زمستان به بهار منتهی می شود

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

نمای درخت زمستان و تابستان

من از هوش مصنوعی شگفت زده شده ام.

من در حال حاضر از ChatGPT برای همه چیز استفاده می کنم: ایده های تجاری، دستور العمل های شام، نکات دستور زبان، پروژه های خودت، سوالات فلسفی، تحقیقات پزشکی، مسائل ریاضی، کمک به کدنویسی و بهبود خود.

این یک شوخی در خانواده من شده است که به هر سوالی با این جمله پاسخ می دهم "چرا از ChatGPT نمی پرسی؟"

آنها می گویند: «چرا نکن شما از ChatGPT بپرس، چون دوست پسر توست؟

من از ChatGPT برای کمک در تحقیق در مورد این ستون ها استفاده می کنم. (اما نه در نوشتن آنها - این همه من هستم، عزیزم.)

برای کسانی از ما که در زمینه هوش مصنوعی نیستیم، به نظر می رسد که ChatGPT یک شبه به وجود آمده است. در واقع، حدود 100 میلیون کاربر را جذب کرد دو ماه پس از راه اندازی – که ممکن است سریعترین رشد یک اپلیکیشن اینترنتی در تاریخ باشد.

با این حال، از آن زمان، به نظر می رسد که رشد کاهش یافته است، که واشنگتن پست اعلام کرد:تزلزل ایمان به انقلاب هوش مصنوعی" دولت ها عجله دارند تکنولوژی را تنظیم کند. برآورد شده است 75٪ از شرکتها به دنبال ممنوعیت هوش مصنوعی هستند.

اول دوستت دارند بعد ازت متنفر می شوند. اما برای OG های هوش مصنوعی، این چیز جدیدی نیست.

برای کسانی که احساس می‌کنند در میانه‌ی زمستان رمزنگاری دیگری هستیم، با بیت‌کوین گیر کرده در مرز 25,000 دلار، و هیچ چیزی به جز پرونده دادگاه FTX پیش نمی‌رود، نگاهی به تاریخچه هوش مصنوعی مفید است.

آیا می دانستید زمستان هایی با هوش مصنوعی وجود داشته است؟

AI Winters > Crypto Winters

در واقع وجود داشته است بیش هوش مصنوعی زمستانی نسبت به زمستان های رمزنگاری دارد، صرفاً به این دلیل که این فناوری طولانی تر بوده است.

در حالی که در دهه‌های 1940 و 1950 تحقیقات بنیادی زیادی پیرامون «ماشین‌های فکر» انجام شد، 1956 کارگاه دارتموث که «هوش مصنوعی» تبدیل به یک رشته تحصیلی رسمی شد.

این یک کارگاه آموزشی هشت هفته ای بود که در آن آنها مغزهای بزرگ را در یک مکان جمع کردند: نابغه هایی مانند ماروین مینسکی (که بعداً بخش هوش مصنوعی MIT را تأسیس کرد). جان مک کارتی (که بعداً این اصطلاح را پایه گذاری کردهوش مصنوعی”) و حتی ظاهراً جان ناه (بعدها توسط راسل کرو در یک ذهن زیبا).

امروزه همه آنها صفحات ویکی پدیا دارند.

افسانه می گوید که آنها کل طبقه بالای دپارتمان ریاضی دارتموث را داشتند که باید آن را خراب کنند. هر روز یک نفر مقاله یا ایده ای ارائه می کرد، سپس بحث می کرد. همانطور که یکی از شرکت کنندگان جو را توصیف کرد: "بسیار جالب، بسیار محرک، بسیار هیجان انگیز بود."

مثل یک اردوی تابستانی برای افراد قلابی بود. ما می توانیم تصور کنیم که این ذهن های زیبا همه آن تفکر سمینار را ترک کردند، هوش مصنوعی اینجاست رسیده است.

به یاد داشته باشید، این اتفاق در 1956. اجازه دهید با ChatGPT مشورت کنم تا محاسبه کنم که چه مدت پیش بوده است.

منتظر

شیش. باید از ماشین حساب استفاده می کردم.

67 سال پیش می توانست این کار را در ذهن من انجام دهد.

شصت و هفت سال از کارگاه دارتموث تا ChatGPT. و در طول راه یک جاده سنگی جهنمی بود.

اولین زمستان هوش مصنوعی: "ودکا خوب است، اما گوشت گندیده است"

با کمال تعجب، اولین پیشرفت هوش مصنوعی به سرعت اتفاق افتاد، زمانی که کامپیوترهای اولیه در ترجمه زبان امیدوارکننده بودند. رسانه ها این تحولات را هیاهو کردند: ماشین های ترجمه درست در گوشه و کنار هستند!

