گوگل و اینتل همزمان با داغ شدن رقابت انویدیا، تراشه های هوش مصنوعی خود را راه اندازی می کنند

گوگل و اینتل همزمان با داغ شدن رقابت انویدیا، تراشه های هوش مصنوعی خود را راه اندازی می کنند

تمبر زمان: 10 آوریل 2024 ساعت 9:40 صبح

گوگل و اینتل روز سه شنبه تراشه های هوش مصنوعی خود را برای به چالش کشیدن انویدیا راه اندازی کردند، زیرا رقابت برای تولید نیمه هادی های پیشرفته برای تولید مدل های هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا Gemini تشدید شده است.

گوگل Cloud TPU v5p خود را منتشر کرد و اینتل از پردازنده هوش مصنوعی Gaudi 3 خود رونمایی کرد. این تراشه ها برای تقویت عملکرد در آموزش سیستم های هوش مصنوعی و همچنین "اجرای نرم افزار تمام شده" طراحی شده اند.

همچنین بخوانید: زمین لرزه تایوان مرکز اصلی تراشه هوش مصنوعی را مختل کرد و عرضه جهانی را تهدید کرد

آموزش LLM با سرعت بیشتر

گوگل برای اولین بار TPU یا واحد پردازش تانسور جدید خود را در ماه دسامبر در کنار جمینی معرفی کرد. گفت: TPU v5p که اکنون در دسترس توسعه دهندگان است، «قدرتمندترین و مقیاس پذیرترین» پردازنده هوش مصنوعی آن تا کنون است.

این شرکت ادعا می کند که تراشه به روز شده آن می تواند مدل های زبان بزرگ (LLM) را آموزش دهد، فناوری پشت ربات های چت هوش مصنوعی مانند برج جوزا و GPT چت، سه برابر سریعتر از نسخه قبلی خود، Google TPU v4. این تراشه گفت که تراشه هوش مصنوعی 12 برابر نسبت به نسخه قدیمی کارایی دارد.

ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل در یک رویداد شرکتی در لاس وگاس گفت: «اکنون در نسل پنجم خود، این پیشرفت‌ها [در TPUهای Google] به مشتریان کمک کرده است تا مدل‌های زبانی پیشرفته را آموزش دهند و در خدمت آنها باشند. مطابق به رسانه های صنعت

[محتوای جاسازی شده]

در حالی که هدف این است که انویدیا را به چالش بکشد، شرکت آمریکایی که تا 90 درصد تراشه‌های هوش مصنوعی معروف به واحدهای پردازش گرافیکی یا GPU را تامین می‌کند، گوگل نشان داد که هنوز به انویدیا وابسته است.

در همان پست های وبلاگ گوگل با معرفی جدیدترین TPU خود گفت که در حال ارتقاء ابرکامپیوتر A3 خود است که از Nvidia H100 واحدهای پردازش گرافیکی این شرکت همچنین فاش کرد که از جدیدترین GPU انویدیا، یعنی، استفاده می‌کند بلکول، در ابررایانه هوش مصنوعی خود.

گوگل همچنین Axion را منتشر کرد، یک واحد پردازش مرکزی سفارشی (CPU) برای مراکز داده که با استفاده از فناوری شرکت بریتانیایی Arm ساخته شده است. این شرکت می‌گوید اکسیون که رقیب پردازنده‌های مایکروسافت، آمازون و متا است، می‌تواند وظایف مختلفی از جمله جستجوی گوگل و عملیات هوش مصنوعی را انجام دهد.

طبق گفته گوگل، Axion "30% عملکرد بهتری نسبت به سریع ترین نمونه های مبتنی بر Arm-منظوره عمومی موجود در فضای ابری امروزی" و "تا 50٪ عملکرد بهتر و تا 60٪ بازده انرژی بهتر" نسبت به سایر Arm های عمومی ارائه می دهد. چیپس.

اینتل: هوش مصنوعی در همه جا

روز سه‌شنبه، اینتل همچنین از عرضه نسخه جدید پردازنده هوش مصنوعی خود به نام Gaudi 3 خبر داد. این شرکت می‌گوید تراشه Gaudi 3 بیش از دو برابر پردازنده گرافیکی H100 Nvidia کارآمدتر است و می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی را اجرا کند. نیم برابر سریعتر

پت گلسینگر، مدیر عامل اینتل، گفت: «نوآوری با سرعت بی‌سابقه‌ای در حال پیشرفت است و همه توسط سیلیکون امکان‌پذیر است – و هر شرکتی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک شرکت هوش مصنوعی است.» بیانیه. اینتل هوش مصنوعی را در همه جای شرکت، از رایانه شخصی گرفته تا مرکز داده تا لبه، به ارمغان می آورد.

