آیا سرعت شکست هوش مصنوعی ادامه خواهد داشت؟ پیش بینی ها برای داغ ترین چیز در فناوری

آیا سرعت شکست هوش مصنوعی ادامه خواهد داشت؟ پیش بینی ها برای داغ ترین چیز در فناوری

آیا سرعت شکست هوش مصنوعی ادامه خواهد داشت؟ پیش‌بینی‌ها برای داغ‌ترین چیز در فناوری اطلاعات فناوری PlatoBlockchain. جستجوی عمودی Ai.

هوش مصنوعی در سال 2023 یک سال شکوفا شد زیرا مدل‌های زبانی بزرگ از کنجکاوی تحقیقاتی به داغ‌ترین محصول مصرف‌کننده در اطراف جهش کردند. با توجه به سطوح کنونی تبلیغات، سال آینده می تواند برای این فناوری مفید یا شکست باشد.

هنگامی که ChatGPT در پایان سال 2022 منتشر شد، موفقیت وحشیانه آن همه را جذب کرد با تعجباز جمله سازنده آن OpenAI. چت بات تبدیل شد سریع ترین رشد محصول مصرفی در تاریخ، تنها در دو ماه به 100 میلیون کاربر فعال رسید.

این راه اندازی شد مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی بین شرکت های بزرگ فناوری و استارت آپ ها به عنوان همه سعی کردند OpenAI را بگیرند. در همین حال، انواع کسب‌وکارهای سنتی‌تر نیز از هوش مصنوعی مولد استفاده کردند. اما هنوز روزهای اولیه است و علیرغم وعده واقعی، این فناوری مشکلات خود را دارد.

این مدل‌های هوش مصنوعی تمایل به «توهم» دارند - راهی خوب برای گفتن اینکه آنها چیزها را می‌سازند - و مشخص نیست که آیا کیفیت خروجی‌های آنها به اندازه‌ای خوب است که محصولات مفیدی تولید کنند. این واقعیت که آنها بر روی کوه‌هایی از داده‌های جمع‌آوری‌شده از اینترنت آموزش دیده‌اند، تعدادی سؤال پیچیده را در مورد حریم خصوصی، تعصب و حق چاپ ایجاد کرده است.

با این وجود، دیدگاه غالب این است که رونق مولد هوش مصنوعی به تازگی آغاز شده است و سال 2024 می تواند یک سال تبلیغاتی دیگر باشد. در اینجا ما برخی از جالب‌ترین پیش‌بینی‌ها را برای اینکه این فناوری در سال آینده به کجا خواهد رفت، جمع‌آوری کرده‌ایم.

یکی از ثابت‌ترین موضوعات این است که هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در دنیای کار ادغام می‌شود. Erik Brynjolfsson، مدیر آزمایشگاه اقتصاد دیجیتال استنفورد، پیش‌بینی می‌کند که استفاده گسترده از ابزارهای هوش مصنوعی توسط شرکت‌ها منجر به افزایش قابل توجه بهره‌وری خواهد شد. او می‌گوید که این تأثیر در درجه اول توسط "کارگران دانش" یقه سفید احساس خواهد شد، اگرچه او انتظار دارد که به جای خودکارسازی کامل آنها، مشاغل را افزایش دهد.

این کار با تزریق هوش مصنوعی به بسیاری از ابزارهای نرم افزاری که این کارگران روزانه به آنها اعتماد دارند، فعال می شود. انتظار می رود شاهد ادغام هوش مصنوعی مولد در نرم افزار سازمانی باشیم که به کارکنان دانش بیشتری ابزارهایی را می دهد که برای کار با کارایی بیشتر و تصمیم گیری بهتر نیاز دارند. پل سیلورگلیت می گوید، پیشرو بخش فناوری ایالات متحده Deloitte. "روش کار ما از این لحظه به بعد بسیار متفاوت خواهد بود."

هوش مصنوعی در محیط کار چالش های خاصی را برای مدیران ایجاد می کند پیش بینی های PwC، زیرا آنها نه تنها باید یاد بگیرند که چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند، بلکه توانایی نظارت بر تیم هایی را نیز توسعه می دهند که بیشتر کارها توسط عوامل مجهز به هوش مصنوعی انجام می شود. این گزارش می‌گوید: «امروزه تعداد کمی از رهبران هم دانش سازمانی و هم از هوش مصنوعی دارند و از بین بردن این شکاف بسیار مهم خواهد بود.

آزمایش دیگری برای کسب و کارها استفاده از "هوش مصنوعی سایه" خواهد بود. در حالی که ممکن است شرکت‌ها بخواهند استفاده کارمندان خود از این ابزارها را به دلایل حفظ حریم خصوصی یا امنیتی محدود یا کنترل کنند، اگر کارگران کارشان را آسان‌تر کند، احتمالاً از ابزارهای تایید نشده استفاده می‌کنند. کارمندان با نیت خوب به استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری ادامه خواهند داد. جی آپچرچ می گوید، افسر ارشد اطلاعات در SAS. و CIOها هر روز درگیر این هستند که چقدر از این ابزارهای هوش مصنوعی مولد استفاده کنند و چه نرده‌هایی برای محافظت از سازمان‌هایشان باید در نظر گرفته شود.

