تجربه مشتری عالی یک مزیت رقابتی ایجاد می کند و به ایجاد تمایز برند کمک می کند. طبق گزارش Forrester، وضعیت وسواس مشتری، 2022مشتری اول بودن می تواند تأثیر قابل توجهی بر ترازنامه سازمان بگذارد، زیرا سازمان هایی که از این روش استفاده می کنند در رشد درآمد از همتایان خود پیشی می گیرند. علیرغم اینکه مراکز تماس تحت فشار دائمی برای انجام کارهای بیشتر با کمتر و در عین حال بهبود تجربیات مشتری هستند، 80 درصد از شرکت ها قصد دارند سطح سرمایه گذاری خود را در تجربه مشتری (CX) افزایش دهند. برای ارائه یک تجربه مشتری متمایز. نوآوری و بهبود سریع در هوش مصنوعی مولد ذهن و توجه ما را به خود جلب کرده است برآورد McKinsey & Companyاستفاده از هوش مصنوعی مولد در عملکردهای مراقبت از مشتری می تواند بهره وری را در مقداری از 30 تا 45 درصد هزینه های عملکرد فعلی افزایش دهد.
آمازون SageMaker Canvas یک رابط بصری نقطه و کلیک را برای تحلیلگران کسب و کار فراهم می کند که به شما امکان می دهد مدل هایی بسازید و پیش بینی های یادگیری ماشینی دقیق (ML) را بدون نیاز به تجربه یا کدنویسی ML ایجاد کنید. در اکتبر 2023، SageMaker Canvas اعلام کرد پشتیبانی از مدل های فونداسیون در میان مدل های آماده استفاده آن، طراحی شده توسط بستر آمازون و Amazon SageMaker JumpStart. این به شما امکان می دهد از زبان طبیعی با رابط چت مکالمه برای انجام کارهایی مانند ایجاد محتوای جدید از جمله روایت ها، گزارش ها و پست های وبلاگ استفاده کنید. خلاصه کردن یادداشت ها و مقالات؛ و پاسخ دادن به سوالات از یک پایگاه دانش متمرکز - همه بدون نوشتن یک خط کد.
وظیفه یک نماینده مرکز تماس رسیدگی به تماسهای ورودی و خروجی مشتریان و ارائه پشتیبانی یا حل مشکلات در حین برقراری دهها تماس روزانه است. پیگیری این حجم در حالی که پاسخهای فوری به مشتریان میدهد، بدون زمان برای تحقیق بین تماسها چالش برانگیز است. به طور معمول، اسکریپتهای فراخوان، عوامل را از طریق تماسها راهنمایی میکنند و مسائل مربوط به رسیدگی را ترسیم میکنند. اسکریپت های خوب با کمک به عوامل در درک سریع مشکلات و راه حل ها، انطباق را بهبود می بخشد، خطاها را کاهش می دهد و کارایی را افزایش می دهد.
در این پست، بررسی میکنیم که چگونه هوش مصنوعی مولد در SageMaker Canvas میتواند به حل چالشهای رایجی که مشتریان ممکن است در هنگام برخورد با مراکز تماس با آنها مواجه شوند، کمک کند. ما نشان میدهیم که چگونه از SageMaker Canvas برای ایجاد یک اسکریپت تماس جدید یا بهبود اسکریپت تماس موجود استفاده کنیم، و بررسی میکنیم که چگونه هوش مصنوعی مولد میتواند به بررسی تعاملات موجود کمک کند تا بینشهایی را که بهدست آوردن آنها از ابزارهای سنتی دشوار است، ارائه دهد. به عنوان بخشی از این پست، ما دستورات مورد استفاده برای حل وظایف و بحث در مورد معماری ها را برای ادغام این نتایج در شما ارائه می دهیم. اطلاعات مرکز تماس AWS گردش کار (CCI).
