ظهور هوش مصنوعی (AI) فرصت هایی را برای بهبود تجربه مشتری در فضای مرکز تماس ایجاد کرده است. فناوریهای یادگیری ماشینی (ML) با ارائه راهحلهایی برای قابلیتهایی مانند رباتهای سلفسرویس، تجزیه و تحلیل تماس زنده، و تجزیه و تحلیل پس از تماس، به طور مداوم تجربه مشتری مرکز تماس را بهبود میبخشند و قدرت میبخشند. رباتهای سلفسرویس ادغام شده با مرکز تماس شما میتوانند به شما در دستیابی به کاهش زمان انتظار، مسیریابی هوشمند، کاهش زمان به وضوح از طریق عملکردهای سلف سرویس یا جمعآوری دادهها و بهبود امتیازات خالص پروموتر (NPS) کمک کنند. برخی از نمونهها عبارتند از تماس مشتری برای بررسی وضعیت سفارش و دریافت بهروزرسانی از یک ربات، یا یک مشتری که نیاز به ارسال یک تمدید برای مجوز دارد و چت بات اطلاعات لازم را جمعآوری میکند و آن را برای پردازش به یک نماینده تحویل میدهد. .
با آمازون لکس ربات ها، می توانید استفاده کنید هوش مصنوعی محاوره ای قابلیت فعال کردن این قابلیت ها در مرکز تماس شما. آمازون لکس از تشخیص خودکار گفتار (ASR) و درک زبان طبیعی (NLU) برای درک نیازهای مشتری و کمک به آنها در سفر استفاده می کند.
ابر Genesys (یک پلت فرم هماهنگ و ارتباط با مشتری همه کانال) یک پلت فرم مرکز تماس را در یک مدل ابر عمومی فراهم می کند که ادغام سریع و ساده اطلاعات مرکز تماس AWS (AWS CCI) برای تبدیل مرکز تماس مدرن از یک مرکز هزینه به یک مرکز سود. به عنوان بخشی از AWS CCI، Genesys Cloud با آمازون Lex ادغام میشود، که قابلیتهای سلف سرویس، مسیریابی هوشمند و جمعآوری دادهها را ممکن میسازد.
هنگام بررسی قابلیتهای AWS CCI با Amazon Lex و Genesys Cloud، ممکن است مطمئن نباشید که در سفر طراحی ربات خود از کجا شروع کنید. برای کمک به کسانی که ممکن است با یک بوم خالی شروع کنند، آمازون لکس این را ارائه می دهد طراح ربات چت خودکار آمازون لکس. طراح ربات چت خودکار از ML برای ارائه یک طراحی اولیه ربات استفاده می کند که سپس می توانید تجارب مکالمه را بر اساس رونوشت های تماس فعلی خود اصلاح و سریعتر راه اندازی کنید. با طراح ربات چت خودکار، مشتریان و شرکای آمازون لکس روشی ساده و شهودی برای طراحی رباتهای گفتگو دارند و میتوانند زمان طراحی ربات را از هفتهها به ساعتها کاهش دهند. با این حال، طراح ربات چت خودکار میخواهد رونوشتها در قالب خاصی باشند که با صادرات رونوشت Genesys Cloud هماهنگ نباشد.
در این پست نشان می دهیم که چگونه می توانید یک معماری را با استفاده از آن پیاده سازی کنید پل رویداد آمازون, سرویس ذخیره سازی ساده آمازون (Amazon S3) و AWS لامبدا برای جمعآوری، تبدیل و بارگیری خودکار رونوشتهای تماس Genesys در قالب مورد نیاز برای طراح ربات چت خودکار Amazon Lex. سپس می توانید طراح ربات چت خودکار را روی رونوشت های خود اجرا کنید، توصیه هایی برای طراحی ربات به شما داده شود، و سفر طراحی ربات خود را ساده کنید.
بررسی اجمالی راه حل
نمودار زیر معماری راه حل را نشان می دهد.
گردش کار راه حل شامل مراحل زیر است:
- Genesys Cloud رویدادهای رونوشت های تکراری را به اتوبوس رویداد EventBridge شما ارسال می کند.
