شرکت های سهامی خاص از هوش مصنوعی برای شرکت های نمونه کار خود استقبال می کنند

شرکت های سهامی خاص از هوش مصنوعی برای شرکت های نمونه کار خود استقبال می کنند

تمبر زمان: 14 مارس 2024، 7:27 صبح
شرکت‌های سهامی خصوصی از هوش مصنوعی برای شرکت‌های نمونه کار خود استفاده می‌کنند. جستجوی عمودی Ai.

ادغام هوش مصنوعی (AI) در عملیات تجاری فراتر از حدس و گمان صرف به ROI ملموس رفته است. با درک این تغییر، شرکت‌های سهام خصوصی مشتاق هستند تا شرکت‌های پرتفوی خود را در خط مقدم بهره‌مندی از این مزایا قرار دهند.
مدیران سرمایه گذاری و سرمایه گذاران خطرپذیر در حال حاضر تلاش خود را با هوش مصنوعی، البته به صورت محدود، امتحان می کنند. با این حال، آنها اهداف بلندپروازانه تری برای افزایش چشمگیر رشد و کارایی شرکت های پرتفوی خود با هوش مصنوعی دارند. و منطقی است.
یک چشمگیر
87٪ از کسب و کار با استفاده فعالانه از گزارش هوش مصنوعی بهبودهای قابل توجهی در کاهش درآمد و هزینه.

این شور و شوق بدون استراتژی نیست. شرکت‌های بازار خصوصی با جدیت به دنبال برنامه‌های هوش مصنوعی هستند که بیشترین بازده سرمایه‌گذاری (ROI) را می‌دهند. این جستجو در حال شکل گیری یک عنصر حیاتی در استراتژی های این شرکت ها برای عملکرد بهتر است
بازار. برخی از بازیگران بزرگ‌تر تا آنجا پیش رفته‌اند که کمیته‌های اختصاصی را با هدف تسریع توسعه و اجرای استراتژی‌های هوش مصنوعی در شرکت‌های نمونه کار خود ایجاد کرده‌اند.

فشار به سمت پذیرش فناوری پیشرفته نقش جدیدی برای شرکت‌های سهام خصوصی نیست. آنها از لحاظ تاریخی نقشی محوری در هدایت شرکت های پرتفوی خود از طریق دگرگونی های تکنولوژیکی ایفا کرده اند - خواه انتقال به محاسبات ابری،
پذیرش فناوری تلفن همراه، ادغام تجارت الکترونیک در مدل‌های سنتی خرده‌فروشی، یا خودکارسازی فرآیندهای کلیدی کسب‌وکار. 

امروزه، تمرکز بر جذب مزایای اولیه‌ای که توسط هوش مصنوعی ارائه می‌شود، تغییر کرده است. این شرکت‌ها با احساس فوری و ملموس درک می‌کنند که اقدام سریع برای استفاده کامل از پتانسیل افزایش ارزش هوش مصنوعی ضروری است. با توجه به مرحله نوپای کاربرد هوش مصنوعی
در حوزه‌های مختلف تجاری، بسیاری از شرکت‌ها رویکرد آزمون و خطا را برای تعیین دقیق‌ترین موارد استفاده از هوش مصنوعی اتخاذ می‌کنند. این مرحله از کاوش برای شناسایی جایی که هوش مصنوعی می تواند بیشترین تأثیر را داشته باشد، حیاتی است.

نحوه استفاده سبدهای خصوصی امروزه از هوش مصنوعی

راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حال حاضر در حال توسعه یا در حال اجرا در بسیاری از شرکت‌های خصوصی هستند و زمینه‌های کاربردی اولیه امیدوارکننده عبارتند از:

  • بازار یابی. هوش مصنوعی به بازاریابان کمک می کند تا رفتار مشتری، روندهای بازار و پویایی رقابتی را بهتر درک کنند. توسعه کمپین های بازاریابی هدفمند، ارائه محصولات پیشرفته و ایجاد تجربیات شخصی مشتری در مقیاس را سرعت می بخشد. 

