آینده پیشگیری و پاسخ به همه گیری » وبلاگ CCC

CCC در سپتامبر 2023 در آن آربور، میشیگان، یک کارگاه چشم انداز در مورد آینده واکنش و پیشگیری از بیماری همه گیر برگزار کرد. این توسط گروه ویژه چالش‌های محاسباتی در مراقبت‌های بهداشتی شورای CCC و کمیته راهبری از اعضای جامعه در حوزه مراقبت‌های بهداشتی سازمان‌دهی شد:

• دیوید دانکس، دانشگاه کالیفرنیا-سن دیگو/عضو شورای CCC
• Rada Mihalcea، دانشگاه میشیگان / عضو شورای CCC
• کیتی سیک، دانشگاه ایندیانا/عضو شورای CCC
• مونا سینگ، دانشگاه پرینستون/عضو شورای CCC
• برایان دیکسون، موسسه Regenstrief
• مدهاو ماراته، دانشگاه ویرجینیا
• شوتاک پاتل، دانشگاه واشنگتن
• اریکا شنوی، MGB هاروارد
• مایکل اسجودینگ، پزشکی میشیگان

سازمان دهندگان طیف گسترده ای از کارشناسان را برای یک رویداد 1.5 روزه گرد هم آوردند تا ببینند چه ایده هایی در مورد سلامت، انفورماتیک، اپیدمیولوژی، پرسنل بهداشت و درمان، و جوامع محاسباتی می توانند به طور جمعی تولید کنند که ممکن است آسیب یک بیماری همه گیر آینده را کاهش دهد. سه زمینه اصلی فرصت تحقیق محاسباتی از بحث های کارگاه پدیدار شد: 

(1) مدل های محاسباتی. مدل‌ها در سراسر بخش‌ها، به ویژه در سیستم بهداشتی در هنگام همه‌گیری، از پیش‌بینی نیازهای تامین بیمارستان‌ها، تعیین ظرفیت مراقبتی بیمارستان‌ها و ارائه‌دهندگان خدمات اجتماعی، تا پیش‌بینی گسترش بیماری بسیار مهم هستند. 

(2) داده ها داده های دقیق و قابل اعتماد برای دستیابی به موفقیت هنگام استفاده از مدل ها ضروری است. استانداردسازی داده‌ها و اندازه‌گیری‌ها در سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی، زیرساخت داده‌ها را مدرن می‌کند و تضمین می‌کند که داده‌ها در حالی که برای توسعه مدل، اعتبارسنجی و کاربرد به اشتراک گذاشته می‌شوند، خصوصی باقی می‌مانند. 

(3) زیرساخت. افزایش میزان داده های دقیق و قابل اعتماد و مدل های بهبود یافته در نتیجه به ارتقای زیرساخت های مراقبت های بهداشتی کمک می کند. علاوه بر این، هم در زمان همه‌گیری و هم در زمان صلح، شناسایی فضای (بسیار بزرگ) پرسش‌های رایج، و سپس تنظیم ساختار داده‌ها برای تسهیل پاسخ‌ها به آن پرسش‌ها، پتانسیل زیادی برای بهبود دارد. زیرساخت های بهداشت عمومی نیز باید به روز شود: جمع آوری داده ها، اشتراک گذاری و ارتباط دو طرفه با سیستم مراقبت های بهداشتی مورد نیاز است.

در سطح وسیع‌تر، برای اینکه توصیه‌های بهداشت عمومی در طول همه‌گیری تأثیر بگذارد، ایجاد اعتماد با جوامع آسیب‌دیده ضروری است. این امر مستلزم ارتباط شفاف و شفاف با ذینفعان است. تحقیقات در این زمینه باید در اولویت قرار گیرد، و این به موضوع داده‌های قابل اعتماد بالا مرتبط می‌شود، زیرا افراد تنها در صورتی داده‌های خود را ارائه می‌کنند که به سازمانی که اجازه دسترسی به اطلاعات خود را می‌دهند اعتماد کنند.

در نهایت، بسیاری از سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی فاقد زیرساخت‌های داده، محاسباتی و ارتباطی مورد نیاز برای ساخت مدل‌ها بر روی داده‌های خود، استفاده از آن مدل‌ها در عملیات معمولی یا حتی دسترسی مطمئن به داده‌های خود هستند. تلاش برای دسترسی عادلانه و تامین منابع برای سیستم‌ها در جوامع کم منابع مهم است.

گزارش کامل کارگاه را بخوانید اینجا کلیک نمایید.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://feeds.feedblitz.com/~/872779022/0/cccblog~Visioning-Workshop-Report-Released-Future-of-Pandemic-Prevention-and-Response/