قوانین حفظ حریم خصوصی ایالتی و چالش در حال ظهور هوش مصنوعی

قوانین حفظ حریم خصوصی ایالتی و چالش در حال ظهور هوش مصنوعی

تمبر زمان: 28 فوریه 2024، 10:00 صبح
Converging State Privacy Laws and the Emerging AI Challenge PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

هشت ایالت ایالات متحده قانون حفظ حریم خصوصی داده ها را در سال 2023 به تصویب رساندند و در سال 2024، قوانین در چهار ایالت از جمله اورگان، مونتانا و تگزاس که هر کدام دارای قوانین جامع حریم خصوصی ایالتی هستند و فلوریدا با قانون بسیار محدودتر منشور حقوق دیجیتال به اجرا در خواهند آمد. . قابل ذکر است، این قوانین همگی شباهت هایی دارند و بر روند ملی به سوی استانداردهای یکپارچه حفاظت از داده ها در چشم انداز حریم خصوصی ایالات متحده تاکید می کنند.

در حالی که این قوانین از بسیاری جهات همسو هستند - مانند معافیت اطلاعات کارفرما و فقدان حق اقدام خصوصی - آنها همچنین تفاوت های ظریف خاص دولت را نشان می دهند. به عنوان مثال، آستانه پایین تر مونتانا برای تعریف اطلاعات شخصی، رویکرد منحصر به فرد تگزاس به تعریف کسب و کار کوچک، و طبقه بندی دقیق اطلاعات شخصی اورگان این تنوع را نشان می دهد.

به دلیل جمعیت کم حدود یک میلیون نفر، مونتانا آستانه خود را بسیار پایین تر از ایالت های دیگر تعیین کرد. به دلیل آن آستانه کاهش یافته، ممکن است افراد بیشتری نسبت به موارد دیگر مشمول آن شوند. قانون حفظ حریم خصوصی مونتانا شرکت ها را ملزم می کند تا ارزیابی های حفاظت از داده ها را برای شناسایی مناطق پرخطری که داده های حساس در آن جمع آوری و ذخیره می شود، انجام دهند. این قانون کسب و کارها را وادار می کند تا ارزیابی ها و فرآیندهای حفاظت از داده ها را برای اطمینان از پاسخگویی سازمان ها داشته باشند.

قانون حفظ حریم خصوصی تگزاس به عنوان یکی از اولین قوانین در ایالات متحده است که از آستانه های مالی برای انطباق اجتناب می کند و معیارهای خود را بر اساس تعاریف اداره مشاغل کوچک استوار می کند. این رویکرد نوآورانه کاربرد قانون را گسترش می‌دهد و تضمین می‌کند که طیف وسیع‌تری از کسب‌وکارها برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها پاسخگو هستند.

قانون اورگان تعریف اطلاعات شخصی را گسترش می‌دهد تا دستگاه‌های مرتبط را نیز شامل شود، که نشان‌دهنده تعهد این ایالت به حفاظت جامع از داده‌ها است. این ردپای دیجیتالی مختلف، از ساعت های تناسب اندام گرفته تا سوابق سلامت آنلاین را پوشش می دهد. اورگان همچنین در تعریف خود از اطلاعات حساس، ارجاعات خاصی به جنسیت و افراد تراجنسیتی را شامل می شود که رویکردی ظریف به حریم خصوصی را نشان می دهد.

این قوانین نیاز قانع کننده ای را برای شرکت ها به ارزیابی و اطمینان از ضمیمه های حفاظت از داده ها در فرآیندهای خود نشان می دهد. پاسخگویی یک جنبه حیاتی از این قوانین است که منعکس کننده افزایش حقوق و آگاهی افراد موضوع داده است. سازمان‌ها باید رویه‌هایی ایجاد کنند تا افراد بتوانند از حقوق حریم خصوصی خود به طور مؤثر استفاده کنند، که شامل سرمایه‌گذاری در پلت‌فرم‌های مدیریتی و نظارت بر فعالیت‌های پردازشی برای اطمینان از انطباق است.

هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن مورد توجه و بررسی دقیق قرار گرفته است

ظهور هوش مصنوعی مولد (GenAI) چالش‌های منحصر به فردی را در بخش حریم خصوصی ایجاد می‌کند. با تبدیل شدن فناوری‌های هوش مصنوعی به کسب‌وکارها، نیاز به سیاست‌ها و فرآیندهای ساختاریافته برای مدیریت استقرار هوش مصنوعی بسیار مهم است. موسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) چارچوبی را برای مدیریت خطرات هوش مصنوعی با تمرکز بر استراتژی‌های طراحی و استقرار ایجاد کرده است.

از نظر حکمرانی، ما اغلب می بینیم که هوش مصنوعی به جای امنیت به حریم خصوصی واگذار می شود زیرا همپوشانی های زیادی وجود دارد، اما از نظر تأثیرات تاکتیکی، تعداد کمی وجود دارد. مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی اغلب از داده‌های بدون ساختار گسترده استفاده می‌کنند که نگرانی‌های مهمی در مورد طبقه‌بندی داده‌ها، برچسب‌گذاری و امنیت ایجاد می‌کند. پتانسیل هوش مصنوعی برای درز ناخواسته اطلاعات حساس یک مسئله مبرم است که نیاز به نظارت دقیق و حاکمیت قوی دارد.

