داده ها دارد
به عنوان یک کالای ارزشمند و سازمان هایی که استخراج، تجزیه و تحلیل و
بهره برداری از این داده ها به طور فزاینده ای مهم می شوند. این داده کاوی
شرکت ها در خط مقدم انقلاب فناوری هستند که در حال تغییر است
نحوه عملکرد مؤسسات مالی، تصمیم گیری و ایجاد ارزش برای آنها
مشتریان.
اصطلاح "داده کاوی" به فرآیند شناسایی الگوها، روندها،
و بینش در مجموعه داده های عظیم. این شامل طیف گسترده ای از وظایف در
زمینه خدمات مالی، از به دست آوردن و تجزیه و تحلیل مصرف کننده
داده های تراکنش برای شناسایی روندهای بازار و پروفایل های ریسک. داده کاوی
سازمان ها در استخراج اطلاعات ارزشمند و قابل عمل تخصص دارند
بینش از حجم عظیمی از داده های مالی با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته،
رویکردهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML).
محض
حجم و پیچیدگی داده های تولید شده در صنعت مالی یکی از
دلایل کلیدی اهمیت فزاینده شرکت های داده کاوی با
دیجیتالی شدن بانکداری و افزایش تراکنش های آنلاین، مالی
موسسات با داده ها از منابع مختلف بمباران می شوند
تعاملات مشتری، داده های بازار، پرونده های نظارتی و موارد دیگر. ناوبری و
درک این سیل داده تبدیل به یک کار عظیم در داده کاوی شده است
سازمان ها به ویژه برای ملاقات مناسب هستند.
داده کاوی
اپلیکیشن‌ها
مدیریت ریسک
حوزه مهمی است که در آن سازمان های داده کاوی در حال ایجاد یک
تأثیر قابل توجهی. این شرکت ها به سازمان های مالی در شناسایی کمک می کنند
و مدیریت ریسک ها با مطالعه داده های تاریخی و شناسایی روندها و
همبستگی ها ارزیابی ریسک اعتباری، کشف تقلب و تحلیل ریسک بازار
همه نمونه هایی از این هستند. در یک بازار مالی به سرعت در حال تغییر، ظرفیت
شناسایی و مدیریت پیشگیرانه خطرات بسیار مهم است.
رشته دیگر
تمرکز شرکت های داده کاوی، بینش مشتری و شخصی سازی است. اینها
سازمان ها به موسسات مالی در طراحی محصولات خود کمک می کنند و
خدمات به خواسته های مصرف کننده فردی با تحقیق در مورد رفتار مشتری و
تاریخچه تراکنش با ارائه راهکارهای مالی مناسب و سریع،
این نه تنها شادی مشتری را بهبود می بخشد، بلکه باعث توسعه درآمد نیز می شود.
علاوه بر این،
شرکت های داده کاوی برای رعایت مقررات بسیار مهم هستند. موسسات مالی
باید مجموعه ای از مقررات و تعهدات گزارش دهی و داده ها را دنبال کند
خدمات معدنی به اطمینان از رعایت این سیاست ها کمک می کند. اینها
شرکت ها از تجزیه و تحلیل داده ها برای شناسایی نگرانی های بالقوه انطباق و
ایجاد راه حل هایی برای برآورده کردن تعهدات نظارتی را امکان پذیر می کند.
تحلیل بازار
و تاکتیک های معاملاتی از مهارت های سازمان های داده کاوی بسیار سود می برند.
این سازمان ها روندهای بازار، تحقیقات احساسات و تجارت را کشف می کنند
فرصت ها با استفاده از بینش های داده محور دسترسی به داده های عملی و
تجزیه و تحلیل پیش بینی یک مزیت رقابتی در صنعتی است که در آن
تصمیمات چند ثانیه ای می توانند تاثیر قابل توجهی داشته باشند.