- Lambda رونوشتهای تکراری را از EventBridge دریافت میکند، تعیین میکند که مکالمه کامل شده است، و Transcript API را در Genesys Cloud فراخوانی میکند و رونوشت کامل را در یک سطل S3 میریزد.
- هنگامی که یک رونوشت کامل جدید در آمازون S3 آپلود می شود، لامبدا رونوشت فرمت شده Genesys Cloud را به فرمت مورد نیاز برای طراح ربات چت خودکار آمازون Lex تبدیل می کند و آن را در یک سطل S3 کپی می کند.
- طراح ربات چت خودکار آمازون لکس از ML برای ایجاد یک طراحی اولیه ربات بر اساس رونوشتهای Genesys Cloud استفاده میکند.
پیش نیازها
قبل از استقرار راه حل، باید پیش نیازهای زیر را تکمیل کنید:
- حساب Genesys Cloud CX خود را تنظیم کنید و مطمئن شوید که می توانید وارد شوید. برای اطلاعات بیشتر در مورد راه اندازی حساب خود، به مستندات Genesys.
- مطمئن شوید که مجوزهای مناسب برای فعال کردن و انتشار رونوشتها از Genesys تنظیم شده است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تنظیم مجوزهای مورد نیاز، مراجعه کنید نمای کلی نقش ها و مجوزها.
- اگر رمزگذاری PCI و PII برای رونویسی مورد نیاز است، مطمئن شوید که در Genesys تنظیم شده است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تنظیم مجوزهای مورد نیاز، مراجعه کنید آیا رونوشتهای تعامل هنگام ذخیره در ابر رمزگذاری میشوند.
- یک حساب AWS با مجوزهای مناسب راه اندازی کنید.
ادغام Genesys EventBridge را اجرا کنید
برای فعال کردن ادغام EventBridge با Genesys Cloud، مراحل زیر را انجام دهید:
- وارد شوید محیط ابری Genesys.
- را انتخاب کنید مدیر سایت, یکپارچگی, ادغام ها را اضافه کنیدو منبع رویداد بریج آمازون.
- بر پیکر بندی برگه، اطلاعات زیر را ارائه دهید:
- برای شناسه حساب AWS، شناسه حساب AWS خود را وارد کنید.
- برای منطقه حساب AWS، وارد منطقه ای شوید که می خواهید EventBridge در آن راه اندازی شود.
- برای پسوند منبع رویداد، یک پسوند وارد کنید (به عنوان مثال،
genesys-eb-poc-demo
).
- پیکربندی خود را ذخیره کنید.
- در کنسول EventBridge، را انتخاب کنید ادغام در صفحه پیمایش، سپس انتخاب کنید منابع رویداد شریک.
باید یک منبع رویداد با نامی مانند فهرست شده باشد aws.partner/genesys.com/…/genesys-eb-poc-demo
.
- منبع رویداد شریک را انتخاب کنید و انتخاب کنید با اتوبوس رویداد ارتباط برقرار کنید.
وضعیت تغییر می کند در انتظار به فعال. این پیکربندی EventBridge را برای Genesys تنظیم می کند.
در مرحله بعد، اعتبارنامه OAuth2 را در Genesys Cloud تنظیم میکنید تا تماس API را برای دریافت رونوشت نهایی مجاز کند.
- به نمونه Genesys Cloud بروید.
- را انتخاب کنید مدیر سایت, یکپارچگیو OAuth تأیید.
- را انتخاب کنید مشتری اضافه کنید.
- بر جزئیات مشتری برگه، اطلاعات زیر را ارائه دهید:
- برای نام برنامه، یک نام وارد کنید (به عنوان مثال،
TranscriptInvoke-creds
). - برای انواع کمک هزینه، انتخاب کنید اعتبار مشتری.
- برای نام برنامه، یک نام وارد کنید (به عنوان مثال،
مطمئن شوید که از نقش مناسبی استفاده میکنید که برای فراخوانی APIهای رونویسی دسترسی دارد.
