معلوم است که مردم دوست ندارند ماشین ها با آنها صحبت کنند

معلوم است که مردم دوست ندارند ماشین ها با آنها صحبت کنند

به نظر می رسد مردم دوست ندارند که توسط دستگاه های PlatoBlockchain Data Intelligence با آنها صحبت شود. جستجوی عمودی Ai.

ممکن است استفاده از فناوری هوش مصنوعی هنگام گپ زدن با دیگران مفید باشد، اما این تحقیقات اخیر نشان می‌دهد که مردم کمتر به افرادی که از چنین ابزارهایی استفاده می‌کنند فکر می‌کنند.

در اینجا این است که چگونه مطالعه، به رهبری افراد در دانشگاه کرنل آمریکا، پایین آمد. این تیم شرکت کنندگان را استخدام کرد و آنها را به 219 جفت تقسیم کرد. سپس از این افراد آزمون خواسته شد تا در مورد مسائل مربوط به سیاست در مورد پیام‌های متنی بحث کنند. برای برخی از جفت‌ها، به هر دو شرکت‌کننده در هر جفت گفته شد که فقط از پیشنهادات Google استفاده کنند پاسخ هوشمندانه، که موضوع گفتگو را دنبال می کند و چیزهایی را برای گفتن توصیه می کند. به برخی از جفت ها گفته شد که اصلا از این ابزار استفاده نکنند و برای جفت های دیگر، به یکی از شرکت کنندگان در هر جفت گفته شد که از Smart Reply استفاده کنند.

بنابراین از هر هفت پیام، یک پیام با استفاده از متن تولید شده به صورت خودکار در آزمایش ارسال شد، و این باعث شد که مکالمات به ظاهر کارآمدتر و با لحن مثبت تر باشد. اما اگر یک شرکت‌کننده باور می‌کرد که شخصی که با او صحبت می‌کرد با پاسخ‌های دیگ پاسخ می‌دهد، فکر می‌کردند کمتر همکاری می‌کنند و احساس گرمی کمتری نسبت به او داشتند. 

افراد ممکن است دیدگاه های منفی خود را نسبت به هوش مصنوعی به فردی که گمان می برند از آن استفاده می کند، نشان دهند

مالت یونگ، یکی از نویسندگان این تحقیق منتشر شده در گزارش های علمی، و دانشیار علوم اطلاعات در کورنل، گفت که این می تواند به این دلیل باشد که مردم تمایل دارند کمتر از سایر انسان ها به فناوری اعتماد کنند یا استفاده از آن در مکالمات را غیر معتبر می دانند. 

او گفت: «یک توضیح این است که مردم ممکن است دیدگاه‌های منفی خود را نسبت به هوش مصنوعی بر روی شخصی که مشکوک به استفاده از آن است، القا کنند. ثبت نام.

توضیح دیگر می تواند این باشد که مشکوک شدن کسی به استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد پاسخ های خود ممکن است منجر به درک آن شخص به عنوان کمتر دلسوز، واقعی یا معتبر شود. به عنوان مثال، اگر شعر توسط ChatGPT ساخته شده باشد، احتمالاً شعری از یک عاشق کمتر مورد استقبال قرار می گیرد.

در آزمایش دوم، از ۲۹۱ جفت از افراد خواسته شد تا دوباره درباره یک موضوع سیاستی بحث کنند. با این حال، این بار آنها به گروه‌هایی تقسیم شدند که باید پاسخ‌های خود را به‌صورت دستی تایپ می‌کردند، یا می‌توانستند از پاسخ هوشمند پیش‌فرض Google استفاده کنند، یا به ابزاری دسترسی داشتند که متنی با لحن مثبت یا منفی تولید می‌کرد. 

مکالمه‌هایی که با پاسخ هوشمند Google یا ابزاری که متن مثبت تولید می‌کردند، نسبت به مکالمه‌هایی که شامل استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی یا پاسخ‌دهی با پاسخ‌های منفی خودکار تولید شده بود، خوش‌بین‌تر تلقی می‌شدند. محققان بر این باورند که این نشان می‌دهد که برقراری ارتباط با استفاده از هوش مصنوعی در موقعیت‌های خاص، مانند سناریوهای معاملاتی یا حرفه‌ای، مزایایی دارد.

ما از کارگران خواستیم تا در مورد سیاست‌های مربوط به طرد ناعادلانه کار بحث کنند. یونگ به ما گفت: در چنین زمینه‌های مرتبط با کار، لحن مثبت دوستانه‌تر عمدتاً پیامدهای مثبتی دارد زیرا زبان مثبت افراد را به یکدیگر نزدیک‌تر می‌کند.

با این حال، در زمینه ای دیگر همان زبان می تواند تأثیر متفاوت و حتی منفی داشته باشد. به عنوان مثال، شخصی که اخبار غم انگیزی را در مورد مرگ در خانواده به اشتراک می‌گذارد ممکن است از پاسخ شاد و خوشحال قدردانی نکند و احتمالاً از این امر به تعویق خواهد افتاد. به عبارت دیگر، معنای «مثبت» و «منفی» به طور چشمگیری با زمینه متفاوت است.

ارتباطات انسانی با هوش مصنوعی شکل می‌گیرد، زیرا این فناوری به طور فزاینده‌ای در دسترس قرار می‌گیرد. به عنوان مثال، مایکروسافت و گوگل هر دو ابزاری را با هدف کمک به کاربران برای نوشتن ایمیل یا اسناد به صورت خودکار اعلام کرده اند.

«در حالی که هوش مصنوعی ممکن است بتواند به شما در نوشتن کمک کند، زبان شما را به گونه‌ای تغییر می‌دهد که ممکن است انتظارش را نداشته باشید، به خصوص با مثبت‌تر کردن شما. جس هوهنشتاین، نویسنده اصلی این مطالعه و دانشمند پژوهشی در دانشگاه کرنل، این نشان می‌دهد که با استفاده از هوش مصنوعی تولید متن، بخشی از صدای شخصی خود را قربانی می‌کنید. هشدار داد این ماه.  

هوهنشتاین به ما گفت که "دوست دارد شفافیت بیشتری در مورد این ابزارها ببیند" که شامل راهی برای افشای زمانی است که مردم از آنها استفاده می کنند. برداشتن گام‌هایی در جهت باز بودن و شفافیت بیشتر در مورد LLM می‌تواند به کاهش برخی از سوء ظن عمومی که نسبت به هوش مصنوعی می‌دیدیم کمک کند. ®

تمبر زمان:

بیشتر از ثبت نام