سرعت پیچ و تاب

سرعت پیچ و تاب

Warp speed Intelligence Data PlatoBlockchain. جستجوی عمودی Ai.

کنفرانس آن لاین گاهی اوقات، فقط گاهی، Starship Enterprise تکرار نشدنی به بدنه آن آسیب می رساند که باعث می شد بازیگران مانند اسکله ها در حال سقوط باشند. تنها با انجام برخی از مهندسی‌های میخ‌جوش می‌توان این فضاپیما را با خیال راحت وارد حالت چرخش سرعت کرد.

همین نوع انعطاف‌پذیری سخت‌افزاری برای بهره‌برداری از قدرت مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد در دنیای واقعی امروز مورد نیاز است، به‌ویژه وقتی صحبت از بهینه‌سازی معماری پردازنده و ذخیره‌سازی مورد نیاز می‌شود.

البته محاسبات GPU می تواند کارایی بالایی ارائه دهد، اما آیا با قیمت گرانی همراه است و آیا دانش فعلی تیم فناوری اطلاعات شما در حد کار با آن است؟

همانطور که اسکاتی، مهندس ارشد Star Trek در ارائه یک پاسخ صرفه جویی در روز ماهر بود، بیاموزید که چگونه Lambda Labs و DDN می توانند راه حل های مناسب برای رفع نیازهای فوری شما ارائه دهند. با گزینه‌های مبتنی بر ابر و روی پرم که تا 40 درصد سریع‌تر از سایر پلت‌فرم‌های ابری شتاب‌دهنده GPU تخمین زده می‌شوند، می‌توانند نتایج را در چند روز به جای چند ماه ارائه دهند.

به عضویت تیم فیلیپس در ثبت نام بپیوندید 20 سپتامبر، ساعت 5 بعدازظهر BST/12 بعدازظهر EDT/9 صبح PDT در گفتگو با دیوید هال از لامبدا و جیمز کومر از DDN در حالی که آنها چالش هایی را که اغلب با استقرار هوش مصنوعی و LLM های مولد مرتبط است بررسی می کنند.

برای تماشای وبینار ما ثبت نام کنید - نحوه تسریع توسعه هوش مصنوعی و LLM - اینجا و زمانی که زمان ورود به سیستم باشد یک یادآوری برای شما ارسال خواهیم کرد.

حمایت شده توسط DDN.

تمبر زمان:

بیشتر از ثبت نام