  • بهینه سازی زنجیره تامین و تدارکات برای شرکت‌های درگیر در تولید یا توزیع، هوش مصنوعی یادگیری ماشینی مسیرها را بهینه می‌کند، در مصرف سوخت و سایر هزینه‌ها صرفه‌جویی می‌کند و پاسخ‌های سریعی برای مدیریت موجودی، کمبودها و تنگناها پیدا می‌کند. به طور کلی، هوش مصنوعی در
    مدیریت زنجیره تامین ضایعات را کاهش می دهد و عملیات را روان می کند. 

  • کنترل کیفیت و نگهداری پیش بینی. تولید و حمل و نقل حوزه های هیجان انگیزی برای بینایی ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی، تماشای محصولات از مونتاژ تا حمل و نقل و دریافت هستند. سیستم‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند یک تایر کامیون را تا 50,000 مایل مشاهده کنند یا به یک لاستیک خیره شوند
    ستون پشتیبان آسمان خراش برای چندین دهه برای تشخیص علائم شکست    . 

  • منابع انسانی. هوش مصنوعی برای افزایش فرآیندهای استخدام، تکمیل سریع‌تر مراحل جستجوی استعداد، جستجوی پرچم‌های قرمز در نامزدهای فهرست کوتاه و اجتناب از مسائل مربوط به مسئولیت در استخدام بسیار مفید است. 

  • ساختار سازمانی و کارکنان. هوش مصنوعی می‌تواند فرمول‌های مورد اعتماد یک شرکت سهامی خاص را برای سازماندهی مجدد نیروی کار، حذف نقش‌های اضافی و تخصیص مجدد منابع برای حمایت از استراتژی شرکت اعمال کند.

  • تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری. استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ برای تصمیم گیری مبتنی بر داده در زمینه های چالش برانگیز مانند قیمت گذاری. هوش مصنوعی توانایی بی نظیری برای ترکیب متن و اطلاعات غیر متنی از منابع بسیاری برای تجزیه و تحلیل مدیریت بهبود یافته دارد.
    در گرفتن پرچم های قرمز ظریف و عوامل خطر برتری دارد و به افزایش عملکرد در سراسر یک تجارت کمک می کند.

  • افزایش درآمد موتورهای پیشنهادی مبتنی بر هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، ارزش طول عمر مشتریان را افزایش می‌دهند. هوش مصنوعی فرصت هایی را برای فروش متقابل، ورود به بازارهای جدید و تطبیق خطوط تولید شناسایی می کند. 

  • مهندسی مالی. تجزیه و تحلیل و انتخاب ساختارهای مالی بهینه، اهرم بدهی برای افزایش بازده دارایی ها. هوش مصنوعی تصمیمات مدیریتی را در سناریوهای پیچیده مالی سرعت می بخشد. 

متعادل کردن نوآوری با ریسک

شرکت‌های سهام خصوصی این فرصت منحصر به فرد را دارند تا فرهنگی را تقویت کنند که تحول دیجیتال و نوآوری هوش مصنوعی را در شرکت‌های نمونه کارشان در اولویت قرار می‌دهد. با جستجوی فعال و تجمیع تخصص در هر دو زمینه یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی مولد، اینها
شرکت‌ها برای ارتقای چشمگیر مهارت‌ها و استراتژی‌های خود، موقعیت خود را نشان می‌دهند. یکی از رویکردهای موثر سرمایه گذاری در شرکت هایی است که در خط مقدم پذیرش هوش مصنوعی قرار دارند و از این طریق به دانش و قابلیت های آنها دسترسی پیدا می کنند و متعاقباً انتشار می یابند.
اینها در کل مجموعه. استراتژی دیگر شامل حمایت از یک شرکت نمونه کار در اجرای جامع راه حل های هوش مصنوعی، سپس به اشتراک گذاشتن درس های آموخته شده و موفقیت های به دست آمده با سایر شرکت های موجود در مجموعه است.

با این حال، شناخت خطرات ذاتی مرتبط با هوش مصنوعی بسیار مهم است. شرکت های سهامی خاص می توانند با ایجاد یک اکوسیستم اشتراک دانش، نقشی اساسی در کاهش این خطرات ایفا کنند. این خرد جمعی می‌تواند به شرکت‌های پرتفوی کمک کند تا در مسیر حرکت کنند
پیچیدگی‌های استقرار هوش مصنوعی، مانند اجتناب از سوگیری در یادگیری ماشین، جلوگیری از "توهمات" مولد هوش مصنوعی، دوری از مسائل مربوط به نقض حق چاپ مربوط به داده‌های آموزشی، و اطمینان از آموزش دقیق مدل‌های زبان بزرگ (LLM).
با ادغام منابع و تخصص، شرکت‌های سهام خصوصی می‌توانند شرکت‌های پرتفوی خود را از طریق چالش‌های پذیرش هوش مصنوعی راهنمایی کنند و اطمینان حاصل کنند که نوآوری و مدیریت ریسک به طور موثر متعادل هستند.