بررسی اجمالی راه حل
مدلهای پایه هوش مصنوعی میتوانند به ایجاد اسکریپتهای تماس قدرتمند در مراکز تماس کمک کنند و سازمانها را قادر به انجام کارهای زیر کنند:
- با یک مخزن دانش یکپارچه برای رسیدگی به سوالات مشتری، تجربیات مشتری ثابتی ایجاد کنید
- زمان رسیدگی به تماس را کاهش دهید
- افزایش بهره وری تیم پشتیبانی
- تیم پشتیبانی را با بهترین اقدامات بعدی برای حذف خطاها و انجام بهترین اقدامات بعدی فعال کنید
با SageMaker Canvas، میتوانید از میان مجموعهای بزرگتر از مدلهای پایه، اسکریپتهای تماس قانعکننده ایجاد کنید. SageMaker Canvas همچنین به شما امکان می دهد چندین مدل را به طور همزمان با هم مقایسه کنید، بنابراین کاربر می تواند خروجی را انتخاب کند که بیشتر با نیاز او برای کار خاصی که با آن سروکار دارد، مطابقت دارد. برای استفاده از چت ربات های مولد مبتنی بر هوش مصنوعی، کاربر ابتدا باید یک اعلان ارائه دهد، که دستورالعملی برای گفتن به مدل است که قصد انجام چه کاری را دارید.
در این پست به چهار مورد استفاده رایج می پردازیم:
- ایجاد اسکریپت تماس جدید
- بهبود اسکریپت تماس موجود
- خودکارسازی وظایف پس از تماس
- تجزیه و تحلیل پس از تماس
در طول پست، ما از مدلهای زبان بزرگ (LLM) موجود در بوم SageMaker که توسط Amazon Bedrock ارائه شده است استفاده میکنیم. به طور خاص، ما از مدل Anthropic’s Claude 2 استفاده می کنیم، یک مدل قدرتمند با عملکرد عالی برای انواع وظایف زبان طبیعی. نمونه ها به زبان انگلیسی هستند. با این حال، Anthropic Claude 2 از چندین زبان پشتیبانی می کند. رجوع شود به آنتروپیک کلود 2 برای یادگیری بیشتر در نهایت، همه این نتایج با سایر مدلهای بستر آمازون، مانند Anthropic Claude Instant یا Amazon Titan، و همچنین با مدلهای SageMaker JumpStart قابل تکرار هستند.
پیش نیازها
برای این پست، مطمئن شوید که یک را تنظیم کرده اید حساب AWS با منابع و مجوزهای مناسب به طور خاص، مراحل پیش نیاز زیر را کامل کنید:
- استقرار یک آمازون SageMaker دامنه. برای دستورالعمل، مراجعه کنید ورود به دامنه Amazon SageMaker.
- مجوزها را برای راه اندازی و استقرار SageMaker Canvas پیکربندی کنید. برای جزئیات بیشتر مراجعه کنید راه اندازی و مدیریت آمازون SageMaker Canvas (برای مدیران فناوری اطلاعات).
- خطمشیهای اشتراکگذاری منابع متقاطع (CORS) را برای SageMaker Canvas پیکربندی کنید. برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید به کاربران خود برای آپلود فایل های محلی مجوز بدهید.
- مجوزهای استفاده از مدل های پایه را در SageMaker Canvas اضافه کنید. برای دستورالعمل، مراجعه کنید از هوش مصنوعی مولد با مدل های پایه استفاده کنید.
توجه داشته باشید که سرویسهایی که SageMaker Canvas برای حل وظایف هوش مصنوعی مولد استفاده میکند در SageMaker JumpStart و Amazon Bedrock در دسترس هستند. برای استفاده از Amazon Bedrock، مطمئن شوید که از SageMaker Canvas در منطقه ای که Amazon Bedrock پشتیبانی می شود استفاده می کنید. رجوع شود به مناطق پشتیبانی شده برای کسب اطلاعات بیشتر.
یک اسکریپت تماس جدید ایجاد کنید
برای این مورد استفاده، یک تحلیلگر مرکز تماس با کمک یکی از مدلهای آماده برای استفاده موجود در SageMaker Canvas، یک اسکریپت تماس را تعریف میکند و یک اعلان مناسب را وارد میکند، مانند «یک اسکریپت تماس برای یک نماینده ایجاد کنید که به مشتریان کمک میکند کارت های اعتباری گم شده است.» برای اجرای این امر، پس از اینکه مدیر ابر سازمان به تحلیلگر مرکز تماس دسترسی تک علامت داد، مراحل زیر را تکمیل کنید:
- در کنسول SageMaker، را انتخاب کنید نقاشی در صفحه ناوبری
- دامنه و پروفایل کاربری خود را انتخاب کرده و انتخاب کنید بوم را باز کنید برای باز کردن برنامه SageMaker Canvas.