کریپتو، بلاک چین
فناوری و بانکداری باز
رمزنگاری
و فناوری بلاک چین فرصت ها و مشکلات جدیدی را برای داده ها ایجاد کرده است
شرکت های معدنی با تمرکززدایی و شفافیت ذاتی بلاک چین،
سازمان های داده کاوی ممکن است تراکنش های بلاک چین را برای شناسایی بررسی و تجزیه و تحلیل کنند
کلاهبرداری، ردیابی جریان دارایی های دیجیتال، و تأیید انطباق با مقررات. این
دانش به ویژه در اکوسیستم بیت کوین در حال تغییر به سرعت مفید است.
استفاده رو به رشد
بر بانکداری باز و به اشتراک گذاری داده های مالی بین موسسات تاکید می کند
اهمیت شرکت های داده کاوی مصرف کنندگان می توانند خود را به اشتراک بگذارند
داده های مالی با ارائه دهندگان شخص ثالث، از جمله مشاغل فین تک، متشکریم
برای باز کردن تلاش های بانکی شرکت های داده کاوی می توانند به موسسات کمک کنند
استفاده از این داده ها برای ایجاد محصولات و خدمات جدید که تغییرات را برآورده می کند
انتظارات مشتری
موانع به
در نظر
در حالی که داده ها
سازمان های معدنی مزایای متعددی را ارائه می دهند، همچنین مشکلاتی وجود دارد و
عواملی که باید در نظر گرفته شوند هنگام برخورد با اطلاعات مالی حساس، داده ها
حریم خصوصی و امنیت نگرانی های کلیدی هستند. برای حفظ یکپارچگی داده ها، مشاغل
باید از استانداردهای سختگیرانه حفاظت از داده پیروی کرده و به طور موثر اجرا شود
اقدامات امنیت سایبری
اخلاقی
ملاحظات به همان اندازه مهم هستند، به خصوص هنگام استفاده از هوش مصنوعی و ML
الگوریتم ها امکان سوگیری الگوریتمی و پیامدهای پیش بینی نشده
نگرانی های اخلاقی را در مورد تصمیم گیری مبتنی بر داده ها ایجاد می کند. داده کاوی
شرکت ها باید در مورد عملیات خود باز باشند و برای کاهش تعصب تلاش کنند
و از انصاف در الگوریتم های خود اطمینان حاصل کنند.
علاوه بر این،
تقاضای زیادی برای دانشمندان و تحلیلگران داده و رقابت برای آنها وجود دارد
استعداد برتر شدید است شرکت های داده کاوی باید در یافتن و
حفظ کارگران واجد شرایط که می توانند به درستی از پتانسیل داده ها استفاده کنند.
نمودار
آینده داده کاوی و هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و داده ها
استخراج معدن هستند
به سرعت در حال پیشرفت، ارائه فرصت های بی سابقه برای کسانی که
آنها را در آغوش بگیر آینده داده کاوی با قابلیت دسترسی، قابل اجرا مشخص شده است
بینش و کاربردهای انقلابی در بخش‌های مختلف.