- را انتخاب کنید ذخیره.
این مقادیر جدیدی را برای شناسه مشتری و راز مشتری. این مقادیر را برای استفاده در بخش بعدی، جایی که قالب را برای راه حل پیکربندی می کنید، کپی کنید.
راه حل را مستقر کنید
پس از تنظیم Genesys EventBridge، می توانید یک را مستقر کنید مدل برنامه بدون سرور AWS قالب (AWS SAM) که بقیه معماری را مستقر می کند. برای استقرار راه حل در حساب خود، مراحل زیر را انجام دهید:
- اگر قبلاً نصب نشده بود، AWS SAM را نصب کنید. برای دستورالعمل، مراجعه کنید نصب AWS SAM CLI.
- دانلود GitHub repo و در دایرکتوری خود از حالت فشرده خارج کنید.
- حرکت به
genesys-to-lex-automated-chatbot-designer
پوشه و دستورات زیر را اجرا کنید:
دستور اول منبع برنامه شما را می سازد. فرمان دوم برنامه شما را با یک سری دستورات بسته بندی و در AWS مستقر می کند:
- نام پشته – نام پشته را برای استقرار وارد کنید AWS CloudFormation. این باید برای حساب و منطقه شما منحصر به فرد باشد. یک نقطه شروع خوب چیزی است که با نام پروژه شما مطابقت دارد.
- منطقه AWS – منطقه ای را که می خواهید برنامه خود را در آن مستقر کنید وارد کنید. مطمئن شوید که در همان منطقه گذرگاه رویداد EventBridge مستقر است.
- پارامتر GenesysBusname – نام گذرگاه ایجاد شده را هنگام پیکربندی ادغام Genesys وارد کنید. الگوی نام اتوبوس باید شبیه باشد
aws.partner/genesys.com/*
. - پارامتر ClientId – شناسه مشتری را که قبلاً کپی کرده اید وارد کنید.
- پارامتر ClientSecret – راز مشتری را که قبلاً کپی کرده اید وارد کنید.
- پارامتر FileNamePrefix – پیشوند نام فایل پیش فرض را برای فایل رونوشت هدف در سطل خام S3 تغییر دهید یا پیش فرض را حفظ کنید.
- پارامتر GenCloudEnv – Enter محیط ابری برای سازمان Genesys خاص است. Genesys از زمان نوشتن این مقاله در بیش از 15 منطقه در سراسر جهان در دسترس است، بنابراین این مقدار اجباری است و باید به محیطی اشاره کند که سازمان شما در Genesys ایجاد شده است (به عنوان مثال،
usw2.pure.cloud
). - قبل از استقرار تغییرات را تأیید کنید - اگر روی بله تنظیم شده باشد، هر مجموعه تغییر قبل از استقرار برای بررسی دستی به شما نشان داده می شود. اگر روی No تنظیم شود، AWS SAM CLI به طور خودکار تغییرات برنامه را اجرا می کند.
- ایجاد نقش SAM CLI IAM مجاز است - بسیاری از قالب های AWS SAM، از جمله این مثال، ایجاد می کنند هویت AWS و مدیریت دسترسی نقش های (IAM) مورد نیاز برای توابع Lambda شامل دسترسی به خدمات AWS است. بهطور پیشفرض، این موارد به حداقل مجوزهای مورد نیاز محدود میشوند. برای استقرار یک پشته CloudFormation که نقشهای IAM را ایجاد یا تغییر میدهد، باید
CAPABILITY_IAM
ارزش برای قابلیت ها اگر مجوز از طریق این فرمان ارائه نشده است، برای استقرار این مثال، باید صریحاً عبور کنید--capabilities CAPABILITY_IAM
بهsam deploy
فرمان - آرگومان ها را در samconfig.toml ذخیره کنید - اگر روی بله تنظیم شده باشد، انتخاب های شما در یک فایل پیکربندی داخل پروژه ذخیره می شود تا در آینده بتوانید مجددا اجرا کنید.
sam deploy
بدون پارامتر برای اعمال تغییرات در برنامه شما.
