سوئیچ های نوری نمایشی منسجم برای خوشه های هوش مصنوعی حتی بزرگتر

سوئیچ های نوری نمایشی منسجم برای خوشه های هوش مصنوعی حتی بزرگتر

تمبر زمان: 25 مارس 2024، 7:45 بعد از ظهر

شبکه بیز Coherent روز دوشنبه در کنفرانس ارتباطات فیبر نوری از یک سوئیچ مدار نوری که برای پشتیبانی از خوشه‌های هوش مصنوعی با چگالی بالا طراحی شده است، رونمایی کرد.

سوئیچ مانند آنهایی نیست که معمولاً در خوشه‌های هوش مصنوعی پیدا می‌کنید، زیرا سوئیچینگ واقعی به‌جای استفاده از فرستنده‌های گیرنده برای تبدیل فوتون‌ها به الکترون و بازگشت دوباره، کاملاً نوری انجام می‌شود. نور لیزر به سادگی وارد یک پورت می شود و از پورت دیگری خارج می شود - البته با اندکی کاهش.

La وسیلهکه قرار است در سال آینده عرضه شود، دارای 300 پورت ورودی و 300 درگاه خروجی است و بر اساس فناوری Coherent's Datacenter Light Wave Cross Connect است. همانطور که می‌دانیم، با دستکاری سلول‌های کریستال مایع برای کنترل طول موج نور به کجا کار می‌کند.

آخرین سوئیچ مدار نوری Coherent که در OFC نمایش داده می شود دارای 300 ورودی و 300 پورت خروجی است.

آخرین سوئیچ مدار نوری Coherent که در OFC نمایش داده می شود دارای 300 ورودی و 300 پورت خروجی است – برای بزرگنمایی کلیک کنید

سامه بوجلبنه، تحلیلگر گروه دل اورو، به این موضوع گفت ثبت نام که سوئیچ های مدار نوری چند مزیت را ارائه می دهند. سوئیچ های این نوع علاوه بر پهنای باند بالا و شبکه با تأخیر کم، هزینه کمتری برای کار کردن دارند – زیرا به سوئیچ های الکتریکی و فرستنده های نوری بسیار کمتری نیاز دارند.

علاوه بر این، Coherent خاطرنشان می‌کند که این نوع سوئیچینگ نوری قابل اعتمادتر است - چیزی که در خوشه‌های بسیار بزرگ‌تر سود می‌دهد که در آن میانگین زمان شکست بسیار کم است.

این یکی از دلایلی است که گوگل سوئیچ های مدار نوری خود را برای غلاف های TPUv4 خود توسعه داده است. اندی سوئینگ، رهبر فنی گروه TPU گوگل، سال گذشته در Hot Chips صحبت کرد. توضیح داده شده [ویدئو] که با استفاده از OCS Google توانست مقادیر بسیار زیادی از شتاب دهنده ها را با هم جابجا کند.

این غلاف ها از 64 قفسه تشکیل شده است که هر یک شامل 64 واحد پردازش تانسور (TPU) می باشد. هر یک از این قفسه‌ها به صورت اپتیکال به یکی از سوئیچ‌های OCS داخلی توسعه‌یافته گوگل متصل شده‌اند تا مش همه به همه را ایجاد کنند.

Swing توضیح داد که این رویکرد چند مزیت دارد - از جمله توانایی پیکربندی مجدد اندازه خوشه به صورت پویا. مورد دیگر این است که همه شتاب‌دهنده‌ها به یکدیگر متصل هستند، که قابلیت اطمینان را بهبود می‌بخشد – کیفیت مطلوبی است زیرا بارهای آموزشی می‌تواند ماه‌ها طول بکشد بسته به تعداد پارامترهای مدل و اندازه مجموعه داده‌ها.

در مورد پادهای TPUv4 گوگل، اگر یکی از گره‌ها از کار بیفتد، می‌توان سوئیچ را برای حل مشکل دوباره پیکربندی کرد.

Swing همچنین خاطرنشان کرد که این رویکرد اجازه می دهد تا توپولوژی های مختلف شبکه بسته به مدل مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، در آزمایش، گوگل با استفاده از توپولوژی توروس پیچ خورده، که در آن شتاب‌دهنده‌ها در چیزی شبیه به یک حلقه پیچ خورده به هم متصل می‌شوند، افزایش قابل توجهی در پهنای باند شبکه مشاهده کرد.

اما در حالی که ابزارهای OCS جدید Coherent ممکن است به دیگران اجازه دهند تا خوشه های سوئیچ نوری مشابه گوگل بسازند، Boujelbene از Dell Oro خاطرنشان کرد که OCS هنوز یک فناوری نسبتاً جدید در مرکز داده است.

«تاکنون تنها گوگل، پس از سال‌ها توسعه، توانسته آن را به کار گیرد یکهو در شبکه های دیتاسنتر خود،” او گفت. علاوه بر این، سوئیچ‌های OCS ممکن است بسته به ارائه‌دهنده خدمات ابری، نیاز به تغییر در پایه فیبر نصب شده داشته باشند. ®

تمبر زمان:

بیشتر از ثبت نام