شرکت‌ها هوش مصنوعی بیشتری را ارائه می‌کنند - تا "نتایج متوسط"

بر اساس گزارش Deloitte، بسیاری از سازمان‌ها با وجود اینکه معتقدند هوش مصنوعی برای موفقیت کسب‌وکار در پنج سال آینده حیاتی خواهد بود، با استقرار هوش مصنوعی دست و پنجه نرم می‌کنند.

نسخه پنجم دیلویت وضعیت هوش مصنوعی در شرکت این گزارش بر اساس نظرسنجی از 2,620 رهبر کسب‌وکار از سازمان‌های سراسر جهان است که همه آنها مسئول هزینه‌های فناوری هوش مصنوعی یا مدیریت اجرای آن هستند.

به گفته نویسندگان، مسابقه هوش مصنوعی (اگر چنین چیزی وجود داشته باشد) دیگر برای اتخاذ هوش مصنوعی یا خودکار کردن فرآیندها برای کارایی نیست، بلکه اکنون به سمت تحقق ارزش، نتایج محرک و آزادسازی پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد فرصت‌های جدید حرکت کرده است. .

با این حال، یافته‌های اصلی این است که بسیاری از سازمان‌ها با وجود افزایش فعالیت‌های استقرار از آخرین ویرایش گزارش، با «نتایج متوسط» دست و پنجه نرم می‌کنند.

طبق گفته Deloitte، 79 درصد از پاسخ دهندگان ادعا کردند که به استقرار کامل سه نوع یا بیشتر از برنامه های هوش مصنوعی دست یافته اند، در مقایسه با 62 درصد در سال گذشته. اما همچنین درصد افرادی که سازمان های خود را به عنوان "ناتوان" رتبه بندی می کنند افزایش یافته است - 22 درصد در این گزارش در مقایسه با 17 درصد دفعه قبل.

Deloitte به عنوان سازمان هایی که میزان قابل توجهی از فعالیت های توسعه و استقرار را انجام داده اند، اما نتوانسته اند به نتایج مورد نظر خود دست یابند، توسط Deloitte مشخص می شود.

با وجود این، 76 درصد از پاسخ دهندگان گزارش دادند که سازمان آنها قصد دارد سرمایه گذاری های خود را در هوش مصنوعی افزایش دهد تا "برای به دست آوردن مزایای بیشتر". این رقم نسبت به 85 درصدی که برای افزایش سرمایه گذاری در سال گذشته برنامه ریزی شده بود اندکی کاهش یافته است، که نشان می دهد ممکن است پس از چند سال اخیر افزایش قابل توجهی، بودجه در حال کاهش باشد. تنها 3 درصد از پاسخ دهندگان کاهش سرمایه گذاری را گزارش کردند.

به گفته Deloitte، سازمان ها بسته به اینکه در چه مرحله ای از اجرای پروژه هوش مصنوعی خود هستند، چالش های مختلفی را ذکر کردند. توجیه ارزش کسب و کار اولین چالش گزارش شده هنگام شروع پروژه های جدید هوش مصنوعی است، شاید تعجب آور نباشد.

با این حال، هنگامی که سازمان‌ها تلاش می‌کنند پروژه‌های هوش مصنوعی خود را افزایش دهند، موانع دیگری برای پیشرفت ظاهر می‌شوند، مانند مدیریت ریسک‌های مرتبط با هوش مصنوعی، عدم پذیرش اجرایی، و عدم نگهداری یا پشتیبانی مداوم.

نویسندگان می‌گویند: «این نشان‌دهنده چالش مداوم ایجاد هماهنگی و نظم و انضباط مورد نیاز برای تأمین مالی مداوم ابتکارات پس از پایان یافتن هدف درخشان است»، و اضافه می‌کنند که ساختن «سازمان مبتنی بر هوش مصنوعی» نیازمند نظم و تمرکز برای حفظ نتایج حاصله است. سیستم ها و الگوریتم ها به گونه ای که به تولید ارزش ادامه دهند.

برای آن دسته از پاسخ دهندگانی که در مسیر پذیرش قرار دارند، 87 درصد گزارش کردند که اکنون مدت زمان بازپرداخت پروژه های هوش مصنوعی را در حد انتظارات آنها یا زودتر می دانند.

اما Deloitte هشدار می دهد که اگرچه این ممکن است نشان دهنده درک افزایش یافته از مسائل پیاده سازی باشد، ممکن است نشان دهد که سازمان ها برای صرفه جویی در هزینه ها به جای «فرصت های تحولی» که هوش مصنوعی می تواند ارائه دهد، بیش از حد بر پروژه های هوش مصنوعی متمرکز شده اند.

در واقع، کاهش هزینه‌ها توسط 78 درصد از پاسخ‌دهندگان به‌عنوان مطلوب‌ترین نتیجه گزارش شد، و نویسندگان گزارش هشدار دادند که «نتایج تحول‌آفرین» بیشتر، مانند تولید درآمد یا نوآوری‌های تجاری، ممکن است نادیده گرفته شوند.

دیلویت به این نکته اشاره می کند که رهبری و فرهنگ برای سازمان هایی که به دنبال استقرار موفقیت آمیز هوش مصنوعی هستند مهم هستند. این موسسه بیان کرد که دریافته است که سازمان‌های با نتیجه بالا از نظرسنجی خود بیش از 55 درصد بیشتر در مقایسه با سازمان‌های با نتیجه پایین، بیشتر در مدیریت تغییر سرمایه‌گذاری می‌کنند.

با این حال، تنها 43 درصد از پاسخ دهندگان گفتند که رهبری را برای همکاری موثر انسان و هوش مصنوعی منصوب کرده‌اند و تنها 21 درصد گزارش کردند که به طور فعال به کارگران آموزش می‌دهند که چه زمانی از هوش مصنوعی به طور مؤثر استفاده کنند.

اما شاید پیام کلیدی گزارش این باشد که سازمان‌ها اگر می‌خواهند از مزایای کامل آن بهره ببرند، باید عملیات تجاری خود را بر اساس هوش مصنوعی دوباره طراحی کنند. این به نظر ما کمی معکوس به نظر می رسد - مطمئناً فناوری قرار است با روش کار ما سازگار شود، نه برعکس.

این گزارش بیان می‌کند که علیرغم شواهدی مبنی بر اینکه ایجاد فرآیندها و بازتعریف نقش‌ها برای ارائه هوش مصنوعی با کیفیت بهتر منجر به بهبود نتایج می‌شود، رشد کمی در بازار از نظر اتخاذ چنین شیوه‌هایی وجود داشته است. ®