پس از استقرار برنامه AWS SAM خود در حساب خود، می توانید آزمایش کنید که رونوشت های Genesys به حساب شما ارسال شده و به فرمت مورد نیاز برای طراح ربات چت خودکار Amazon Lex تبدیل شده است.
برای تایید راه حل یک تماس آزمایشی بگیرید
بعد از اینکه ادغام Genesys EventBridge را راهاندازی کردید و قالب قبلی AWS SAM را اجرا کردید، میتوانید تماسهای آزمایشی برقرار کنید و تأیید کنید که فایلها در سطل S3 برای فایلهای تبدیلشده قرار میگیرند. در سطح بالا باید مراحل زیر را انجام دهید:
- برای ایجاد رونوشت، با نمونه Genesys خود تماس آزمایشی برقرار کنید.
- چند دقیقه صبر کنید و سطل TransformedTranscript را برای خروجی بررسی کنید.
طراح چت بات خودکار را اجرا کنید
پس از ذخیره چند روزه رونوشت در آمازون S3، میتوانید طراح چت بات خودکار را از طریق کنسول آمازون لکس با استفاده از مراحل این بخش اجرا کنید. برای اطلاعات بیشتر در مورد حداقل و حداکثر مقدار نوبت برای سرویس مراجعه کنید رونوشت ها را آماده کنید.
- در کنسول آمازون Lex V2، را انتخاب کنید ربات ها در صفحه ناوبری.
- را انتخاب کنید ایجاد ربات.
- انتخاب کنید با رونوشت شروع کنید به عنوان روش ایجاد
- برای ربات یک نام بگذارید (برای این مثال،
InsuranceBot
) و یک توضیح اختیاری ارائه دهید. - انتخاب کنید با مجوزهای اساسی آمازون لکس یک نقش ایجاد کنید و از این به عنوان نقش زمان اجرا خود استفاده کنید.
- پس از پر کردن فیلدهای دیگر، انتخاب کنید بعدی برای ادامه به پیکربندی زبان.
- زبان و صدا را برای تعامل خود انتخاب کنید.
- محل آمازون S3 رونوشت هایی را که راه حل برای شما تبدیل کرده است مشخص کنید.
- اگر یک ساختار پوشه خاص در سطل S3 خود دارید، مسیرهای محلی اضافی اضافه کنید.
- یک فیلتر (محدوده تاریخ) برای رونوشت های ورودی خود اعمال کنید.
- را انتخاب کنید انجام شده.
می توانید از نوار وضعیت موجود در کنسول آمازون S3 برای پیگیری تجزیه و تحلیل استفاده کنید. ظرف چند ساعت، طراح ربات چت خودکار یک طرح ربات چت را نشان میدهد که شامل اهداف کاربر، عبارات نمونه مرتبط با آن مقاصد و فهرستی از تمام اطلاعات مورد نیاز برای تحقق آنها است. مدت زمان لازم برای تکمیل آموزش به عوامل مختلفی از جمله حجم رونوشت ها و پیچیدگی مکالمات بستگی دارد. به طور معمول، 600 خط متن در هر دقیقه تجزیه و تحلیل می شود.
- را انتخاب کنید مرور برای مشاهده مقاصد و انواع شکاف های کشف شده توسط طراح ربات چت خودکار.
La اهداف تب تمام مقاصد را به همراه عبارات نمونه و اسلات ها فهرست می کند انواع اسلات تب فهرستی از انواع اسلات به همراه مقادیر نوع اسلات را ارائه می دهد.
- هر یک از اهداف را برای مرور عبارات نمونه و اسلات انتخاب کنید. برای مثال در اسکرین شات زیر انتخاب می کنیم
ChangePassword
برای مشاهده گفته ها - انتخاب برگه رونوشت های مرتبط برای بررسی مکالمات مورد استفاده برای شناسایی مقاصد.
- پس از بررسی نتایج، اهداف و انواع اسلات مربوط به مورد استفاده خود را انتخاب کنید و انتخاب کنید اضافه کردن.