- حرکت به مدل های آماده برای استفاده بخش و انتخاب کنید تولید، استخراج و خلاصه سازی محتوا برای باز کردن کنسول چت
- با انتخاب مدل Anthropic Claude 2، دستور خود را وارد کنید «یک اسکریپت تماس برای نماینده ای که به مشتریان با کارت های اعتباری گم شده کمک می کند ایجاد کنید» و فشار دهید وارد.
اسکریپت به دست آمده از طریق هوش مصنوعی مولد در یک سند (مانند TXT، HTML یا PDF) گنجانده می شود و به پایگاه دانشی اضافه می شود که عوامل مرکز تماس را در تعامل با مشتریان راهنمایی می کند.
هنگام استفاده از راه حل مرکز تماس همه کاناله مبتنی بر ابر مانند آمازون اتصال، می توانید از ویژگی های AI/ML برای بهبود رضایت مشتری و کارایی نماینده استفاده کنید. Amazon Connect Wisdom زمانی که نمایندگان برای جستجوی پاسخ صرف میکنند را کاهش میدهد و با ارائه جستجوی دانش و توصیههای بلادرنگ در زمانی که نمایندگان با مشتریان صحبت میکنند، مشکلات مشتری را سریع حل میکند. در این مثال خاص، Amazon Connect Wisdom می تواند با آن همگام شود سرویس ذخیره سازی ساده آمازون (Amazon S3) به عنوان منبعی از محتوا برای پایگاه دانش، در نتیجه اسکریپت تماس تولید شده با کمک SageMaker Canvas را در خود جای داده است. برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید Amazon Connect Wisdom S3 Sync.
نمودار زیر این معماری را نشان می دهد.
هنگامی که مشتری با مرکز تماس تماس می گیرد و یا از طریق پاسخ صوتی تعاملی (IVR) می گذرد یا کلمات کلیدی خاصی در مورد هدف تماس شناسایی می شوند (به عنوان مثال، "از دست رفته" و "کارت اعتباری")، Amazon Connect Wisdom ارائه خواهد کرد. پیشنهاداتی در مورد نحوه مدیریت تعامل با عامل، از جمله اسکریپت تماس مربوطه که توسط SageMaker Canvas ایجاد شده است.
با هوش مصنوعی مولد SageMaker Canvas، تحلیلگران مرکز تماس در زمان ایجاد اسکریپتهای تماس صرفهجویی میکنند و میتوانند به سرعت درخواستهای جدید را برای تغییر در ایجاد اسکریپتها امتحان کنند.
اسکریپت تماس موجود را تقویت کنید
طبق موارد زیر بررسی78٪ از مشتریان احساس می کنند که تجربه مرکز تماس آنها زمانی بهبود می یابد که نماینده خدمات مشتری به نظر نمی رسد که آنها از روی یک متن می خوانند. SageMaker Canvas می تواند از هوش مصنوعی مولد استفاده کند که به شما کمک می کند اسکریپت تماس موجود را تجزیه و تحلیل کنید و بهبودهایی را برای بهبود کیفیت اسکریپت های تماس پیشنهاد دهید. به عنوان مثال، ممکن است بخواهید اسکریپت تماس را بهبود ببخشید تا انطباق بیشتری داشته باشد، یا اسکریپت خود را مودبانهتر نشان دهید.
برای انجام این کار، انتخاب کنید چت جدید و Claude 2 را به عنوان مدل خود انتخاب کنید. میتوانید از نمونه رونوشت تولید شده در مورد استفاده قبلی و اعلان «من از شما میخواهم به عنوان یک تحلیلگر تضمین کیفیت مرکز تماس عمل کنید و رونوشت تماس زیر را بهبود بخشید تا مطابقت داشته باشد و مودبانهتر به نظر برسد» استفاده کنید.
کارهای پس از تماس را خودکار کنید
همچنین میتوانید از هوش مصنوعی SageMaker Canvas برای خودکار کردن کار پس از تماس در مراکز تماس استفاده کنید. موارد استفاده متداول عبارتند از خلاصه کردن تماس، کمک در تکمیل گزارش تماس و ایجاد پیام پیگیری شخصی. این می تواند بهره وری نماینده را بهبود بخشد و خطر خطاها را کاهش دهد، و به آنها اجازه می دهد روی کارهای با ارزش بالاتر مانند تعامل با مشتری و ایجاد رابطه تمرکز کنند.