دولت ایالات متحده این فرصت را دید که به سرعت پیام‌ها را از روسی به انگلیسی رمزگشایی کند، سلاحی قدرتمند در جنگ سرد با اتحاد جماهیر شوروی، و پول تحقیقات هوش مصنوعی شروع به سرازیر شدن کرد.

البته، ترجمه زبان سخت‌تر از آن چیزی بود که به نظر می‌رسید، و همه دشواری درک رایانه‌ها برای درک «عقل سلیم» را دست کم گرفتند. مثال معروف این بود که از دستگاه می‌خواستند عبارت «روح می‌خواهد، اما گوشت ضعیف است» را ترجمه کند، که تبدیل به «ودکا خوب است، اما گوشت گندیده است».

این ناامیدی در پیشرفت پروژه های تحقیقاتی اولیه هوش مصنوعی منجر به دیگر پروژه تحقیقاتی دولتی، که نشان داد ترجمه هوش مصنوعی کندتر و گرانتر از ترجمه انسانی است. بودجه به پایان رسید و اولین زمستان هوش مصنوعی آغاز شد.

گل در برف شکوفا می شود

دومین زمستان هوش مصنوعی: «شبکه های عصبی ممنوعه هستند»

اما سازندگان به ساختن ادامه دادند.

در دهه 1960، موضوع داغ شبکه های عصبی بود که شروع به تجدید علاقه به حوزه هوش مصنوعی کرد. جوزف وایزنبام در MIT ELIZA را توسعه داد که شبیه نسخه اولیه ChatGPT بود.اینجا را امتحان کنید). یک زبان برنامه نویسی جدید هوش مصنوعی به نام Prolog در فرانسه توسط آلن کولمراور.

پول دوباره شروع به ریختن کرد.

این بار هیاهو حتی بیشتر شد. به گفته هانس موروک، محقق هوش مصنوعی، محققان هوش مصنوعی گرفتار "وبی از اغراق فزاینده" شدند. آنها ادعاهای مضحکی در مورد آنچه که هوش مصنوعی می تواند برای برنده شدن کمک مالی بزرگ دولتی به دست آورد، مطرح می کنند. سپس هنگامی که آنها موفق به ارائه نشدند، ادعاهای مضحک تری برای برنده شدن کمک مالی بعدی داشتند.

بنابراین وقتی دولت بریتانیا از ریاضیدان پرسید سر جیمز لایتهیل برای تهیه گزارشی از وضعیت هوش مصنوعی چند سال بعد، او این فناوری را با اشاره به شکست مطلق آن در دستیابی به "اهداف بزرگ" خود به باد انتقاد گرفت. این گزارش که توسط رسانه ها تقویت شد، دولت بریتانیا را به تعطیلی کشاند تمام بودجه هوش مصنوعی در بریتانیا، به جز تعداد انگشت شماری از دانشگاه های تحقیقاتی.

گزارش لایت هیل طوفانی از تبلیغات بد بود. و دومین زمستان هوش مصنوعی مسدود شده روی.

سومین زمستان هوش مصنوعی: "شرکت ها از آنها استفاده نمی کنند"

اما سازندگان به ساختن ادامه دادند.

سومین ظهور مجدد هوش مصنوعی، در اوایل دهه 1980، توسط شرکت هایی انجام شد که مزیت رقابتی بزرگی را در استفاده از فناوری هوش مصنوعی مشاهده کردند. این «سیستم‌های خبره» در Carnegie Mellon برای DEC نمونه‌سازی شده‌اند و حدود 40 میلیون دلار برای شرکت کامپیوتری صرفه‌جویی می‌کنند.

این بار، چرخه هایپ بیشتر توسط جاه طلبی ژاپن تقویت شد سیستم های کامپیوتری نسل پنجم پروژه ای که هدف آن تولید نوع جدیدی از کامپیوتر برای هوش مصنوعی بود. ناگهان هر کسب و کار بزرگی یک «سیستم خبره» می خواست.

در سال 1984 بود که ماروین مینسکی و راجر شانک، دو تن از محققان هوش مصنوعی OG، در یک کنفرانس صنعتی اصطلاح "زمستان هوش مصنوعی" را ابداع کردند و استدلال کردند که انتظارات برای هوش مصنوعی آنقدر زیاد است که مطمئناً ناامیدی در پی خواهد داشت.

مطمئناً، هیاهوی انتظارات به زودی با این واقعیت ناامیدکننده برخورد کرد که نگهداری این "سیستم های خبره" دشوار و گران است، در حالی که پروژه نسل پنجم با اشک به پایان رسید. هوش مصنوعی همه منظوره مثل همیشه دور به نظر می رسید.

بار دیگر، زمستان کریپتو آغاز شد. مینسکی و شانک در پیش‌بینی‌های خود درست بودند. بعد دوباره، آنها این فیلم را قبلا دیده بودند.