این هدف و انواع اسلات انتخاب شده را به ربات اضافه می کند. اکنون میتوانید با ایجاد تغییراتی مانند افزودن درخواستها، ادغام هدفها یا انواع اسلات و تغییر نام اسلاتها، این طرح را تکرار کنید.
شما اکنون از طراح ربات چت خودکار آمازون لکس برای شناسایی مقاصد مشترک، گفته های نگاشت شده با آن مقاصد و اطلاعاتی که چت ربات برای انجام برخی وظایف تجاری باید جمع آوری کند، استفاده کرده اید.
پاک کردن
وقتی کارتان تمام شد، با استفاده از دستور زیر در AWS SAM CLI، منابع خود را تمیز کنید:
نتیجه
این پست به شما نشان داد که چگونه از ادغام Genesys Cloud CX و EventBridge برای ارسال رونوشتهای Genesys CX به حساب AWS خود استفاده کنید، آنها را تغییر دهید و از آنها با طراح ربات چت خودکار Amazon Lex برای ایجاد رباتها، مقاصد، گفتهها و اسلاتهای نمونه استفاده کنید. این معماری می تواند به کاربران AWS CCI برای اولین بار و کاربران فعلی AWS CCI در چت ربات های بیشتری با استفاده از Genesys CX و آمازون Lex کمک کند، یا در فرصت های بهبود مستمر که ممکن است بخواهید طراحی هدف فعلی خود را با آنچه که توسط آمازون Lex تولید شده است مقایسه کنید. طراح چت بات برای اطلاعات بیشتر در مورد سایر قابلیتهای AWS CCI، نگاه کنید اطلاعات مرکز تماس.
درباره نویسنده
جو موروتی یک معمار راه حل در خدمات وب آمازون (AWS) است که به مشتریان سازمانی در سراسر غرب میانه ایالات متحده کمک می کند. او طیف گسترده ای از نقش های فنی را بر عهده داشته است و از نمایش هنر ممکن مشتری لذت می برد. او در اوقات فراغت خود از گذراندن اوقات با کیفیت با خانواده اش برای کاوش در مکان های جدید و تجزیه و تحلیل عملکرد تیم ورزشی خود لذت می برد.
آناند بوز یک معمار ارشد راه حل در خدمات وب آمازون است که از شرکای ISV که برنامه های تجاری را بر روی AWS می سازند، پشتیبانی می کند. او مشتاق ایجاد راه حل های متمایز است که مشتریان را برای پذیرش ابری باز می کند. آناند در دالاس، تگزاس زندگی می کند و از سفر لذت می برد.
تری فریس مسئول معماری تجربیات عالی مشتری در کنار شرکای تجاری است، و از راه حل های فناوری Genesys استفاده می کند که Orchestration تجربه را برای مراکز تماس فعال می کند. او در نقش خود در مورد معماری راه حل، ادغام، تلفن گویا، مسیریابی، تجزیه و تحلیل گزارش، سلف سرویس، هوش مصنوعی، خروجی، قابلیت های تلفن همراه، همه کانال، کانال های اجتماعی، دیجیتال، ارتباطات یکپارچه (UCaaS) و تجزیه و تحلیل و چگونگی ساده سازی آن ها مشاوره می دهد. تجربه ی مشتری. قبل از Genesys، او نقشهای رهبری ارشد را در شرکتهای منابع انسانی، حقوق و دستمزد و مدیریت یادگیری، از جمله نظارت بر مرکز تماس، داشت.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/expedite-your-genesys-cloud-amazon-lex-bot-design-with-the-amazon-lex-automated-chatbot-designer/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- $UP
- 100
- 11
- 12
- 13
- ٪۱۰۰
- 321
- 500
- 600
- 7
- a
- قادر
- درباره ما
- دسترسی
- حساب
- رسیدن
- در میان
- اضافه کردن
- اضافی
- می افزاید:
- اتخاذ
- عامل
- AI
- هم راستا
