نکاتی برای طراحان برای مقابله با اخراج

نکاتی برای طراحان برای مقابله با اخراج 

نکاتی برای طراحان برای مقابله با اخراج ها از هوش داده پلاتوبلاکچین. جستجوی عمودی Ai.

فصل تعلیق…

آزمایشگاه SAP 300 کارمند خود را اخراج کرد. اریکسون 8500 نفر را اخراج می کند این روزها تیترهایی از این دست بسیار رایج شده است. بیش از 340 سازمان تاکنون بیش از 1.10 هزار نفر را در سراسر جهان بیکار کرده اند. نه تنها انسان ها، بلکه حتی ربات ها نیز اخیرا توسط گوگل اخراج شدند. متا، آمازون، توییتر، زوم و مایکروسافت برخی از شرکت‌های بزرگی هستند که به گروه تعلیق می‌پیوندند. این شرکت‌های بزرگ فناوری دارای تیم‌های بزرگ با چندین نفر با مجموعه مهارت‌های مشابه هستند. در چند هفته گذشته، ده‌ها نفر از آنها استخدام را متوقف کرده‌اند و کاهش قابل توجهی برای حذف موقعیت‌های اضافی در بخش‌هایی مانند منابع انسانی، بازاریابی و طراحی انجام داده‌اند. این امر منجر به رقابت زیاد برای مشاغل در این زمینه ها و مجموعه مهارت ها و کاهش فرصت های شغلی شده است.

ارزش یک طراح همیشه مورد اذعان قرار نمی گیرد، به خصوص در این مواقع عدم اطمینان اقتصادی که کاهش هزینه ها در اولویت قرار می گیرد. این همچنین منجر به کاهش بودجه برای بخش های طراحی شده است که باعث می شود طراحان گزینه های شغلی کمتری داشته باشند. این فرض که طراحی به جای یک ضرورت، یک لوکس است، مردم را از قدردانی از ارزش طراحان باز می دارد. این مقاله نکاتی را برای طراحان برای مقابله با اخراج و راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی مورد بحث قرار می دهد که می تواند به آنها کمک کند تا در طراحی UI/UX مرتبط باقی بمانند.

اتوماسیون و پیشرفت های فناوری منجر به افزایش استفاده از نرم افزارها و ابزارهای طراحی شده است و این امکان را برای غیر طراحان ایجاد می کند و کارهایی را انجام می دهند که قبلاً طراحان انسانی انجام می دادند. این امر منجر به کاهش نیاز به طراحان انسانی در صنایع خاصی مانند طراحی گرافیک و طراحی وب سایت شده است، جایی که استفاده از قالب ها و عناصر از پیش طراحی شده بیشتر شده است.

چه کسانی در دوران رکود سود می برند؟

طراحان قراردادی یا آزاد

شرکت ها ممکن است پول کمتری برای صرف طراحی داشته باشند، که می تواند فرصت های کمتری را برای طراحان ایجاد کند. با این حال، طراحانی که مایل به کار به صورت قراردادی یا آزاد هستند، ممکن است همچنان بتوانند شغلی پیدا کنند، زیرا شرکت ها ممکن است به دنبال صرفه جویی در هزینه با استخدام پیمانکاران یا فریلنسرها باشند تا کارمندان تمام وقت.

علاوه بر این، طراحان با مجموعه‌ای از مهارت‌ها و توانایی انطباق با شرایط متغیر بازار ممکن است در دوران رکود شغلی بیشتری پیدا کنند.

طراحان و محققان تجربه کاربری 

طراحان و محققان UX ممکن است همچنان بتوانند کار پیدا کنند، زیرا شرکت‌ها ممکن است به دنبال بهبود حضور آنلاین و تجربه کاربری خود برای ماندن در رقابت باشند، به همین دلیل است که بهبود محصولات و خدمات دیجیتال خود ممکن است به حوزه اصلی تمرکز آنها تبدیل شود. این می تواند منجر به افزایش تقاضا برای طراحان و محققان UX شود.

رهبران کسب‌وکار همچنین ممکن است با ساده‌سازی محصولات و خدمات خود در این زمان‌های سخت، هزینه‌ها را کاهش دهند، که می‌تواند تقاضا برای تحقیقات کاربر برای درک نیازها و ترجیحات مشتری را افزایش دهد.

بسیار مهم است که به یاد داشته باشید که بازار کار بسیار پویا است و در معرض تغییرات سریع در دوران رکود است و پیش‌بینی اینکه چگونه تقاضا برای طراحان تغییر خواهد کرد، چالش برانگیز است.