همچنین مهم است که به یاد داشته باشید که این سیستم‌های هوش مصنوعی نیاز به آموزش دارند و چیزی که برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند اطلاعات شخصی شماست. جنجال اخیر پیرامون برنامه زوم برای استفاده از داده های شخصی برای آموزش هوش مصنوعی خط باریک بین انطباق قانونی و درک عمومی را برجسته می کند.

امسال همچنین برای قوانین حفظ حریم خصوصی بسیار مهم است زیرا آنها با دامنه رو به رشد GenAI تلاقی می کنند. پذیرش سریع فناوری‌های هوش مصنوعی چالش‌های جدیدی را برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها به‌ویژه در غیاب قوانین خاص یا چارچوب‌های استاندارد شده ایجاد می‌کند. پیامدهای حریم خصوصی هوش مصنوعی متفاوت است، از سوگیری در الگوریتم های تصمیم گیری تا استفاده از اطلاعات شخصی در آموزش هوش مصنوعی. همانطور که هوش مصنوعی چشم‌انداز را تغییر می‌دهد، کسب‌وکارها باید مراقب باشند و از تبعیت از دستورالعمل‌های هوش مصنوعی در حال ظهور و قوانین در حال تحول حریم خصوصی ایالت اطمینان حاصل کنند.

شرکت ها باید انتظار داشته باشند که در سال جاری شاهد بسیاری از روندهای نوظهور حفظ حریم خصوصی داده ها باشند، از جمله:

  • اگر به طور خاص به برخی از نقشه های ایالات متحده نگاه کرده باشید، شمال شرق مانند یک درخت کریسمس از لایحه های حفظ حریم خصوصی که در حال معرفی هستند روشن می شود. یکی از روندها، ادامه قوانین جامع حفظ حریم خصوصی توسط ایالات است. ما نمی دانیم که امسال چند نفر می گذرند، اما مطمئناً بحث های فعال زیادی وجود خواهد داشت.

  • هوش مصنوعی روند قابل توجهی خواهد بود، زیرا کسب و کارها عواقب ناخواسته ای از استفاده از آن خواهند دید که منجر به نقض و جریمه های اجرایی به دلیل پذیرش سریع هوش مصنوعی بدون هیچ گونه قانون واقعی یا چارچوب استاندارد شده خواهد شد. در زمینه قانون حفظ حریم خصوصی ایالتی ایالات متحده، کمیسیون تجارت فدرال (FTC) یک حوزه اجرایی افزایش خواهد یافت، که واضح است که قصد دارد در پیگیری آن بسیار تهاجمی عمل کند.

  • سال 2024 سال انتخابات ریاست جمهوری در ایالات متحده است که باعث افزایش آگاهی و افزایش توجه به حریم خصوصی داده ها خواهد شد. مردم هنوز تا حدودی از آخرین چرخه انتخابات از نظر نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی پستی و رأی‌گیری آنلاین، که ممکن است به شیوه‌های تجاری منتهی شود، تا حدودی دور مانده‌اند. حریم خصوصی کودکان نیز با توجه به ایالت هایی مانند کانکتیکات که الزامات بیشتری را معرفی می کنند، اهمیت بیشتری پیدا می کند.

  • کسب‌وکارها همچنین باید پیش‌بینی کنند که در سال 2024 حاکمیت داده‌ها روند رو به رشدی داشته باشند. در حالی که همیشه این بحث در مورد محلی‌سازی داده‌ها وجود داشته است، اما همچنان به حاکمیت داده‌ها تقسیم می‌شود، یعنی چه کسی آن داده‌ها، ساکنان آن و محل زندگی آن را کنترل می‌کند. شرکت‌های چندملیتی باید زمان بیشتری را صرف درک محل زندگی داده‌هایشان و الزامات تحت این تعهدات بین‌المللی برای برآوردن الزامات اقامت و حاکمیت داده‌ها برای مطابقت با قوانین بین‌المللی کنند.

به طور کلی، این زمانی است که شرکت‌ها عقب بنشینند و عمیقاً به آنچه در حال پردازش هستند، انواع ریسک‌ها، نحوه مدیریت این ریسک و برنامه‌هایشان برای کاهش ریسکی که شناسایی کرده‌اند نگاه کنند. این اولین گام، شناسایی ریسک و سپس اطمینان از این است که با ریسک شناسایی شده، کسب و کارها یک استراتژی برای انطباق با تمام این مقررات جدید که در خارج از کشور با در دست گرفتن هوش مصنوعی وجود دارد، ترسیم می کنند. سازمان‌ها باید در نظر بگیرند که آیا در داخل از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، آیا کارکنان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند یا خیر، و چگونه اطمینان حاصل کنند که از این اطلاعات آگاه هستند و آن‌ها را ردیابی می‌کنند.

تمبر زمان:

بیشتر از تاریک خواندن