Llama 3 در ماه مه عرضه می شود - آیا OpenAI باید نگران باشد؟ - رمزگشایی

در یک رویداد برجسته هوش مصنوعی در لندن، مدیران متا در روز سه‌شنبه اولین تایید رسمی و جزئیات مربوط به انتشار قریب‌الوقوع Llama 3 را ارائه کردند، نسخه بعدی موردانتظار بعدی از مدل زبان بزرگ منبع باز این شرکت.

نیک کلگ، رئیس امور جهانی متا در متا اعلام کرد: "در یک ماه آینده، در واقع کمتر، امیدواریم در مدت زمان بسیار کوتاهی، ما امیدواریم که مجموعه جدید مدل های پایه نسل بعدی خود، Llama 3 را عرضه کنیم." روز هوش مصنوعی لندن، گزارش TechCrunch.

کلگ گفت که Llama 3 متشکل از «تعدادی مدل مختلف با قابلیت‌های مختلف، تطبیق‌پذیری‌های مختلف» است که در سال جاری عرضه خواهد شد.

پس از راه اندازی، Llama 3 است انتظار می رود پیشرفته ترین مدل منبع باز موجود باشد و متا سرمایه گذاری زیادی در توسعه آن داشته باشد. متا می گوید که این مدل با 140 میلیارد پارامتر آموزش داده شده است که دو برابر ظرفیت Llama 2 است. مارک زاکربرگ مدیر عامل متا تند و زننده برخی از جزئیات فنی در ژانویه.

زاکربرگ در آن زمان گفت: «ما در حال ایجاد زیرساخت‌های محاسباتی عظیم برای پشتیبانی از نقشه راه آینده خود هستیم، از جمله 350 هزار H100 تا پایان سال جاری – و در مجموع تقریباً 600 هزار معادل H100s از محاسبات اگر GPUهای دیگر را نیز در نظر بگیرید». این مقدار قدرت محاسباتی به طور قابل توجهی بیشتر از آن چیزی است که OpenAI برای آموزش GPT-4 استفاده کرد برآورد به حدود 25,000 GPU در 90 تا 100 روز نیاز دارد.

زاکربرگ نیز نشان داد که Meta AI، دستیار هوش مصنوعی آن، قرار است از Llama 3 پشتیبانی کند.

کریس کاکس، مدیر ارشد محصول، گفت که Llama 3 در سراسر متا یکپارچه خواهد شد.

او گفت: "برنامه ما این خواهد بود که Llama 3 چندین محصول و تجربه مختلف را در خانواده برنامه های ما تقویت کند."

استراتژی منبع باز

تأثیر انتشار Llama 3 بسیار فراتر از متا است، با توجه به تعهد فلسفی این شرکت به توسعه آن به عنوان یک مدل منبع باز، برخلاف رویکرد بسته و اختصاصی رقبایی مانند OpenAI با ChatGPT.

Meta با منبع‌دهی باز مدل‌های زبان خود، قصد دارد اکوسیستمی از توسعه هوش مصنوعی باز را پرورش دهد و خانواده Llama را به عنوان پایه‌ای برای طیف متنوعی از ابزارها و برنامه‌های کاربردی ایجاد شده توسط توسعه‌دهندگان و محققان شخص ثالث قرار دهد.

Yann LeCun، رئیس تحقیقات هوش مصنوعی متا، ماه گذشته در توییتی نوشت: «خیلی مهم است که بدانیم نوآوری‌ها همیشه مبتنی بر مشارکت‌های قبلی دیگران است، گاهی اوقات موارد بسیار مشابه. "به همین دلیل است که تحقیقات باز بسیار مهم است: باعث می شود این زمینه برای همه سریعتر پیشرفت کند."

این اخلاق باز در حال حاضر یک جامعه پر جنب و جوش در اطراف لاما ایجاد کرده است. برخی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبان منبع باز امروزه، مانند میستال, شاهینو Beluga با تنظیم دقیق مدل پایه Llama 2 ساخته شده اند. تعدادی از این مدل‌های جامعه در معیارهای معینی با GPT-3.5 مطابقت دارند یا بهتر عمل کرده‌اند.

انتشار Llama-3 به‌عنوان یکی دیگر از مدل‌های بنیادی منبع باز، احتمالاً راه را برای نسل جدیدی از LLM‌ها هموار می‌کند که از نظر کیفیت و کارایی در هوش مصنوعی، سطح بالاتری را ایجاد می‌کند.

به چالش کشیدن تسلط OpenAI

فرضیه منبع باز Llama 3 یک چالش بزرگ و چند لایه برای تسلط کنونی OpenAI بر بازار و - در نتیجه - برای سایر مدل های اختصاصی مانند Claude و Gemini ایجاد می کند.

جامعه منبع باز به زودی قادر خواهد بود بر اساس Llama 3 ساخته شود و به سرعت تغییرات خود را به طور بالقوه تکرار کند. با قابلیت های GPT-4 مطابقت یا فراتر رود- درست همانطور که در برابر GPT-3.5 انجام دادند. با هزینه‌های آموزشی کمتری که بین مشارکت‌کنندگان به اشتراک گذاشته می‌شود، اکوسیستم باز می‌تواند از توسعه مدل اختصاصی OpenAI که به منابع و هزینه‌های محاسباتی عظیمی نیاز دارد، جهش کند.

اگر پیشنهادات منبع باز به طور منظم با پیشنهادات تجاری برابری می کنند، شرکت ها ممکن است به جای اتکا به OpenAI و پرداخت هزینه برای اکوسیستم های در دسترس تر و مقرون به صرفه تر مانند Llama جذب شوند. در حال حاضر، GPT-4 گران ترین مدل موجود در بازار از نظر هزینه هر توکن است.

علاوه بر این، با درگیر شدن افراد بیشتری با آن، جامعه منبع باز قوی تر می شود. متا از داشتن یک جامعه بزرگ در بالای مدل، تنظیم دقیق آن، توسعه فناوری های جدید و بهبود رایگان آن سود می برد. این امر باعث می‌شود متا نسخه‌های بهتری از مدل خود را توسعه دهد و در عین حال از طریق طرح‌های جایگزینی مانند کسب درآمد از آن استفاده کند صدور مجوز برای استفاده تجاری توسط صنایع بزرگ.

به عبارت دیگر، ادامه اینرسی و اثرات شبکه می تواند کار را برای مدل های اختصاصی OpenAI جذب کاربران و مشتریان در آینده دشوارتر کند.

مطمئناً OpenAI در حال حاضر از نظر سودآوری پیشتاز قوی است. Anthropic می تواند به داشتن بهترین LLM در فضای هوش مصنوعی ببالد. اما Llama 3 نشان دهنده یک حمله استراتژیک دیگر توسط متا برای تغییر چشم انداز هوش مصنوعی مولد خواهد بود.

البته، خیلی به عملکرد و پذیرش Llama 3 در دنیای واقعی در سال آینده بستگی دارد. اما جامعه AI منبع باز کاملاً فعال است - و قبلاً Llama-2 را دوست دارد. همه چیز در چند ماه آینده بسیار جالب خواهد شد، به خصوص با GPT-5 OpenAI درست در گوشه ای.

ویرایش شده توسط رایان اوزاوا.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://decrypt.co/225814/llama-3-is-coming-in-may-should-openai-be-worried