- معرفی
- در امتداد
- در کنار
- قبلا
- آمازون
- آمازون لکس
- آمازون خدمات وب
- خدمات وب آمازون (AWS)
- مقدار
- an
- تحلیل
- علم تجزیه و تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- هر
- API
- رابط های برنامه کاربردی
- نرم افزار
- کاربرد
- برنامه های کاربردی
- مناسب
- معماری
- هستند
- استدلال
- هنر
- مصنوعی
- هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی (AI)
- AS
- همکاری
- مرتبط است
- At
- خودکار
- اتوماتیک
- بطور خودکار
- در دسترس
- AWS
- بار
- مستقر
- اساسی
- BE
- قبل از
- بودن
- ربات
- رباتها
- ساختن
- می سازد
- اتوبوس
- کسب و کار
- برنامه های تجاری
- عملکرد کسب و کار
- by
- صدا
- مرکز تماس
- فراخوانی
- تماس ها
- CAN
- نقاشی
- قابلیت های
- مورد
- مرکز
- مراکز
- معین
- تغییر دادن
- تبادل
- کانال
- chatbot
- chatbots
- بررسی
- انتخاب
- را انتخاب کنید
- تمیز
- Cli
- مشتری
- ابر
- پذیرش ابر
- جمع آوری
- جمع آوری
- مجموعه
- مشترک
- ارتباطات
- شرکت
- مقايسه كردن
- کامل
- پیچیدگی
- پیکر بندی
- پیکربندی
- تشکیل شده است
- کنسول
- تماس
- تماس با مرکز
- به طور مستمر
- مداوم
- گفتگو
- محاورهای
- گفتگو
- مبدل
- کپی کنید
- هزینه
- ایجاد
- ایجاد شده
- ایجاد
- ایجاد
- ایجاد
- مجوزها و اعتبارات
- جاری
- مشتری
- تجربه مشتری
- مشتریان
- CX
- دالاس
- داده ها
- تاریخ
- کاهش یافته
- به طور پیش فرض
- بستگی دارد
- گسترش
- مستقر
- گسترش
- مستقر می کند
- شرح
- طرح
- طراح
- طراحی
- تعیین می کند
- نمودار
- متفاوت است
- دیجیتال
- فهرست راهنما
- کشف
- پایین
- قطره
- پیش از آن
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- را قادر می سازد
- رمزگذاری
- رمزگذاری
- پایان
- لذت بردن
- وارد
- سرمایه گذاری
- محیط
- واقعه
- حوادث
- هر
- مثال
- مثال ها
- تسریع کردن
- تجربه
- تجارب
- به صراحت
- بررسی
- صادرات
- عوامل
- خانواده
- سریعتر
- کمی از
- زمینه
- پرونده
- فایل ها
- پر کردن
- فیلتر
- نهایی
- نام خانوادگی
- پیروی
- برای
- قالب
- رایگان
- از جانب
- تکمیل کنید
- کامل
- توابع
- آینده
- تولید می کند
- دریافت کنید
- داده
- خوب
- بزرگ
- دست ها
- آیا
- he
- برگزار شد
- کمک
- کمک
- او
- زیاد
- خود را
- ساعت ها
- چگونه
- چگونه
- اما
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- انسان
- منابع انسانی
- ID
- شناسایی
- هویت
- if
- نشان می دهد
- انجام
- بهبود
- بهبود یافته
- بهبود
- in
- شامل
- مشمول
- شامل
- از جمله
- اطلاعات
- اول
- ورودی
- داخل
- نصب شده
- نمونه
- دستورالعمل
- یکپارچه
- ادغام
- ادغام
- یکپارچگی
- اطلاعات
- هوشمند
- قصد
- اثر متقابل
- به
- حسی
- فراخوانی میکند
- isv
- IT
- سفر
- JPG
- نگاه داشتن
- زبان
- راه اندازی
- رهبری
- یادگیری
- سطح
- بهره برداری
- مجوز
- پسندیدن
- خطوط
- فهرست
- ذکر شده
- لیست
- زنده
- زندگی
- بار
- محلی
- محل
- ورود به سیستم
- نگاه کنيد
- شبیه
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخت
- ساخت
- مدیریت
- اجباری
- کتابچه راهنمای
- بسیاری
- مطابق
- بیشترین
- بیشترین مقدار
- ممکن است..
