مدل های انیمیشن جدید گرد و غبار در راه شیری

اخترشناسان انیمیشنی را برای مدل‌سازی غبار در کهکشان راه شیری بر اساس داده‌های تازه از یک ابزار تعاملی که از اطلاعات مأموریت گایا آژانس فضایی اروپا و سایر مجموعه‌های داده‌های علوم فضایی استفاده می‌کند، تولید کرده‌اند. این طرح خطوط کهکشان ما را نشان می دهد که در حال شکل گرفتن در حالی که از زمین دورتر نگاه می کنیم.

نیک کاکس، هماهنگ کننده پروژه EXPLORE که در حال توسعه ابزارها است، گفت: ابرهای غبار با شکل گیری و مرگ ستارگان مرتبط هستند، بنابراین توزیع آنها داستانی از چگونگی شکل گیری ساختارها در کهکشان و کهکشان چگونه تکامل می یابد. این نقشه‌ها همچنین برای کیهان‌شناسان در آشکار کردن مناطقی که غبار وجود ندارد، مهم هستند و ما می‌توانیم نمایی واضح و بدون مانع از کهکشان راه شیری برای مطالعه آن داشته باشیم. جهان فراتر از آن، مانند انجام مشاهدات میدان عمیق با هابل یا تلسکوپ فضایی جیمز وب جدید."

این انیمیشن تجمع تدریجی گرد و غبار را از همسایگی زمین تا حدود 13000 سال نوری به سمت زمین به تصویر می کشد. مرکز کهکشانی، یا تقریباً 10٪ از کل مسافت در سراسر کهکشان راه شیری. در نزدیکی، گرد و غبار همه جا را فرا گرفته است، اما دورتر از آن، به راحتی می توان متوجه شد که چقدر در امتداد صفحه کهکشانی متمرکز است. علاوه بر این، دو "پنجره" نشان داده شده است، یکی در بالا و دیگری در زیر صفحه کهکشانی.

برای ساخت این انیمیشن، محققان از ابزارهایی استفاده کردند که بخشی از مجموعه ای از برنامه های کاربردی طراحی شده برای پشتیبانی از مطالعات ستاره ها و کهکشان ها و اکتشاف ماه است. این ابزارها داده های ماموریت Gaia و 2MASS All Sky Survey را ترکیب می کنند.

Albert Zijlstra از دانشگاه منچستر و پروژه EXPLORE گفت:, یادگیری ماشینی پیشرفته و تجزیه و تحلیل بصری این قدرت را دارند که بازده علمی و اکتشافات را برای ماموریت های علمی فضایی به شدت افزایش دهند، اما استفاده از آنها هنوز در زمینه نجوم نسبتاً جدید است. با جریان ثابتی از داده‌های جدید، مانند انتشار سومین اخیر داده‌های گایا در ژوئن 2022، ما تعداد فزاینده‌ای از اطلاعات برای استخراج داریم - فراتر از محدوده آن چیزی که انسان می‌تواند در طول عمر پردازش کند.

ما برای حمایت از اکتشافات علمی به ابزارهایی مانند آنهایی که برای EXPLORE توسعه می‌دهیم، مانند کمک به ما برای مشخص کردن ویژگی‌ها در داده‌ها یا انتخاب جالب‌ترین یا غیرمعمول‌ترین ویژگی‌ها و ساختارها نیاز داریم.»

مرجع مجله:

1. نقشه های سه بعدی Gaia-2MASS از غبار بین ستاره ای کهکشانی، R. Lallement، JL Vergely، C. Babusiaux، و NLJ Cox به روز شده است. نجوم و اخترفیزیک (2022). جلد 661، مه 2022. DOI: 10.1051 / 0004-6361 / 202142846