را انتخاب کنید چت جدید و Claude 2 را به عنوان مدل خود انتخاب کنید. میتوانید از نمونه رونوشت ایجاد شده در مورد استفاده قبلی و اعلان «خلاصه رونوشت تماس زیر را برای برجسته کردن مشکل مشتری، اقدامات نماینده، نتیجه تماس و احساسات مشتری» استفاده کنید.
هنگام استفاده از Amazon Connect به عنوان راه حل مرکز تماس، می توانید ضبط و رونویسی تماس را با فعال کردن اجرا کنید لنز تماسی آمازون اتصال، که سایر ویژگی های تحلیلی مانند تجزیه و تحلیل احساسات و ویرایش داده های حساس را به ارمغان می آورد. همچنین با برجسته کردن جملات کلیدی در رونوشت و برچسبگذاری مسائل، نتایج و موارد اقدام، خلاصهسازی دارد.
استفاده از SageMaker Canvas به شما این امکان را می دهد که یک گام جلوتر بروید و از یک فضای کاری واحد، مدل های آماده را برای تجزیه و تحلیل رونوشت تماس یا ایجاد خلاصه انتخاب کنید، و حتی نتایج را مقایسه کنید تا مدلی را پیدا کنید که به بهترین وجه متناسب با کاربری خاص است. مورد. نمودار زیر این معماری راه حل را نشان می دهد.
تجزیه و تحلیل مشتری پس از تماس
حوزه دیگری که مراکز تماس می توانند از SageMaker Canvas استفاده کنند، درک تعاملات بین مشتری و نمایندگان است. همانطور که در نظرسنجی جهانی NICE WEM 2022، 58 درصد از نمایندگان مرکز تماس می گویند که از جلسات مربیگری شرکت سود بسیار کمی می برند. نمایندگان می توانند از هوش مصنوعی مولد SageMaker Canvas برای تجزیه و تحلیل احساسات مشتری استفاده کنند تا بیشتر بفهمند بهترین اقدامات جایگزینی که می توانستند برای بهبود رضایت مشتری انجام دهند.
ما مراحل مشابهی را مانند موارد استفاده قبلی دنبال می کنیم. انتخاب کنید چت جدید و Claude 2 را انتخاب کنید. می توانید از رونوشت نمونه ایجاد شده در مورد استفاده قبلی و اعلان "من می خواهم شما به عنوان سرپرست مرکز تماس عمل کنید و بهبودهایی را در رفتار نماینده در مکالمه با مشتری نقد و پیشنهاد کنید" استفاده کنید.
پاک کردن
SageMaker Canvas به طور خودکار هر مدل SageMaker JumpStart را که در زیر آن شروع شده بود پس از 2 ساعت عدم فعالیت خاموش می کند. برای صرفه جویی در هزینه، دستورالعمل های این بخش را دنبال کنید تا این مدل ها را زودتر خاموش کنید. توجه داشته باشید که نیازی به بستن مدل های Amazon Bedrock نیست زیرا در حساب شما مستقر نیستند.
- برای خاموش کردن مدل SageMaker JumpStart، می توانید از دو روش انتخاب کنید:
- را انتخاب کنید چت جدیدو در منوی کشویی مدل، را انتخاب کنید یک مدل دیگر راه اندازی کنید. سپس، در مدل های فونداسیون صفحه، زیر مدل های آمازون SageMaker JumpStart، مدل را انتخاب کنید (مانند Falcon-40B-Instruct) و در قسمت سمت راست انتخاب کنید مدل خاموش کردن.
- اگر چندین مدل را به طور همزمان مقایسه می کنید، در صفحه مقایسه نتایج، منوی گزینه های مدل SageMaker JumpStart (سه نقطه) را انتخاب کنید، سپس انتخاب کنید. مدل خاموش کردن.
- را انتخاب کنید ورود به در قسمت سمت چپ از برنامه SageMaker Canvas خارج شوید تا مصرف آن متوقف شود ساعات کار فضای کاری SageMaker Canvas. این همه منابع مورد استفاده توسط نمونه فضای کاری را آزاد می کند.