- قدرت هوش مصنوعی و یکپارچه سازی داده کاوی: ترکیب تکنیک های جدیدتر هوش مصنوعی با
داده کاوی سنتی، که معمولاً توسط یادگیری ماشین پشتیبانی می شود، نشان می دهد
فرصت های استفاده نشده قبلی داده های بدون ساختار را به
بینش های ساخت یافته و عملی هم افزایی بین هوش مصنوعی و داده کاوی فراهم می کند
دسترسی و زمینه، باعث می شود داده ها به راحتی در بین سیستم ها به اشتراک گذاشته شوند. - La
ظهور iPaaS:
پلت فرم یکپارچه سازی به عنوان یک سرویس (iPaaS) نقشی اساسی در خودکارسازی دارد
و به اشتراک گذاری داده ها تعجب آور نیست که بازار iPaaS تخمین زده می شود
به ارزش 23.7 میلیارد دلار تا سال 2028، با CAGR چشمگیر 37.2٪ از سال 2021 تا
2028. داده های قابل دسترسی برای گسترش مداوم داده ها ضروری است
بخش معدن و هوش مصنوعی - در حال درک
احتمالات:
هنگامی که داده های عملی با ابزارهای هوش مصنوعی مدرن مطابقت داشته باشند، نتایج متحول کننده هستند. که در
در صنعت بیمه، هوش مصنوعی ادعاهای تاریخی را از دیجیتالی شده تفسیر می کند
اسناد و تصاویر برای تنظیم سیاست های آینده. کسب و کارها از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل استفاده می کنند
گزارش های گذشته برای افزایش رضایت مشتری در مراکز تماس، در حالی که قانون
اجرا از هوش مصنوعی برای رفع نگرانی های امنیتی استفاده می کند. - بدون ساختار
داده ها کلید دارند:
هوش مصنوعی همراه با بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی (NLP) را قادر می سازد
استخراج بینش از مجموعه داده های متنی و بصری عظیم. این
فناوری اجرای راه حل های هوش مصنوعی را به ویژه با
برنامه‌های کم‌کد/بدون کد، به غیر توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا با هوش مصنوعی ایجاد کنند.
برنامه های کاربردی.
نتیجه
در نهایت داده ها
سازمان های معدنی در حال تبدیل شدن به اهمیت فزاینده در امور مالی هستند
صنعت خدمات، با توجه به نیاز به استخراج بینش از بزرگ و
پایگاه داده های پیچیده مسئولیت های آنها شامل مدیریت ریسک، مصرف کننده است
بینش، انطباق با مقررات، تجزیه و تحلیل بازار، و وظایف دیگر. در حالی که داده ها
سازمان های معدنی مزایای مختلفی را ارائه می دهند، آنها همچنین باید به مسائل رسیدگی کنند
مانند حفاظت از داده ها، اخلاق، و جذب استعداد. به عنوان بخش مالی
شامل تحول دیجیتال و تصمیم گیری مبتنی بر داده، مهارت های
به نظر می رسد این سازمان های داده کاوی با آینده گره خورده اند.
داده ها دارد
به عنوان یک کالای ارزشمند و سازمان هایی که استخراج، تجزیه و تحلیل و
بهره برداری از این داده ها به طور فزاینده ای مهم می شوند. این داده کاوی
شرکت ها در خط مقدم انقلاب فناوری هستند که در حال تغییر است
نحوه عملکرد مؤسسات مالی، تصمیم گیری و ایجاد ارزش برای آنها
مشتریان.
اصطلاح "داده کاوی" به فرآیند شناسایی الگوها، روندها،
و بینش در مجموعه داده های عظیم. این شامل طیف گسترده ای از وظایف در
زمینه خدمات مالی، از به دست آوردن و تجزیه و تحلیل مصرف کننده
داده های تراکنش برای شناسایی روندهای بازار و پروفایل های ریسک. داده کاوی
سازمان ها در استخراج اطلاعات ارزشمند و قابل عمل تخصص دارند
بینش از حجم عظیمی از داده های مالی با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته،
رویکردهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML).
محض
حجم و پیچیدگی داده های تولید شده در صنعت مالی یکی از
دلایل کلیدی اهمیت فزاینده شرکت های داده کاوی با
دیجیتالی شدن بانکداری و افزایش تراکنش های آنلاین، مالی
موسسات با داده ها از منابع مختلف بمباران می شوند
تعاملات مشتری، داده های بازار، پرونده های نظارتی و موارد دیگر. ناوبری و
درک این سیل داده تبدیل به یک کار عظیم در داده کاوی شده است
سازمان ها به ویژه برای ملاقات مناسب هستند.
داده کاوی
اپلیکیشن‌ها
مدیریت ریسک
حوزه مهمی است که در آن سازمان های داده کاوی در حال ایجاد یک
تأثیر قابل توجهی. این شرکت ها به سازمان های مالی در شناسایی کمک می کنند
و مدیریت ریسک ها با مطالعه داده های تاریخی و شناسایی روندها و
همبستگی ها ارزیابی ریسک اعتباری، کشف تقلب و تحلیل ریسک بازار
همه نمونه هایی از این هستند. در یک بازار مالی به سرعت در حال تغییر، ظرفیت
شناسایی و مدیریت پیشگیرانه خطرات بسیار مهم است.
