غول‌های فناوری گرد هم می‌آیند تا تصمیم بگیرند که کدام شغل‌ها را ابتدا هوش مصنوعی می‌تواند حذف کند

غول‌های فناوری گرد هم می‌آیند تا تصمیم بگیرند که کدام شغل‌ها را ابتدا هوش مصنوعی می‌تواند حذف کند

تمبر زمان: 4 آوریل 2024، 3:13 بعد از ظهر
غول‌های فناوری گرد هم می‌آیند تا تصمیم بگیرند که هوش مصنوعی چه مشاغلی را می‌تواند برای اولین بار از هوش داده پلاتوبلاک چین کوتاه کند. جستجوی عمودی Ai.

از میان تمامی مدیران عامل فناوری که از پتانسیل هوش مصنوعی برای توانمندسازی کارگران خبر می دهند، آرویند کریشنا، مدیرعامل IBM یکی از پر سر و صداترین افراد در مورد توانایی آن برای جایگزینی آنها بوده است.

بهار گذشته، مدیر اجرایی اظهار داشت: که 30 درصد از مشاغل پشتیبان آی‌بی‌ام را می‌توان توسط هوش مصنوعی خودکار کرد. بنابراین، به طور طبیعی، آبی بزرگ در میان اولین کسانی است که پیوستن کنسرسیومی از وزنه های سنگین فناوری، از جمله سیسکو، گوگل، مایکروسافت، اینتل، SAP، در میان دیگران برای رسیدگی به تاثیر هوش مصنوعی بر کارگران. این گروه همچنین شامل مشاورانی از فدراسیون کار آمریکا، DigitalEurope، آکادمی خان خواهد بود.

هدف اعلام شده این گروه، که ظاهراً از شورای تجارت و فناوری مشترک ایالات متحده و اتحادیه اروپا الهام گرفته شده است، بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) است. در مرحله اولیه، کنسرسیوم 56 نقش را بررسی خواهد کرد که احتمالاً ابتدا توسط هوش مصنوعی حذف خواهند شد. طبق گزارش IBM، این نقش ها 80 درصد از 45 عنوان شغلی برتر فناوری اطلاعات و ارتباطات را شامل می شود.

بر اساس این یافته‌ها، این گروه می‌گوید که برنامه‌های آموزشی را با هدف کمک به دانش‌آموزان، تغییر شغل‌ها و کارکنان موجود فناوری اطلاعات برای آماده‌سازی و انتقال به نقش‌هایی که مدل‌های هوش مصنوعی کمتر قادر به انجام آن‌ها هستند، توصیه و پشتیبانی می‌کند.

و به نظر می رسد که دولت بایدن بیش از حد خوشحال است که به شرکت های فناوری که جایگزین هوش مصنوعی شما را توسعه می دهند اجازه می دهد در این مورد رهبری کنند.

جینا ریموندو، وزیر بازرگانی ایالات متحده گفت: «ما می دانیم که امنیت اقتصادی و امنیت ملی به طور جدایی ناپذیری به هم مرتبط هستند. من از اعضای کنسرسیوم برای پیوستن به این تلاش برای مقابله با نیازهای جدید نیروی کار که در پی توسعه سریع هوش مصنوعی به وجود آمده اند سپاسگزارم.

محصولات هوش مصنوعی با هدف افزایش بهره وری، مانند Copilot مایکروسافت برای آفیس 365 و Github، Gemini Google برای Workspaceها، و دستیار برنامه نویسی SAP، به نام چند مورد، قابل توجهی به دست آورده اند. توجه، اگرچه نه همیشه مثبت، در طول سال گذشته.

در همان زمان، شرکت‌هایی مانند انویدیا، آی‌بی‌ام و دیگران ابزارهایی را برای کمک به شرکت‌ها در ساخت، تنظیم دقیق و سفارشی‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای حجم‌های کاری و فرآیندهای داخلی ارائه می‌کنند. IBM خود را معرفی کرد واتسون-ایکس پلتفرم بهار گذشته، در حالی که Nvidia راه اندازی شد NIM هامدل‌های کانتینری طراحی شده‌اند تا ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را آسان‌تر کنند و تلاش‌ها را تجمیع کنند.

همه اینها بر اساس این ایده است که هوش مصنوعی کارگران را کارآمدتر می کند و آنها را قادر می سازد کارهای بیشتری را سریعتر و با منابع کمتر انجام دهند.

این مفهوم ممکن است برای کسانی که در صنایعی که در حال حاضر با کمبود کارکنان مواجه هستند جذاب باشد. با این حال، نگرانی واقعی پتانسیل هوش مصنوعی برای کاهش کارکنان است، از این رو در اعلامیه بر آموزش مجدد تاکید شده است.

آی‌بی‌ام در بیانیه‌اش نوشت: «اعضای کنسرسیوم به‌طور جهانی فوریت و اهمیت تلاش‌های ترکیبی خود با شتاب هوش مصنوعی در تمام جنبه‌های کسب‌وکار و نیاز به ایجاد نیروی کار فراگیر با فرصت‌های حفظ خانواده را تشخیص می‌دهند».

هدف گروه بین اعضای کنسرسیوم، آموزش مجدد و انتقال بیش از 95 میلیون کارگر فناوری اطلاعات در 10 سال آینده است.

بسیاری از این کارگران بدون شک خود را در نقش های به اصطلاح "مهندسی سریع" خواهند یافت - یا همانطور که جان استوارد کمدین اخیراً بیان کرده است. طنز "نوع سوال مرد" - جایی که آنها مسئول ساخت دستورالعمل های مورد استفاده برای هدایت هوش مصنوعی خواهند بود. اما به عنوان محققان اخیرا کشف، هوش مصنوعی در نوشتن دستورات برای هوش مصنوعی بهتر است.

در ظاهر، ایده بازآموزی کارگران برای دنیایی که توسط هوش مصنوعی خودکار شده است، به نظر کار مسئولانه ای است. اما، توجه داشته باشیم که همان داده‌هایی که برای ارزیابی تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار استفاده می‌شوند، می‌توانند به همین راحتی برای تعیین اینکه کدام موقعیت‌ها را اول کاهش دهیم و با چه سرعتی می‌توان آن نقش‌ها را بدون اینکه خیلی بد جلوه داد، حذف کرد.

اینطور نیست که آی‌بی‌ام سابقه‌ای از شیوه‌های مشکل‌ساز منابع انسانی داشته باشد. صبر کن.

این [رد کرد] مشکل قورباغه جوشان. قورباغه را در آب داغ بیندازید و بیرون می پرد، اما اگر به آرامی دما را بالا ببرید، در نهایت زنده می جوشد. در این حالت، خیلی سریع حرکت کنید و شرکت‌ها در بهترین حالت با خطر مواجه می‌شوند و بدتر اقتصاد را بی‌ثبات می‌کنند. اما، با معرفی تدریجی هوش مصنوعی، این بحث پیش می‌رود که کارگران زمان مناسبی برای تطبیق خواهند داشت. ®

تمبر زمان:

بیشتر از ثبت نام