دید

فروغ سرخوردگی

شرکت تحقیقاتی گارتنر این نمودار چرخه تبلیغاتی را ایجاد کرد تا توضیح دهد که چگونه فناوری‌های جدید معمولاً به کار می‌روند: یک رونق اولیه سرخوشی وجود دارد که در آن همه در مورد آنچه فناوری جدید می‌تواند انجام دهد هیجان‌زده می‌شوند: یک گوشی در جیب شما! پول دیجیتال! ماشین های خودران!

اما تکنولوژی زمان می برد.

مردم بی حوصله می شوند و منافع عمومی از بین می رود. کارشناسان در مورد فناوری جدید به دلیل ناتوانی در عمل به وعده های خود ابراز ناراحتی می کنند. به این «تغار ناامیدی» می‌گویند که به آن «زمستان» نیز می‌گویند.

اما سازندگان به ساختن ادامه می دهند. آن‌ها در آزمایشگاه‌ها و گاراژهای کمتر شناخته‌شده تلاش می‌کنند و به تدریج به پیشرفت‌هایی دست می‌یابند، یکی پس از دیگری، که به آرامی در چشم‌اندازی که وعده داده شده بود جمع می‌شود - اغلب، چشم‌اندازی بسیار گسترده‌تر نیز.

این "شیب روشنگری" بی سر و صدا و به تدریج اتفاق می افتد، در حالی که بقیه جهان مانند هوش مصنوعی از این فناوری دست کشیده اند. در طول دهه 1990، هوش مصنوعی به قدری نامشخص بود که برخی از محققان نام‌های مختلفی را به کار خود دادند (مانند «یادگیری ماشین» یا «هوش محاسباتی»).

با این حال، دقیق تر است که چرخه تبلیغات گارتنر را به عنوان یک نشان دهیم سلسله چرخه های هیپ، یکی پس از دیگری، که هر کدام به ارتفاعات به تدریج بالاتر می روند، مانند ری دالیو.اصول"

چرخه تبلیغات گارتنر

که در یک چرخه بهبود مستمر روی یکدیگر قرار می گیرند:

چرخه گارتنر

که در نهایت به یک تکینگی ابرنواختری مانند راه اندازی امسال ChatGPT ختم می شود. در طول 67 سال ذره ذره اتفاق افتاد، سپس اتفاق افتاد همه اش یکبار.

اگرچه رمزارز فقط از سال 2008 وجود داشته است، اما شباهت ها عمیق است.

این بازار همچنین شاهد چرخه های تبلیغاتی ترن هوایی بوده است: اولین زمستان کریپتو در سال 2015 به رونق ICO در سال 2017 منجر شد، به دنبال آن زمستان رمزنگاری 2018-2019، "تابستان DeFi" در سال 2020، سپس سقوط Terra/FTX/بانکداری سیستم، و زمستان پس از آن.

هر بار، انتظارات متورم با واقعیت سخت برخورد می‌کند و ما در تنگنای سرخوردگی قرار می‌گیریم.

مانند هوش مصنوعی، محققان و شرکت‌های جدی اکنون کار رمزنگاری خود را در پس تعبیرهایی مانند «دارایی‌های دیجیتال» یا «فناوری دفتر کل دیجیتال» پنهان می‌کنند.

و رسانه های خبری به این بدبینی صنعت دامن می زنند، زیرا آنها هر حرکت در دادگاه FTX، هر شکایت SEC را با یک نکته ضمنی پوشش می دهند. من به شما گفتم.

در همین حال، سازندگان به ساخت و ساز ادامه می دهند.

و سرمایه گذاران به سرمایه گذاری ادامه می دهند.

امروز این را به شما یادآوری می کنم زمستان همیشه به بهار منتهی می شود. بارها با هوش مصنوعی این اتفاق افتاده است، همانطور که در کریپتو نیز تکرار خواهد شد.

هنگامی که اتفاق بزرگ بعدی رخ می دهد - خواه این یک پیشرفت نظارتی باشد، یک تک آهنگ جدید K-pop که به عنوان NFT منتشر شده است، یا یک رئیس جدید SEC - ما چرخه هیپ را انجام نمی دهیم، فقط به سرمایه گذاری صبورانه ادامه می دهیم، ماه بعد ماه، در ما نمونه کارها مؤمنان بلاک چین.

فصل ها تغییر می کند. اما استراتژی سرمایه گذاری ما ثابت است.

دسته بندی کنید، اما چند لایه لباس بپوشید. چون دیر یا زود هوا دوباره گرم می شود.

بیش از 50,000 سرمایه گذار هر جمعه این ستون را دریافت می کنند. برای عضویت و عضویت در قبیله کلیک کنید.