نتیجه
در این پست، نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد SageMaker Canvas را در مراکز تماس برای ایجاد تعاملات بیش از حد شخصی با مشتری، افزایش بهرهوری تحلیلگران مرکز تماس و ایجاد بینشهایی که به سختی از ابزارهای سنتی به دست میآیند، تحلیل کردیم. همانطور که در موارد استفاده مختلف نشان داده شده است، SageMaker Canvas به عنوان یک فضای کاری واحد عمل می کند، بدون نیاز به استفاده از محصولات نقطه ای مختلف. با هوش مصنوعی مولد SageMaker Canvas، مراکز تماس می توانند رضایت مشتری را بهبود بخشند، هزینه ها را کاهش دهند و کارایی را افزایش دهند. هوش مصنوعی مولد SageMaker Canvas به شما این امکان را می دهد که راه حل های جدید و نوآورانه ای را ایجاد کنید که پتانسیل تغییر صنعت مرکز تماس را دارند. همچنین میتوانید از هوش مصنوعی مولد برای شناسایی روندها و بینشها در تعامل با مشتری استفاده کنید و به مدیران کمک کنید تا عملیات خود را بهینه کنند و رضایت مشتری را بهبود بخشند. علاوه بر این، میتوانید از هوش مصنوعی مولد برای تولید دادههای آموزشی برای عوامل جدید استفاده کنید، که به آنها امکان میدهد از نمونههای مصنوعی یاد بگیرند و عملکرد خود را سریعتر بهبود بخشند.
اطلاعات بیشتر در مورد ویژگی های SageMaker Canvas و امروز شروع کنید برای استفاده از قابلیتهای یادگیری ماشینی بصری و بدون کد.
درباره نویسنده
دیوید گالیتلی یک معمار ارشد راه حل های تخصصی برای AI/ML است. او در بروکسل مستقر است و با مشتریانی در سراسر جهان که به دنبال استفاده از فناوریهای یادگیری ماشینی با کد کم/بدون کد و هوش مصنوعی تولیدی هستند، از نزدیک همکاری میکند. او از زمانی که خیلی جوان بود یک توسعه دهنده بوده و از سن 7 سالگی شروع به کدنویسی کرد. او یادگیری AI/ML را در دانشگاه شروع کرد و از آن زمان عاشق آن شد.
خوزه روی تکسیرا نونس یک معمار راه حل در AWS، مستقر در بروکسل، بلژیک است. او در حال حاضر به موسسات و آژانس های اروپایی در سفر ابری کمک می کند. او بیش از 20 سال تخصص در فناوری اطلاعات، با تمرکز قوی بر سازمان های بخش عمومی و راه حل های ارتباطی دارد.
آناند شارما یک متخصص ارشد توسعه شریک برای هوش مصنوعی در AWS در لوکزامبورگ با بیش از 18 سال تجربه در ارائه محصولات و خدمات نوآورانه در تجارت الکترونیک، فینتک و امور مالی است. قبل از پیوستن به AWS، او در آمازون کار می کرد و مدیریت محصول و توابع هوش تجاری را رهبری می کرد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/overcoming-common-contact-center-challenges-with-generative-ai-and-amazon-sagemaker-canvas/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- $UP
- 100
- 150
- 20
- سال 20
- 2023
- 408
- 7
- a
- قادر
- درباره ما
- دسترسی
- حساب
- دقیق
- عمل
- عمل
- اقدامات
- اضافه
- علاوه بر این
- نشانی
- خطاب به
- مدیران
- اتخاذ
- مزیت - فایده - سود - منفعت
- پس از
- سن
- سازمان
- عامل
- عاملان
- AI
- مجهز به هوش مصنوعی
- AI / ML
- معرفی
- اجازه دادن
- اجازه می دهد تا
- همچنین
- جایگزین
- آمازون
- آمازون SageMaker
- آمازون SageMaker Canvas
- آمازون خدمات وب
- در میان
- an
- تحلیل
- روانکاو
- تحلیلگران
- علم تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- اعلام کرد
