تبدیل اختلال دیجیتال به یک مزیت رقابتی در SMU

تبدیل اختلال دیجیتال به یک مزیت رقابتی در SMU

دانشگاه مدیریت سنگاپور (SMU) دیگ ذوب رهبران آینده نوآوری و تجارت منطقه است. این کشور از طریق تخصص خود در دانش آسیایی محور تأثیری جهانی گذاشته است - برنامه های آن در جهت پرورش رهبران آینده با شایستگی برای پیشرفت در قرن آسیایی است.

بخشی از توانایی آن برای دستیابی به چنین تخصص عمیقی، وجود هیئت علمی در سطح جهانی و بدنه دانشجویی متنوع است که از تمام نقاط آسیا آمده است.

مای تی هوآی پنجشنبه

مای تی هوآی پنجشنبه

SMU با Mai Thi Hoai Thu، فارغ التحصیل کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات در برنامه هوش مصنوعی در کسب و کار (MITB) در مورد سفر MITB او و اینکه چگونه این برنامه باعث سرعت بخشیدن به حرفه او به سمت متخصص هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال امروزی شده است، به گفتگو نشست.

او همچنین تحصیلات خود را در مقطع کارشناسی در SMU با لیسانس مدیریت بازرگانی (مالی و اقتصاد) در سال 2013 به پایان رسانده بود.

من علاقه مند به یادگیری در مورد الگوریتم های یادگیری ماشینی و استفاده از آنها برای حل مسائل زندگی واقعی هستم. هدف من این است که الگوریتم های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها را در حوزه مالی خود اعمال کنم.

می گوید پنج شنبه.

این واقعیت که برنامه MITB به مدت 5 سال متوالی توسط QS Business Masters Rankings: Business Analytics دارای رتبه بالایی در آسیا و جهان است، Thu را برای درخواست برای این برنامه تشویق کرد.

آزاد کردن قدرت داده ها

تبدیل اختلال دیجیتال به یک مزیت رقابتی در SMU PlatoBlockchain Data Intelligence. جستجوی عمودی Ai.

داده ها رگ حیات همه صنایع هستند – توانایی تصمیم گیری صحیح بر اساس مجموعه داده ها، شرکت های موفق را از آن هایی که شکست می خورند جدا می کند.

Thu کشف کرد که موسسات مالی می توانند به یادگیری ماشین و موتورهای تجزیه و تحلیل داده ها برای تجزیه و تحلیل و استفاده از داده ها به منظور بهبود پیش بینی ها و ایجاد نتایج مثبت تجاری روی آورند.

«در شغل قبلی‌ام، ریسک اعتباری را پذیره‌نویسی می‌کردم، اما پتانسیلی را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و علم داده در پذیرش ریسک اعتباری مشاهده کردم، زیرا می‌تواند به طور چشمگیری کارایی را بهبود بخشد. من نیاز داشتم که درباره علم داده بیشتر یاد بگیرم تا همگام باشم."

سهام پنجشنبه، یک مدیر ریسک مالی تایید شده.

به جای بررسی انفرادی و دستی موارد، تو کشف کرد که مدل های علم داده را می توان در چارچوب تصمیم گیری به کار گرفت.

موسسات مالی اکنون می توانند به موتورهای یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده روی بیاورند تا تعهدنامه اعتباری را تقویت کنند تا کارایی و دقت را افزایش دهند، که تعداد مراحل مورد نیاز برای پردازش وام ها را کاهش می دهد.

همانطور که Thu عمیق تر به قدرت تجزیه و تحلیل داده ها می کاود، متوجه شد که به این موضوع علاقه مند است - اما فاقد تخصص در فناوری اطلاعات (IT) است زیرا قبلاً دانشجوی مالی بوده است. این انگیزه ای بود برای او برای بازگشت به SMU و ثبت نام در برنامه MITB.

Thu از تخصص جدید خود در کار با مجموعه داده های بزرگی که از طریق MITB به دست آمده است و در کنار ذکاوت مالی خود برای باز کردن فرصت های بهتر استفاده کرده است و با کاوش در فرصت های فناوری با موفقیت تغییر شغلی ایجاد کرده است.

«کاری که الان انجام می‌دهم با تعهدنامه کاملاً متفاوت است! برنامه MITB به من در دانش فنی من در تجزیه و تحلیل داده ها و همچنین کدنویسی کمک کرده است که به نقش فعلی من کمک کرده است. همچنین از نظر کار با ذینفعان و اعضای تیم به مهارت‌های نرمی مجهز شدم، زیرا باید با ذینفعان سنگاپوری و بین‌المللی در خط کار خود ارتباط برقرار کنم.

پنج شنبه را نشان می دهد.

تجربه MITB همچنین بر اهمیت یادگیری مادام‌العمر برای Thu تاکید کرده است، که با دانش‌آموزانی از پیشینه‌های مختلف علمی و حرفه‌ای ملاقات کرد - برخی از آنها در علوم کامپیوتر تجربه داشتند در حالی که دیگران هیچ تجربه‌ای نداشتند.

وجه مشترکی که بر دانش آموزان تأکید می کند، انگیزه سیری ناپذیر برای ادامه یادگیری است.

"علاقه به آموزش مداوم یک ویژگی بسیار مهم در این زمینه است، زیرا برخی از چیزهایی که امروز یاد می‌گیرم ممکن است دو سال بعد منسوخ شوند. فین‌تک یک حوزه هیجان‌انگیز است و فرصت‌های زیادی برای من وجود دارد که بتوانم آن را کشف کنم.»

می گوید پنج شنبه.

برنامه MITB برای تجزیه و تحلیل داده ها بی نظیر است. من هر کسی را که مشتاق به دست آوردن مهارت ها و دانش تخصصی عمیق در این زمینه است تشویق می کنم که این برنامه را در نظر بگیرند. سفر MITB من هیچ چیز شگفت انگیزی نداشته است. من مشتاقانه منتظر چیزی هستم که آینده به ارمغان می آورد.»

برای اطلاعات بیشتر در مورد برنامه MITB، لطفاً به وب سایت SMU مراجعه کنید اینجا کلیک نمایید

چاپ دوستانه، PDF و ایمیل

تمبر زمان:

بیشتر از فین تک نیوز سنگاپور