رشته دیگر
تمرکز شرکت های داده کاوی، بینش مشتری و شخصی سازی است. اینها
سازمان ها به موسسات مالی در طراحی محصولات خود کمک می کنند و
خدمات به خواسته های مصرف کننده فردی با تحقیق در مورد رفتار مشتری و
تاریخچه تراکنش با ارائه راهکارهای مالی مناسب و سریع،
این نه تنها شادی مشتری را بهبود می بخشد، بلکه باعث توسعه درآمد نیز می شود.
علاوه بر این،
شرکت های داده کاوی برای رعایت مقررات بسیار مهم هستند. موسسات مالی
باید مجموعه ای از مقررات و تعهدات گزارش دهی و داده ها را دنبال کند
خدمات معدنی به اطمینان از رعایت این سیاست ها کمک می کند. اینها
شرکت ها از تجزیه و تحلیل داده ها برای شناسایی نگرانی های بالقوه انطباق و
ایجاد راه حل هایی برای برآورده کردن تعهدات نظارتی را امکان پذیر می کند.
تحلیل بازار
و تاکتیک های معاملاتی از مهارت های سازمان های داده کاوی بسیار سود می برند.
این سازمان ها روندهای بازار، تحقیقات احساسات و تجارت را کشف می کنند
فرصت ها با استفاده از بینش های داده محور دسترسی به داده های عملی و
تجزیه و تحلیل پیش بینی یک مزیت رقابتی در صنعتی است که در آن
تصمیمات چند ثانیه ای می توانند تاثیر قابل توجهی داشته باشند.
کریپتو، بلاک چین
فناوری و بانکداری باز
رمزنگاری
و فناوری بلاک چین فرصت ها و مشکلات جدیدی را برای داده ها ایجاد کرده است
شرکت های معدنی با تمرکززدایی و شفافیت ذاتی بلاک چین،
سازمان های داده کاوی ممکن است تراکنش های بلاک چین را برای شناسایی بررسی و تجزیه و تحلیل کنند
کلاهبرداری، ردیابی جریان دارایی های دیجیتال، و تأیید انطباق با مقررات. این
دانش به ویژه در اکوسیستم بیت کوین در حال تغییر به سرعت مفید است.
استفاده رو به رشد
بر بانکداری باز و به اشتراک گذاری داده های مالی بین موسسات تاکید می کند
اهمیت شرکت های داده کاوی مصرف کنندگان می توانند خود را به اشتراک بگذارند
داده های مالی با ارائه دهندگان شخص ثالث، از جمله مشاغل فین تک، متشکریم
برای باز کردن تلاش های بانکی شرکت های داده کاوی می توانند به موسسات کمک کنند
استفاده از این داده ها برای ایجاد محصولات و خدمات جدید که تغییرات را برآورده می کند
انتظارات مشتری
موانع به
در نظر
در حالی که داده ها
سازمان های معدنی مزایای متعددی را ارائه می دهند، همچنین مشکلاتی وجود دارد و
عواملی که باید در نظر گرفته شوند هنگام برخورد با اطلاعات مالی حساس، داده ها
حریم خصوصی و امنیت نگرانی های کلیدی هستند. برای حفظ یکپارچگی داده ها، مشاغل
باید از استانداردهای سختگیرانه حفاظت از داده پیروی کرده و به طور موثر اجرا شود
اقدامات امنیت سایبری
اخلاقی
ملاحظات به همان اندازه مهم هستند، به خصوص هنگام استفاده از هوش مصنوعی و ML
الگوریتم ها امکان سوگیری الگوریتمی و پیامدهای پیش بینی نشده
نگرانی های اخلاقی را در مورد تصمیم گیری مبتنی بر داده ها ایجاد می کند. داده کاوی
شرکت ها باید در مورد عملیات خود باز باشند و برای کاهش تعصب تلاش کنند
و از انصاف در الگوریتم های خود اطمینان حاصل کنند.