- دیگر
- پاسخ
- آنتروپیک
- هر
- کاربرد
- با استفاده از
- مناسب
- معماری
- هستند
- محدوده
- دور و بر
- مقالات
- AS
- کمک
- اطمینان
- At
- توجه
- خودکار بودن
- بطور خودکار
- در دسترس
- AWS
- برج میزان
- ترازنامه
- پایه
- مستقر
- زیرا
- بوده
- رفتار
- بودن
- بلژیک
- در زیر
- سود
- بهترین
- میان
- بلاگ
- پست های وبلاگ
- نام تجاری
- به ارمغان بیاورد
- به ارمغان می آورد
- بروکسل
- ساختن
- کسب و کار
- هوش تجاری
- by
- صدا
- مرکز تماس
- تماس ها
- CAN
- نقاشی
- قابلیت های
- اسیر
- کارت ها
- اهميت دادن
- مورد
- موارد
- مرکز
- مراکز
- متمرکز
- چالش ها
- به چالش کشیدن
- گپ
- chatbots
- را انتخاب کنید
- نزدیک
- ابر
- مربیگری
- رمز
- برنامه نویسی
- مشترک
- ارتباطات
- شرکت
- شرکت
- شرکت
- مقايسه كردن
- مقایسه
- مقایسه
- متقاعد کننده
- رقابتی
- کامل
- اتمام
- انطباق
- موافق
- در باره
- اتصال
- استوار
- کنسول
- ثابت
- مصرف
- تماس
- تماس با مرکز
- محتوا
- گفتگو
- محاورهای
- هزینه
- میتوانست
- ایجاد
- ایجاد
- ایجاد
- اعتبار
- کارت های اعتباری
- جاری
- در حال حاضر
- مشتری
- نامزدی مشتری
- تجربه مشتری
- رضایت مشتری
- خدمات مشتری
- مشتریان
- CX
- روزانه
- داده ها
- معامله
- تعریف می کند
- تحویل
- گسترش
- مستقر
- با وجود
- جزئیات
- شناسایی شده
- توسعه دهنده
- پروژه
- مختلف
- متفاوت است
- تفکیک
- مشکل
- بحث و تبادل نظر
- do
- سند
- نمی کند
- دامنه
- پایین
- ده ها
- تجارت الکترونیک
- لبه
- بهره وری
- هر دو
- از بین بردن
- در آغوش گرفتن
- توانمندسازی
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- را قادر می سازد
- نامزدی
- انگلیسی
- بالا بردن
- وارد
- وارد شدن
- خطاهای
- اروپایی
- حتی
- مثال
- مثال ها
- موجود
- تجربه
- تجارب
- تخصص
- اکتشاف
- عصاره
- چهره
- افتادن
- امکانات
- احساس
- سرانجام
- سرمایه گذاری
- پیدا کردن
- fintech
- نام خانوادگی
- تمرکز
- به دنبال
- پیروی
- برای
- فورستر
- پایه
- چهار
- از جانب
- تابع
- توابع
- بیشتر
- تولید می کنند
- تولید
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- دریافت کنید
- دادن
- جهانی
- زمین
- Go
- کمک های مالی
- بزرگ
- رشد
- راهنمایی
- دسته
- اداره
- سخت
- آیا
- he
- کمک
- کمک
- کمک می کند
- نماد
- مشخص کردن
- ساعت ها
- چگونه
- چگونه
- اما
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- شناسایی
- نشان می دهد
- فوری
- تأثیر
- انجام
- بهبود
- بهبود
- ارتقاء
- را بهبود می بخشد
- بهبود
- in
- شامل
- مشمول
- از جمله
- گنجاندن
- افزایش
- صنعت
- اطلاعات
- فن آوری اطلاعات
- ابداع
- ابتکاری
- بینش
- نمونه
- فوری
- موسسات
- دستورالعمل
- ادغام
- اطلاعات
- قصد
- اثر متقابل
- فعل و انفعالات
- تعاملی
- رابط
- سرمایه گذاری
- موضوع
- مسائل
- IT
- اقلام
- ITS
- کار
- پیوستن
- سفر
- JPG
- نگهداری
- کلید
- کلید واژه ها
- دانش
- برچسب
- زبان
- زبان ها
- بزرگ
- بزرگتر
- یاد گرفتن
- یادگیری
- رهبری
- ترک کرد
- کمتر
- سطح
- قدرت نفوذ
- پسندیدن
- لاین
- کوچک
- محلی
- ورود به سیستم
- به دنبال
- از دست رفته
- عشق
- لوکزامبورگ
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخت
- مدیریت
- مدیران
- مدیریت
- ممکن است..