شرکت های محصولات ضروری

شرکت‌هایی که محصولات ضروری تجاری می‌سازند ممکن است شاهد افزایش تقاضا باشند، زیرا شرکت‌ها و سازمان‌ها به دنبال کاهش هزینه‌ها با سرمایه‌گذاری در محصولات کارآمدتر و مقرون به صرفه‌تر هستند. این نوع محصولات ممکن است شامل مواردی مانند نرم‌افزار، سخت‌افزار و تجهیزاتی باشد که به شرکت‌ها در ساده‌سازی عملیات و بهبود بهره‌وری کمک می‌کند. علاوه بر این، شرکت‌هایی که در راه‌حل‌های کاهش هزینه‌ها، مانند بهینه‌سازی زنجیره تامین یا مشاوره صرفه‌جویی در هزینه‌ها تخصص دارند، ممکن است در طول رکود شاهد افزایش در کسب‌وکار باشند. توجه به این نکته مهم است که همه شرکت های مبتنی بر محصول در دوران رکود سود نخواهند برد، این به نوع محصولی که تولید می کنند و صنعتی که در آن فعالیت می کنند بستگی دارد.

چگونه در میان این عدم قطعیت اقتصادی در طراحی مرتبط بمانیم?

# تمرکز بر مهارت های نرم

در حالی که تخصص فنی بسیار مهم است، کارفرمایان فقط افرادی را استخدام نمی کنند که دارای این مهارت ها باشند. نیروی کار همچنان به مهارت‌های نرم، که به عنوان مهارت‌های استخدامی یا قابل انتقال نیز شناخته می‌شود، اولویت بالایی دارد، که اغلب بیشتر تحت تأثیر شخصیت قرار می‌گیرد تا آموزش یا آموزش. مهارت های نرمی که ممکن است در بازار کار نامشخص برای سال 2023 و پس از آن مهم ترین باشند، عبارتند از:

1. مهارت های تفکر انتقادی

تفکر انتقادی شامل توانایی تفکر خلاقانه و استراتژیک، شناسایی مشکلات و ارائه راه حل های نوآورانه است. این مهارت ها به شدت در صنایع و نقش های مختلف قابل انتقال هستند و آنها را به یک دارایی برای هر تیم تبدیل می کند.

2. مهارت های ارتباطی

ارتباط موثر به ایجاد روابط مثبت، حل تعارضات و ارتقای تفاهم کمک می کند. کارفرمایان برای افرادی که دارای مهارت های ارتباطی قوی هستند ارزش قائل هستند زیرا می توانند به طور موثر با دیگران کار کنند و می توانند شرکت را به طور مثبت نشان دهند. این شامل ارتباط کلامی و نوشتاری و توانایی گوش دادن فعال است.

3. انعطاف پذیری ذهنی

انعطاف پذیری ذهنی که به عنوان انعطاف پذیری شناختی نیز شناخته می شود، توانایی سازگاری با موقعیت های جدید، تفکر خارج از چارچوب و در نظر گرفتن دیدگاه های مختلف است. کارفرمایان برای افراد دارای این نوع توانایی شناختی ارزش قائل هستند که به افراد امکان می دهد تفکر و رفتار خود را با شرایط متغیر تنظیم کنند. 

4. توانایی کار تیمی

کار تیمی در هر حرفه ای مهم است، صرف نظر از صنعت یا نقش. کارفرمایان برای افرادی که دارای مهارت های کار گروهی قوی هستند ارزش قائل هستند زیرا می توانند به طور موثر با دیگران کار کنند و می توانند به موفقیت تیم و سازمان کمک کنند. توانایی کار تیمی یک مهارت کلیدی برای دستیابی به اهداف مشترک، پرورش خلاقیت و ارتقای یک محیط کاری مثبت است.

5. خود رهبری

کارفرمایان برای افرادی که مهارت های خود رهبری قوی دارند ارزش قائل هستند زیرا شامل تعیین اهداف، برنامه ریزی و اقدام برای دستیابی به آن اهداف و خودانگیزه بودن، منضبط بودن و پاسخگو بودن در قبال اعمال خود است.

