یک داروی طراحی شده توسط هوش مصنوعی اولین آزمایشات انسانی خود را آغاز می کند

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

دارویی که توسط هوش مصنوعی طراحی شده است ، اولین آزمایشات انسانی خود را در اطلاعات داده های Platoblockchain آغاز می کند. جستجوی عمودی Ai.

چهار سال پیش، شرکت بیوتکنولوژی داروی Insilico استفاده هوش مصنوعی برای طراحی یک مولکول هدف قرار دادن پروتئین درگیر در فیبروز فقط در 46 روز. این دلیل بر خلاف بوداز آنجایی که چندین داروی موثر از قبل برای این پروتئین وجود داشته است، داده‌های زیادی را به شرکت می‌دهد تا هوش مصنوعی خود را با آن آموزش دهد. اما از آن زمان به سرعت پیشرفت کرده اند. این هفته این شرکت آزمایشات بالینی فاز 2 را روی انسان برای دارویی که توسط هوش مصنوعی کشف و طراحی شده بود، آغاز کرد. این اولین مورد برای صنعت داروسازی است و امیدواریم آینده‌ای را نشان دهد که در آن کشف دارو سریع‌تر، ارزان‌تر و بهتر از چندین دهه گذشته است.

کشف دارو از لحاظ تاریخی فرآیندی خسته کننده، کند و پرهزینه بوده است. محققان ابتدا باید بفهمند که چه چیزی باعث ایجاد یک بیماری خاص می شود و معمولاً پروتئینی را به عنوان مقصر شناسایی می کنند. سپس آنها ده‌ها هزار ترکیب نامزدی را که می‌توانند آن پروتئین را هدف قرار دهند، غربال می‌کنند و تعداد انگشت شماری را به دست می‌آورند که به نظر می‌رسد نویدبخش سنتز شوند. از این تعداد، تعداد کمی به سمت تحقیقات بیشتر می روند و تعداد کمتری هنوز به آزمایشات بالینی انسانی می رسند.

از بیش از یک میلیون مولکول غربال شده، به طور متوسط فقط یکی آن را به مراحل پایانی آزمایشات بالینی تبدیل می کند و در نهایت برای استفاده تایید می شود. رسیدن از کشف به تایید 12 تا 15 سال و سرمایه گذاری حدود 1 میلیارد دلار طول می کشد.

به نظر می رسد اینسیلیکو داشته باشد این هنجارها را به هم زد. کاندید دارویی آن برای فیبروز ریوی idiopathic- یک بیماری مزمن که در آن ریه‌ها زخم می‌شوند و نفس کشیدن سخت می‌شود یک سوم از زمان معمول و یک دهم هزینه معمول برای توسعه به لطف فناوری شرکت. از دو شکل مختلف هوش مصنوعی استفاده می کند.

اولی یک شبکه متخاصم مولد یا GAN است. در این نوع الگوریتم، دو شبکه عصبی در مقابل یکدیگر قرار می گیرند. یکی خروجی تولید می کند در حالی که دیگری درباره درست یا نادرست بودن آن خروجی قضاوت می کند. این شبکه ها با هم اشیاء جدیدی مانند متن یا تصاویر – یا در این مورد، ساختارهای شیمیایی مولکول های کوچک را تولید می کنند.

پلت فرم Insilico نیز استفاده می کند تقویت یادگیری، نوعی یادگیری ماشینی است که سیستم را قادر می سازد با استفاده از بازخورد اقدامات خود، با آزمون و خطا یاد بگیرد. یادگیری تقویتی در پیشرفت های اخیر نقش اساسی داشته است هوش مصنوعی بازی.

یکی از داروهایی که این شرکت با پلتفرم خود توسعه داده است INS018_055 نام دارد. این یک مهار کننده مولکول کوچک ضد فیبروتیک است، به این معنی که سرعت ضخیم شدن بافت و زخم را کاهش می دهد، در این مورد در ریه های بیماران. اینسیلیکو 60 بیمار مبتلا به فیبروز ریوی ایدیوپاتیک (IPF) را در چین و ایالات متحده جذب می کند که دوز 12 هفته ای از این دارو را مصرف خواهند کرد. در باره پنج میلیون مردم در سراسر جهان از IPF رنج می برند و پس از تشخیص این بیماری، افراد تنها سه تا چهار سال بیشتر عمر می کنند.

اینسیلیکو از فناوری خود برای کشف 12 داروی پیش بالینی استفاده کرده است. سه مورد از این آزمایش‌ها به آزمایش‌های بالینی ارتقا یافته‌اند، اما INS018_055 اولین کسی است که به کارآزمایی‌های فاز 2 راه یافته است. و این تازه آغاز راه است - به طور کلی برای کشف داروی Insilico و AI. مطابق به گزارشی که مورگان استنلی تهیه کرده است، ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به توسعه کمک کنند 50 داروی جدید به ارزش 50 میلیارد دلار در یک دهه آینده.

الکس ژاورونکوف، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت، "برای Insilico، [آزمایش بالینی] لحظه حقیقت است." گفته شده la بار مالی است. اما این یک آزمایش واقعی برای هوش مصنوعی است و کل صنعت باید آن را تماشا کند.

تصویر های اعتباری: داروی Insilico