ضروری است
- ایجاد
- حتی
- هر
- مثال
- مثال ها
- گسترش
- تجربه
- تجارب
- تخصص
- توضیح دهید
- بیان
- گسترش
- تسهیل می کند
- ویژگی
- امکانات
- ویژگی های
- زن
- پرونده
- یافته ها
- نام خانوادگی
- مناسب
- قابل انعطاف
- تمرکز
- تمرکز
- پیروی
- برای
- اشکال
- فرکانس
- غالبا
- از جانب
- جلو
- پایان جلو
- تابع
- قابلیت
- توابع
- بیشتر
- بازی
- دروازه
- تولید می کند
- مولد
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- GIF
- جهانی
- رشد
- دستورالعمل ها
- دستگیره
- مخلوط
- حس کردن
- نفرت
- آیا
- he
- او
- زیاد
- خیلی
- میزبانی
- چگونه
- چگونه
- اما
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- انسان
- ترکیبی
- if
- چشم پوشی از
- نشان می دهد
- تصویر
- تصاویر
- پیاده سازی
- اجرای
- مهم
- in
- مشمول
- شامل
- از جمله
- گنجاندن
- افزایش
- به طور فزاینده
- لوازم
- اطلاعات
- نمونه
- فورا
- دستورالعمل
- ادغام
- ادغام
- از قصد
- تعاملی
- اینترنت
- به
- معرفی
- معرفی
- IT
- مشترک
- JPG
- کلید
- عدم
- زبان
- تاخیر
- آخرین
- یادگیری
- کمتر
- اجازه
- اجازه می دهد تا
- کتابخانه
- سبک
- سبک وزن
- ارتباط دادن
- فهرست
- زنده
- پخش جریانی مستقیم
- منطق
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخت
- باعث می شود
- مدیریت
- اداره می شود
- مدیریت
- مدیریت می کند
- مدیریت
- بسیاری
- بازار یابی (Marketing)
- مسابقه
- مطابق
- ممکن است..
- مکانیزم
- رسانه ها
- نشست
- پیام
- روش
- خدمات میکرو
- قدرت
- میلی ثانیه
- دقیقه
- ML
- اعتدال
- مانیتور
- نظارت بر
- بیش
- اکثر
- چندگانه
- نام
- نام
- بومی
- طبیعی
- پردازش زبان طبیعی
- لازم
- نیاز
- ضروری
- جدید
- نه
- اخطار
- اطلاعیه ها
- هدف
- of
- توهین آمیز
- پیشنهادات
- on
- ONE
- آنهایی که
- عملیات
- بهینه سازی
- گزینه
- or
- دیگر
- دیگران
- ما
- روی
- به طور کلی
- مروری
- بسته
- شریک
- الگو
- برای
- انجام
- کارایی
- سکو
- سیستم عامل
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- سیاست
- سیاست
- پورتال
- پست
- پست ها
- عملی
- تمرین
- ارائه شده
- هدیه
- قبلی
- روند
- فرآیندهای
- در حال پردازش
- محصولات
- ترویج
- ارائه
- ارائه
- فراهم می کند
- ارائه
- فشار
- پــایتــون
- کیفیت
- سریع
- بالا بردن
- محدوده
- سریعا
- واکنش نشان می دهند
- مطالعه
- گرفتن
- اخذ شده
- دریافت
- اخیر
- شناختن
- توصیه می شود
- ثبت
- ضبط
- سوابق
- كاهش دادن
- کاهش
- مراجعه
- منظم
- مقررات
- تکیه
- مشهور
- درخواست
- نیاز
- مورد نیاز
- پاسخ
- نتیجه
- نتایج
- این فایل نقد می نویسید:
- قانون
- قوانین
- ایمنی
- همان
- مقیاس
- پرده
- ثانیه
- بخش
- ارسال
- در حال ارسال
- ارشد
- جداگانه
- خدمت کرده است
- بدون سرور
- سرویس
- خدمات
- خدمت
- برپایی
- چند
- او
- باید
- طرف
- مشابه
- ساده
- اندازه
- اندازه
- قطعه
- آگاهی
- رسانه های اجتماعی
- راه حل
- مزایا
- برخی از
- تخصص دارد
- متخصص
- خاص
- مشخص شده
- سرعت
- راه افتادن
- شروع می شود
- دولت
- ایستا
- گام
- مراحل
- توقف
- متوقف شد
- متوقف کردن
- ذخیره سازی
- ذخیره شده
- پرده
- ساده
- جریان
- جریان
- جریان
- سخت
- چنین
- پشتیبانی
- حمایت از
- پشتیبانی از
- سیستم
- سیستم های
- جدول
- گرفتن
- تیم
- تکنیک
- پیشرفته
- تست
- متن
- که
- La
- شان
- آنها
- آنجا.
- اینها
- این
- آستانه
- از طریق
- کوچک
- زمان
- زمان بر
- به
- تونی
- هم
- موضوع
- طرف
- تبدیل شدن
- ماشه
- راه اندازی
- اعتماد
- انقباض
- دو
- انواع
- به طور معمول
- ugc
- ui
- زیر
- غیر ضروری
- نزدیک
- بر
- استفاده
- استفاده کنید
- کاربران
- استفاده
- با استفاده از
- با استفاده از
- بررسی
- از طريق
- تصویری
- فیلم های
- چشم انداز
- بینندگان
- نقض
- نقض
- نقض
- خشونت
- دید
- بصری
- مسیر..
- we
- وب
- برنامه تحت وب
- خدمات وب
- سایت اینترنتی
- سوکت وب
- چه زمانی
- در حالیکه
- چه
- که
- در حین
- وسیع
- دامنه گسترده
- اراده
- با
- در داخل
- بدون
- گردش کار
- گردش کار
- نوشته
- شما
- جوانتر
- شما
- زفیرنت