هبیتات چشم انداز متا برای آینده همزیستی انسان و ربات است - رمزگشایی

هبیتات چشم انداز متا برای آینده همزیستی انسان و ربات است – رمزگشایی

هوش مصنوعی متا از Habitat 3 رونمایی کرد، شبیه‌ساز جدیدی که تحقیقات را در مورد عوامل هوش مصنوعی که می‌توانند در محیط‌های سه بعدی مجازی با انسان‌ها همکاری کرده و به آنها کمک کنند، پیشرفت می‌دهد. پلت فرم، ارائه شده توسط تیم تحقیقات هوش مصنوعی فیس بوک (FAIR)، امکان شبیه سازی با وفاداری بالا از آواتارهای انسان را فراهم می کند و تعامل بلادرنگ بین انسان و هوش مصنوعی را از طریق یک رابط مجازی امکان پذیر می کند.

به گفته محققان، هبیتات 3 به دلیل توانایی خود در تولید انسان های مجازی متنوع و واقعی که می توانند در داخل خانه حرکت کنند و اشیا را تقریباً به همان سرعت عوامل غیرانسانی دستکاری کنند، متمایز است.

FAIR در یک مقاله تحقیقاتی همراه با آن که آن را «پلتفرمی شبیه‌سازی برای مطالعه وظایف مشترک انسان و ربات در محیط‌های خانگی» می‌خواند، نوشت: «Habitat 3.0 در سه بعد مشارکت دارد».

هدف نهایی چیزی است که متا آن را "هوش مصنوعی تجسم یافته" می نامد، جایی که فناوری از طریق ابزارهای پوشیدنی و روبات ها نقش فعالی در دنیای فیزیکی ایفا می کند.

با Habitat 3.0، Meta یک پلت فرم برای آموزش در مقیاس بزرگ تعامل انسان و ربات در کارهای روزمره مانند مرتب کردن اتاق نشیمن تا تهیه یک وعده غذایی در آشپزخانه ایجاد کرده است.

منبع: متا

برای محک زدن این قابلیت‌های مشترک هوش مصنوعی، تیم دو نوع کار تعاملی طراحی کرد: ناوبری اجتماعی، که در آن ربات باید یک آواتار را پیدا کند و دنبال کند، و بازآرایی اجتماعی، که به یک ربات و آواتار نیاز دارد تا اتاق را با هم تمیز کنند. در آزمایش‌های خود، محققان دریافتند که روبات‌های مجازی خط‌مشی‌ها و رفتارهایی را برای همکاری مؤثر با آواتارها توسعه داده‌اند، مانند دادن فضا به آنها هنگام حرکت با هم. آزمایش‌های بازآرایی اجتماعی همچنین نشان داد که سیاست‌های آموخته شده می‌تواند کارایی کار را برای شرکای آواتار دیده نشده بهبود بخشد.

متا در اعلامیه خود خاطرنشان کرد: «ما پیشرفت قابل توجهی در جهت چشم انداز خود از روبات های هوشمند اجتماعی از زمان منبع باز Habitat 1.0 در سال 2019 داشته ایم. با این حال، هنوز کارهای مهمی برای انجام وجود دارد، و ابزارهایی مانند Habitat 3 می توانند مشارکت بیشتر در این جهت تحقیقاتی مهم را تشویق کنند.

متا می‌گوید در آینده انتظار دارد «روی استقرار مدل‌های آموخته‌شده در شبیه‌سازی در دنیای فیزیکی تمرکز کند تا بتوانیم عملکرد آنها را بهتر ارزیابی کنیم».

مکمل این شبیه‌ساز، مجموعه داده‌های صحنه مصنوعی Habitat (HSSD-200) است. این مجموعه داده سه بعدی که توسط هنرمند نوشته شده است دارای بیش از 3 شی در 18,000 دسته معنایی در 466 صحنه است. این ابزاری است که می تواند برای آموزش عوامل ناوبری با دقتی بی نظیر مورد استفاده قرار گیرد و محیط آموزشی واقعی تری را برای ربات ها ارائه دهد.

منبع: متا

متا همچنین HomeRobot را معرفی کرد، پلتفرم دیگری که برای پر کردن شکاف بین شبیه‌سازی و دنیای واقعی طراحی شده است. HomeRobot به روبات‌ها اجازه می‌دهد تا وظایف خود را در محیط‌های شبیه‌سازی شده و فیزیکی انجام دهند.

این پیشرفت‌ها پیامدهای گسترده‌تری دارند، به‌ویژه وقتی از دریچه اهداف بلندمدت متا دیده شوند. Metaverse، یک فضای اشتراکی مجازی جمعی، به عنوان همگرایی واقعیت فیزیکی افزایش یافته و فضاهای دیجیتال تعاملی تصور می شود. با ابزارهایی مانند Habitat 3.0، خط بین دنیای دیجیتال و فیزیکی محو می‌شود و امکان تجربه‌های تعاملی و فراگیرتر را فراهم می‌کند.

علاوه بر این، تعهد متا به هوش مصنوعی در سرمایه گذاری قابل توجه آنها در این زمینه مشهود است. این غول فناوری یکی از مشارکت کنندگان پیشرو در پلتفرم های اختصاص داده شده به پردازش زبان طبیعی است و تعهد خود را به پیشرفت دامنه نشان می دهد. LlaMA LLM آن به بسیاری از LLM های سفارشی منبع باز موجود در حال حاضر قدرت می دهد، و این شرکتی است که بیشترین تعهدات را در پروژه های AI منبع باز انجام می دهد. در آغوش کشیدن صورت، به دنبال مایکروسافت.

هبیتات 3 وعده داده است که تحقیقات جدیدی را در مورد عوامل هوش مصنوعی کمکی که می توانند با مردم در دنیای مجازی همکاری کنند، باز کند، که با دیدگاه متا برای هوش مصنوعی مشترک در واقعیت افزوده و مجازی هماهنگ است. توانایی تکرار سریع و آموزش سیاست‌ها در شبیه‌سازی با وفاداری بالا قبل از استقرار در دنیای واقعی می‌تواند توسعه قابلیت‌های هوش مصنوعی مفیدتر را تسریع کند.

از اخبار ارزهای دیجیتال مطلع باشید، به‌روزرسانی‌های روزانه را در صندوق ورودی خود دریافت کنید.

تمبر زمان:

بیشتر از رمزگشایی کنید