هزینه توسعه اپلیکیشن لجستیک چقدر است؟

هزینه توسعه اپلیکیشن لجستیک چقدر است؟

هزینه توسعه اپلیکیشن لجستیک چقدر است؟ هوش داده PlatoBlockchain. جستجوی عمودی Ai.

هزینه توسعه یک برنامه مدیریت لجستیک و زنجیره تامین چقدر است؟

مدیریت انبار و لجستیک کارآمد بخش‌های اصلی سازمان‌های مبتنی بر محصول هستند. از تولید و حمل و نقل انبار گرفته تا تدارکات و توزیع، هر مرحله باید نظارت و مدیریت بهتری داشته باشد تا از اثربخشی تجارت اطمینان حاصل شود.

بر خلاف ردیابی دستی سنتی عملیات لجستیک، سازمان‌ها در تولید و خرده‌فروشی از سیستم‌های پیشرفته استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی (AI) بر اساس برنامه های کاربردی مدیریت لجستیک و زنجیره تامین معاصر.

با استفاده از قابلیت های فناوری های اتوماسیون مانند هوش مصنوعی، کسب و کارها زنجیره ارزش را ساده می کنند. عملیات لجستیک و زنجیره تامین. سازمان ها می توانند به طور خودکار انبارها، موجودی ها، محموله ها و تحویل ها را با کمترین هزینه های عملیاتی نظارت کنند. بالاتر از همه، نسل بعدی برنامه های لجستیک و زنجیره تامین مبتنی بر هوش مصنوعی کل فرآیند را شفاف و روان کنید.

امروز، از طریق این مقاله، می خواهیم در مورد مزایای لجستیک و راه حل های مدیریت زنجیره تامین و میزان آن صحبت کنیم. هزینه توسعه برنامه های مدیریت زنجیره تامین مبتنی بر هوش مصنوعی برای Android/iOS/Windows.       

مزایای قابل توجه برنامه های لجستیک و مدیریت زنجیره تامین

یک اپلیکیشن تدارکات هوشمند، مشارکتی و با کاربری آسان، مدیریت انبار و عملیات لجستیکی شرکت را تغییر می دهد. در اینجا چند مزیت برتر نرم افزار مدیریت زنجیره تامین آورده شده است که اگر برنامه هایی برای توسعه لجستیک مبتنی بر هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی زنجیره تامین دارید، باید بدانید.

  • فرآیند ساده و صرفه جویی در هزینه

این یکی از مزایای برتر اجرای راه حل نرم افزار مدیریت لجستیک برای سازماندهی بهتر موجودی و مدیریت عملیات انبار و توزیع است. چنین فرآیند خودکاری هزینه های کلی منابع و نگهداری انبار را کاهش می دهد.

  • پردازش سفارش و پیگیری وضعیت تحویل

این یکی دیگر از مزایای برتر پیاده‌سازی راه‌حل‌های مدیریت زنجیره تامین مبتنی بر هوش مصنوعی است. برنامه های خلاقانه هوش مصنوعی تعامل مشتری با برند را خودکار می کند و پردازش سفارش را مجازی می کند.

ویژگی مدیریت سفارش برنامه‌های تدارکات عمدتاً شامل خودکار کردن فرآیند انجام سفارش است. از بارگیری و ارسال محصول تا ذخیره سازی موقت در انبار، بسته بندی سفارش و تحویل تا تدارکات، برنامه های هوشمند مدیریت زنجیره تامین هوشمندانه و با دقت بالا کار می کنند.

علاوه بر این، عملکرد مدیریت سفارش نیز نقش کلیدی در نگهداری صحیح پایگاه‌های داده موجودی و اطلاعات سفارش ایفا می‌کند. این اطلاعات بیشتر برای پیش‌بینی فرصت‌های فروش و بهبود کارایی کسب‌وکار پردازش می‌شوند.

  • مدیریت موجودی هوش مصنوعی

در اینجا یکی دیگر از ویژگی های مهم یک راه حل مدیریت زنجیره تامین شرکت محور است. با استفاده از فناوری‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، برنامه‌های مدیریت زنجیره تامین با ویژگی‌های ردیابی موجودی به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که موجودی‌های خود را مطابق با تقاضای بازار بهتر سازماندهی و مدیریت کنند. این به شرکت ها کمک می کند تا سطح سهام را نظارت کنند و همیشه در بالای تقاضا قرار بگیرند.