تسریع ادغام هوش مصنوعی برای افزایش عملکرد شرکت نمونه کارها

در سال‌های آتی، مدیران سهام خصوصی به شدت بر این تمرکز خواهند کرد که شرکت‌های پرتفوی خود نه تنها هوش مصنوعی را اتخاذ کنند، بلکه به شدت از آن برای افزایش کارایی عملیاتی و تسریع رشد کسب‌وکار در مناطقی که می‌توانند دارای هوش مصنوعی باشند، استفاده کنند.
مهم ترین تاثیر شرکت های سرمایه گذاری آینده نگر پتانسیل هوش مصنوعی برای باز کردن ارزش استثنایی دارایی های موجود را می شناسند. علاوه بر این، با انباشت و استفاده موثر از دارایی های داده، این شرکت ها فرصتی را برای شرکت های پرتفوی خود می بینند.
تا نه تنها ارزش خود را افزایش دهند، بلکه به طور بالقوه سرمایه گذاری های تجاری جدیدی را راه اندازی کنند.

هوش مصنوعی به عنوان یک مزیت رقابتی

از آنجایی که این شرکت‌های سرمایه‌گذاری بینش‌هایی را در مورد مؤثرترین برنامه‌های هوش مصنوعی به دست می‌آورند، متعهد هستند که این دانش و این قابلیت‌ها را با تیم‌های مدیریتی شرکت‌های پرتفوی خود به اشتراک بگذارند. این توزیع پیشگیرانه بینش ها و ابزارها
برای توانمندسازی این شرکت ها برای پیشی گرفتن از رقبا طراحی شده است. مدیران سهام خصوصی از طریق ترکیبی از استقرار هوش مصنوعی استراتژیک و یادگیری مشترک، زمینه را برای رشد و نوآوری شتابان در مجموعه‌های خود فراهم می‌کنند.

هوش مصنوعی در شرکت‌های پرتفوی هنوز در مراحل اولیه خود است، با این حال ضرورت استفاده از آن واقعی است. شرکت‌های نمونه کار تشویق می‌شوند تا با سرمایه‌گذاران خود همکاری کنند تا حوزه‌هایی را که هوش مصنوعی می‌تواند بیشترین مزیت‌ها را ارائه دهد، شناسایی کنند. این مناطق
معمولاً شامل پیشرفت‌های عملیاتی، ساختار مالی، برنامه‌ریزی استراتژیک، مدیریت استعداد و حکمرانی می‌شود – بخش‌هایی که شرکت‌های سهام خصوصی به طور سنتی نقش حیاتی را ایفا می‌کنند.

انگیزه به سمت پذیرش هوش مصنوعی ممکن است با یک چشم انداز روشن برای نقش آینده آن در مجموعه یا با ترس از دست دادن تقویت شود. صرف نظر از انگیزه، عمل ضروری فوری است. فناوری هوش مصنوعی، حتی بیشتر از محاسبات ابری در شکل‌گیری آن
سال، به سرعت به یک جزء ضروری برای کسب و کار تبدیل شده است. برای شرکت‌های سهام خصوصی بسیار مهم است که تخصص هوش مصنوعی را به دست آورند و آن را پرورش دهند تا به طور مؤثر در مجموعه‌های خود مستقر شوند.

مزایای یکپارچه سازی هوش مصنوعی بسیار زیاد است و نه تنها به ایجاد مزیت های رقابتی، بلکه به افزایش قابل توجه ارزش داده ها و سایر دارایی ها نیز نوید می دهد. شرکت‌های سهام خصوصی که در پذیرش هوش مصنوعی تردید دارند و در تجهیز شرکت‌های سبد سهام خود شکست می‌خورند.
با این قابلیت ها خطر عقب ماندن در چشم انداز بازار به سرعت در حال تحول است.

تمبر زمان:

بیشتر از فینسترا