علاوه بر این،
تقاضای زیادی برای دانشمندان و تحلیلگران داده و رقابت برای آنها وجود دارد
استعداد برتر شدید است شرکت های داده کاوی باید در یافتن و
حفظ کارگران واجد شرایط که می توانند به درستی از پتانسیل داده ها استفاده کنند.
نمودار
آینده داده کاوی و هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و داده ها
استخراج معدن هستند
به سرعت در حال پیشرفت، ارائه فرصت های بی سابقه برای کسانی که
آنها را در آغوش بگیر آینده داده کاوی با قابلیت دسترسی، قابل اجرا مشخص شده است
بینش و کاربردهای انقلابی در بخش‌های مختلف.
- قدرت هوش مصنوعی و یکپارچه سازی داده کاوی: ترکیب تکنیک های جدیدتر هوش مصنوعی با
داده کاوی سنتی، که معمولاً توسط یادگیری ماشین پشتیبانی می شود، نشان می دهد
فرصت های استفاده نشده قبلی داده های بدون ساختار را به
بینش های ساخت یافته و عملی هم افزایی بین هوش مصنوعی و داده کاوی فراهم می کند
دسترسی و زمینه، باعث می شود داده ها به راحتی در بین سیستم ها به اشتراک گذاشته شوند. - La
ظهور iPaaS:
پلت فرم یکپارچه سازی به عنوان یک سرویس (iPaaS) نقشی اساسی در خودکارسازی دارد
و به اشتراک گذاری داده ها تعجب آور نیست که بازار iPaaS تخمین زده می شود
به ارزش 23.7 میلیارد دلار تا سال 2028، با CAGR چشمگیر 37.2٪ از سال 2021 تا
2028. داده های قابل دسترسی برای گسترش مداوم داده ها ضروری است
بخش معدن و هوش مصنوعی - در حال درک
احتمالات:
هنگامی که داده های عملی با ابزارهای هوش مصنوعی مدرن مطابقت داشته باشند، نتایج متحول کننده هستند. که در
در صنعت بیمه، هوش مصنوعی ادعاهای تاریخی را از دیجیتالی شده تفسیر می کند
اسناد و تصاویر برای تنظیم سیاست های آینده. کسب و کارها از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل استفاده می کنند
گزارش های گذشته برای افزایش رضایت مشتری در مراکز تماس، در حالی که قانون
اجرا از هوش مصنوعی برای رفع نگرانی های امنیتی استفاده می کند. - بدون ساختار
داده ها کلید دارند:
هوش مصنوعی همراه با بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی (NLP) را قادر می سازد
استخراج بینش از مجموعه داده های متنی و بصری عظیم. این
فناوری اجرای راه حل های هوش مصنوعی را به ویژه با
برنامه‌های کم‌کد/بدون کد، به غیر توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا با هوش مصنوعی ایجاد کنند.
برنامه های کاربردی.
