موقتی بودن، کمک به کاهش هزینه ها برای موارد استفاده از خدمات مالی

موقتی بودن، کمک به کاهش هزینه ها برای موارد استفاده از خدمات مالی

تمبر زمان: 15 نوامبر 2023، 11:27 صبح

هفته گذشته در یک رویداد "معیارسازی داده ها و تجزیه و تحلیل همه چیز" بودم. فوق‌العاده بود، اکثر بانک‌های بزرگ، همچنین داغ‌ترین صندوق‌های تامینی، بخش‌هایی از صرافی‌ها و برخی از فروشندگان غیرمعمول حضور داشتند.

من آن را با طراوت یافتم، مانند بسیاری از رویدادهایی که در آن تجزیه و تحلیل ملموس مورد بحث قرار می گیرد. اوایل کار من متمرکز بر کوانت / علم داده / تجزیه و تحلیل بود، اما اکنون در این زمینه هستم،
حرفه «داده» که توسط مجموعه‌ای گیج‌کننده از محصولات تجاری (عمدتاً) تشکیل شده است که زیرساخت‌های «انبار داده»، «دریاچه داده» و «مش داده»، «داده فابریک»، «باتلاق داده» را تشکیل می‌دهند. تریلیون ها در هزینه و حفظ برخی از سازمان های بسیار بزرگ. من شخصاً زبان، اصطلاحات و اکوسیستم در این صنعت را انتزاعی از واقعیت می‌دانم، اما به تداوم ارائه‌دهندگان تجاری با محصولات و دسته‌بندی‌های زیبا کمک می‌کند. همانطور که می گویند، پول را دنبال کنید: یک پلت فرم داده "پیچیده" قیمت بلیط بسیار بالاتری نسبت به ابزار مدل سازی دارد که هر دانشجوی MSC می تواند از آن استفاده کند.

صنعت داده پس‌زمینه‌ای برای رویداد بسیار عمل‌گرایانه بود، اما به‌طور واضح و لذت‌بخش در یک پانل با موضوع «به اصطلاح» مورد بحث قرار گرفت.اصل و نسب داده" اصل و نسب داده‌ها عمدتاً یک فرآیند خطی متوالی است که تبدیل داده‌ها را از دریافت تا استفاده ثبت می‌کند و به پایه‌ریزی به اصطلاح حاکمیت داده کمک می‌کند که ابزارهای پرهزینه انبار زیادی را هدایت می‌کند. در عصر ابر، انبارهای داده‌های ابری، مخصوصاً یکی از موارد خشم هستند. اما موضوع اینجاست. تبدیل داده ها در واقع خطی نیست، به ویژه زمانی که مفید باشد. پیچیده، چرخه‌ای است، مانند دکتر هو و تاردیس شکل می‌گیرد و در زمان و کهکشان‌ها سفر می‌کند. شبه فلسفه و فیزیک رایج را کنار بگذاریم، در امور مالی، همان داده‌ها، زمانی که بهینه‌سازی، تغییر شکل داده و تحلیل شوند، می‌توانند کاربردهای مختلفی را نیز در زمان و مکان داشته باشند. علاوه بر این، تنظیم‌کننده‌ها از ما می‌خواهند که تغییرات را مستند کنیم و در مورد اینکه چه زمانی، چرا و چه چیزی تغییر کرده‌ایم شفاف باشیم. ممکن است بگویید، "این حکمرانی داده ای است که آنها درخواست می کنند". نوع. اما تنظیم‌کننده‌ها در واقع درخواست گزارش تصمیم‌های قابل اجرا هستند که نیازمند مدل‌ها، مشارکت و در نتیجه اقداماتی هستند که تأثیرگذار هستند. این شامل افراد، تصمیمات و موارد استفاده ملموس است، نه فقط داده ها.

بحث پانل به معرفی و بحث طولانی مفهوم دو زمانگییک تاکتیک عملی مدیریت داده که به موارد استفاده مالی و فرآیندهای نظارتی به خوبی سرویس می دهد. یکی از اعضای میزگرد از یک بانک ردیف 1 (بسیار) تنظیم‌شده، موقتی بودن را به‌طور آشکاری ستایش کرد. معماری او از موقتی بودن برای تنظیم زمان و بازپخش تغییرات داده ها استفاده می کرد. فرض کنید می‌خواهید یک گزارش مالی قدیمی یا تجارت مشتقات را همانطور که در زمان ایجاد به نظر می‌رسید، دوباره ایجاد کنید، و سپس همانطور که باید به نظر می‌رسید، اصلاحات/افزونه‌ها/پرداخت‌های بعدی به‌عنوان مثال در یک گزارش انطباق به نظر می‌رسید. با موقتی بودن در مورد او، یک منبع داده واحد، نماهای چندگانه (تأیید شده) از داده ها را، زمانی که اتفاق افتاد و بعداً، با «خرد»، اطلاع رسانی می کند. اجرای آن ساده است، نه پرهزینه، و در اینجا چیزی است که باید در مورد آن بدانید.

