نورون های غیرقابل اعتماد، عملکردهای مغز را بهبود می بخشند، هوش داده پلاتو بلاک چین. جستجوی عمودی Ai.

نورون های غیر قابل اعتماد عملکردهای مغز را بهبود می بخشند

مغز از چندین نورون تشکیل شده است که با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند. هر نورون ورودی های متنوع خود را جمع آوری می کند و یک سنبله به آن می فرستد نورون ها متصل می شود. تمام عملکردهای مغزی مرتبه بالا بر اساس پویایی چنین شبکه های عصبی عظیم و پیچیده ای ساخته شده اند.

در یک مطالعه جدید، گروهی از دانشمندان به صورت تجربی دوره‌های مکرر سکوت را نشان داده‌اند که در آن یک نورون به ورودی‌های خود پاسخ نمی‌دهد. مغز بر خلاف سیستم های الکترونیکی که سریع و قابل اعتماد هستند، از نورون های غیر قابل اعتماد تشکیل شده است.

پروفسور ایدو کانتر از دانشگاه بار ایلاندپارتمان فیزیک و مرکز تحقیقات چند رشته‌ای مغز گوندا (گلدشمید) که این مطالعه را رهبری کرد، گفت: یک گیت منطقی همیشه خروجی یکسانی را به یک ورودی می دهد، در غیر این صورت دستگاه های الکترونیکی مانند تلفن های همراه و رایانه ها که از میلیاردها گیت منطقی به هم پیوسته تشکیل شده اند، به خوبی کار نخواهند کرد.

"مقایسه غیرقابل اعتماد بودن مغز با کامپیوتر یا تلفن همراه: یک بار کامپیوتر شما 1+1=2 پاسخ می دهد و بار دیگر 1+1=5 یا شماره گیری 7 در تلفن همراه شما به دفعات می تواند منجر به 4 یا 9 شود. دوره های خاموش ظاهر می شوند. این یک نقطه ضعف بزرگ برای مغز است، اما آخرین یافته های ما خلاف این را نشان داده است.

برخلاف آنچه ممکن است فکر کنیم، محققان دریافتند که دوره‌های خاموشی نورون‌ها یک نقطه ضعف نیست که نشان‌دهنده محدودیت‌های بیولوژیکی است، بلکه یک مزیت برای شناسایی توالی زمانی است.

یووال مایر، یکی از نویسندگان این مطالعه، گفت:فرض کنید می‌خواهید یک شماره تلفن، 0765 را به خاطر بسپارید... برای مثال، نورون‌هایی که هنگام ارائه رقم 0 فعال بودند، ممکن است با ارائه رقم بعدی 7 خاموش شوند. در نتیجه، هر رقم بر روی یک زیرشبکه متفاوت ایجاد شده به صورت پویا آموزش داده می‌شود و این مکانیسم خاموش‌کننده مغز ما را قادر می‌سازد تا دنباله‌ها را به‌طور موثر شناسایی کند.

فرآیند خاموش کردن مغز علاوه بر اینکه پایه و اساس شکل جدیدی از سیستم رمزنگاری برای تشخیص دست خط در دستگاه‌های باجه خودکار (ATM) است، منبع پیشنهادی برای یک سیستم جدید است. AI سازوکار. این سیستم رمزنگاری به جای تایپ یک پین در دستگاه خودپرداز، کاربران را قادر می‌سازد تا شماره شناسایی (PIN) خود را روی یک برد الکترونیکی بنویسند.

علاوه بر شناسایی پین صحیح، شناسایی توالی، بر اساس دوره‌های خاموشی نورون، می‌تواند سبک دست خط کاربر و زمان‌بندی نوشته شدن هر رقم پین روی برد را نیز شناسایی کند. این ویژگی‌های اضافه شده از کارت‌های سرقت شده محافظت می‌کنند، حتی اگر دزد پین کاربر را بداند.

دوره های خاموشی عصبی یک مکانیسم سودمند برای شناسایی توالی زمانی را تسهیل می کند و یک مکانیسم جدید هوش مصنوعی مفید را برای دستگاه های خودپرداز مجهز به تشخیص دست خط امن نشان می دهد.
اعتبار: پروفسور ایدو کانتر، دانشگاه بار ایلان

مرجع مجله:

  1. Hodassman, S., Meir, Y., Kisos, K. et al. مکانیسم خاموش کردن نورون الهام گرفته از مغز برای فعال کردن شناسایی توالی قابل اعتماد. نماینده علمی 12، 16003 (2022). DOI: 10.1038 / s41598-022-20337-X

تمبر زمان:

بیشتر از اکتشاف فنی