نتیجه
در نهایت داده ها
سازمان های معدنی در حال تبدیل شدن به اهمیت فزاینده در امور مالی هستند
صنعت خدمات، با توجه به نیاز به استخراج بینش از بزرگ و
پایگاه داده های پیچیده مسئولیت های آنها شامل مدیریت ریسک، مصرف کننده است
بینش، انطباق با مقررات، تجزیه و تحلیل بازار، و وظایف دیگر. در حالی که داده ها
سازمان های معدنی مزایای مختلفی را ارائه می دهند، آنها همچنین باید به مسائل رسیدگی کنند
مانند حفاظت از داده ها، اخلاق، و جذب استعداد. به عنوان بخش مالی
شامل تحول دیجیتال و تصمیم گیری مبتنی بر داده، مهارت های
به نظر می رسد این سازمان های داده کاوی با آینده گره خورده اند.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.financemagnates.com//fintech/are-data-mining-firms-the-future/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- 2%
- 2021
- 2028
- 7
- a
- درباره ما
- دسترسی
- دسترسی
- در دسترس
- در میان
- نشانی
- پیشرفته
- پیشبرد
- مزیت - فایده - سود - منفعت
- مزایای
- AI
- مجهز به هوش مصنوعی
- کمک
- الگوریتمی
- الگوریتم
- معرفی
- اجازه دادن
- همچنین
- در میان
- an
- تحلیل
- تحلیلگران
- علم تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- ظاهر شدن
- برنامه های کاربردی
- رویکردها
- مناسب
- هستند
- محدوده
- مصنوعی
- هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی (AI)
- AS
- ارزیابی
- دارایی
- همکاری
- At
- شرکت کنندگان
- حسابرسی
- اتوماسیون
- در انتظار
- بانکداری
- پرچم
- BE
- شدن
- تبدیل شدن به
- رفتار
- بودن
- سود
- مزایای
- میان
- تعصب
- بیلیون
- بیت کوین
- بلاکچین
- فن آوری بلوکچین
- معاملات blockchain
- کسب و کار
- اما
- by
- چوب
- صدا
- CAN
- ظرفیت
- مراکز
- متغیر
- ادعای
- مشتری
- ترکیب
- کالا
- شرکت
- رقابت
- رقابتی
- پیچیدگی
- انطباق
- بغرنج
- کامپیوتر
- چشم انداز کامپیوتر
- نگرانی ها
- عواقب
- در نظر بگیرید
- ملاحظات
- مصرف کننده
- مصرف کنندگان
- زمینه
- ادامه داد:
- همبستگی
- همراه
- ایجاد
- ایجاد ارزش
- ایجاد شده
- ایجاد
- اعتبار
- بحرانی
- مشتری
- رفتار مشتری
- انتظارات مشتری
- رضایت مشتری
- مشتریان
- لبه برش
- امنیت سایبری
- داده ها
- تجزیه و تحلیل داده ها
- داده کاوی
- حفاظت از داده ها
- داده محور
- پایگاه های داده
- مجموعه داده ها
- معامله
- عدم تمرکز
- تصمیم گیری
- تصمیم گیری
- تقاضا
- خواسته
- تشخیص
- کشف
- توسعه
- پروژه
- دیجیتال
- دارایی های دیجیتال
- دگرگونی های دیجیتال
- دیجیتالی
- رقمی شده
- اسناد و مدارک
- دان
- درایو
- به آسانی
- اکوسیستم
- موثر
- تلاش
- در اغوش گرفتن
- در آغوش می گیرد
- تأکید می کند
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- تلاش کن
- اجرای
- بالا بردن
- عظیم
- اطمینان حاصل شود
- حصول اطمینان از
- شرکت
- به همان اندازه
- به خصوص
- ضروری است
- برآورد
- اخلاقی
- اصول اخلاق
- مثال ها
- غرفه داران
- توسعه
- انتظارات
- کارشناس
- بینش تخصصی
- بهره برداری
- عصاره
- استخراج
- عوامل
- عدالت
- FAST
- درنده
- ادویه جات
- مالی
- اطلاعات مالی
- اطلاعات مالی
- موسسات مالی
- بازار مالی
- بخش مالی
- خدمات مالی
- پیدا کردن
- fintech
- شرکت ها
- جریان
- تمرکز
- به دنبال
- به دنبال
- برای
- فوربس
- خط مقدم
- تقلب
- کشف تقلب
- از جانب
- از 2021
- آینده
- تولید
- بزرگ
- تقاضای بزرگ
- تا حد زیادی
- در حال رشد
- دهنه
- آیا
- مفید
- تاریخی
- تاریخ
- دارای
- HTTPS
- بزرگ
- شناسایی
- شناسایی
- تصاویر
- تأثیر
- انجام
- پیاده سازی
- اهمیت
- مهم
- موثر
- را بهبود می بخشد
- in
- شامل
- از جمله
- به طور فزاینده
- فرد
- صنعت
- نفوذ
- اطلاعات
- ذاتی
- نوآوری
- بینش
- موسسات
- بیمه
- ادغام
- تمامیت
- اطلاعات
- فعل و انفعالات
- به
- سرمایه گذاری
- مسائل
- IT
- JPG
- کلید
- دانش
- زبان
- بزرگ
- قانون
- یادگیری
- اهرم ها
- لندن
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- حفظ
- عمده
- ساخت
- ساخت
- مدیریت
- مدیریت
- مدیریت
- علامت گذاری شده
- بازار
- تحلیل بازار
- اطلاعات بازار
- روند بازار
- عظیم
- ممکن است..
