سریع حرکت کنید و با هوش مصنوعی شرکت را بشکنید

سریع حرکت کنید و با هوش مصنوعی شرکت را بشکنید

با هوش مصنوعی PlatoBlockchain Data Intelligence به سرعت حرکت کنید و سازمان را بشکنید. جستجوی عمودی Ai.

کار کردن در یک شرکت بزرگ برای سال‌ها اغلب این احساس قوی را در شما ایجاد می‌کند که همه چیز برای همیشه ثابت می‌ماند. مطمئناً برخی چیزها حتی به شدت تغییر می کنند. فراز و نشیب‌هایی وجود دارد، دوباره سازمان‌ها در یک آهنگ منظم وجود دارند، و گاهی اوقات شرکت‌ها حتی مانند مایکروسافت ساتیا نادلا در سال‌های اخیر، خود را دوباره اختراع و تجدید قوا می‌کنند. اما بیشتر چیزها ثابت می مانند و فرهنگ عمیق است. عدم تمایل ذاتی برای تغییر وجود دارد. به هر حال، اینها شرکت های بزرگ و موفقی هستند - چرا تغییر کنیم؟

متخصصان امنیت اغلب به نقطه‌ای در حرفه خود می‌رسند که به گذشته نگاه می‌کنند و می‌پرسند: آیا پیشرفتی داشته‌ایم؟ آیا سازمان‌ها واقعاً امروز امن‌تر از 20 سال پیش هستند؟ مطمئناً، چشم‌انداز تهدید متفاوت است، اما میزان پول و مهم‌تر از آن، اشتراک‌گذاری ذهنی که برای امنیت در سراسر صنعت هزینه می‌شود نیز متفاوت است. حتی با وجود همه اینها، برخی چیزها هرگز تغییر نمی کنند. ما جملات همیشه سبز داریم، مانند "توسعه دهندگان به امنیت اهمیت نمی دهند"، "شما نمی توانید محیط را ایمن کنید،"x محیط جدید است، و شخصی (غیر) مورد علاقه من، «کاربران ضعیف ترین پیوند هستند».

تامین امنیت یک بنگاه بزرگ به معنای مواجهه با مشکلات یک بنگاه بزرگ است که همانطور که در بالا گفته شد، اساساً تمایلی به تغییر ندارد.

تا زمانی که انجام دهد.

تغییر در سرعت هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) را وارد کنید. شرکت‌های بزرگ با جسارت در وعده‌های فناوری برای تغییر همه صنایع، ابتکارات هوش مصنوعی خود را با سرعت برق بسیج می‌کنند. دیدن اینکه مایکروسافت و دیگران، از جمله Salesforce، Google و Amazon، با چه سرعتی هوش مصنوعی را مستقیماً به پیشنهادات اصلی سازمانی خود وارد کرده اند، باورنکردنی (و ترسناک) بوده است. آنها این کار را با وجود اینکه می دانند هوش مصنوعی مشکلات جدی دارد که هنوز هیچ کس نمی تواند آنها را حل کند، انجام می دهند هم ترازی با ارزش های انسانی و ایمنی خطرات آنها این کار را به این دلیل انجام می دهند که مشتریانشان - کل بازار سازمانی - مشتاق هستند که از لبه های خونین استفاده کنند تا بتوانند در رقابت خود پیشی بگیرند.

این که آیا شما یک مشتاق هوش مصنوعی هستید یا یک بدبین به هوش مصنوعی، در این مرحله مهم نیست. بادهای تغییر در حال وزیدن هستند و فرصتی باز شده است که در آن شرکت‌ها مایلند قبل از رقبای خود، شایستگی‌های اصلی خود را به خطر بیاندازند تا از مزایای هوش مصنوعی بهره ببرند.

شکستن اینترپرایز

مهم ترین پیشرفت در هوش مصنوعی سازمانی Copilots تجاری است. هر فروشگاه بزرگ مایکروسافت در حال بررسی است Microsoft 365 Copilot به دنبال تحقق وعده افزایش بهره وری عظیم. گوگل, AWSو Salesforce نسخه های خود را به ترتیب منتشر کرده اند: Duet AI، Amazon Q و Einstein. آنها این کار را انجام می دهند زیرا می بینند که ارزش زیادی باید به دست آید. این ایده از یک Copilot نیز کاملا می شکند فرضیات کلیدی در مورد نحوه عملکرد یک شرکت

  • نقض مجوزها برای پاسخگویی به درخواست‌های من، هوش مصنوعی شخصی شخصی من باید تمام داده‌هایی را که می‌توانم به آنها دسترسی داشته باشم بررسی کند تا آن‌ها را فهرست کنم تا برای پرس و جو در دسترس باشد. خیلی زود می توانیم انتظار داشته باشیم که آن را بر اساس مکالمه قبلی که با آن داشتم آموزش ببینیم. حالا بیایید در نظر بگیریم که چه اتفاقی می‌افتد وقتی به نقش دیگری در شرکت نقل مکان می‌کنم یا کسی دسترسی من را حذف می‌کند. آیا می توانیم این دانش را از شبکه عصبی هوش مصنوعی حذف کنیم؟ به نظر نمی رسد که این قابلیت موجود در مدل های امروزی باشد. شاید فردا؟

  • شکستن مرزهای داده اگر یک هوش مصنوعی بتواند به سؤالات مربوط به همه دسترسی به داده های شرکتی من پاسخ دهد، دشوار است که ببینیم مرزهای داده چگونه می تواند حفظ شود. وقتی هوش مصنوعی بتواند داده ها را بخواند و بی نهایت از حافظه خود بنویسد، هر کنترلی که در مقابل داده قرار می دهیم، بی معنا می شود.

  • پایش فعالیت شکستن ما به نظارت بر فعالیت کاربر برای یافتن کارمندان جاسوس یا تمایز بین رفتار انسانی و اسکریپتی عادت کرده ایم. زمانی که هوش مصنوعی با جعل هویت کاربر کار می کند و مجبور است برای ایجاد یک فهرست، تمام داده هایی را که به آنها دسترسی دارم، لمس کند، این کار را انجام می دهد. دسترسی غیر عادی یعنی دیگه؟

این مشکلات ممکن است در گوشه و کنار راه حل داشته باشند، یا ممکن است در شکل فعلی هوش مصنوعی غیرقابل حل باشند و نیاز به بازنگری اساسی داشته باشند. اما یک چیز واضح است: مشکلات حل نشده اند، اما به هر حال ما در حال حرکت به جلو هستیم. و این حتما جالب خواهد بود.

تمبر زمان:

بیشتر از تاریک خواندن