- مک کینزی
- فهرست
- پیام
- روش شناسی
- روش
- ذهن
- ML
- مدل
- مدل
- بیش
- اکثر
- چندگانه
- روایت ها
- طبیعی
- جهت یابی
- نیاز
- نیازمند
- نیازهای
- جدید
- بعد
- خوب
- نه
- توجه داشته باشید
- یادداشت
- رمان
- گرفتن
- به دست آمده
- اکتبر
- of
- omnichannel
- on
- ONE
- باز کن
- عملیات
- بهینه سازی
- گزینه
- or
- سازمان های
- دیگر
- ما
- خارج
- نتیجه
- نتایج
- طرح کلی
- تولید
- روی
- فائق آمدن
- با ما
- قطعه
- بخش
- ویژه
- شریک
- هم
- برای
- انجام
- کارایی
- مجوز
- شخصی
- برنامه
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- نقطه
- سیاست
- پست
- پست ها
- پتانسیل
- صفحه اصلی
- قوی
- پیش بینی
- فشار
- فشار
- قبلی
- قبلا
- مشکلات
- تولید کردن
- محصول
- مدیریت تولید
- بهره وری
- محصولات
- مشخصات
- پرسیدن
- ارائه
- فراهم می کند
- ارائه
- عمومی
- سازمان های بخش دولتی
- هدف
- کیفیت
- سوالات
- سریع
- به سرعت
- اعم
- سریع
- مطالعه
- زمان واقعی
- توصیه
- ضبط
- كاهش دادن
- را کاهش می دهد
- مراجعه
- منطقه
- آزاد
- مربوط
- گزارش
- گزارش ها
- مخزن
- تحقیق
- وضوح
- تصمیم
- منابع
- منابع
- پاسخ
- نتایج
- درامد
- رشد درآمد
- بازبینی
- راست
- خطر
- حکیم ساز
- رضایت
- ذخیره
- گفتن
- خط
- اسکریپت
- جستجو
- جستجو
- بخش
- بخش
- را انتخاب کنید
- انتخاب شد
- انتخاب
- ارشد
- حساس
- احساس
- سرویس
- خدمات
- جلسات
- تنظیم
- اشتراک
- ورق
- نشان
- بسته
- خاموش
- مشابه
- ساده
- به طور همزمان
- پس از
- تنها
- قابل اندازه
- So
- راه حل
- مزایا
- حل
- صدا
- منبع
- متخصص
- خاص
- به طور خاص
- خرج کردن
- آغاز شده
- راه افتادن
- دولت
- گام
- مراحل
- توقف
- ذخیره سازی
- قوی
- چنین
- نشان می دهد
- خلاصه کردن
- خلاصه
- پشتیبانی
- پشتیبانی
- پشتیبانی از
- مطمئن
- فراتر
- ترکیبی
- گرفتن
- صورت گرفته
- صحبت
- کار
- وظایف
- تیم
- فن آوری
- پیشرفته
- گفتن
- که
- La
- شان
- آنها
- سپس
- آنجا.
- در نتیجه
- اینها
- آنها
- این
- اگر چه؟
- سه
- از طریق
- زمان
- تیتان
- به
- ابزار
- سنتی
- آموزش
- رونوشت
- دگرگون کردن
- روند
- امتحان
- نیشگون گرفتن
- دو
- به طور معمول
- زیر
- فهمیدن
- یکپارچه
- دانشگاه
- استفاده کنید
- مورد استفاده
- موارد استفاده
- استفاده
- کاربر
- کاربران
- استفاده
- با استفاده از
- ارزش
- بسیار
- بصری
- صدا
- حجم
- می خواهم
- بود
- we
- وب
- خدمات وب
- خوب
- چی
- چه زمانی
- که
- در حین
- اراده
- خرد
- با
- بدون
- مهاجرت کاری
- مشغول به کار
- گردش کار
- با این نسخهها کار
- نوشته
- سال
- شما
- جوان
- شما
- Zendesk
- زفیرنت