  • ردیابی موقعیت جغرافیایی مدیریت ناوگان یا خودرو

اینترنت اشیا (IoT) نقش کلیدی در ردیابی ناوگان ایفا می کند. بله، هوش مصنوعی همراه با فناوری اینترنت اشیا به طور مستمر مکان زنده ناوگان یا حامل های کالا را کنترل می کند. از این رو، با استفاده از راه حل های مدیریت زنجیره تامین هوشمند، شرکت ها می توانند از لجستیک و تحویل به موقع قابل اعتماد بهره مند شوند.

علاوه بر این، با اتصال چندین سنسور اینترنت اشیا به خودرو، سازمان‌ها می‌توانند سطح سوخت و فشار لاستیک‌ها را کنترل کنند و فوراً اعلان‌های مربوط به گزارش عملکرد کلی شرکت مخابراتی را دریافت کنند. این به شرکت ها کمک می کند تا عملکرد خودرو را بهبود بخشند و از تحویل قابل اعتماد به مراکز توزیع در زمان برنامه ریزی شده اطمینان حاصل کنند.

  • زمانبندی تحویل کالا

پیاده‌سازی راه‌حل‌های مدیریت زنجیره تأمین و لجستیک مبتنی بر هوش مصنوعی به شرکت‌های تولیدی و خرده‌فروشی کمک می‌کند تا به‌طور خودکار سفارش‌های خرید از مشتریان را پردازش کنند و حقوق تحویل کالا را از برنامه برنامه‌ریزی کنند. این به بخش تدارکات کمک می کند تا به اطلاعات تحویل از هر کجا و در هر زمان دسترسی داشته باشد.

  • مدیریت تاریخچه سفارشات

با اتخاذ برنامه های مدیریت تدارکات و زنجیره تامین، سازمان ها می توانند بار اداری را به طور کامل کاهش دهند. هر سفارش به طور خودکار در برنامه ذخیره می شود. از این رو، با استفاده از برنامه‌های مدیریت زنجیره تامین مبتنی بر هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند سوابق داده‌های تمیز جزئیات سفارش را حفظ کنند و فرآیندهای حسابداری و حسابرسی را روان کنند.

  • تجزیه و تحلیل ریسک و مدیریت

تجزیه و تحلیل ریسک یکی از عملکردهای اصلی و ضروری یک برنامه لجستیکی است. راه‌حل‌های نرم‌افزار لجستیکی می‌توانند با تعیین داده‌های دریافتی از حسگرهای IoT واقع در بخش‌های مختلف ناوگان، خطرات را پیش‌بینی کنند. به عنوان مثال، تأمین‌کنندگان در صورت وجود، اعلان‌های فوری در مورد حوادث حمل‌ونقل دریافت می‌کنند و به انجام اقدامات فوری بدون تأخیر کمک می‌کنند.

  • توابع پشتیبانی مشتری را متمرکز کنید 

با ادغام چت ربات های پشتیبانی مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی یا دستیاران مجازی در برنامه‌های مدیریت زنجیره تامین، کسب‌وکارها می‌توانند به‌طور یکپارچه با مشتریان تعامل داشته باشند و مشکلات آن‌ها را برای گرفتن سفارش، تحویل یا هر نگرانی مرتبط با خدمات دیگر حل کنند.

نتیجه

زنجیره تامین هوشمند و نرم افزار مدیریت لجستیک زنجیره ارزش عملیات را ساده می کند، از جمله حمل و نقل انبار، مدیریت موجودی، مدیریت سفارش، مدیریت تدارکات، و خیلی بیشتر. چنین فرآیند خودکاری کارایی کسب و کار را بهبود می بخشد و عملیات کلی زنجیره تامین را بهینه می کند.

یک پیشنهاد رایگان برای توسعه برنامه مدیریت زنجیره تامین دریافت کنید!

تمبر زمان:

بیشتر از فن آوری پیشرفته