- معیارهای
- دیدار
- ملاقات
- استخراج معدن
- شرکت های معدنی
- از دست
- ML
- مدرن
- بیش
- باید
- طبیعی
- پردازش زبان طبیعی
- پیمایش
- شبکه
- جدید
- nlp
- رمان
- اوراق قرضه
- بدست آوردن
- of
- ارائه
- یک بار
- ONE
- آنلاین
- فقط
- باز کن
- بانکداری باز
- کار
- عملیات
- فرصت ها
- سازمان های
- دیگر
- ویژه
- گذشته
- الگوهای
- شخصی
- محوری
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- نقش
- کثیف
- سیاست
- فرصت
- امکان
- پتانسیل
- قدرت
- صفحه اصلی
- تجزیه و تحلیل پیش بینی
- نخست وزیر
- قبلا
- خلوت
- حریم خصوصی و امنیت
- مشکلات
- روند
- در حال پردازش
- محصولات
- پروفایل
- به درستی
- حفاظت
- ارائه
- ارائه دهندگان
- فراهم می کند
- ارائه
- واجد شرایط
- افزایش
- محدوده
- سریعا
- دلایل
- استخدام
- كاهش دادن
- اشاره دارد
- با توجه
- ثبت نام
- مقررات
- تنظیم کننده
- پیروی از مقررات
- گزارش
- گزارش ها
- نیاز
- تحقیق
- مسئولیت
- نتایج
- حفظ
- فاش می کند
- درامد
- انقلاب
- انقلابی
- طلوع
- خطر
- ارزیابی ریسک
- مدیریت ریسک
- خطرات
- نقش
- s
- رضایت
- دانشمندان
- بخش
- بخش ها
- تیم امنیت لاتاری
- حس
- حساس
- احساس
- سرویس
- خدمات
- چند
- اشتراک گذاری
- اشتراک
- اهمیت
- قابل توجه
- مهارت ها
- مزایا
- منابع
- سخنرانان
- متخصص
- استانداردهای
- ساخت یافته
- در حال مطالعه
- تعجب آور
- همکاری
- سیستم های
- تاکتیک
- خیاطی
- استعداد
- کار
- وظایف
- فن آوری
- تکنیک
- پیشرفته
- مدت
- متن
- با تشکر
- که
- La
- آینده
- شان
- آنها
- آنجا.
- اینها
- شخص ثالث
- این
- کسانی که
- به
- ابزار
- بالا
- پی گیری
- تجارت
- سنتی
- معامله
- معاملات
- دگرگونی
- دگرگونی
- تبدیل می شود
- شفافیت
- عظیم
- روند
- به طور معمول
- برملا کردن
- پیش بینی نشده
- بی همتا
- بی سابقه
- استفاده نشده
- استفاده کنید
- با استفاده از
- با استفاده از
- ارزشمند
- ارزش
- تنوع
- مختلف
- بررسی
- دید
- حجم
- مسیر..
- چه زمانی
- که
- در حین
- WHO
- وسیع
- دامنه گسترده
- با
- در داخل
- کارگران
- با ارزش
- شما
- زفیرنت
