تجسم اکوسیستم هوش مصنوعی فردا: چشم اندازها و اصول

آینده هوش مصنوعی (AI) چه چیزی را در بر خواهد گرفت؟ چگونه می توانیم یک نمای کلی از چشم انداز در حال تکامل هوش مصنوعی به دست آوریم؟ مقاله پژوهشی "طراحی اکوسیستم های هوش از اصول اولیه" توسط فریستون و همکاران. (2024) نمای کلی چشم انداز آینده نگر برای حوزه هوش مصنوعی (AI) در دهه آینده و پس از آن. این چشم انداز بر توسعه یک اکوسیستم فیزیکی سایبری متشکل از عناصر طبیعی و مصنوعی متمرکز است که در مجموع به آنچه "هوش مشترک" نامیده می شود کمک می کند. این مفهوم بر نقش جدایی ناپذیر انسان در این اکوسیستم ها تأکید می کند. این مقاله بر رویکرد خاصی برای هوش مصنوعی به نام «استنتاج فعال» تأکید می‌کند که به عنوان یک رویکرد مبتنی بر فیزیک برای درک و طراحی عوامل هوشمند دیده می‌شود. این رویکرد اصول اساسی را با مکانیک کوانتومی، کلاسیک و آماری مشترک است.

استنباط فعال برای طراحی هوش مصنوعی اعمال می‌شود و نشان می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی نسل بعدی باید به باورهای صریح در مورد جهان مجهز شوند و یک دیدگاه خاص را تحت یک مدل تولیدی ترکیب کنند. این در تضاد با رویکردهای سنتی هوش مصنوعی مانند یادگیری تقویتی است که در درجه اول بر انتخاب اقدام برای به حداکثر رساندن پاداش ها تمرکز دارد. در استنباط فعال، اکتشاف و کنجکاوی به همان اندازه برای هوش اساسی در نظر گرفته می‌شوند، که انتظار می‌رود اقداماتی را برای کاهش عدم قطعیت هدایت کنند.

معماری چند مقیاسی استنتاج فعال یکی دیگر از جنبه های حیاتی است. این مقیاس‌های زمانی مختلف را در یادگیری و انتخاب مدل تصدیق می‌کند و به روش‌های مشابهی در مقیاس‌های زمانی تودرتو عمل می‌کند تا شواهد مدل را به حداکثر برساند. هوش، در این زمینه، ذاتاً دیدگاهی است، که شامل تعامل فعال با جهان از یک مجموعه خاص از باورها است.

ارتباطات در این سیستم های هوشمند نیز یک موضوع کلیدی است. این مقاله استدلال می‌کند که هوش در هر مقیاسی به یک مدل مولد مشترک و یک زمینه مشترک نیاز دارد که می‌تواند از طریق روش‌های مختلف مانند یادگیری گروهی، ترکیبی از متخصصان و میانگین‌گیری مدل بیزی به دست آید. یکی از جنبه‌های مهم استنتاج فعال در این زمینه، انتخاب پیام‌ها یا دیدگاه‌هایی است که بیشترین سود اطلاعاتی مورد انتظار را ارائه می‌کنند.

در نهایت، این مقاله به ملاحظات اخلاقی می پردازد و بر اهمیت ارزش گذاری و حفاظت از فردیت در توسعه سیستم های اطلاعات جمعی در مقیاس بزرگ تأکید می کند. این رویکرد در تضاد با مدل هایی مانند حشرات اجتماعی است که در آن افراد تا حد زیادی قابل تعویض هستند. نویسندگان از یک شبکه فیزیکی سایبری از هوش نوظهور دفاع می کنند که به فردیت همه شرکت کنندگان، اعم از انسان و غیره احترام می گذارد.

به طور خلاصه، مقاله سفید فریستون و همکاران، رویکردی رویایی برای توسعه هوش مصنوعی ارائه می‌کند که حول استنتاج فعال و ایجاد اکوسیستم‌های هوشمندی است که فردیت عوامل انسانی و غیر انسانی را در بر می‌گیرد و به آن احترام می‌گذارد. این رویکرد یک تغییر پارادایم قابل توجه در نحوه مفهوم سازی و توسعه هوش مصنوعی با پیامدهایی برای آینده فناوری و جامعه را نشان می دهد.

منبع تصویر: Shutterstock

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://Blockchain.News/analysis/envisioning-the-ai-ecosystem-of-tomorrow-perspectives-and-principles