# یادگیری ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای رقابتی ماندن

با توجه به بررسی جهانی هوش مصنوعیاز هر چهار کسب‌وکار، سه کسب‌وکار (75%) در حال کاوش یا پیاده‌سازی هوش مصنوعی هستند و به طور فزاینده‌ای پتانسیل هوش مصنوعی را برای تغییر عملیات خود و ایجاد فرصت‌های تجاری جدید تشخیص می‌دهند. این نظرسنجی همچنین نشان داد که پذیرش هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه خود است و بسیاری از مشاغل با چالش هایی مانند کمبود استعداد ماهر برای استفاده از این ابزارها، مشکل در ادغام هوش مصنوعی با سیستم های موجود و نگرانی در مورد حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها مواجه هستند.

اگر چیزی وجود داشته باشد که می تواند به طراحان مزیت رقابتی بدهد، استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی است. ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای کمک به طراحان در ایجاد طرح‌ها، الگوها و طرح‌بندی‌های جدید با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین طراحی شده‌اند. این ابزارها می‌توانند طیف وسیعی از گزینه‌ها را بر اساس مجموعه‌ای از پارامترهای ورودی ایجاد کنند و به طراحان اجازه می‌دهند تا به سرعت احتمالات مختلف را بررسی کنند و الهام‌بخش جدید بیابند.

1. ابزارهای تولید زبان طبیعی (NLG)

ابزارهای NLG از الگوریتم هایی برای تولید متن بر اساس قوانین یا قالب های از پیش تعریف شده استفاده می کنند. این ابزارها معمولاً برای تولید گزارش، مقاله نویسی خبری و تعاملات چت بات استفاده می شوند. به عنوان مثال GPT-3، Wordsmith، Quill، Articoolo، Textio و غیره.

2. ابزار ایده پردازی محتوا

این ابزارها از هوش مصنوعی برای ایجاد ایده برای موضوعات محتوا بر اساس تجزیه و تحلیل کلمات کلیدی، گرایش های رسانه های اجتماعی و سایر منابع داده استفاده می کنند. آنها می توانند به تیم فروش و بازاریابی کمک کنند تا موضوعات و زوایای جدید را برای بررسی شناسایی کنند. به عنوان مثال BuzzSumo، SEMrush، ContentIdeator، Clearscope و غیره.

3. ابزارهای تولید ویدئو و تصویر

ابزارهای هوش مصنوعی مختلفی برای تولید تصویر و ویدیو وجود دارد که از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و تکنیک‌های بینایی رایانه‌ای برای ایجاد محتوای بصری واقع‌بینانه و جذاب استفاده می‌کنند - به عنوان مثال Midjourney، DALL-E، Adobe Sensei، Lumen5 و غیره.

4. ابزارهای تولید موسیقی و صدا

هوش مصنوعی می تواند موسیقی موجود را برای ایجاد ترکیبات جدید یا ایجاد جلوه های صوتی واقعی برای برنامه های ویدیویی و بازی تجزیه و تحلیل کند. به عنوان مثال Amper Music، AIVA، Jukedeck و غیره.

جاده پیش رو:

توجه به این نکته ضروری است که اگرچه این ابزارها می توانند در زمان و منابع صرفه جویی کنند، اما محدودیت هایی نیز دارند. آنها ممکن است فاقد خلاقیت و تفاوت‌های ظریف محتوای تولید شده توسط انسان باشند و اگر ورودی داده‌ها یا الگوریتم‌های مورد استفاده ناقص باشند، خطر تولید محتوای با کیفیت پایین یا مغرضانه وجود دارد. بنابراین یک طراح که با این ابزارها آشنایی دارد، درک بهتری از نحوه کار با آنها خواهد داشت و ممکن است مورد تقاضای شرکت ها و مشتریانی باشد که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای طراحی خود هستند. این فرصت ها را در آغوش بگیرید و به روی روش های جدید فکر کنید.

سلب مسئولیت: من یک اقتصاددان نیستم. همه موارد ذکر شده در این مقاله توسط تحقیقات گسترده پشتیبانی می شود و دیدگاه شخصی من نیست. امیدوارم این مقاله به شما شفافیت و اعتماد به نفس در این دوران نامطمئن اقتصادی بدهد. 

درباره نویسنده: Unnathi یک طراح UI/UX است که در حال حاضر در Mantra Labs کار می کند. او مشتاق تحقیق است و در ساختن سیستم‌های دیجیتالی که تجربیات جذابی را ارائه می‌کنند، تخصص دارد.

آیا می خواهید در مورد طراحی بیشتر بدانید؟

وبلاگ ما را بخوانید: شخصی سازی در موبایل UX

تمبر زمان:

بیشتر از آزمایشگاه های مانترا