هوش مصنوعی به انتخاب برندگان جایزه نوبل فیزیک - دنیای فیزیک کمک می کند

امیدواریم از جوک احمقانه آوریل ما برای سال 2024 لذت برده باشید. KEN HARTLY-WRIGHT سال آینده دوباره بازخواهد گشت.

آکادمی سلطنتی علوم سوئد از هوش مصنوعی (AI) برای کمک به انتخاب برندگان جایزه نوبل فیزیک در سال 2024 استفاده خواهد کرد. طبق گفته آکادمی، هوش مصنوعی به آن کمک می کند تا از تعصبات ذاتی در فرآیندهای انتخاب شامل قضات انسانی جلوگیری کند.

آنی فرید لینگستاد، فیزیکدان فیوژن و رئیس کمیته نوبل فیزیک 224، می گوید: «در حال حاضر 2024 برنده جایزه نوبل وجود دارد، اما تنها پنج نفر زن هستند. ما با دانشمندان کامپیوتر در دانشگاه لوند برای توسعه هوش مصنوعی کار کرده ایم. سیستمی که می‌تواند نامزدها را به‌گونه‌ای ارزیابی کند که بسیاری از جنسیت و سایر سوگیری‌ها را که می‌تواند در فرآیند انتخاب رخنه کند، حذف کند.» او می افزاید، "برنده همه چیز را می گیرد، بنابراین ما باید مطمئن باشیم که روند انتخاب آزاد و منصفانه است."

نامزدهای کیفیت از هوش مصنوعی

لینگستاد اضافه می کند که آکادمی پس از خواندن نامزدهای سال گذشته برای استفاده از هوش مصنوعی الهام گرفته است. ما متوجه شدیم که برخی از بهترین نامزدها با این جمله شروع می‌شوند، "مطمئناً، در اینجا یک نامزدی احتمالی برای جایزه شما وجود دارد" و متوجه شدیم که هوش مصنوعی در شناسایی بهترین‌ها در فیزیک بسیار خوب است.

سیستم هوش مصنوعی با همکاری متس ساندین و همکارانش در دانشگاه لوند توسعه یافته است. دانشمندان کامپیوتر فناوری خود را با استفاده از اطلاعات در دسترس عموم در مورد نامزدهای جایزه که بیش از 50 سال پیش ارائه شده بود، آموزش دادند.

ساندین می‌گوید: «ما متوجه شدیم که مدل زبان بزرگ ما نامزدهایی را انتخاب می‌کند که به‌طور بحث‌انگیز برای دریافت جوایز نادیده گرفته می‌شوند. به عنوان مثال، پیشنهاد کرد که Chien-Shiung Wu باید جایزه نوبل 1957 را به دلیل کشف نقض برابری به اشتراک می گذاشت. همچنین پیشنهاد شد که ساتیندرا نات بوز باید جایزه سال 1934 را برای کار پیشگام خود در مورد تراکم بوز-اینشتین برنده می شد.

انتخاب های غیر معمول

با این حال، سوندین پذیرفت که سیستم آنها برنده گاه بی معنی را حذف کرد. گفته شد که پیپی جوراب بلند باید جایزه سال 1953 را برای کارش بر روی مواد فوق العاده قوی می برد، اما ما مطمئن هستیم که این مشکل را برطرف کرده ایم.

هر چند همه قانع نشده اند. Agnetha Fältskog از دانشگاه بوراس اشاره می کند که هوش مصنوعی به دلیل تقویت سوگیری ها در داده های آموزشی خود بدنام است. این ریاضیدان می افزاید: "این سیستم با استفاده از نامزدهایی که بیشتر توسط مردان سفیدپوست ساخته شده بودند آموزش داده شد، بنابراین من بسیار نگران و ناامید هستم که آکادمی استفاده از آن را انتخاب کرده است."

فرآیند انتخاب سال 2024 اوایل امسال آغاز شد، زمانی که هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل صدها نامزدی که تا مهلت 31 ژانویه دریافت شده بودند، استفاده شد. ابتدا فهرستی کوتاه از 20 برنده بالقوه برای بررسی بیشتر ایجاد کرد. اکنون از مدل زبان بزرگ برای نوشتن گزارش های دقیق در مورد نامزدهای انتخاب شده استفاده می شود. این گزارش‌ها سپس توسط کمیته برای اتخاذ تصمیم نهایی که در روز سه‌شنبه اول اکتبر اعلام می‌شود، استفاده خواهد شد.

لینگستاد مصمم است که تصمیم نهایی توسط کمیته ای از متخصصان انسانی گرفته می شود و نه کامپیوتر. او گفت: «مطمئناً، در اینجا تضمینی وجود دارد که هوش مصنوعی برندگان را انتخاب نخواهد کرد دنیای فیزیک.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://physicsworld.com/a/artificial-intelligence-will-help-pick-nobel-prize-for-physics-winners/