با این حال، این فقط دنیای کار نخواهد بود که توسط هوش مصنوعی متحول شده است. آنیش آچاریاشریک عمومی در Andreessen Horowitz، فکر می کند که این فناوری می تواند در نهایت تعامل صوتی صاف را به واقعیت تبدیل کند. دستیارهای صوتی مانند سیری و کورتانا در بهترین حالت موفقیت نسبی داشته اند، اما هوش مصنوعی مولد در نهایت می تواند به برنامه هایی با توانایی های مکالمه در سطح انسانی منجر شود و این فناوری را به طور فزاینده ای مفید کرده و منجر به ادغام بیشتر آن در زندگی روزمره ما شود.

هوش مصنوعی مولد فقط برقراری ارتباط با ماشین‌ها را آسان‌تر نمی‌کند. پیتر نورویگمحقق برجسته آموزش در مؤسسه هوش مصنوعی انسان محور استنفورد، فکر می کند که در سال 2024 شاهد ظهور عوامل مبتنی بر هوش مصنوعی خواهیم بود که می توانند به طور مستقل از طرف شما عمل کنند، و بدون نیاز به مداخله مستقیم به سایر خدمات برای رزرو یا برنامه ریزی سفر متصل شوند. .

و اکثر مردم در نهایت بدون اینکه متوجه شوند از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می کنند گزارش از فارستر، زیرا شرکت ها فناوری را با پیشنهادات موجود ترکیب می کنند. از توانایی ادوبی فتوشاپ برای افزودن و حذف عناصر بصری در پاسخ به درخواست‌های متنی ساده گرفته تا نتایج جستجوی تقویت‌شده با هوش مصنوعی Google یا محتوای پستی که به‌طور خودکار لینکدین تولید می‌شود، این فناوری در تمام جنبه‌های زندگی دیجیتالی ما نفوذ می‌کند.

علاوه بر نفوذ عمیق‌تر در زندگی روزمره، فناوری زیربنایی احتمالاً بیشتر پیشرفت خواهد کرد. سارا هوکر، رئیس آزمایشگاه تحقیقاتی Cohere For AI، می‌گوید که در سال 2024 شاهد پیشرفت‌های عمده در کارایی مدل خواهیم بود و به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد روی سخت‌افزار متوسط‌تری کار کند. نیز وجود خواهد داشت یک فشار بزرگ به سمت چند وجهی به جای ساختن مدل هایی که فقط با زبان یا تصاویر طراحی شده اند. هوکر می گوید: «مدل ها بیشتر به هوش انسانی ما شبیه می شوند و قادر به پردازش چندین ورودی حسی در یک زمان خواهند بود. گفته شده تورینگ پست.

تلاش برای کارآمدتر کردن هوش مصنوعی ممکن است در سال آینده حیاتی باشد. گزارش Forrester اشاره می‌کند که رونق هوش مصنوعی امسال تولید تراشه‌های تخصصی هوش مصنوعی مانند پردازنده‌های گرافیکی را به حداکثر رسانده است. کمبودها احتمالا تا سال 2024 ادامه خواهند داشت، که می تواند جاه طلبی های بسیاری از شرکت ها را مختل کند. انتظار یک رویکرد عمل‌گرایانه برای هوش مصنوعی را داشته باشید که بر اساس در دسترس بودن، اقتصاد سیلیکون و پایداری"، در این گزارش آمده است. این نیروها شرکت‌ها را تحت فشار قرار می‌دهند تا برنامه‌هایی را با شفاف‌ترین ROI دنبال کنند.

دیگران ضعیف تر هستند. CCS Insight پیش بینی می کند بخش مولد هوش مصنوعی یک «دوش آب سرد» خواهد داشت زیرا شرکت‌ها هزینه و پیچیدگی ایجاد این فناوری را درک می‌کنند، به‌ویژه با توجه به عدم قطعیت نظارتی و سایر خطرات. بن وود، تحلیلگر ارشد، «ما مدافعان بزرگ هوش مصنوعی هستیم گفته شده CNBC. اما برای بسیاری از سازمان‌ها، بسیاری از توسعه‌دهندگان، بسیار گران می‌شود.»

TechCrunch همچنین پیش‌بینی می‌کند که برخی از ادعاهای جسورانه‌تر ارائه‌شده توسط تقویت‌کننده‌های این فناوری احتمالاً در سال 2024 از بین خواهند رفت. می نویسد: TechCrunch دوین کلدیوی. در حالی که قابلیت‌ها به رشد و پیشرفت خود ادامه می‌دهند، محصولات 2023 همه با یک شات طولانی دوام نمی‌آورند، و با سقوط و مصرف سواران موج‌سواری، دوری از تثبیت وجود خواهد داشت.

در نهایت سخت است حدس بزنید که هوش مصنوعی در سال 2024 به کجا می رود. هیچ کس پیشرفت انفجاری امسال را قبل از انتشار ChatGPT پیش بینی نمی کرد، و ممکن است میلیاردها دلاری که در سال گذشته برای تحقیقات در نظر گرفته شده است، پیشرفت دیگری در سال 2024 ایجاد کند. در هر صورت، به نظر می رسد. اجتناب ناپذیر است که هوش مصنوعی از اینجا به بعد به یک ویژگی همیشه حاضر در تمام زندگی ما تبدیل شود.

تصویر های اعتباری: ماکانایا نقدی / می Unsplash

تمبر زمان:

بیشتر از تکینگی هاب