بلومبرگ گلسینگر اعلام نکرد که Gaudi 3 چقدر هزینه دارد گزارشاما گفت که تراشه‌های شتاب‌دهنده شرکت او بسیار پایین‌تر از هزینه تراشه‌های فعلی و آینده انویدیا خواهند بود. او افزود که آنها هزینه کل مالکیت "بسیار خوب" را ارائه خواهند کرد.

اینتل ادعا می‌کند که جدیدترین تراشه‌اش «جهش قابل‌توجهی» در آموزش هوش مصنوعی و استنتاج برای نهادهایی که روی هوش مصنوعی مولد کار می‌کنند، به ارمغان خواهد آورد. شرکت‌هایی که سیستم‌های هوش مصنوعی را آموزش می‌دهند، به آن‌ها نیاز دارند تا بتوانند در پاسخ به سؤالات واقعی پیش‌بینی کنند - که به عنوان استنتاج شناخته می‌شود.

به گفته اینتل، Gaudi 3 سریعتر و کارآمدتر از H100 خواهد بود و تمام مدل های زبان بزرگ با استفاده از GPU مانند Meta's Llama یا چند زبانه Falcon ابوظبی آموزش دیده اند. این تراشه می‌تواند به آموزش مدل‌هایی مانند Stable Diffusion یا Whisper از OpenAI برای تشخیص گفتار کمک کند.

این شرکت می گوید در این نوع آموزش ها، Gaudi 3 1.7 برابر سریعتر و 1.5 برابر در اجرای نرم افزار بهتر است. اینتل گفت که عملکرد تراشه هوش مصنوعی با B200 جدید انویدیا قابل مقایسه است که در برخی زمینه ها عالی و در برخی دیگر از آن عقب تر است.

اینتل گفت تراشه های جدید Gaudi 3 در سه ماهه سوم در دسترس مشتریان قرار می گیرد و شرکت هایی از جمله Supermicro، Dell و HP سیستم هایی را با شتاب دهنده هوش مصنوعی خواهند ساخت.

چالش برانگیز انویدیا

شرکت‌هایی که در حال ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مولد هستند به دنبال کاهش هزینه‌ها با کنار گذاشتن خود از تکیه بر پردازنده‌های گرافیکی انویدیا هستند که گران هستند.

به گفته مهندس نرم افزار جیمز همیلتون، آمازون در سال 2023 حدود 65 میلیون دلار برای یک دوره آموزشی هزینه کرد. او انتظار دارد که این رقم به زودی به بیش از یک میلیارد دلار برسد.

یک هفته پیش، OpenAI و مایکروسافت نشان داد قصد دارد یک مرکز داده 100 میلیارد دلاری برای آموزش هوش مصنوعی بسازد که "Stargate" نام دارد. و در ماه ژانویه، مارک زاکربرگ، مدیر عامل متا گفت که شرکت او قصد دارد 9 میلیارد دلار فقط برای پردازنده‌های گرافیکی انویدیا هزینه کند.

گوگل و اینتل همزمان با داغ شدن رقابت انویدیا، تراشه های هوش مصنوعی خود را راه اندازی می کنند

همه شرکت‌های بزرگ فناوری تراشه‌هایی را از انویدیا می‌خرند، اما شروع به ساخت تراشه‌های خود کرده‌اند، یا از AMD خرید می‌کنند، که سال گذشته یک GPU مرکز داده جدید به نام MI300X را معرفی کرد. AMD قصد دارد امسال تراشه های هوش مصنوعی بیشتری را به سرورها گسترش دهد و بفروشد.

رقبای گوگل، مایکروسافت، متا [هر دو مشتریان AMD] و آمازون نیز تراشه های هوش مصنوعی خود را توسعه داده اند. با این حال، قرار نیست آسان باشد. در اوایل سال جاری، انویدیا پردازنده‌های گرافیکی B100 و B200 خود را که جانشین H100 بودند، منتشر کرد و نویدبخش افزایش عملکرد بود. انتظار می رود این تراشه ها در اواخر سال 2024 عرضه شوند.

رونق هوش مصنوعی و H100 به دو برابر شدن کمک کردند درآمد انویدیا و ارزش بازار خود را به بیش از 2 تریلیون دلار رساند و آن را به یکی از موفق ترین شرکت های وال استریت تبدیل کرد.

تمبر زمان:

بیشتر از متانیوز