  • یک مدل داده باید تجزیه و تحلیل داده ها را در دو بعد زمان ذخیره کرده و تسهیل کند - یک مدل داده دوزمانی، به عنوان مثال، مدلی که برای داده ها در ابتدا و در هر نقطه زمانی در آینده که بازنگری در وضعیت آن اتفاق می افتد و می تواند به عنوان نمایش داده شود. -of” یک زمان معین. 
  • این مدل بیش از یک زمان برای هر ویژگی، شی و مقدار ذخیره می کند.
  • نقاط داده را می توان به هم متصل و متصل کرد - یک پیوستن "به عنوان" 

همانطور که از داده ها

در یک نوع معماری انبار داده سنتی، چنین خط و نسب می تواند به معنای کپی های پرهزینه داده، و ناکارآمدی و پیچیدگی های نابهنگام بازیابی باشد. این یکی از راه‌هایی است که ارائه‌دهندگان انبار داده‌های ابری کسب درآمد می‌کنند، کپی‌های متعددی از داده‌ها مدیریت می‌شوند، یک رویکرد بی‌درنگ.

یک جایگزین ساده فقط الگوهای داده ساده با فرآیند ذخیره سازی/در حافظه پشتیبانی است. این می تواند و باید ارزان باشد و پایتون محور باشد. به سادگی از مهرهای زمانی (با داده‌های خود) و پیوست‌ها (در کد) برای ساده‌تر کردن فرآیند استفاده کنید، با توانایی فرو رفتن عمیق در سوابق فردی در صورت نیاز.

برای صرفه جویی در هزینه ها در انبار داده خود، با چند پایتون ساده مهندسی کنید و به عملکرد حافظه توجه کنید. نیاز کمتری به مهندسی در یک فرآیند انبار داده گران قیمت وجود دارد.

کجا در امور مالی از موقتی بودن استفاده می کنید؟ خب، انطباق یک مورد واضح است. برای مثال در نظر بگیرید

حقه بازی. در حال حاضر، جعل در قلب یک الگوی قصد تجارت است، البته یک الگوی تقلبی که در آن انواع خاصی از معاملات انجام می شود، اما دنبال نمی شوند. دلیل تقلب های غواصی در عمق در درجه اول رعایت قوانین است، اما الگوی معاملات غواصی عمیق، موفقیت آمیز، ناموفق، تقلبی یا صرفاً عالی، به نفع دفتر جلو نیز می باشد. این به نوبه خود به بررسی مجدد و توسعه استراتژی می‌پردازد که می‌تواند شامل مفاهیم زمان نیز باشد. این به این دلیل است که وقتی استراتژی‌ها وارد تجارت تولید، ریسک یا سیستم‌های مدیریت پرتفولیو می‌شوند، فقط می‌دانند چه چیزی در مقابلشان است، اما آزمون پس‌آزمون می‌تواند سعی کند مفروضات شناخته شده را برای کاهش خطرات ترکیب کند. مثال‌ها شامل مقایسه هزینه‌های معاملات کوتاه‌مدت بر خلاف هزینه‌های برآوردی، مقایسه همبستگی‌های واقعی و پیش‌بینی‌شده جفت‌های کوتاه‌مدت، پرداخت‌های میان‌مدت برای مثلاً ابزارهای مشتقه و درآمد ثابت، سود سهام در سهام، همبستگی سهام/بخش در مدیریت پرتفوی، و رژیم‌های بازار/ریسک بلندمدت «کلان» که مورد علاقه اقتصاددانان است. زمان - و دو زمانگی - مهم است. موارد استفاده تحت تأثیر این تکنیک بسیار ارزشمندتر از صرف یک مانور ساده مهندسی داده است.

فراتر از بازار سرمایه، پرداخت ها را در نظر بگیرید. به عنوان مثال، اقدامات روی یک دستگاه پرداخت، تراکنش ها را به صورت مرکزی گزارش می دهد. سپس آنچه در نقطه معامله شناخته می شود توسط اطلاعات به روز می شود، به عنوان مثال اطلاعات مربوط به مشتری. کشف تقلب یک مورد استفاده آشکار برای این است و باید به موقع انجام شود. داده‌های پرداخت هوشمند در زمان پردازش می‌شوند، اما برای بهبود کیفیت داده‌ها و اطلاع‌رسانی رویدادهای پایین‌دستی تنظیم می‌شوند. استفاده از یک مدل داده دوتامی بر روی داده های اصلی و سری زمانی به مدیریت فعالیت های نقطه ای در زمان کمک می کند.

در نتیجه، آنچه که به طور بالقوه می‌تواند یک تبدیل خطی انبار-خط و نسب «بسیار تحت کنترل» باشد، می‌تواند با برخی تحلیل‌های عقل سلیم و همدلی با موارد استفاده در دنیای واقعی ساده‌سازی شود. دوزمانی بودن ارزش نگاه کردن را دارد.

تمبر زمان:

بیشتر از فینسترا