- ادغام
- روش
- midwest
- حد اقل
- دقیقه
- دقیقه
- ML
- موبایل
- مدل
- مدرن
- بیش
- باید
- نام
- طبیعی
- جهت یابی
- لازم
- نیاز
- نیازمند
- نیازهای
- خالص
- جدید
- بعد
- بدون
- نه
- اکنون
- of
- Omni-Channel
- omnichannel
- on
- پردازنده
- فرصت ها
- or
- تنظیم و ارکستراسیون
- سفارش
- کدام سازمان ها
- دیگر
- خارج
- تولید
- روی
- نظارت
- بسته
- قطعه
- پارامترهای
- بخش
- شریک
- شرکای
- عبور
- احساساتی
- راه ها
- الگو
- حقوق و دستمزد
- انجام
- کارایی
- اجازه
- مجوز
- عبارات
- اماکن
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- نقطه
- ممکن
- پست
- قدرت
- ماقبل
- پیش نیازها
- ادامه
- در حال پردازش
- سود
- پروژه
- پرسیدن
- ارائه
- ارائه
- فراهم می کند
- ارائه
- عمومی
- ابر عمومی
- انتشار
- خالص
- کیفیت
- سریع
- محدوده
- خام
- دریافت
- دریافت
- به رسمیت شناختن
- توصیه
- كاهش دادن
- مراجعه
- خالص کردن
- منطقه
- مناطق
- ارتباط
- مربوط
- باقی مانده
- گزارش
- ضروری
- نیاز
- وضوح
- منابع
- مسئوليت
- نتایج
- این فایل نقد می نویسید:
- راست
- طلوع
- نقش
- نقش
- مسیریابی
- دویدن
- زمان اجرا
- سام
- همان
- نمونه
- نگهداری می شود
- دوم
- راز
- بخش
- دیدن
- را انتخاب کنید
- انتخاب شد
- سلف سرویس
- ارسال
- می فرستد
- ارشد
- رهبری ارشد
- فرستاده
- سلسله
- بدون سرور
- سرویس
- خدمات
- تنظیم
- مجموعه
- محیط
- چند
- او
- باید
- نشان
- نشان داد
- نمایش
- نشان داده شده
- ساده
- شکاف
- جک پات
- So
- آگاهی
- کانال های اجتماعی
- راه حل
- مزایا
- برخی از
- چیزی
- منبع
- فضا
- خاص
- سخنرانی - گفتار
- تشخیص گفتار
- هزینه
- ورزش ها
- پشته
- شروع
- راه افتادن
- وضعیت
- مراحل
- ذخیره سازی
- ذخیره شده
- ساده
- ساده کردن
- ساختار
- ارسال
- چنین
- حمایت از
- مطمئن
- طول می کشد
- هدف
- فنی
- فن آوری
- پیشرفته
- قالب
- قالب
- آزمون
- وابسته به تکزاس
- نسبت به
- که
- La
- آینده
- اطلاعات
- منبع
- شان
- آنها
- سپس
- اینها
- آنها
- این
- کسانی که
- از طریق
- زمان
- بار
- به
- مسیر
- آموزش
- رونوشت
- دگرگون کردن
- مبدل
- تبدیل
- نوع
- انواع
- به طور معمول
- فهمیدن
- درک
- یکپارچه
- منحصر به فرد
- باز
- بروزرسانی
- آپلود شده
- us
- استفاده کنید
- مورد استفاده
- استفاده
- کاربر
- کاربران
- استفاده
- با استفاده از
- تصدیق
- ارزش
- ارزشها
- چشم انداز
- صدا
- حجم
- صبر کنيد
- می خواهم
- مسیر..
- we
- وب
- خدمات وب
- هفته
- چه زمانی
- که
- WHO
- وسیع
- دامنه گسترده
- اراده
- با
- در داخل
- بدون
- گردش کار
- در سرتاسر جهان
- با ارزش
- نوشته
- بله
- شما
- شما
- زفیرنت